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![arXiv:2002.02242v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6402defd7676ce92d03679d2c22f8ec453819ca7.webp)
arXiv:2002.02242v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 6 日
量子计算中的一个相关问题涉及，根据由合适的驱动汉密尔顿量指定的薛定谔量子力学演化，源状态可以多快被驱动到目标状态。在本文中，我们详细研究了在由多参数广义时间无关汉密尔顿量定义的连续时间量子搜索问题中计算从源状态到目标状态的转换概率所需的计算方面。具体来说，为了量化量子搜索在速度（最短搜索时间）和保真度（最大成功概率）方面的性能，我们考虑了从广义汉密尔顿量中出现的各种特殊情况。在最佳量子搜索的背景下，我们发现在最短搜索时间方面，它可以胜过著名的 Farhi-Gutmann 模拟量子搜索算法。相反，在近乎最佳的量子搜索的背景下，我们表明，只要寻求足够高的成功概率，就可以识别出能够胜过最佳搜索算法的次优搜索算法。最后，我们简要讨论了速度和保真度之间的权衡的相关性，重点强调了对量子信息处理具有理论和实际重要性的问题。
![arXiv:1906.04478v3 [quant-ph] 2020 年 2 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\335d986592cf2bb1280faed91ef38f305b31a591.webp)
arXiv:1906.04478v3 [quant-ph] 2020 年 2 月 5 日
开放量子系统技术对于许多量子力学研究至关重要 [1–3]。这是因为封闭量子系统只是真实系统的理想化 1 ，因为在自然界中没有任何东西可以孤立。在实际问题中，感兴趣的系统与环境的相互作用是不可避免的，我们需要一种可以有效地将环境从运动方程中移除的方法。开放量子理论解决的一般问题如图 1 所示。在最一般的图中，我们有一个总系统，它本身符合一个封闭量子系统。我们最感兴趣的是总系统的一个子系统（我们称之为“系统”而不是“总系统”）。因此，整个系统被分为我们感兴趣的系统和环境。开放量子理论的目标是从总系统的运动方程推断出简化系统的运动方程。从实际目的来看，简化运动方程应该比系统的完整动力学更容易求解。由于他的要求，在推导简化动力学时通常会进行几种近似。
![arXiv:2002.01651v1 [physics.app-ph] 2020 年 2 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e6906b03e132b4f77f8dcb7d5415b12ee0c6aee7.webp)
arXiv:2002.01651v1 [physics.app-ph] 2020 年 2 月 5 日
利用脉冲激光激发和加工材料已经成为科学和工业领域的多功能工具。例如，脉冲激光加热用于产生冲击波，用于动态压缩研究1-3、光声材料光谱4-6或工业应用，如激光烧蚀7,8、激光切割9,10或激光打标11。在许多其他实验和应用中，激光加热虽然是一种不受欢迎的副作用，但必须加以考虑。当今商用脉冲激光源发出的脉冲持续时间从几飞秒到几百纳秒不等。因此，激光加热的相关时间尺度至少延伸超过五个数量级。除了脉冲持续时间之外，光与物质的相互作用还取决于其他参数，如激光波长λ、激光能量密度和脉冲重复率。通常，这些量的最佳组合是在实证研究中找到的。本文推导出一个参数来描述不透明介质吸收激光脉冲后的热扩散动力学。该参数仅取决于材料常数和激光脉冲持续时间，并允许快速估算样品表面产生的峰值温度。
2024 年 2 月能源存储报告
➢ 为了解释与日内市场的互动，假设每个市场都有两个独立的交易者： • 日内交易者：该交易者根据日内市场的预期价格发展情况优化电池调度。主要交易者的决策比不平衡交易者提前 1 小时做出。 • 不平衡交易者：在主要交易者做出决策后，不平衡交易者会审查电池的当前状态和主要交易者的头寸。然后，他根据最近的不平衡价格和下一周期的预测决定交易。 • 最后，不平衡交易者必须确保他进行的任何交易都不超过电池的容量限制。他向主要交易者更新新的充电状态，她将在下一个决策周期中考虑这一点。
