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fvit：带有Gabor滤波器的焦点视觉变压器
视觉变形金刚在各种计算机视觉任务中取得了令人鼓舞的进步。一个普遍的信念是，这归因于自我注意力在对特征令牌之间的全球依赖性建模中的能力。然而，自我注意力仍然面临着密集的预测任务的几个挑战，包括高计算复杂性和缺乏理想的电感偏见。为了减轻这些问题，重新审视了视觉变压器与Gabor过滤器的潜在优势，并提出了使用卷积的可学习的Gabor过滤器（LGF）。LGF不依赖自我注意力，它用于模拟生物学视觉系统中基本细胞对输入图像的响应。这鼓励视觉变形金刚专注于跨不同尺度和方向的目标的歧视性特征表示。此外，基于LGF设计了仿生焦点视觉（BFV）块。此块从神经科学中汲取灵感，并引入了双路径前进网络（DPFFN），以模仿生物学视觉皮层的平行和级联信息处理方案。此外，通过堆叠BFV块开发了一个称为焦视变压器（FVITS）的金字塔骨干网络的统一家族。实验结果表明，FVIT在各种视觉任务中表现出卓越的性能。在计算效率和可扩展性方面，与其他同行相比，FVIT具有显着优势。
3M™ LifeASSURE™ BBA 系列滤芯
预期用途和产品选择：LifeASSURE BBA 系列过滤产品旨在根据适用的产品说明和规格用于食品和饮料水性液体过滤。LifeASSURE BBA 系列过滤产品还适用于结构材料兼容的非水性液体。由于许多因素都会影响产品的使用，因此客户和用户仍有责任确定 Solventum 产品是否适合并符合用户的规格，包括用户进行适当的风险评估以及在用户应用中评估 Solventum 产品。使用限制：Solventum 建议不要将这些 Solventum 产品用于除所述预期用途之外的任何应用，因为 Solventum 尚未评估其他应用，并且可能会导致不安全和意外的情况。请勿以任何方式使用 Solventum 产品或从 Solventum 产品中提取或浸出的物质，使其成为医疗器械、药物、化妆品、补品、婴儿配方奶粉的一部分或残留在其中；或涉及维持生命的医疗应用或与体内体液或组织长期接触的应用。技术信息：本文件中包含的或 Solventum 以其他方式提供的技术信息、指导和其他声明基于 Solventum 认为可靠的记录、测试或经验，但不保证此类信息的准确性、完整性和代表性。此类信息适用于具有足够知识和技术技能以评估和运用其自身知情判断的人员。Solventum 或第三方知识产权下的任何许可均不授予或暗示此信息。产品选择和使用：许多超出 Solventum 控制范围且仅在用户知识和控制范围内的因素可能会影响 Solventum 产品在特定应用中的使用和性能。因此，客户应全权负责评估产品并确定其是否适合客户的应用，包括进行工作场所危害评估并审查所有适用的法规和标准（例如 OSHA、ANSI 等）。如果未能正确评估、选择和使用 Solventum 产品和适当的安全产品，或未能满足所有适用的安全法规，则可能导致受伤、生病、死亡和/或财产损失。保修、有限补救措施和免责声明：除非在适用的 Solventum 产品说明书或包装上明确注明了不同的保修条款（在这种情况下，以此类明示保修条款为准），否则 Solventum 保证每件 Solventum 产品在发货时均符合适用的 Solventum 产品规格。Solventum 不提供任何其他明示或暗示的保证或条件，包括但不限于任何适销性、特定用途适用性或因交易过程、习惯或贸易惯例而产生的暗示保证或条件。如果 Solventum 产品不符合本保证，则唯一的专属补救措施是 Solventum 自行选择更换 Solventum 产品或退还购买价格。责任限制：除上述有限补救措施外，且法律禁止的范围外，Solventum 不对因 Solventum 产品引起或与之相关的任何损失或损害负责，无论是直接的、间接的、特殊的、偶然的还是必然的（包括但不限于利润损失或商业机会损失），无论主张的法律或公平理论如何，包括但不限于担保、合同、疏忽或严格责任
CMP StarKleen 过滤器囊式过滤器 - Pall Shop
■ 胶囊式过滤器包含深度型或褶式 Profile @ 过滤器。Profile Star 过滤器的褶皱相对较深且宽，可轻松处理含有高悬浮固体的流体。这种设计可产生低压差，从而最大限度地减少剪切力并提供较长的使用寿命。
基于 TSV 的发夹带通滤波器，适用于 6G 移动...
