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艾莉森，奥黛丽，航空航天高级政策分析师……
Allison，Audrey，航空航天公司高级政策分析师 Anderson，Joseph，SpaceLogis4cs，LLC 副总裁 Arney，Dale，航空航天工程师，美国国家航空航天局兰利研究中心 Bandini，Flavio，产品线经理，泰雷兹 Barnhart，David，Arkisys，Inc. 首席执行官 Barry，Kevin，LightBridge Strategic Consul4ng 联合创始人 Barton，Michael，ai solutions，Beam，Jon，Rogue Space Systems Corpora4on 首席执行官 Bienhoffi，Dallas，Offi-World，Inc. 空间系统架构师 Birk，Ronald，航空航天公司空间企业发展理事会首席总监 Blackerby，Chris，Astroscale Holdings，集团首席运营官 Breckenridge，Carter，iBOSS 顾问 Bull，MaL，英国航天局 In Orbit RegulaBon 负责人 BURGOTT， KELLY，美国政府问责局分析师 Caiazzo，Antonio，欧洲航天局清洁空间系统工程师 Campbell，Alan，Draper 空间系统总监 Carlisle，Robert，Argo Space 首席执行官 Christensen，Marc，Oceaneering Space Systems 工程项目经理 Collins，John，Actalent Government Services 业务发展经理 Cotuna，Adina，欧洲航天局系统工程师 Coultrup，Alex，Starfish Space 低地球轨道业务与政策总监 Cummings，Laura，Greenberg Traurig，LLC 助理 Cunningham，MaLhew，Lunexus Space 联合创始人 Cybul，Kyle，Clean Orbit Founda4on 联合创始人 Dailey，Nathaniel，MITRE 空间计划开发和 IntegraBon 首席战略师 Daneman，MaL，付费电视、商业卫星通讯记者，Communica4ons Daily Davis，Kiel，Opterus Research and Development 总裁 Davis，Chris4an，合伙人， Akin Gump Strauss Hauer & Feld LLP Day 、Craig、AIAA 活动策略高级总监 DiGiusto 、Hope、Stellar Solu4ons 商业副总裁 Diorio 、James、Apech Labs 总裁 Dobrowolski 、Marcin、PIAP Space 首席执行官
使用机器学习的一种提议的技术通过移动应用预测糖尿病疾病
随着沙特阿拉伯糖尿病患病率的日益增长，迫切需要早期发现和预测该疾病以防止长期健康并发症。TIS研究通过使用机器学习（ML）技术来解决这一需求，该技术通过实现用于预测糖尿病的计算机化系统，应用于PIMA Indians数据集和私人糖尿病数据集。与先前的研究相反，本研究采用了半佩斯的模型，结合了强大的梯度提升，有效地预测了数据集的糖尿病相关特征。此外，研究人员采用了SMOTE技术来处理不平衡的类别。十种ML分类技术，包括逻辑回归，随机森林，KNN，决策树，包装，Adaboost，Xgboost，Xgboost，投票，SVM和Naive Bayes，以确定产生最准确的糖尿病预测的算法。提议的方法取得了令人印象深刻的表现。对于私有数据集，带有SMOTE的XGBoost算法的精度为97.4％，F1系数为0.95，AUC为0.87。对于组合数据集，它的精度为83.1％，F1系数为0.76，AUC为0.85。要了解模型如何预测FNAL结果，实现了使用Shap方法解释的AI技术。此外，该研究通过应用域适应方法证明了所提出的系统的适应性。为了进一步增强可访问性，已经为基于用户输入功能的即时糖尿病预测开发了移动应用程序。TIS研究为基于ML的糖尿病预测而贡献了新的见解和技术，这可能有助于对沙特阿拉伯糖尿病的早期检测和管理。
GSH_年度报告_2024.pdf