![arxiv：2402.06363v1 [cs.cr] 2024年2月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3ddec16645db39f41f09cb1eb4c0f25652f964b0.webp)
arxiv：2402.06363v1 [cs.cr] 2024年2月9日
大型语言模型（LLMS）的摘要最新进展启用了令人兴奋的LLM集成应用程序，该应用程序通过利用其先进的语言理解功能来执行基于文本的任务。但是，随着LLM的改善，对它们的攻击也有所改善。提示注射攻击是一个重要的威胁：它们欺骗模型偏离原始应用程序的说明，而是遵循用户指令。这些攻击取决于LLM遵循说明和无法分开提示和用户数据的能力。我们介绍了结构化查询，这是解决此问题的一般方法。结构化查询将提示和数据分为两个通道。我们实施了一个支持结构化查询的系统。该系统由（1）安全的前端制成，该前端将及时和用户数据格式化为特殊格式，以及（2）经过特殊训练的LLM，可以从这些输入中产生高质量的输出。使用新颖的微调策略对LLM进行了训练：我们将基础（非指导）LLM转换为结构化指令调节模型，该模型只会遵循查询及时的指示。为此，我们通过示例增加了标准指令调整数据集，其中还包括查询数据部分中的说明，然后微调模型以忽略这些指令。我们的系统大大提高了对迅速注射攻击的阻力，对公用事业的影响很小或没有影响。我们的代码在此处发布。
正在攻读博士学位（截至 2024 年 2 月 15 日）
13 ECE Dr. Vineet Khandelwal NARESH KUMAR 兼职 17402004 21 July 2017 光无线通信 14 ECE Prof. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 21 July 2017 毫米波天线和天线阵列 YES JIIT 15 ECE Dr. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 Shamim Akhter ABHAY PRATAP SINGH 内部 17402008 12 一月 2018 高级 MOS 器件 YES JIIT 16 ECE Dr. Pankaj Kumar Yadav SHWETA MITTAL 全职 17402011 06 一月 2018 无线通信 YES JIIT 17 ECE Dr. Madhu Jain RENU SHARMA 兼职17402012 2018 年 1 月 5 日 图像处理 18 CSE Dr. Sandeep Kumar Singh RUCHIN GUPTA 兼职 17403006 2017 年 7 月 22 日 软件工程（软件质量形式） 19 CSE Dr. Suma Dawn VINITA 全职 17403008 2017 年 7 月 21 日 图像处理 是 JIIT 20 CSE Dr. Parmeet Kaur ADITI SHARMA 内部 17403009 2017 年 7 月 24 日 分布式计算和分布式数据库 21 CSE Dr Parmeet Kaur NEETU NARANG 全职 17403011 2017 年 7 月 25 日 大数据分析 是 JIIT 22 CSE Dr. Shikha Jain TARA RAWAT 兼职 17403013 2018 年 1 月 5 日2018 认知与机器学习 23 CSE Dr. Shikha Mehta ANURADHA GUPTA 内部 17403015 2018 年 1 月 8 日 社会网络分析 24 CSE Dr. K. Rajalakshmi SHERRY GARG 内部 17403016 2018 年 1 月 8 日 无线网络 25 CSE Dr. Parmeet Kaur MRADULA SHARMA 内部 17403017 2018 年 1 月 8 日 大数据中的信息安全 26 MATH Dr. Lokendra Kumar VISHAL GUPTA 兼职 17408001 2017 年 7 月 21 日 复杂流体中传输现象的数值研究 27 MATH Dr. Lokendra Kumar NIDHI 兼职 17408006 2017 年 7 月 21 日纳米流体中的流动和传热问题 28 MATH