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Englishbulletin.Adapt.it，@Adapt_Bulletin，2024年10月31日平台工人：正式采用该指令，以改善其WO
Div> Div> Div> 2024年10月14日，欧盟理事会正式采用了平台工作指令的文本，最初由欧洲委员会于2021年12月9日提出（有关初步分析，请参见D. Porcheddu，关于平台工作的指令的建议：算法管理和集体Safeguards of Pultive not of Pultive of Platform works：d。6）。从那以后，该提案一直是联盟各个机构之间进行广泛讨论的主题。尤其是，来自成员国的劳工部长在2023年6月12日会议期间就安理会的态度达成了共识。与欧洲议会的谈判于2023年7月11日开始，并于2024年2月8日达成协议。该指令现在将由理事会和欧洲议会签署，并将在欧盟官方杂志上发表。指令的关键规定旨在增强欧盟通过数字平台从事工作的2800万个人的工作条件。为了实现这一目标，该指令旨在提高围绕人力资源管理中算法使用的透明度，以确保自动化系统由合格的人员运营，并且工人有权通过这些系统做出决定。此外，该指令包括一些规定，旨在准确确定通过平台工作人员的就业关系分类，从而使他们能够访问所有权利的权利。值得注意的是，根据指令，将要求成员国将从属的法律推定纳入其法律框架中，当平台上雇佣关系的特定特征表明该工人遵守雇主的指导和控制权时，该框架将被激活。对意大利的影响欧元统一进程的即将结论将使成员国的立法者在颁布后的两年内将该指令转移到国家立法中。这项任务对于近年来已经解决了这些问题的意大利立法者可能会特别具有挑战性，这可能受到当时流通的平台指令的早期临时表述的影响。在不久的将来，意大利立法者将需要将现有规定与新欧洲文本规定的规定调和。
循环器功能在约瑟夫森连接电路和Majorana零模式的编织
参考使用以下样式：文章：作者列表。句子中的纸张标题。期刊卷号，初始网页号或文章编号（年）的名称。预印本：作者列表。句子中的纸张标题。[doi或url]（年）的预印本。[如果可能的话，使用已发表论文的详细信息更新参考]带有分配的DOI：作者列表的研究数据集。标题。存储库名称，标识符[doi以URL表示]（年）。书籍：作者列表。所有单词大写的标题（出版社出版，年份）。只能引用仅发表或接受的文章和预印本；没有“提交”或“正在审查”的手稿。仅在常用或策划网站时才允许引用网站。请勿参考个人网站。请勿使用脚注或尾注。每个参考必须仅参考一项工作。参考文献不得在列表中重复。参考应限于70。参考必须首先按文本中引用的顺序进行编号，然后在图形传奇，表传奇和框中编号。
人类感知，行为和决策的量子力学：用于建模错觉和意见形成
摘要：从表面上看，行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而，对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明，它们彼此唯一相关。以量子思维，认知和决策理论为例，这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着，我们提出了量子力学在人类感知，行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此，我们主要旨在回答“如何”问题，故意避免复杂的数学概念，但要开发一种技术简单的计算代码，读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例，其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
CAE 战略 2025-2027 | 最终格式
“超越”这个术语对 CAE 社区来说并不陌生：在其年度会议期间，成员们齐聚一堂，共同探讨“超越显而易见的事物”。今天，我们生活在充满希望和危险的时代，甚至连“显而易见的事物”也常常被忽视：欧洲正处于民主与专制、机遇与停滞、文化活力与文化冷漠、共同身份与宣传的十字路口。与此同时，政策制定中的长期愿景仍然有限（通常仅限于 2030 年的时间框架、可持续发展目标、欧洲学期等）。与此同时，旨在提供长期愿景的欧洲未来会议（由冯德莱恩委员会发起）并未将文化纳入其成果中。我们如何才能展望超越现在的未来，避免陈词滥调和技术决定论？我们是否敢于想象一个不受传统束缚的欧洲，并设法让文化在实现这一愿景中发挥明显作用？
呼吁进行研究建议：提高电池形成，老化和测试，以进行有效的制造和可持续性
•小组的作用将是审查并向法拉第机构执行团队提供最终资金批准的建议。•提交申请后，法拉第机构将在向小组成员分发申请之前进行资格标准和完整性检查，以及适当的审核指南和布里菲·菲格说明。•将任命来自法拉第机构的主席，以召集和促进小组审查会议，公正地领导讨论并收集审稿人的反馈。•最终关于要资助的项目的决定将由法拉第机构做出，该机构将考虑审查建议和评估标准（下），并采用实现跨感兴趣领域的广泛项目组合的背景。
使用（不是）大语模型在正式DSL中生成模拟模型 - 反应网络的研究
形式语言是建模和仿真的组成部分。他们允许将知识蒸馏成简明的模拟模型，可自动执行，解释和分析。但是，可以说最容易获得模型的方法是通过自然语言，这是计算机不容易解释的。在这里，我们评估了如何将大型语言模型（LLM）用于将自然语言形式化为模拟模型。现有研究仅使用非常大的LLM（例如商业GPT模型）进行探索，而无需微调模型权重。要缩小这一差距，我们展示了如何对开放量，7B参数Mistral模型进行微调，以将自然语言描述转化为特定于域语言的反应网络模型，从而提供自我托管，计算和内存有效的替代方案。为此，我们开发了一个合成数据代理，以作为微调和评估的基础。我们的量词评估表明，我们的微调Mistral模型可以恢复高达84的地面真相模拟模型。5％的案件。此外，我们的小规模用户研究展示了该模型在各个领域的一次性生成以及交互式建模的实际潜力。虽然有前途，但以当前形式，微型的小LLM无法赶上大型LLM。我们得出的结论是，需要更高质量的培训数据，并期望将来的小型和开源的LLM提供新的机会。
信仰形成主任耶稣天主教社区的神圣之心
，德克萨斯州耶稣天主教社区的神圣之心是一个成长中的教区，其中有4200多个家庭位于德克萨斯州的曼威尔，位于加尔维斯顿 - 霍斯顿大主教管区。每年在定期的信仰形成课程，圣礼准备和持续的信仰形成机会的情况下，每年为1,200多名青年和300-500名成年人提供信仰形成计划。信仰形成主任是一个全职，豁免牧师的成员，负责所有信仰形成计划的持续发展和实施。该职位与神职人员，员工和主要志愿者领导力紧密合作，以继续当前的计划并为教区社区创造新的学习机会。信仰形成总监领导并监督信仰形成人员和志愿者，以确保持续提供适当的培训，资源和需求。合格的候选人应具有有效地传达教会的正式教义的知识和能力，以表明这些教义的圣经，学说，道德，灵性和圣礼准备。候选人应拥有神学，信仰形成，宗教教育或相关学科的学士学位。此职位也需要完整的教义领导认证。可以考虑完成过程中的候选人。要申请此职位，请提交求职信，并恢复jobs@sacredheartmanvel.org，并带有“信仰形成总监”的主题行。