此外，这一年还发生了多项人事变动。今年年初，Dr. Melanie Tichet 开始在我们这里担任小组组长。在 LOEWE 中心 FCI 的资助下，她将在未来几年内研究抑制细胞群在肿瘤微环境中的作用和调节，特别关注所谓的肿瘤相关巨噬细胞，以调节黑色素瘤、胰腺癌和脑瘤等实体肿瘤的免疫反应。夏天的时候，Dr.迈克泰勒 (Mike Tyler) 博士的慷慨支持。 Rolf M. Schwiete 基金会将致力于我们研究所尚未考虑的“计算生物学”领域，并将解决单细胞水平上各种数据模式的整合问题。他将利用不同肿瘤阶段的相应数据集来确定肿瘤形成的一般原则以及肿瘤微环境随时间的重要性。我们与歌德大学的良好合作也得到了进一步加强。 Sina Oppermann 教授于春季接受了里德贝格校区第 14 系药理学和临床药学研究所的职位，将获得实验室空间，专注于功能分析
更正为：DNA 甲基化特征可预测脉络丛肿瘤的侵袭性
作者详细信息 1 加拿大安大略省多伦多市 PGCRL 儿童医院遗传学和基因组生物学项目，686 Bay Street，邮编 M5G 0A4。2 加拿大安大略省多伦多市 PGCRL 儿童医院计算医学中心，686 Bay Street，邮编 M5G 0A4。3 癌症研究之友，1800 M Street, NW, Suite 1050 South，邮编 20036，美国。4 多伦多大学计算机科学系，40 St. George Street，邮编 M5S 2E4，加拿大。5 加拿大安大略省多伦多市儿童医院临床和代谢遗传学科，邮编 M5G 1X8，大学大道 555 号。6 加拿大安大略省多伦多市儿童医院儿科实验室医学科，邮编 M5G 1X8，大学大道 555 号。 7 加拿大安大略省多伦多市大学大道 555 号儿童医院血液学/肿瘤学部，邮编 M5G 1X8。8 加拿大安大略省多伦多市大学大道 555 号儿童医院儿科，邮编 M5G 1X8。9 加拿大安大略省多伦多市大学玛格丽特公主癌症研究大楼 MaRS 中心医学生物物理学系，邮编 M5G 1 L7 大学街 101 号。10 英国剑桥癌症中心罗宾逊路剑桥 CB2 0RE 肿瘤学部。11 美国俄亥俄州哥伦布市全国儿童医院和俄亥俄州立大学神经肿瘤学项目，邮编 43205，儿童大道 700 号。 12 加拿大蒙特利尔麦吉尔大学健康中心儿童医院血液学/肿瘤学部（RI-MUHC），1001, Decarie Blvd, Montreal, Québec H4A 3 J1。13 德国明斯特大学医院神经病理学研究所，48149 Münster。14 海德堡国家癌症中心 Hopp 儿童癌症中心（KiTZ），Im Neuenheimer Feld 280, 69120 Heidelberg，德国。15 德国癌症研究中心（DKFZ）和德国癌症研究中心儿科神经肿瘤学部
电磁热量计技术设计报告
CERN，欧洲粒子物理实验室，瑞士日内瓦 P.A.Aarnio 15、D. Abbaneo、V. Arbet-Engels、P. Aspell、E. Auffray、G. Bagliesi、P. Baillon、R. Barillère、D. Barney、W. Bell、G. Benefice、D. Blechschmidt 博士Bloch、M. Bosteels、J. Bourotte 16、M. Bozzo 17、S. Braibant、H. Breuker、A. Calvo、D. Campi、A. Caner、E. Cano、A. Carraro、A. Cattai 、G. Cervelli、J. Christiansen、S. Cittolin、B. Curé、C. D'Ambrosio、S. Da Mota Silva、D. Dattola、Th.de Visser、D. Delicaris、M. Della Negra、A. Desirelli、G. Dissertori、A. Elliott-Peisert、L. Feld、H. Foeth、A. Fucci、A. Furtjes、J.C. Gayde，H. Gerwig，K. Gill，W. Glessing，E. Gonzalez Romero 18 ，J.P. Grillet，J.Gutleber，J.E.Hackl，F. Hahn，R. Hammarstrom，M. Hansen，M. Hansroul，E.H.M.Heijne、A. Hervé、M. Hoch、K. Holtman、M. Huhtinen、V. Innocente、W. Jank、P. Jarron、A. Jusko、Th.Kachelhoffer、C. Kershaw、Z. Kovacs、A. Kruse、T. Ladzinski、Ch.Lasseur，J.M.Le Goff、M. Lebeau、P. Lecoq、N. Lejeune、F. Lemeilleur、M. Letheren、Ch.Luslin、B. Lofstedt、R. Loos、R. Mackenzie、R. Malina、M. Mannelli、E. Manola-Poggioli、A. Marchioro、J.M.Maugain，F. Meijers，A. Merlino，Th。