Prof. Alka Tripathi RANJEET KAUR 兼职 17408007 2018 年 1 月 5 日 模糊环境中的自动机理论和形式语言的一些研究 29 MGT Prof. Rajnish Kumar Misra SUJATA ROUNAK 全职 17409001 2017 年 7 月 21 日 HRM 是 JIIT 30 MGT Dr. Sujata Kapoor TANU KHARE 全职 17409005 2017 年 7 月 21 日 金融 是 JIIT 31 MGT Dr. Badri Bajaj DIVYA SAHU 全职 17409007 2017 年 7 月 21 日 人力资源管理 是 JIIT 32 PMSE Prof. SP Purohit SUKANYA NASA 全职 17410001 2017 年 7 月 21 日 一些关于原子和纳米结构的研究 是 JIIT 33 HSS Dr. Santosh Dev SONALEE SRIVASTAVA 全职 17413001 2018 年 1 月 5 日 人力资源信息系统。 是 JIIT 34 BIO Dr. Chakresh Kumar Jain PANKAJ KUMAR TRIPATHI 兼职 18401002 2018 年 6 月 20 日 药物靶标/配体识别的计算方法
![arXiv:2403.09682v1 [physics.pop-ph] 2024 年 2 月 7 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dea7758846d92806d5197a3bceeb34173c5cb07a.webp)
arXiv:2403.09682v1 [physics.pop-ph] 2024 年 2 月 7 日
摘要：量子计算通过计算机科学揭示了量子力学的辉煌，因此，它为我们提供了一段奇妙而令人兴奋的旅程。本文将带领我们踏上这段旅程，从历史和当前的角度来看待量子计算，它不仅面向计算机专家，也面向其他学科的专家。这篇文章将弥合传统计算和量子计算之间的巨大差距，并打开一个切入点，通过它，人们既可以快速了解量子计算，又可以从本质上直接熟悉它。我们确实很幸运，生活在一个计算被重新发明的时代，不仅亲眼目睹了历史的创造，而且实际上有机会成为重新发明的人——这是一个相当不错的想法。
![arXiv:2302.02278v2 [quant-ph] 2024 年 2 月 1 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f85a8590e8c46665b9556889e4bba00fc7ae252c.webp)
arXiv:2302.02278v2 [quant-ph] 2024 年 2 月 1 日
1 Quantum Circuits Inc，25 Science Park，康涅狄格州纽黑文 06511 2 QED-C 标准和性能基准技术咨询委员会 3 先进网络科学计划，洛斯阿拉莫斯国家实验室，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯 87545，美国 4 D-Wave Systems，加拿大不列颠哥伦比亚省伯纳比，V5G 4M9，加拿大 5 美国加州大学洛杉矶分校物理与天文系 6 美国大学空间研究协会高级计算机科学研究所，加利福尼亚州山景城，美国 7 洛斯阿拉莫斯国家实验室理论分部 (T4)，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯 87545，美国 8 印第安纳大学物理系，印第安纳州布卢明顿 47405，美国 9 印第安纳大学量子科学与工程中心，印第安纳州布卢明顿 47405，美国 10 美国国家航空航天局艾姆斯研究中心量子人工智能实验室，加利福尼亚州山景城，美国 11 戴维森化学工程学院，普渡大学，美国印第安纳州西拉斐特
网络分会 19 二月 25
