二氧化碳羽状地热 (CPG) 发电厂可利用地质储存的二氧化碳发电。本研究介绍了一种灵活二氧化碳羽状地热 (CPG-F) 设施,该设施可利用地质储存的二氧化碳提供可调度电力、储能或同时提供可调度电力和储能——提供基载电力并使用可调度储能进行需求响应。研究发现,CPG-F 设施比 CPG 发电厂可提供更多的电力,但每日发电量较低。例如,CPG-F 设施在 8 小时内(8 小时-16 小时工作周期)产生 7.2 MW e,比 CPG 发电厂提供的电力高 190%,但每日发电量从 60 MW e-h 下降了 61% 至 23 MW e-h。 CPG-F 设施专为不同持续时间的储能而设计,其资本成本比 CPG 发电厂高 70%,但比大多数为特定持续时间设计的 CPG-F 设施高出 4% 至 27%,同时产生的电力比 CPG 发电厂多 90% 至 310%。CPG-F 设施旨在从提供 100% 可调度电力转换为 100% 储能,其成本仅比仅为储能而设计的 CPG-F 设施高出 3%。
为了实现气候目标,未来的能源系统必须严重依赖风能和光伏 (PV) 等可变可再生能源 (VRES)。随着 VRES 份额的增加,灵活性以及不同灵活性选项的智能相互作用等主题变得越来越重要。分析灵活性选项和增强未来能源系统设计的一种方法是使用能源系统建模工具。尽管存在各种可公开访问的模型,但并没有明确的评估来评估这些工具中如何体现灵活性。为了弥补这一差距,本文提取了灵活性表示的关键因素,并引入了灵活性和影响因素的新分类。为了评估当前的建模状况,我们向开放能源建模工具的开发人员发送了一份调查问卷,并使用新推出的开放 ESM 灵活性评估工具 (OpFEl) 进行分析,这是一种开源评估算法,用于评估工具中不同灵活性选项的表示。结果显示,各种不同的工具涵盖了灵活性的大多数方面。可以看出,出现了包括部门耦合元素的趋势。然而,当前模型中仍未充分体现储能和网络类型灵活性以及涉及系统运行的方面,应更详细地纳入其中。没有一个模型能够高度涵盖所有类别的灵活性选项,但通过软耦合将不同模型组合起来可以作为整体灵活性评估的基础。这反过来又可以基于 VRES 对能源系统进行详细评估。
基于小分子受体(SMA)的全PSC。 [1–8] 近年来,随着新型高效PD和聚合小分子受体(PSMA)的快速发展,全PSC的能量转换效率(PCE)已升至16%。 [9–14] 然而,目前报道的PCE超过13%的全PSC仅有少数,仍然远低于最先进的基于SMA的全PSC。更重要的是,它们的机械性能还远远达不到可穿戴设备的要求(即要求裂纹起始应变(COS)至少为20–30%)。阻碍基于PSMA的全PSC性能的主要障碍是强烈相分离的共混物形貌,这是由于高分子量PD和PSMA的分离导致的,从而导致电荷产生和传输无法优化。 [15,16] 这些非最优形态通常包括共混膜中的许多缺陷位点(即尖锐的畴-畴界面和大的聚合物聚集体),限制了低 COS 下的机械强度和拉伸性。[17–19] 此外,聚合物共混物的相分离受 PD 和 PA 的聚集和结晶行为的影响。特别是,含有高度结晶、刚性 SMA 单元的 PSMA 通常具有非常强的结晶和聚集特性,导致强烈的相分离
迄今为止,欧洲最常见的短期本地灵活性来源是主动网络管理方案 (ANM)。这些方案利用电网灵活性来管理实时或预期拥塞,采用最合适的电网配置来减少电力限制。这些解决方案主要在法国、意大利、比利时开发,在西班牙开发程度较低。电网重新配置可以无成本地解决限制问题,因为无需重新调度。另一种形式的 ANM 是由灵活连接提供的。这些连接的合同安排包括较低的初始连接电网成本,以换取可能无补偿的削减。在可再生能源发电渗透率较低的情况下,可再生能源开发商可以考虑这些合同作为替代方案,但随着更多可再生能源项目连接到同一接入点,削减风险会增加,这可能会阻碍这些项目的商业案例。在这些情况下,可以使用本地灵活性产品(例如需求开启和关闭)来管理这些风险。
与天然气和热市场相反,可以存储一定数量的能量,电力在电网络中“瞬间”流动,因此在所有时间范围内都需要平衡需求和供应。平衡需求和供应是灵活性一直是电气系统运行的基本方面的基本原因(其他操作原因在第2.1.1节中描述了)。电力部门的灵活性传统上依赖大型发电单元向上或向下升高电力生产的能力,因此遵循了电力需求。然而,间歇性发电(大部分是风,太阳能,河流水力)的使用增加可提高整体供应可变性,同时随着传统发电机的相平衡,降低了电力系统的灵活性。
在欧盟战略文件中越来越多地将灵活性视为能源政策和市场设计的中心支柱。欧盟电力市场设计改革将灵活性置于其核心,而Letta和Draghi报告则强调了其在竞争力和市场一体化中的作用。LETTA报告强调了互连性,以提高灵活性,主张屏障去除和有效的互连能力利用。Draghi报告强调需要对灵活性解决方案,更强大的位置信号和协调能力机制进行更多投资。此外,欧盟委员会的竞争力指南针概述了激励工业需求灵活性并优先考虑对能源基础设施的投资的重要性。最近在欧盟级别采取了几项特定的政策计划,包括按需求端灵活性进行新的网络代码和对灵活性需求的要求评估。清洁工业交易认为灵活性对于整合脱碳能源至关重要。
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摘要该研究的主要目的是设计和开发一种既可持续又适应性的教学模型,能够在混合学习(BL)的背景下响应综合教学的不断增长的需求。该模型旨在支持柔韧性和教学连贯性的有效而动态的教学和评估组成部分。研究考虑了教师和学生的不同需求,并分析了将教育技术和创新方法论方法整合到混合学习途径中的方法。这项研究是基于在大学一级进行的试点案例研究,采用混合的数据收集方法。通过对教师和学生进行的调查收集了定量和定性数据,并通过有目的样本进行的半结构化访谈进行了补充。这种方法可以深入探索与拟议模型相关的看法,挑战和收益。使用主题分析分析数据,以获取定性数据的定性响应和描述性统计数据,以进行三角测量发现。获得的结果强调了仔细计划的重要性,这些计划有效地平衡了理论内容与实用和互动活动。试点研究的证据表明,结构化的教学大纲促进了积极的参与和教学一致性,参与者报告说,任务设计的清晰度提高了,并在同步和异步活动中提高了协作。开发的模型采用结构化教学大纲的形式,其中包括专门针对同步和异步时刻组织的特定部分,为计划促进协作参与的活动提供了详细的指示。此外,该模型还提供了创新的形成性和总结性评估策略,允许对工作和非工作人员进行评估。这种灵活而模块化的结构不仅旨在使学习体验更加动态和易于访问,还旨在鼓励学生在学习中发挥积极和有意识的作用,使他们成为教育过程的主角。关键词:试点案例研究;自适应教学大纲;混合学习;形成性评估;教学设计。
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