Meyer、J. Mommaert、P. Nappey、T. Nyman、A. Onnela、L. Orsini、S. Paoletti、G. Passardi、D. Peach、F. Perriollat、P. Petagna、M. Pimiä、R . Pintus，B. Pirollet，A. Placci，J.P. Porte，H. Postema，J. Pothier，M.J. Price、A. Racz、E. Radermacher、S. Reynaud、R. Ribeiro、J. Roche、P. Rodrigues Simoes Moreira、L. Rolandi、D. Samyn、J.C. Santiard、R. Schmidt、B. Schmitt、
文章利用计算机靶标预测寻找熟悉天然产物的新分子靶标
1 因斯布鲁克大学药学/生药学研究所、因斯布鲁克分子生物科学中心 (CMBI)，Innrain 80 / 82, 6020 因斯布鲁克，奥地利； F.Mayr@uibk.ac.at (FM)； Veronika.Temml@pmu.ac.at (佛蒙特州)； birgit.waltenberger@uibk.ac.at (BW); Stefan.Schwaiger@uibk.ac.at (SS)； hermann.stuppner@uibk.ac.at (HS) 2 研究单位分子内分泌学和代谢，亥姆霍兹中心慕尼黑，Ingolstädter Landstraße 1, 85764 Neuherberg，德国； gabriele.moeller@helmholtz-muenchen.de（总经理）； adamski@helmholtz-muenchen.de (JA) 3 格赖夫斯瓦尔德大学药学院制药/药物化学系，Friedrich-Ludwig-Jahn-Straße 17, 17489 Greifswald，德国；ulrike.garscha@uni-greifswald.de (UG)；jana.fischer@uni-greifswald.de (JF) 4 伯尔尼大学儿童医院儿科内分泌、糖尿病和代谢科，Freiburgstrasse 15, 3010 Bern，瑞士；patrirodcas@gmail.com (PRC)； amit.pandey@dbmr.unibe.ch (AVP) 5 伯尔尼大学生物医学研究系，Freiburgstrasse 15, 3010 伯尔尼，瑞士 6 巴塞尔大学药学系分子与系统毒理学分部，Klingelbergstrasse 50, 4056 巴塞尔，瑞士；silvia.inderbinen@unibas.ch (SGI)；alex.odermatt@unibas.ch (AO) 7 萨尔州亥姆霍兹药物研究所 (HIPS)，药物设计和优化系，E8.1 校区，66123 萨尔布吕肯，德国； rolf.hartmann@helmholtz-hzi.de 8 萨尔大学，制药和药物化学，E8.1 校区，66123 萨尔布吕肯，德国 9 海德堡大学，药学和分子生物技术研究所 (IPMB)，药物化学，Im Neuenheimer Feld 364，69120 海德堡，德国；christian.gege@web.de 10 埃德蒙马赫基金会 (FEM) 研究与创新中心，Via Mach 1，38010 San Michele all'Adige，意大利；stefan.martens@fmach.it 11 耶拿弗里德里希席勒大学药学研究所制药/药物化学系，Philosophenweg 14，07743 耶拿，德国； oliver.werz@uni-jena.de 12 遗传学实验学校，慕尼黑工业大学，Emil-Erlenmeyer-Forum 5, 85356 Freising-Weihenstephan, 德国 13 新加坡国立大学杨潞龄医学院生物化学系，8 Medical Drive, Singapore 117597，新加坡 14 药学研究所，萨尔茨堡帕拉塞尔苏斯医科大学制药和药物化学系，Strubergasse 21, 5020 Salzburg, Austria 15 药学/药物化学研究所，因斯布鲁克分子生物科学中心 (CMBI)，因斯布鲁克大学，Innrain 80 / 82, 6020 Innsbruck, Austria * 通讯作者：daniela.schuster@pmu.ac.at；电话：+43-699-14420025