网络分支A。简介1。网络分支的目的。网络分支执行动态现实世界的操作，以通过感知和了解信息维度，工程和集成精致功能，并在技术和数据中以数据为中心的环境中获得优势，从而实现全球力投影。为了实现其任务目标，网络分支在网络空间领域和电磁频谱中与敌人互动，以否认，降级，破坏，破坏，摧毁或操纵其能力，同时确保对友好部队进行操纵的自由。Cyber Officers lead, plan, integrate, synchronize, and execute offensive and defensive cyberspace operations, electromagnetic warfare, and cyberspace electromagnetic activities at all echelons to support multidomain operations (MDO) and large-scale combat operations (LSCO) by creating windows of relative advantage in the warfighting domains and dimensions.网络空间操作（CO）是具有在网络空间域中或通过网络空间领域实现目标的主要目的的网络功能。CO的相互关联的任务是防御性网络空间操作（DCO），进攻网络空间操作（OCO）和国防部信息网络（DODIN）运营。电磁战（EW）是使用电磁和定向能量来控制电磁频谱或与敌人作战的军事行动。EW包括电磁攻击，电磁保护和电磁支持。2。支持信息。乔治亚州艾森豪威尔堡的美国陆军网络学校的司令兼网络负责人，乔治亚州30905。网络空间电磁活动（CEMA）专注于CO和EW的计划，集成和同步，作为通过操作过程的战斗臂方法的一部分。有关更多信息，请联系网络负责人办公室的官员部门：3。功能。网络官员发展了专业知识，可以通过网络空间和电磁频谱投射力量，并了解他们在竞争，危机和冲突中的作用。网络官员必须了解LSCO，以确保同步，相关和综合效应，以在不断变化的战略，运营和战术环境中取得成功。通过网络宣教部队（CMF）和其他网络单位，网络战官领导，计划，整合，同步和执行CO。网络电磁战官（CEWO）是战斗指挥官的主题专家，用于领导，计划，整合，同步和执行CO，EW和CEMA；了解电磁频谱操作（EMSO）；并且是频谱管理操作（SMO）的关键贡献者。网络能力开发官（CCDO）领导和交付网络空间功能来启用CO和EW任务。网络官员在陆军，联合，政府间和跨国公司（JIIM）职位中任职，执行以下职能和任务：（a）执行CO，EW和CEMA单位，元素，元素和部分的任务命令。（b）将CO，EW和CEMA功能集成到MDO和LSCO中。（c）计划多方面的CO和EW任务以及针对对手的运动。（d）开发和交付软件以及硬件公司以及EW功能和解决方案。（e）为CO和EW任务开发学说，组织结构和设备以及
![arxiv：2402.04598V1 [CS.HC] 2024年2月7日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0c956cd7426e379a52ec8740ec3bd812e4c80e71.webp)
arxiv：2402.04598V1 [CS.HC] 2024年2月7日
相互作用时，当我们查看包括自主代理和人类相互作用的搜索区域（例如人类机器人相互作用（HRI））时，可能会变得尤为重要。HRI的研究开始越来越多地检查数据可视化以增强机器人的安全性[8]，可视化传感器数据[2]或传达感知结果以支持机器人的解释性[3]。然而，与数据雕塑或改变形状的条形图相反，机器人被视为其自主性，互动性和适应性的结果[4]。此外，先前的研究表明，机器人的外观，运动或行为会影响用户的喜欢，接受，信任，以及用户是否认为机器人是智能的[9]。对机器人的感知和态度的这种变化在通过机器人体现和可视化的数据时提出了几个问题：如果数据通过机器人体现和传达，其代理如何影响交互，用户对传送数据的态度和态度？例如，机器人的代理商如何影响用户对数据的信任？与以前在数据可视化方面的研究相一致，后者还提出了如何将数据映射到机器人行为的问题，从而输出参数（例如光或运动）。另一方面，我们还问自己如何通过机器人行为可视化数据可能会改变与机器人的感知和互动（例如它是否增强了机器人的解释性或突出其功能？）。第二，数据机构的问题超出了HRI范围。可以说，代理商不必显式设计的代理，但可以归因于，因此可以被认为。代理是由互动性，自主性和适应性提高[4]所定义的；因此，可以将实现，匹配和支持这些标准的数据可视化视为代理本身，我们将其定义为数据机构。如果此假设确认是正确的，那么未来的研究将为设计指南提供有关数据机构将来的样子的信息。在介绍了数据物理和实施方案的域中相关工作后，我们建议定义数据机构和