课程教授医学博士。Felix Mahfoud,M.A。内科研究所III心脏病学,血管疾病学和重症监护医学Saarland University Saarland University KirrbergerStraße,IMED,GEB。 41 D-66421 Homburg/Saar,德国自2014年以来的职业:联合/访客教授哈佛大学生物医学工程,医学工程与科学研究所,剑桥,马萨诸塞州,2014年:董事会认证内科医学和心脏病学2014年2014年:董事会认证认证:董事会认证急诊医学2014:Habilitation和Venia Legendi of Cardigition and Internillation-2015:2015:2015:2015:2015:2015:Thate 2015:内科学系高级医师2017年:自2017年以来自2017年以来的董事会认证重症监护医学:自2017年以来,萨瓦兰大学医院/萨尔萨尔,萨尔兰大学医院副主任,自2017年以来:2022年副教授:艺术硕士:硕士(M.A.内科研究所III心脏病学,血管疾病学和重症监护医学Saarland University Saarland University KirrbergerStraße,IMED,GEB。41 D-66421 Homburg/Saar,德国自2014年以来的职业:联合/访客教授哈佛大学生物医学工程,医学工程与科学研究所,剑桥,马萨诸塞州,2014年:董事会认证内科医学和心脏病学2014年2014年:董事会认证认证:董事会认证急诊医学2014:Habilitation和Venia Legendi of Cardigition and Internillation-2015:2015:2015:2015:2015:2015:Thate 2015:内科学系高级医师2017年:自2017年以来自2017年以来的董事会认证重症监护医学:自2017年以来,萨瓦兰大学医院/萨尔萨尔,萨尔兰大学医院副主任,自2017年以来:2022年副教授:艺术硕士:硕士(M.A.
工作记忆等执行认知功能决定了各种不同认知任务的成败,如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构,自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应,并触发旨在支持任务执行的响应(例如,在受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ,或关闭来自手机的干扰)。确定工作记忆负荷等认知状态对于自动测试/评估或可用性评估也很有用。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究,但很少有出版物涉及这类研究在复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能方面的应用。基于脑活动测量的单次试验分类器,例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte 等人, 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze 等人, 2014; Herffiet al., 2015)、生理信号 (Fairclough 等人, 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze 等人, 2013),有可能根据短段数据对情感 (Koelstra 等人, 2010; Heger 等人, 2014; Mühl 等人, 2014) 或认知状态进行分类。为此,需要开发信号处理和机器学习技术并将其转移到现实世界的用户界面。这个前沿研究主题的目标是推动基于信号的认知过程建模的最新进展。我们对更复杂、更现实的研究设计特别感兴趣,例如在野外收集数据或调查相互作用
✉电子邮件:guillaume.charvet@cea.fr,jocelyne.bloch@chuv.ch.ch,gregoire.courtine@epfl.ch.ch简介:走路,大脑将执行指挥所命令为位于腰椎脊髓的神经元。虽然大多数脊髓损伤并未直接损害这些神经元,但下降途径的破坏会中断这些神经元产生行走所必需的大脑衍生命令。结果是永久瘫痪。在这里,我们假设大脑和脊髓之间的数字桥可以对肌肉活动的时机和振幅进行自愿控制,从而恢复了在慢性脊髓损伤的一个参与者中步行的更自然和自适应控制。材料方法和结果:为了建立这种脑旋转界面(BSI),我们集成了两个完全植入的系统,这些系统无线静电性活动(ECOG),实时解码运动意图并刺激腰椎脊髓以引发相应的运动。ECOG植入物由64个电极1,2的8乘8个网格组成。ECOG信号以每个通道为586Hz采样。解码管道提取了与移动意图有关的ECOG信号中嵌入的时间,光谱和空间特征。