非洲植物基因组学：现状与前景 - DATAD-R
Hassan Ghazal 1,2，Abdellah Idrissii Azami 2，Sofia Sehli 2，Hannah N. N. N. Nyarko 4 Vu 10，Olawole Obembe 3,6，Yvone Ajamma 3，Gaston Kuzamu，Gaston Kuzamu 11,12,13格式研究（CIBRE），盟约国家，奥贡州，10公里，尼日利亚，4个生物化学和生物技术部，克鲁斯科学技术大学（KNUST），库马西，加纳，5实验室，植物与环境实验室Venant大学，Ogun State，PBM 1023，OTA，尼日利亚8，计算机科学系，Omu-Aran，尼日利亚，尼日利亚，尼日利亚10公里，尼日利亚10公里，10公里开普敦，IDM，开普敦，南非，13个综合生物医学科学系，开普敦大学，观察员7925，非洲，乌干达病毒研究所14赫德伯格69120，德国
次区域能力建设研讨会
促进东南亚东部多式联运连通性的次区域能力建设研讨会 地点：不丹帕罗慈光度假村 2024 年 10 月 22-23 日 横跨孟加拉国、不丹、印度和尼泊尔的连通性，被称为东南亚东部 (ESA) 次区域，为该次区域寻求实现各自经济和贸易多样化的内陆国家和国家内的地区以及即将毕业的最不发达国家提供了巨大的贸易和工业潜力。近年来，通过重要的基础设施投资和合作，这一目标正在逐步实现。ESA 国家正在投资对重要过境点的贸易/运输设施进行现代化改造、开辟新的国际过境路线以及在陆地海关站部署无纸化贸易系统。印度在几个主要陆港建立综合检查站 (ICP)、在不丹主要边境贸易中心附近开发几个陆港、开通印度和孟加拉国之间的阿加尔塔拉 - 阿考拉铁路等是这方面的一些最新例子。然而，还需要进一步努力，以确保整个次区域实现无缝和有效的连通性。作为亚太经社会举措的一部分，迄今开展的实地考察和研讨会表明，需要缩小交通基础设施、物流服务、边境管理、贸易便利化和涉及当地社区的包容性贸易促进政策方面的差距。1 这些包括有待完成的陆地海关站升级工作，采用在线向陆地海关提交文件以简化边境清关，产品检测实验室，仓储、检疫和冷藏设施，取消对具有高贸易潜力产品的港口限制等。亚太经社会通过一系列能力建设和技术援助方案，支持欧南国家改善多式联运连通性和次区域贸易联系，这些方案以亚太经社会推动的区域交通框架为基础，例如亚洲公路网 (AH)、泛亚铁路网 (TAR) 和陆港网络，以及亚太跨境无纸贸易便利化框架协定 (CPTA)。 2023 年，在印度梅加拉亚邦组织了一次能力建设研讨会和多方利益相关方对话，以评估次区域连通性的进展和挑战，并研究印度/孟加拉国边境 Dawki/Tamabil 陆港/海关站的具体瓶颈和解决方案。最近进行的利益相关方磋商提出了解决这些问题的若干政策建议。为继续这些努力，亚太经社会正在组织一次次区域研讨会，以制定推进多方合作所需的运输和贸易便利化改革提案
褪黑素与芦丁联合外用对咪喹莫特诱发的银屑病小鼠模型的缓解作用
由于其在疾病发作和进展过程中控制新生血管形成的作用，该药物被认为是治疗银屑病的首选药物 (Fareed 和 Al-Qrimli 2024；Mahdi 等人 2024)。抗原 Kiel 67 (Ki-67) 是细胞增殖的重要标志，在银屑病皮肤细胞中广泛表达 (Khairutdinov 等人 2017)。银屑病的治疗方式包括局部治疗、全身治疗和光疗。不幸的是，这些药物的副作用常常使患者无法耐受长期治疗，从而限制了其临床应用 (Xie 等人 2021)。局部使用类固醇的不良反应包括皮肤萎缩和感染，而全身吸收可引起库欣综合征、骨坏死、儿童生长迟缓和肾上腺抑制 (Del Rosso 2020；Al-Jabr 等人 2024)。他扎罗汀被标记为妊娠 X 类警告 (Sami 和 Feld 2021)。口腔黏膜炎、肝毒性和骨髓抑制是甲氨蝶呤的显著副作用 (Zhu 等人 2022；Attarbashee 等人 2023)。高血压和肾毒性限制了环孢菌素的长期使用 (Krueger 等人 2022)。