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curriculum vitae by luca rozzini
64。Boccardi M，Altomare D，Ferrari C，Festari C，War UP，Paghera B，Pizzocaro C，Lussignoli G，Geroldi C，Geroldi C，Zanetti O，Cotelli O，Turla M，Turla M，Borroni B，Borroni B，Rozzini L，Rozzini L，Rozzini L，Mirabile D，Mirabile d，Defanti C，Defanti c，Gennuso senter senter genter senter genter genter genter genter genlors o，verlor s，verlon genter genter n of D，Bianchetti A，Consi mz， M, Carbone P, Bellandi D, Abruzzi L, Bettoni L, Villani D, Raimondi Mc, Lanari A, Ciccone A, Facchi e, Di Fazio I, Rozzini R, Boffelli S, Manzoni L, Salvi Gp, Knight S, Belotti G, Avdanzi S, Pasqualetti P, Muscio C, Padovani A, Frisoni GB; [18F] -Florbetapir（India -FBP）工作组的淀粉样蛋白PET的增量诊断价值。评估认知障碍患者Florbetapir F 18成像的诊断价值的增加：通过[18F] -Florbetapir（India -FBP）研究，淀粉样蛋白PET的诊断值增加。JAMA NEUROL。 2016; 1; 73（12）：1417-1424JAMA NEUROL。2016; 1; 73（12）：1417-1424
代码 描述 费用 90281 免疫球蛋白 (Ig)，人类...
注射剂，钆基磁共振造影剂，未另行指定（编号），每毫升 1.48 美元 A9580 氟化钠 F-18，诊断用，每研究剂量，最高 30 毫居里 按报告定价 A9581 注射剂，钆塞酸二钠，1 毫升 14.70 美元 A9583 注射剂，钆磷维赛特三钠，1 毫升 按报告定价 A9584 碘 1-123 碘氟烷，诊断用，每研究剂量，最高 5 毫居里 2,756.29 美元 A9585 注射剂，钆布醇，0.1 毫升 0.28 美元 A9586 Florbetapir F18，诊断用，每研究剂量，最高 10 毫居里 2,931.70 美元 A9587 镓Ga-68，Dotatate，诊断，0.1 毫居里 $ 57.01 A9588 Fluciclovine F-18，诊断，1 毫居里 $ 507.08 A9589 滴注，六氨基乙酰丙酸盐盐酸盐，100 毫克 $ 1,378.71 A9590 碘 I-131，Iobenguane，1 毫居里 价格报告 A9591 氟雌二醇 F 18，诊断，1 毫居里 $ 752.40 A9592 铜 Cu-64，Dotatate，诊断，1 毫居里 $ 987.53 A9593 镓 Ga-68 Psma-11，诊断，（Ucsf），1 毫居里 价格报告 A9594 镓 Ga-68 Psma-11，诊断，（Ucla），1毫居里价格报告 A9595 Piflufolastat F-18，诊断，1 毫居里 $ 595.39 A9596 镓 Ga-68 Gozetotide，诊断，（Illuccix），1 毫居里 $ 1,009.58
6.01.55选定的正电子排放断层扫描技术用于评估阿尔茨海默氏病原始政策日期：2013年9月27日生效日期
vi。用PET的淀粉样蛋白β成像的所有其他用途都被认为是研究的。注意：请参阅附录A查看以前版本的策略语句更改（如果有）。政策指南本政策当前不包括Tau PET成像。FDG-PET针对可疑AD的个体，以前包括在加利福尼亚医疗政策的蓝盾：氟18氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描中的其他（非心脏，非核心）应用，于2021年10月2021年将其添加到该政策中。编码有关详细信息，请参见代码表。描述阿尔茨海默氏病（AD）是一种致命的神经退行性疾病，会导致记忆，语言和思维的进行性丧失，最终失去了日常生活中社交和功能活动的能力。由于临床诊断可能很困难，尤其是在疾病的早期或非典型痴呆症的早期，因此人们对开发AD生物标志物的兴趣很大，可以通过正电子发射断层扫描（PET）成像。三个放射性示踪剂（Florbetapir氟18，Florbetaben氟18，氟替莫氟氟18）与淀粉样蛋白β结合，可以在Vivo中检测到PET的体内批准，已由美国食品和药物管理（FDA）（FDA）的amyloid beta对Cogepta的患者进行了评估。临床的辅助
人工智能在阿尔茨海默病诊断中的应用前景
确定疾病存在 [1] 的洞察力。生物医学数据正在以前所未有的速度生成。生物医学科学家和临床医生都需要使用高性能计算、生物信息学和云存储，以有意义的方式高效、准确地分析这些数据。处理大型数据集的现代问题需要人工智能的现代解决方案，特别是利用人工智能的深度学习子学科。围绕人工智能（包括机器学习和深度学习）的普遍兴趣在近代历史上经历了急剧上升，因为它有望彻底改变医疗保健 [2] 。然而，已经澄清的是，“人工智能不会取代放射科医生，但使用人工智能的放射科医生将取代不使用人工智能的放射科医生” [3] 。迫切需要对患有神经退行性疾病的人进行早期诊断。到做出诊断时，中枢神经系统的损伤程度已无法修复。事实反复证明，预防神经退行性疾病的最佳方法是及早采取行动，而这只有通过早期诊断才能实现 [4] 。由于 AD 在人群中发病率高、社会负担重、无症状的临床前期长，早期诊断对于扭转疾病的趋势至关重要 [5] 。目前，AD 的诊断依据是临床表现为认知和记忆缺陷，以及组织病理学上存在混合蛋白病。AD 诊断所需的生物标志物包括 β-淀粉样斑块和由过度磷酸化的 tau 组成的神经原纤维缠结 [6] [7] 。通过影像、血液或脑脊液 (CSF) 分析结合组织学标志物，有助于明确区分轻度认知障碍 (MCI)、AD 的各个阶段或其他形式的痴呆症，例如路易体痴呆或额颞痴呆 [8] [9] [10] 。非侵入性或微创成像已成为 AD 诊断发展中的宝贵资产。例如，β-淀粉样斑块的 PET 扫描需要注射专门的放射性标记示踪剂，例如 florbetapir [11] 。PET 扫描用于 AD 诊断已被证明具有至少 96% 的敏感性和 100% 的特异性，即使对于较轻微的疾病形式也是如此 [7] 。然而，MRI 扫描仅使用磁场和无线电波进行成像。此外，脑成像提供了一种侵入性较小的方法尽管 PET 成像已获得 FDA 批准多年，并且具有很高的诊断准确性，但由于成本高昂以及患者对使用放射性标记示踪剂的担忧，它尚未成为标准的临床实践。因此，MRI 不使用计算机断层扫描 (CT) 所用的 X 射线，也不使用 PET 扫描所用的放射性标记示踪剂。但是，对于某些不能暴露于强磁波的患者（例如装有心脏起搏器或动脉瘤夹的患者），MRI 是不切实际的。MRI 可以准确检测 AD 患者的皮质萎缩模式、心室扩大、β-淀粉样斑块和神经原纤维缠结的存在和密度 [12] [13] 。