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洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
洪水指示系统（FIS）
洪水指示系统（FIS）是一个水传感器，可以检测水的升高，以提醒社区洪水灾难的可能性。该项目的主要重点是开发一个可以读取水位的简单系统，但随着警报功能，将水的信息发送到危害水平的信息，将其提高到周围的社区。现有系统可以分析水的增加，以确定发生洪水的可能性，但是当面对突然的洪水时，该系统并不是那么有效，因为水位迅速上升并影响社区有关灾难的信息传递，这可能导致严重的损害和损失。为了确保信息传输，该项目将配备消息警报系统，该系统可以作为早期警报向社区发送警报消息，该警报可以帮助他们在灾难发生之前撤离。此信息传输方法是有效的，因为它可以确保社区将直接从他们的手机中获取消息。使用Microbit Makecode的程序已用于使该系统能够检测水的增加并创建所需的信息，以提醒周围社区的水位危险水平。在这个项目中，洪水指标系统计划的功能可以帮助避免重大损失和生命损失的洪水时撤离社区。这项研究的结果，FIS的编程是为了帮助检测使用水传感器的水和洪水的增加，并在提前预防措施中发送警报信息以帮助撤离。因此，使用FI来帮助面临洪水灾难的社区将更加有效。
洪水风险分析：-Theses.fr
感谢：Anne Rozan、Robert Mosé 和 Sylvain Payraudeau，他们陪伴我完成了整个论文工作，帮助我提出好问题并开发回答这些问题所需的方法工具；Beatrice Pipart (CUS)、Nicolas Kreis (CG68) 和 Régis Creusot (DREAL Alsace) 在研究期间探讨的案例研究的数据和知识方面做出了宝贵贡献；论文指导委员会的所有成员，Roland Nussbaum (MNR)、Guy Rouas (VNF)、Frédéric Grelot (IRSTEA)、Thierry Leviandier (LHyGeS-ENGEES)；Yves Kovacs (SEPIA Conseil)、Thierry Lepelletier (Hydratec) 和 Mathieu Hellegouarch (DHI group) 在实施模型方面提供的想法和支持； Daniel Martinez、Yi Zhang、Alicia Martinez、Raul Gauna、Cyriaque Hattemer 和 Mathieu Dupont，这些实习生对本研究的发展做出了直接贡献；Eric Sauquet (IRSTEA)、Jean-Claude Deutsch (LEESU-ENPC) 和 Heiko Apel (GFZ- Potsdam) 提供的方法论建议；我的论文委员会所有成员对我所开展的研究工作的赞赏；UMR GESTE 的所有成员接待我加入他们的团队；我在这段时间遇到的博士生同学 / 年轻医生，从他们身上我学到了很多关于各种主题的知识；所有以这样或那样的方式为本研究的科学发展做出贡献并为本研究的实现创造良好环境的人；MAIF 基金会提供资金支持。
周边防洪墙 - NJ.gov
员工：我们的团队由精心挑选的个人组成，包括行业领导者，他们都拥有与此防洪墙项目相关的特定经验和资历。最值得注意的是，我们的团队将由 Christopher Cerino, PE, SECB 领导，他是一名持牌结构工程师和新泽西州居民，负责 Coney Island Yard 防洪墙的管理和设计，该防洪墙的规模、范围和复杂性与此项目几乎相同。通过他在桑迪飓风后进行的大量恢复工作，Chris 开发了一种既实用又严谨的方法。他对防洪设计的大部分技术方法都包含在他最近与他人合作撰写的 STV 专有防洪设计手册中。Chris 将把来自 Coney Island 的直接知识带到 PVSC，并提供宝贵的见解，这些见解将转化为增加价值，并减少施工成本和时间。他将得到广泛而深入的技术资源支持，这些资源来自当地超过 1,000 名多学科员工，他们都是各自领域的专家，并且都是根据他们为这项工作带来的特定经验而选出的。
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24