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ESG Focus for Investors
1. Baseline 2017 in line with 2022 SBTi certification 2. Figures in line with the 2040 target. The figures related to the 2030 target are: 23.1 MtCO2eq for 2017, 18.7 MtCO2eq for 2022 and 11.9 MtCO2eq for 2023 3. The target covers specific supply chain categories that accounted for 40% of supplier emissions in 2017 4. The target covers all supply categories included in the 2030 target and additional ones, which account for 54% of supplier emissions in 2017
焦点 2022 - 情报服务
过去几年，我一直在研究基于神经网络 (GAN) 输出的绘画。合成生成的抽象形状可以作为令人信服的物体出现，例如，如果它们除了具有暗示性的形状和背景之外还具有足够逼真的材料属性。这会产生一种既令人信服又令人困惑的伪形象，这个世界乍一看似乎可以理解，但它不断在你认为你看到的东西和屏幕上实际的东西之间交替。对我来说，这种效果最终处于将模糊数据解释为清晰明确的东西和从完全不相关的事物中提取意义的边界。我们在生活中的每一刻都在解释数据，以构建和驾驭我们与之相关的现实。但刺激是主观解释的，即使我们试图就现实的集体理解达成一致，我们也不一定与同一种解释相关。
专注于更快 - 戴尔
接下来的几页包括两个不同研究项目的结果，这两个研究项目的重点是发现设计工程师使用仿真的痛点，并证明升级到最新的工作站技术和软件可以提高工作效率。第一个研究是由英特尔和 ANSYS 赞助的一项调查，该调查显示有多少工程师试图在无法胜任的硬件上执行仿真，导致模拟运行时间过长。第二个研究是由 ANSYS、英特尔和戴尔进行的一项基准测试研究，该研究表明，与三年前具有相同数量内核的系统和软件相比，使用最新的戴尔 Precision 工作站和 ANSYS 软件可以将模拟运行时间缩短 4.1 倍。当使用现代戴尔 Precision 工作站的所有 16 个内核时，模拟运行时间缩短了 6 倍以上。●
专注于更快 - Dell
以下页面包含两个不同研究项目的结果，这两个研究项目侧重于发现设计工程师使用仿真的痛点，并证明升级到最新工作站技术和软件可以提高生产率。第一项调查由英特尔和 ANSYS 赞助，调查显示有多少工程师试图在无法胜任的硬件上执行仿真，导致仿真运行时间过长。第二项调查由 ANSYS、英特尔和戴尔进行，调查显示，与使用三年前的系统和具有相同数量内核的软件相比，使用最新的戴尔 Precision 工作站和 ANSYS 软件可以将仿真运行时间缩短 4.1 倍。使用现代戴尔 Precision 工作站的所有 16 个内核时，仿真运行时间缩短了 6 倍以上。●
密歇根流感焦点
密歇根州参加了ILINET，这是CDC，州和地方卫生部门之间的合作努力，以及志愿者Sentinel临床医生，作为密歇根州的流感监视的一部分。ilinet提供了有关出于任何原因所见的医疗保健提供者的门诊就诊总数以及那些类似流感的疾病的患者的数据（ILI‡）。参与密歇根州急诊室和紧急护理设施，将综合症数据自愿地实时发送到电子监视系统，以提前通知社区基于社区的流行病（Essence）。出院诊断和主要投诉数据元素用于确定访问是否符合ILI案例定义。241（231）密歇根州的设施贡献了本质上的数据，并已在ILINET中进行了验证和注册。‡ILI定义为发烧（> 100°F）和咳嗽和/或喉咙痛。
