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国防部云金融运营战略
国防部 (DoD) 软件现代化战略强调，国防部采用云技术是现代化的基础，随着战争越来越依赖数字化，现代化势在必行。通过与商业云服务提供商合作，国防部获得了全球计算基础设施、持续的创新服务渠道以及成熟的人工智能 (AI) 能力所需的处理和存储容量，而这些速度是单打独斗无法实现的。因此，国防部对云的依赖将随着成本的增加而不断增加；由于世界力量平衡的不确定性，军事预算将继续受到限制。这迫使国防部成为更聪明的云用户和购买者，确保最大限度地发挥云的潜力，同时从财务角度实现最佳价值。
利用技术智能平台重新构想 ITAM 和 FinOps
组织难以管理技术支出和风险，因为对混合 IT 资产中运行的技术的可见性有限；而且，根据 Flexera 的 2024 年 IT 优先事项报告，降低安全风险和 IT 成本仍然是最大的挑战。事实上，不到 50% 的 IT 组织对其 IT 资产及其对业务决策的影响有完整的可见性。如果没有对 IT 资产的可靠、一致的了解，企业就会在 IT 上花费过多，并增加网络安全和合规风险。孤立的 IT 资产管理 (ITAM) 和 FinOps 团队使用单独的工具和数据，这加剧了问题并在供应商谈判中造成了可见性差距。
finops保持安全合规性最小化成本
行政命令14028（联邦机构的零信托授权）设定了事件记录和保留政策和其他安全政策的要求。实施级别在机构之间，甚至在代理机构内部的系统之间有所不同。在云中迁移或开发系统/应用程序的机构应考虑日志记录水平，存储要求以及计划和预算阶段期间的相关成本。数据传输成本也可能是第三方监视工具的考虑因素。可以在不同的位置启用各种配置，大多数对云成本和使用情况有直接影响。对记录详细信息或日志的基础性的小更改可以在几天内创建较小或重大的变化。这个“计划和审查”周期会产生日志记录成本，随着时间的流逝，可以预测和可测量的成本，从而可以快速发现异常。
云金融运营领域人工智能发展展望 - KPMG LLP
虽然建立云 FinOps 已势在必行，但它也带来了一些挑战。根据 CloudBolt [1] 进行的一项调查，75% 的公司认为他们至少需要等待 24 到 36 个月才能看到 FinOps 计划的积极成果。企业面临的挑战是缩短实现价值的时间，同时确保提高 FinOps 的效力。这就是人工智能 (AI) 在 FinOps 领域发挥关键作用的地方。长期以来，AI 和 FinOps 被视为两种强大但互相排斥的技术。随着时间的推移，我们看到了两者之间的一些交集。最近，随着生成人工智能 (GenAI) 的民主化，AI 与 FinOps 之间的协同作用得到了进一步发展。
HCLTech 混合金融运营 – 成熟度评估
组织成熟度特征：• 组织内的所有团队都理解并遵循能力• 正在解决困难的边缘案例• 在衡量成功方面设定了非常高的目标/KPI• 自动化是首选方法组织成熟度特征：• 缺乏报告和工具• 能力成熟的范围• 为衡量成功而设定的基本 KPI• 围绕能力定义基本流程和政策• 组织内所有主要团队并未遵循能力• 计划解决“唾手可得的成果”