黏膜皮肤干燥是大多数患者使用阿维 A 的常见副作用 (Kakarala 等人 2021)。阿普斯特可能引起恶心和代谢影响（Langley 和 Beecker 2018）。随着生物药物的问世，银屑病治疗的有效性和耐受性在过去二十年中显著提高。阻断 TNF-α、IL-17、IL-12/23 和 IL-23 的药物被批准用于治疗银屑病。抗银屑病药物引起的持续炎症改变可能会进一步影响银屑病的合并症因素（Salman 等人 2024a）。生物制品安全性调查有助于定制抗银屑病疗法。具体而言，IL-17 拮抗剂与溃疡性结肠炎有关。对于伴有心脏病、多发性硬化症或恶性肿瘤的银屑病患者，需要谨慎使用 TNF-α 阻滞剂。因此，发现创新的抗银屑病药物仍然很困难 (Jiang 等人 2023)。褪黑激素是一种吲哚胺，是一种主要由松果体合成的复杂激素，具有抗氧化、抗炎、抗血管生成和抗凋亡特性 (Amaral 和 Cipolla-Neto 2018；Ma 等人 2020；Muñoz-Jurado 等人 2022)。在一系列针对自身免疫和自身炎症疾病的实验研究中，广泛研究了褪黑激素的治疗 (Zhao 等人 2019；Ahmed 等人 2022；Ahmad 等人 2023；Obaid 2024)。芦丁是一种多酚天然糖基化黄酮醇型类黄酮，来源于多种植物和水果 (De Jesus 等人 2024)。芦丁的作用可能是通过改变促性腺激素、生殖类固醇激素、前列腺素二十烷酸和细胞因子，以及氧化、炎症、过度增殖、凋亡和血管生成过程（Jahan 等人 2016；Sirotkin 和 Kolesarova 2022；Sirotkin 2024）。然而，治疗牛皮癣最有效的方法是联合使用几种不同的药物（Gustafson 等人 2013；Elmets 等人 2021；Sreya 等人 2023）。据我们所知，褪黑激素和芦丁
Elevate Quantum - 总体叙述（最终版）.docx
一、执行摘要：2009 年，科罗拉多州的 NIST 物理学家揭开了人类第一台量子计算机的神秘面纱。对许多人来说，这是全球竞赛的发令枪。而此时，革命已然开始。量子将释放 3.5 万亿美元的价值，并彻底改变几乎所有经济领域。它将加速人工智能、气候技术和医疗保健领域的进步，并应对从网络到隐形的国家安全挑战。Elevate Quantum (EQ) 是我们行业主导的 501(c)(3)，代表 116 个组织组成的联盟，是此应用的牵头实体。EQ 的核心技术领域是量子信息技术 (QIT)，专注于传感、计算、网络和支持硬件方面的商业就绪应用。我们的核心地理区域包括博尔德、丹佛-奥罗拉-莱克伍德和格里利大都市统计区 (MSA)，以及乡村大县。该地区拥有无与伦比的 3,000 多个商业量子工作岗位、4 位量子诺贝尔奖获得者，以及比世界其他任何地方都多的量子重点组织。我们的能力和愿景是亚马逊、谷歌、洛克希德马丁、微软等公司加入 EQ 的原因。凭借这笔拨款，EQ 将推动包容性区域经济增长和全球量子领导力；推出 50 多家初创企业，吸引 20 亿美元以上的资金，提升 30,000 多名员工的技能，并确保代表性不足的社区的代表率达到 40%。1954 年，艾森豪威尔总统在为 NIST 科罗拉多揭幕时说：“我们相信，如果我们尽自己的一份力量，那么我们将作为一个更加繁荣、更加幸福、更加安全、对和平更加自信的民族流芳百世。” EQ 将兑现这一承诺，确保美国在量子世纪的经济和国家安全。二。 EQ 愿景概要：EQ 的愿景是确保山区西部作为 QIT 发展全球中心的地位，并通过以下方式增强美国的经济和战略安全：A) 加速尖端量子研究从实验室到市场的转变，B) 促进充满活力的初创和扩大生态系统，以及 C) 通过多元化创新扩大包容性劳动力。第二阶段的 EDA 支持将从科罗拉多州、新墨西哥州和怀俄明州释放 8000 多万美元，以及 10 亿美元的私人资本和行业合作，以巩固该地区作为全球量子经济中心的地位。我们的成功将以数十亿美元的资金、11000 多万个新工作岗位、解决我国最大挑战的量子技术部署以及公正公平的生态系统来衡量。我们的愿景和组件项目专注于维持围绕尖端技术的成功创新生态系统所需的条件，并以数十年的学术研究为指导。玛格丽特·奥马拉的《代码：硅谷与美国的重塑》、Techstars 创始人兼科罗拉多州企业家布拉德·菲尔德的《博尔德论点》以及麻省理工学院 D-Labs 的《理解创新生态系统：联合分析和行动框架》中的见解，我们认为，任何技术中心都必须体现以下关键原则。总的来说，EQ 是美国实现这些量子原则的最佳中心。