摘要 针对第六代（6G）移动通信应用，提出了三种新型五阶超紧凑发夹带通滤波器。发夹单元的臂采用三维集成技术（TSV）实现，部分发夹单元由四个臂组成。本文介绍了这三种滤波器的设计方法，并通过基于有限元法的工业级仿真器HFSS验证了滤波特性。结果表明:所设计的三个滤波器的中心频率分别为0.405 THz、0.3915 THz、0.3955 THz,带宽分别为0.1 THz、0.077 THz、0.063 THz,插入损耗为2.0 dB,回波损耗分别为12.4 dB、13.4 dB、14 dB。所设计的三个滤波器的尺寸均为0.284×0.0325 mm2(1.29×0.148λg2)。关键词:第六代(6G)移动通信、太赫兹(THz)频段、发夹带通滤波器、硅通孔(TSV)分类:电子器件、电路和模块(硅、化合物半导体、有机和新材料)
TRI-PURE™ 2000 高流量 HEPA 过滤器
比标准分离器式 HEPA 过滤器的使用寿命更长。除了延长使用寿命之外，Tri-Pure™ 2000 HIGH FLOW HEPA 还提供了巨大的节能机会。一些统计数据显示，与过滤相关的成本的 80% 以上是能耗 – Tri-Pure™ 2000 HIGH FLOW HEPA 将因极低的压降而显著降低能耗。介质包由玻璃微纤维介质制成，这些介质被微褶成介质包。褶皱由粘合珠分离器分开并固定。Tri-Pure™ 分离系统经过精确应用，可促进均匀的气流，消除介质与介质的接触，并消除与不同褶皱方法相关的纤维断裂。TRI-PURE™ 介质包是在计算机控制的褶皱机上制造的，以获得一致且可重复的介质包。
过滤风扇机组系统洁净室产品
CWIC® 系统是一种多功能系统：单个过滤风扇单元（CWIC® 模块）可以连接起来形成不同尺寸的洁净室天花板，例如用于机器外壳、洁净工作台或洁净工作舱。模块化设计可以快速且低成本地构建洁净室，可以将其悬挂在天花板上或通过底座支撑在地板上。根据附加组件的负载，可以实现 4.800 毫米的范围，而无需支撑底座或悬挂装置。
提交，型号 92FFD-SS，风扇过滤器扩散器 - 关键环境应用 - 不锈钢 - ECM - HEPA 或 ULPA 过滤器
描述：Nailor 92FFD-SS 系列风扇过滤器扩散器旨在为洁净室环境提供 HEPA/ULPA 过滤空气。该装置适用于洁净室应用，例如微电子、制药、生物技术以及航空航天制造/装配和激光/光学行业。所有 92FFD-SS 系列集气室均由机器人焊接的集气室和风扇/电机组件组成，以确保可重复、坚固、清洁且几乎无泄漏的设计，满足目前最严格的泄漏测试。ECM 技术提供超节能设计，能够精确设置恒定的风量。当过滤器负载增加风扇外部静压时，ECM 将进行补偿以保持设定的气流。过滤器固定在集气室内，靠在与过滤器凝胶通道接触的连续刀刃上，提供防漏密封。过滤器由穿孔面保护，可通过四分之一旋转紧固件从房间侧面拆卸。
航空推进系统中过滤碎片分析的改进
航空推进系统中过滤器碎片分析的改进 执行摘要 磨损碎片分析已被证明是一种有效的油浸系统状态监测工具，被认为是现有状态监测技术的宝贵补充。机油滤清器是有关飞机机械中油浸部件健康状况的潜在丰富信息来源，但在澳大利亚国防军中，机油滤清器作为状态监测工具的利用率通常较低。从历史上看，飞机机油滤清器碎片的分析非常耗时，不适合现场评估。与机油滤清器分析相关的两个主要挑战是以可靠且受控的方式提取碎片，并解释碎片以评估是否需要采取维护措施。特别是，军事环境（涉及定期部署到偏远地区或海上）对从机油滤清器中提取有用信息提出了一系列挑战。此外，引入精细油过滤的益处已得到充分证实，这使得一些传统的油分析技术（如光谱油分析 (SOA)）变得无效。