• 预计安大略省 2023-24 年的赤字将达到 56 亿加元。这反映了最新的经济和收入信息以及为缓解短期风险而增加的应急资金。从中期来看,政府预计 2024-25 年的赤字为 53 亿加元,而 2025-26 年的盈余为 5 亿加元。 • 预计安大略省的实际 GDP 在 2023 年将增长 1.1%,2024 年将增长 0.5%,2025 年将增长 2.0%,2026 年将增长 2.8%。预计安大略省的名义 GDP 在 2023 年将增长 3.6%,2024 年将增长 2.9%,2025 年将增长 4.2%,2026 年将增长 4.8%,这主要是由于实际 GDP 增长强劲。 • 安大略省 2023-24 年净债务占 GDP 比率预计为 38.4%,比 2023 年预算预测的 37.8% 增加 0.6 个百分点,这主要是由于赤字高于先前预测。安大略省 2024-25 年净债务占 GDP 比率预计为 39.1%,2025-26 年为 38.7%。 • 安大略省已完成其 347 亿加元长期借款计划中的 150 亿加元。安大略省 2023-24 年的长期借款需求比 2023 年预算预测增加了 72 亿加元,这主要是由于 2022-23 年和 2023-24 年的赤字高于先前预测。
2023 年的宏观经济预测和 2023、2024 和 2025 年的预算框架于今年 3 月 9 日起草并通过,该框架基于 2022 年 12 月的宏观经济预测。在这个相对较短的时间内,全球和拉脱维亚经济发展的预测略显乐观。能源价格的下降、欧洲天然气储备量、经济向能源独立的转型是未来前景略显乐观的因素。更好的经济发展反过来对通胀减速的负面影响较小,核心通胀已成为整体通胀贡献的重要因素。2023 年,这些因素导致拉脱维亚的增长和通胀均略有上升。根据今年 2 月的预测,2023 年的 GDP 增长预测上调了 0.6 个百分点,而 2024 年的预测为 2.0%,比去年 12 月的 GDP 增长低一个百分点。未来两年(2025 年和 2026 年)经济增长预测分别为 2.9% 和 2.8%。2023 年,年均通胀率预计为 10%,比之前的预测高出 1.5 个百分点。这一增长是由年底热电和天然气价格上涨以及通胀的第二轮效应增强决定的。2024 年,通胀将继续放缓,价格上涨 2.2%
图 1-1 – 潜在的 DER 优势 ...................................................................................................................................... 11 图 1-2 – NSI 预测 2022-2041(GWh) ...................................................................................................................... 20 图 1-3 – 零售额预测 2022-2041(GWh) ................................................................................................................ 20 图 1-4 - RAP DSM 对年度能源需求的影响(低成本 RAP DSM 捆绑包) ............................................................. 22 图 1-5 – 负荷净能量预测 – 基准、高、低情景(GWh) ............................................................................. 23 图 1-6 – RAP DSM 对负荷的影响(低成本捆绑包) ............................................................................................................. 24 图 1-7 – 夏季峰值 MW ............................................................................................................................................. 24 图 1-8 – 冬季峰值 MW ............................................................................................................................................. 25 图 1-9 – 供应方资源筛选方法........................................................................................................... 30 图 1-10 – LCOE 和平准化容量成本预测(2023 年) .............................................................................................. 32 图 1-11 – LCOE 平准化容量成本预测(2035 年) .............................................................................................. 32 图 1-12 – 预测的基准、最高和最低天然气价格(亨利枢纽) ............................................................................. 36 图 1-13 – 预测的基准、最高和最低天然气价格(南方之星交付) ............................................................................. 