(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.01.636062 doi:Biorxiv Preprint
我们评估了纽约七个公用事业中每一个的电网灵活性潜力:纽约的Edison Company,Inc。(Con Edison),Niagara Mohawk Power Company D/B/A National Grid(National Grid),长岛电力管理局(Long Island Power),Lipa(LIPA)(LIPA)(LIPA)(目前由PSEG Long Islant Corporiation,PSEGLI和GASESTER COLICATION,ROCH ELECTER CORIACTION和ROCH ELECTER CORIPUTION(NY YOCE COLICATION,NY andse,NY) (RG&E),中央哈德逊汽油和电气公司(中央哈德逊)和橙色和罗克兰公用事业公司(O&R)我们为住宅和商业客户建立了一系列网格灵活性计划,包括供暖,通风和冷却(HVAC),供水,时变速率,电动汽车,电动汽车(BTM)存储以及大型商业和工业(C&I)需求响应。我们研究的重点是可调度的网格灵活性选项,在客户的计表后面,并基于全面部署或严格的试验,为定量建模提供了足够的经验支持。可能能够提供灵活性的其他新兴技术将在随后的报告(本系列的第三卷)中进行讨论。
在供应方面,发电成本将会增加,以实现完全脱碳的电力供应(有关进一步讨论,请参阅本报告第 4 节)。将开发千兆瓦的新可再生能源发电,能源储存资源将在平衡供需方面发挥越来越重要的作用。可能需要提供清洁、稳定发电的新技术(例如氢燃烧涡轮机或氢燃料电池),以确保 2040 年 100% 清洁电力系统的可靠性。输电和配电系统将需要扩展以适应新的负荷增长并将新发电连接到电网。
Cloud: 30 days @ 1s resolution, >24 months @ 15 min resolution Physical Specifications Operating temperature range -20°C to 55°C Storage temperature range -20°C to 70°C Humidity range 5-85 % RH, non-condensating Dimensions 400x300x235 ( HxWxD ) Weight 5.5 kg Cabinet material and finish Fiberglass polycarbonate composite, Black (RAL9005)依赖项电源3A,230V @ 50/60Hz Internet连接5 MBIT接口显示7“ TFT 16:9 LED触摸PCAP,Multitouch分辨率800x480亮度500 CD/M2(NITS)数字通信
为了满足这一业务需求,企业开始转向可重新编程的 SIM 卡(也称为 eSIM)。标准 SIM 卡包含一个配置文件(也称为订阅),该配置文件将卡和包含该卡的设备与特定运营商关联,并允许设备使用该运营商提供的蜂窝服务。相比之下,eSIM 卡可以存储从不同运营商下载的多个配置文件,允许设备根据位置、监管要求、服务定价或网络性能从一个运营商切换到另一个运营商。思科 ® eSIM Flex 是一种交钥匙 eSIM 解决方案,可让您轻松下载并通过 eSIM 无线激活配置文件。一旦这些配置文件位于 eSIM 上,您就可以根据业务用例在配置文件之间快速切换。
公共和商业航天行业正在计划持续时间更长、距离更远的太空任务,包括建立可居住的月球基地和载人火星任务。为了支持独立于地球的科学和医疗操作,此类任务可以利用人工智能和机器学习模型来协助机组人员的医疗保健、航天器维护和其他关键任务。然而,在地球和太空之间传输大量数据以进行模型开发会消耗宝贵的带宽,容易受到通信中断的影响,并可能危及机组人员的安全和数据隐私。联邦学习可以在保持数据原位并仅传输模型参数的同时进行模型训练。在这项工作中,我们提出了一个灵活、有弹性的联邦学习框架,可在地球和国际空间站之间安全地传输模型更新。2024 年 3 月 15 日,该框架率先在太空飞行环境中部署联邦学习,使用真实的生物医学研究数据和合成生成的数据在地球和国际空间站之间训练分类器模型。
SAST,DAST和/或SCA:意味着进行安全代码审查的工具,是一项专门的任务,涉及手册和/或对应用程序源代码的自动审查以识别与安全有关的漏洞。静态应用程序安全测试(SAST)旨在在编译发布之前识别常见缺陷。动态应用程序安全测试(DAST)旨在检查运行构建并检测诸如错误配置和错误处理之类的问题。软件组成分析(SCA)是一个自动化过程,可以在代码库中标识软件库和开源组件许可证中的漏洞。进行此分析以评估安全性,许可合规性和代码质量。
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