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人工智能任务组 - 最终报告
● 包容性指导、监督和教师支持：RIT AI 中心将由一个内部咨询委员会指导，该委员会的成员来自整个大学，包括至少一名来自每个学院的院长代表以及来自研究副校长办公室、教务长办公室、RIT 研究生院和多元化与包容性部门的代表。外部咨询委员会可能由政府国家实验室的领导、人工智能研究的工业研究实验室以及人工智能领域的学术或政府领导组成。由于缺乏教师支持，可能会造成利用率不足的威胁，这表明需要从一开始就制定策略来吸引教师。教师将参与中心的规划和持续发展，可能通过调查、研讨会和在咨询委员会中的代表来实施。
HB 4153（AI 工作组）新闻稿
虽然人工智能发展迅速，但对各州的影响仍不明朗，各州也尚未对不断变化的形势采取统一的应对措施。根据全国州议会会议 (NCSL) 的说法，术语等基本细节在利益相关者或各州之间尚未统一。希望应对人工智能的各州，无论是限制其使用还是利用其潜力，都必须首先决定采取基础步骤，例如确定术语。
空军监察长部 > 主页
文职人员类别 IA (MAJCOM/FLDCOM): Teresah M. Sawicki 女士 (AFMAO) 文职人员类别 IB (MAJCOM/FLDCOM): Estevan Trujillo 先生 (AFIA) 文职人员类别 IIA (MAJCOM/FLDCOM): Steve Satchwell 先生 (AFDW) 文职人员类别 IIB (MAJCOM/FLDCOM): James M. Gray 先生 (USAFA) 士兵类别 I (联队/三角洲部队): MSgt Joseph W. Roides (AETC) 士兵类别 II (联队/三角洲部队): TSgt Briana J. Aston (USAFE) 军官类别 I (MAJCOM): Maj David D. Nguyen (USAFE) 军官类别 II (联队/三角洲部队) Maj Jason M. Ylagen (SPoC)
IITSEC 2022 - 空军建模与仿真机构
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武装部队赔偿计划统计数据
P 由于尚待审理的案件，伤害/疾病索赔和幸存者索赔的部分趋势线是临时的，并标记为“- -”。已登记的伤害/疾病索赔数量在 2005/06 至 2015/16 年间有所增加，然后在 2017/18 至 2019/20 年间下降，原因如下：军人人数减少；阿富汗冲突于 2014 年 12 月结束；军人所受伤害类型的变化以及治疗和康复方面的进步。由于武装部队工作方法的变化，COVID-19 随后导致 2020/21 年进一步急剧下降。从那时起，索赔数量急剧增加，据信是由于数字恢复到 COVID-19 之前的水平，以及 2022 年 11 月 7 日推出的新数字索赔表。该表格使根据 WPS 或武装部队赔偿计划 (AFCS) 提交第一笔索赔变得更加容易；自 WPS 和 AFCS 成立以来，66% 的首次索赔申请都是通过数字表格提交的。此外，退伍军人身份证的推出可能通过提高人们对这些计划的认识而增加了提交索赔的人数。