方法 11 4.1 研究设计 11 4.2 问题化 11 4.3 研究方法 12 4.4 数据收集 13 4.4.1 访谈问题 13 4.4.2 受访者 14 4.5 二手数据 17 4.6 研究分析 18 4.7 方法的可靠性 19 4.7.1 伦理 19 4.8 局限性 20
将几何模型拟合到离群污染数据上是可证明的难点。许多计算机视觉系统依靠随机抽样启发式方法来解决稳健拟合问题,但这种方法不提供最优性保证和误差界限。因此,开发新方法来弥合成本高昂的精确解决方案与无法提供质量保证的快速启发式方法之间的差距至关重要。在本文中,我们提出了一种用于稳健拟合的混合量子经典算法。我们的核心贡献是一种新颖的稳健拟合公式,它可以解决一系列整数程序并以全局解或误差界限终止。组合子问题适合量子退火器,这有助于有效地收紧界限。虽然我们对量子计算的使用并没有克服稳健拟合的根本难点,但通过提供误差界限,我们的算法是对随机启发式算法的实际改进。此外,我们的工作代表了量子计算在计算机视觉中的具体应用。我们展示了使用实际量子计算机(D-Wave Advantage)和通过模拟 1 获得的结果。
几何模型拟合是一个具有挑战性但又十分基础的计算机视觉问题。最近,量子优化已被证明可以增强单模型情况的稳健拟合,同时多模型拟合的问题仍未得到解决。为了应对这一挑战,本文表明后一种情况可以从量子硬件中显著受益,并提出了第一种多模型拟合 (MMF) 的量子方法。我们将 MMF 表述为一个问题,现代绝热量子计算机可以对其进行有效采样,而无需放宽目标函数。我们还提出了一种迭代和分解版本的方法,该方法支持真实世界大小的问题。实验评估在各种数据集上都显示出有希望的结果。源代码可在以下位置获得:https://github.com/FarinaMatteo/qmmf 。
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关于 IAB 技术实验室 IAB 技术实验室是一个非营利性研究和开发联盟,负责制定和帮助公司实施全球行业技术标准和解决方案。该技术实验室的目标是减少与数字广告和营销供应链相关的摩擦,同时促进行业的安全发展。IAB 技术实验室带头制定技术标准,创建和维护代码库以协助快速、经济高效地实施 IAB 标准,并为公司建立测试平台以评估其技术解决方案与 IAB 标准的兼容性,18 年来,IAB 标准一直是数字广告供应链互操作性和盈利增长的基础。有关 IAB 技术实验室的更多详细信息,请访问 https://iabtechlab.com。
2.1.1 报告高级人员 ................................................................................................................ 3 2.1.2 受信任代理 ...................................................................................................................... 3 2.1.3 成员 ................................................................................................................................ 3 2.1.4 审阅者 ................................................................................................................................ 3 2.1.5 定期报告高级人员(并发报告) ...................................................................................... 4 2.2 更改您的用户角色 ...................................................................................................................... 4 2.3 更新您的用户资料 ...................................................................................................................... 4 2.4 互联网浏览器 ............................................................................................................................. 4
我是谁?这个普遍的问题带来了各种答案和情感,是的,还有更多问题。似乎是我们人类结构的一部分,想知道我们的起源。近年来,DNA提出了自己的最终描述符。以某种方式取代了我们的经验,我们的记忆,文化和联系。但是,是什么赋予DNA定义我们的权利?应该赋予如此多的力量吗?它在塑造我们成为谁方面真正扮演着什么角色?这是经典的自然与培养论点 - 但也许我们尚未完全考虑的第三个因素:表观遗传学。简单地说,表观遗传学就是我们的选择和环境实际上如何在生物学层面上影响我们,这可能会对从健康到我们的个性的一切产生严重的后果。,如果仅仅知道您的家庭故事的行为有能力覆盖任何硬编码的DNA决定论,该怎么办?这将如何改变您探索家庭故事的努力?
Fitbit的免费公共网络API旨在使开发人员能够快速,轻松地创建应用程序以利用授权的Fitbit用户数据。计划利用Fitbit的API的组织将需要计算资源以及具有API架构技术知识的开发人员。您的应用程序的设计和所需的端点(数据)将在很大程度上由您的应用程序目的定义。如果您是设计用于收集Fitbit用户数据的应用程序的研究人员,则需要评估哪些端点与您的研究相关。此外,您的应用程序可以组合端点以创建新指标。换句话说,使用我们的Web API收集,可视化和组合FITBIT数据的方法几乎有很多。重要的是要记住考虑数据存储成本 - 尤其是在收集盘中数据时。