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格雷戈里·J·伦吉尔（Gregory J. Lengyel），美国空军少将（退役）
• 欧洲特种作战司令部司令兼中央司令部特种作战空中部队司令 • 联合特种作战司令部副司令 • 欧洲盟军最高司令 (NATO) 执行助理 • 美国特种作战司令部和国防部长办公室参谋 • 唯一被评为美国陆军心理战团荣誉成员的美国空军军官 • 美国海军陆战队航空武器与战术教官计划毕业生 德克萨斯 A&M 大学“街头信誉” 1981-1985 年，德克萨斯州学院站 • 1985 年多尔蒂奖获得者、空军后备军官训练团杰出毕业生、第一联队指挥官和杰出主要部队指挥官、罗斯志愿公司第三排指挥官和行刑队成员、1984 年摩尔将军奖（第 10 中队）、杰出学生奖 • 82-83 年菲什营辅导员、81-83 年学生国家事务会议 (SCONA)、新生会议传统项目发言人 1984 年 • 两名 Aggies（'14 年和 '16 年）的骄傲父亲，他们都是学员队成员，目前在美国海军陆战队和美国空军担任飞行员 教育 理学硕士，国际关系 1995 年 特洛伊大学，阿拉巴马州特洛伊 理学学士，工程技术 1985 年 德克萨斯 A&M 大学，德克萨斯州大学城 志愿者工作
教务长人工智能和学习环境工作组报告
1. 持续学习人工智能：鉴于人工智能技术的快速发展，工作组建议优先考虑持续学习机会。这些可以包括入职培训计划、演讲系列和旨在提高大学社区人工智能素养的专业发展计划。2. 将人工智能主题纳入教学大纲：为了帮助学生了解人工智能在学术环境中的作用和局限性，教师应在课程大纲中纳入关于人工智能的有目的的陈述。教学与学习中心可以提供工具和建议来实现这一目标。3. 与学习成果相一致的课程评估：应修改传统的评估方法，以适应生成式人工智能带来的挑战。选项包括口试、课堂写作作业和其他形式的真实评估，这些评估无法被人工智能轻易复制。4. 政策修订：应系统地审查和更新现有政策，明确提及生成式人工智能。这将有助于学生和教职员工了解在哪里以及如何适当使用人工智能。
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文职人员类别 IA (MAJCOM/FLDCOM): Teresah M. Sawicki 女士 (AFMAO) 文职人员类别 IB (MAJCOM/FLDCOM): Estevan Trujillo 先生 (AFIA) 文职人员类别 IIA (MAJCOM/FLDCOM): Steve Satchwell 先生 (AFDW) 文职人员类别 IIB (MAJCOM/FLDCOM): James M. Gray 先生 (USAFA) 士兵类别 I (联队/三角洲部队): MSgt Joseph W. Roides (AETC) 士兵类别 II (联队/三角洲部队): TSgt Briana J. Aston (USAFE) 军官类别 I (MAJCOM): Maj David D. Nguyen (USAFE) 军官类别 II (联队/三角洲部队) Maj Jason M. Ylagen (SPoC)
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人工智能工作组 - 执行摘要 [内部]_分享
随着人工智能在企业内部逐渐成型，大公司员工对此持谨慎乐观态度。然而，不同级别员工的态度和行为存在差异，高级管理人员希望/知道他们需要实施人工智能，而更多初级员工不确定人工智能整合的期望和效果。