在航空推进机械中，这通常使过滤器和磁性碎片检测器成为磨损碎片信息的主要来源。本报告介绍了国防科学技术组织 (DSTO) 两项计划的应用，以改进对机油滤清器磨损碎片的分析。第一项计划涉及将现场手动碎片提取套件应用于 F117-PW-100 发动机（为 C-17A 飞机提供动力）机油滤清器。该套件使维护人员能够方便地提取过滤器碎片并将其放置在过滤器贴片上，以便在需要时进行检查和进一步分析。在这种情况下，用于提取的过程是目前在 RAAF PC-9/A 飞机上使用的手动方法。以前检查该发动机过滤器的方法包括目视检查每个过滤器褶皱并手动计数颗粒。新方法的优点包括更高的提取效率（即与以前的方法相比，碎片回收率更高）以及工作人员的工作更轻松、更省力。第二项举措涉及对一种名为 FilterCHECK 的商业仪器的评估、试用和引入。该设备使用反向流体流动与压缩空气脉动相结合的方式自动提取过滤器碎片。然后将所得浆液通过电感传感器以量化铁磁性和非铁磁性碎片。该仪器已应用于安装在 T56-A-14 和 T-56-A-15 发动机上的外部扫气过滤器（分别驱动 P3C 和 C130-H 飞机）。每隔 150 小时对这些澳大利亚皇家空军 (RAAF) 发动机进行常规过滤器碎片分析。该技术的优势包括处理过滤器所花费的时间更少、消除了工作人员接触危险溶剂的可能性以及保真度更高的颗粒检测方法。
103 Gabor 滤波器、GLCM 和 DWT 性能评估...
Gabor 滤波器、GLCM 和 DWT 在脑肿瘤分类中的表现评估 Fausat Fadeke Agboola 1；Wasiu Oladimeji Ismaila 2；Oluyinka Iyabo Omotosho 2；Adeleye Samuel Falohun 3；和 Folasade Muibat Ismaila 4 1 尼日利亚阿达马瓦州约拉莫迪博阿达玛大学物理科学学院计算机科学系。 2 尼日利亚奥约州奥格博莫索拉多克阿金托拉理工大学计算机与信息学学院计算机科学系。 3 尼日利亚奥约州奥格博莫索拉多克阿金托拉理工大学工程与技术学院计算机工程系。 4 尼日利亚奥顺州理工学院计算机科学系。摘要 大脑对身体功能至关重要，如果不加以治疗，肿瘤可能会侵袭大脑，导致死亡、不受控制的生长和转移。因此，自动分类脑肿瘤类型对于加快治疗、制定更好的计划和提高患者生存率至关重要，因为人工诊断脑肿瘤类型在很大程度上依赖于放射科医生的专业知识和敏感性。因此，本文使用 Kaggle 数据库中的四类脑 MRI 肿瘤，评估了 Gabor 滤波器、灰度共生矩阵 (GLCM) 和离散小波变换 (DWT) 在识别正常和异常脑肿瘤方面的性能。性能分析侧重于二元分类，以确定每种特征提取方法的功效。研究发现，Gabor 特征的假阳性率 (FPR) 为 7.61%，假阴性率 (FNR) 为 8.57%，灵敏度为 91.43%，精确度为 81.36%，准确度为 92.13%，时间为 985.34 秒。 GLCM 特征的 FPR 为 9.69%，FNR 为 9.52%，灵敏度为 90.48%，精度为 77.24%，准确率为 90.36%，时间为 364.74 秒。DWT 特征的 FPR 为 11.42%，FNR 为 11.43%，灵敏度为 88.57%，精度为 73.81%，准确率为 88.58%，时间为 275.53 秒。GLCM 产生了最有效的特征提取器，它可以作为一种有用的技术，并作为放射科医生诊断脑肿瘤的第二读取器，以降低死亡率。关键词：Gabor 滤波器、GLCM、DWT、MRI 图像、脑肿瘤、分类。引言脑肿瘤是一种起源于脑内的疾病，当不规则细胞不受控制和限制地生长时，就会无视正常的细胞生长规律。