然后将这些特征馈送到解码算法中,该算法预测了基于递归指数加权的Markov-Switching多线性模型算法3的尝试移动下肢的尝试。为了支持下肢运动的控制,模型的输出被编码为联合特异性刺激程序的更新,这些程序受到预先建立的功能范围的约束。这些命令通过ActivaRC®植入脉冲发生器4传递到脊髓。我们首先在站立时在脚上的自愿抬高期间测试了这一BSI。仅经过5分钟的校准,BSI支持对髋屈肌活动的连续和直观的控制,这使参与者与没有BSI的尝试相比,肌肉活动的增加了5倍。同样,最多可以使用单个模型独立控制6个独立的关节运动。我们提供了相同的配置,以支持拐杖行走。BSI启用了对步行的连续,直观和强大的控制。当BSI关闭时,尽管发现试图从皮质活动的调节中走走,但参与者会立即失去执行任何步骤的能力。一旦BSI重新打开,就恢复了行走。参与者完成了40次神经居住会议,涉及与BSI一起行走,与BSI的单关节运动,与BSI保持平衡和标准理疗。参与者在所有常规的临床评估中都表现出改进,例如6分钟的步行测试,重量轴承能力,时机上升和进行,Berg平衡量表以及评估的步行质量。最后,我们设计了一个可以由参与者操作的系统,而无需任何帮助。此系统包括一个配备了集成箱的步行者,该箱子嵌入了BSI的所有组件。讨论:这些结果表明,完全植入的BSI可以对先前瘫痪的腿部肌肉恢复自愿控制。2。此外,这表明建立大脑与脊髓之间的连续联系促进了在正常生理条件下将这两个区域联系起来的残留神经元途径的重组。意义:一位人类参与者中的概念证明预示着由于神经系统疾病而导致运动缺陷的新时代。我们预计该方法可以推广到广泛的患者中,甚至可以应用于颈脊髓损伤或中风后恢复上肢功能。参考:1。C. S. Mestais等。Wimagine:长期临床应用的无线64通道ECOG记录植入物。IEEE关于神经系统和康复工程的交易23,10-21(2015)。Benabid,A。L.等。 由四脑治疗患者中的硬膜外无线脑 - 机器界面控制的外骨骼:一种概念证明。 柳叶刀神经病学(2019)doi:10.1016/s1474-4422(19)30321-7。 3。 Moly,A。等。 通过四边形对外骨骼的长期和稳定的双层控制,一种自适应闭环ECOG解码器。 神经工程杂志19,026021(2022)。 4。 Wagner,F。B.等。 有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。 自然563,65-71(2018)。Benabid,A。L.等。由四脑治疗患者中的硬膜外无线脑 - 机器界面控制的外骨骼:一种概念证明。柳叶刀神经病学(2019)doi:10.1016/s1474-4422(19)30321-7。3。Moly,A。等。通过四边形对外骨骼的长期和稳定的双层控制,一种自适应闭环ECOG解码器。神经工程杂志19,026021(2022)。4。Wagner,F。B.等。有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。自然563,65-71(2018)。
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , MK , Cheran Kibo y l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , DP Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebli , Jan G , 1 , G. Young ab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis , aflias af , 1 , I ag , Pariaas , 1 , Apparia . na Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman am , 1 , Philipp A. Rauschnabel an , 1 , Anuragini Shirish aoanna , 1 , Marina Sigala , Apna , Konstantina , 1 1 , Garry Wei-Han Tan as , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari au , av , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