36 图 1-14 – CO 2 价格预测 ............................................................................................................................. 37 图 1-15 – SPP 南方枢纽全时段电价 ............................................................................................................. 38 图 1-16 – 所有计划的 20 年 PVRR(2022-2041 年)(百万美元) ............................................................................. 46 图 1-17 – 不确定因素列表........................................................................................................................... 47 图 1-18 — 不确定因素测试方法 .......................................................................................................................... 48 图 1-19 - 关键不确定因素树 ............................................................................................................................ 49 图 1-20 - 所有计划的 PVRR 及风险值(2022-2041 年)—(百万美元)........................................................................ 50 图 1-21 – 填充的 2022 IRP 记分卡................................................................................................................... 53
2.2 CAMI 的航空航天医学研究组织在生物医学、生物动力学和生存能力/客舱安全科学领域开展互补应用研究。其研究重点是安全敏感人员和航空乘客在当前和未来预测的民用航空航天运营中的健康、安全和表现。此外,该组织还通过其放射生物学和致命事故医学案例审查/毒理学分析计划支持持续的运营安全功能。CAMI 的航空航天医学研究计划正在六个重点领域开发以下运营能力:
该视图按负责组件、索引()、预测招标日期、预测授予日期、财政年度、P 编号、项目名称、位置 UIC/名称、设计方法、采购工具、采购方法和计划金额总和进行细分。数据根据 RFP 实际值、Awd 实际值和非双空日期进行筛选。RFP 实际值过滤器仅保留空值。Awd 实际值过滤器仅保留空值。非双空日期过滤器保留 True。该视图根据 P 编号进行筛选,排除了 8 名成员。
根据全球趋势,英国的数据流量和能源需求预计都会增长。预计 2020 年至 2030 年间,英国的数据流量将增长 6 倍,但能源需求实际上预计将在十年内下降 4%。这是由于国家大力努力过渡到全光纤和 5G 网络。这些努力的亮点是到 2025 年关闭传统的 PSTN(公共交换电话网络)11,12 并迁移到 VoIP 服务(互联网协议语音),理想情况下是通过不断发展的 FTTH(光纤到户)网络提供的。
运营保证金是通过截至2023年11月的所有现有发电厂的可用发电能力来计算的。随后,它由计划在2024年上半年进行商业运营的承诺能力补充,其中包括Mariveles发电公司(MPGC)单位1至3。表2列出了本报告中考虑的重要承诺能力的列表。预测的系统峰值需求,指定的高压直流电(HVDC)出口的能力以及这些工厂经历的潜在强制中断的津贴是从该总数中减去的,以获得工作余量,以表达为
关于第一个问题,在2小时电池的寿命中,CAF下降可能会导致其在未来几年中失去收入,从而提高其初始净锥体。基于CAF的预测轨迹,在此周期之后不可能保持需求曲线复位单元。如果一个人假定需求曲线是基于下一个周期的CT设置的,则为2小时电池的当前净锥体和相应的需求曲线参考点将急剧上升,如图1。即使人们采取了一个乐观的假设,即该CAF会下降较少(即“高CAF”场景),但参考点和产能价格的价格也将高于所有领域的20年CT。但是,即使人们接受AG估计的2小时电池估计的净锥体,在4年需求曲线重置期内,纽约市的价格仍可能比20年的CT更高(上面列出的第二个问题)。图2比较了未来四年的预测清算价格,根据当前的需求曲线(2024-25)的需求曲线以及AG和MMU-推荐的需求曲线,鉴于当前的容量盈余。对于AG推荐的需求曲线,该图显示:(i)第一年的价格基于当前的CAF水平; (ii)过去三年中,CAF的平均价格在我们估计的高端估计中的平均价格上涨; (iii)在过去三年中,假设CAF在我们对现实CAF的估计低端的情况下,价格的额外上涨。
2024 年资源充足计划(2024 年资源计划)是我们规划过程的延续,深入分析了未来十年客户需要多少电力以及满足这些不断增长的需求的最佳资源选择。我们已经考虑了应该维护哪些资产以及是否需要新资产,以确保我们拥有正确的能源组合来满足不断增长的电力需求,同时确保我们能够提供客户期望和应得的可靠性。2024 年资源计划的重点是满足该岛的预测增长并保持该岛客户的可靠性。
•206,000名客户因破坏性的春季风暴而失去了服务。•风暴带来了雨夹雪,冰冻的降雨和大雪,总体上超出了预测的预期•萨拉托加县的部分地区降雪•沃伦和华盛顿县的雪景18“ -19”。•降雪超过12英寸,影响了伦斯勒,蒙哥马利,赫基默和汉密尔顿县•奥尔巴尼收到8英寸的雪。•在奥尔巴尼机场附近报道的冰增积分,导致了最终对电气系统造成重大损害的条件,从而造成客户中断