本卷中的论文是封面和标题页上引用的技术会议的一部分。已选择论文并由编辑和会议计划委员会进行审查。一些会议演讲可能无法发表。其他论文和演示记录可以在Spie Digital Library上的Spiedigitallibrary.org上在线获得。论文反映了作者的工作和思想,并按照提交的本文发表。发布者对信息的有效性或依赖依据所产生的任何结果概不负责。请使用以下格式从这些程序中引用材料:作者,“纸的标题”,在高级材料,航空航天,民用基础设施和运输XVI中的无损特征和监视,由H. Felix Wu,Andrew L. Gyekenyesi,Peter J. Shull,Peter J. Shull,Tzuyyangyue,proc。SPIE 12047,七位数的文章CID编号(DD/mm/yyyy); (doi url)。ISSN:0277-786X ISSN:1996-756X(电子)ISBN:9781510649699 ISBN:9781510649705(电子)由Spie P.O.出版。 框10,贝灵汉,华盛顿98227-0010美国电话+1 360 676 3290(太平洋时间)spie.org版权所有©2022光学仪器工程师协会(SPIE)。 在本书中复制材料,以供内部或个人使用,或者用于内部或个人使用特定客户,超出了美国授予的合理使用规定 版权法由SPIE授权支付费用。 要获得本卷中使用和共享文章的许可,请访问popyright.com的版权清除中心。ISSN:0277-786X ISSN:1996-756X(电子)ISBN:9781510649699 ISBN:9781510649705(电子)由Spie P.O.出版。框10,贝灵汉,华盛顿98227-0010美国电话+1 360 676 3290(太平洋时间)spie.org版权所有©2022光学仪器工程师协会(SPIE)。在本书中复制材料,以供内部或个人使用,或者用于内部或个人使用特定客户,超出了美国授予的合理使用规定版权法由SPIE授权支付费用。要获得本卷中使用和共享文章的许可,请访问popyright.com的版权清除中心。除非出版商的书面许可,否则禁止重新出版,转售,广告或促销或任何形式的系统或多重复制本书中的任何材料。由Curran Associates,Inc。在美国印刷的SPIE许可。
摘要。随着组织推动基于人工智能 (AI) 的技术的开发和部署,他们对道德和人文价值观的承诺对于最大限度地降低潜在风险至关重要。在这里,我们研究人才吸引力作为组织致力于道德 AI 的经济激励。基于企业社会责任 (CSR) 文献和信号理论,我们提出了一种混合方法研究设计,以研究道德 AI 承诺对组织吸引力的影响。具体而言,我们 i) 根据对公司网站和专家访谈的审查确定道德 AI 承诺的信号,ii) 在在线实验中检查选定信号对组织吸引力的影响。这篇短文介绍了道德 AI 信号的初步结果并详细介绍了后续步骤。我们的研究将有助于将道德 AI 作为 CSR 的一部分进行理论概念化,并在权衡对道德 AI 计划的投资时支持数字化转型流程的经理。
小梁形成是心室发育过程中的一个关键过程,它描述了心肌细胞突出到心室腔内形成称为小梁的复杂肌肉结构。该过程中的缺陷会导致各种人类疾病,例如左心室非致密化性心肌病和其他先天性心脏缺陷。已经确定了小梁形成的几种细胞机制,包括张力异质性诱导的心肌细胞选择、粘附连接的调节、去极化和分层。然而,控制小梁形成的分子机制仍然不太清楚。目的:之前,我们已经证明 Gpr126 是小鼠和斑马鱼小梁形成和心脏发育所必需的。Gpr126 是一种粘附 G 蛋白偶联受体,可自蛋白酶切为 N 端片段 (NTF) 和 C 端片段 (CTF)。在这里,我们表明 NTF 和 CTF 在小梁形成过程中控制不同的细胞过程。
位置传感器是一个反馈设备,也是任何闭环致动空间机构的组成部分。此反馈设备通常是电位计。电位器给出了与机械输入相关的电压变化。电位仪自太空飞行开始以来就使用了,并且相对具有成本效益。它们可从较低的交货时间较低的几家供应商那里获得。但是,机械滑动触点引入了其他机械电阻,并限制了寿命和速度。物理传感范围也可能受到限制,并且在寿命的后期,电输出是嘈杂的。要克服这一限制并补充Ruag的Inhouse产品组合,开始了开发工作。目标是开发一个简单的低成本位置传感器,能够替换或提供有效的电位仪。将非接触式工作原则设定为发展目标。关于成本和空间遗产的重点比解决方案更重视。光学编码器的工作原理适用于不锈钢缝面膜,永久磁铁和霍尔传感器开关的组合。所得的低分辨率非接触传感器已成功原型并在功能上进行了测试。简介
信息系统 (IS) 几十年来一直被引入企业以创造商业价值。从历史上看,深度集成到业务流程中且未被替换的系统仍然是重要资产,因此成为遗留信息系统 (LIS)。为了确保未来的成功,企业投资于创新技术,例如基于人工智能的服务 (AIBS),丰富 LIS 并协助员工执行与工作相关的任务。本研究采用混合方法,从管理角度制定设计要求。首先,我们进行了十次访谈,以制定设计 AIBS 的要求。其次,我们使用在线调查 (N = 101) 评估了它们的商业价值。结果表明,高管认为设计要求与短期内创造战略进步相关。在我们的研究结果的帮助下,研究人员可以更好地了解哪些地方需要进一步深入研究以完善要求。从业者可以了解 AIBS 如何在丰富 LIS 时创造商业价值。