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正式计划密封申请表 - 洛根市议会
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西门子数字工业软件 DO-254（及其他安全关键型）设计的形式验证
注意：本文档不提供有关 DO-254 流程的一般信息，而是重点介绍高级验证和工具评估问题，特别是针对西门子 EDA Questa 形式验证工具。如果您需要有关 DO-254 流程的一般信息或培训，我们建议您报名参加 DO_254 合规课程，例如通过我们的西门子 EDA 合作伙伴 Patmos 工程服务提供的课程。您可以在此处获取更多信息：https://www.patmos-eng.com/do-254-training-do-178c-training/
DO-254 的形式验证（及其他安全... - 西门子
注意：本文档不提供有关 DO-254 流程的一般信息，而是重点介绍高级验证和工具评估问题，特别是针对西门子 EDA Questa 形式验证工具。如果您需要有关 DO-254 流程的一般信息或培训，我们建议您报名参加 DO_254 合规课程，例如通过我们的西门子 EDA 合作伙伴 Patmos 工程服务提供的课程。您可以在此处获取更多信息：https://www.patmos- eng.com/do-254-training-do-178c-training/
后量子密码学的形式化验证
在历史上的大部分时间里，密码方案的安全特性都是通过手写安全证明来证明的。然而，密码学领域的创新和发展导致密码方案的复杂性显著增加。因此，手写安全证明变得更加难以正确执行。事实上，存在多个安全证明实例，尽管它们经过了广泛的审查并被认为是正确的，但结果却是错误的。更糟糕的是，在某些情况下，相应的密码方案还被发现不安全 [1]。这些实例清楚地说明了正确构建和验证密码方案及其安全性证明的重要性和难度。
正式争议解决程序 1. 租户姓名
_________________________________________________________________________________________________________（包括门牌号/公寓号、街道名称、城市、州、邮政编码）街区（Corregidor、Casablanca、Ste mere Eglise、Nijmegen、Hammond Hills、Ardennes/Pope/Bataan、Normandy/Bastogne、（Linden Oaks）
基于量子规则的系统（QRB）模型，体系结构和形式规范（D6.2）
本报告是UDC-Cesga的第一个可交付的报告，与NEASQC项目的工作包6的任务6.2有关，UC6。该文档结合了有关到目前为止所做工作方法的信息，从项目开始日期到为第一个可交付的截止日期建立的截止日期。该报告包括对乳房的侵入性导管癌（IDC）的简要描述，遵循的方法是建模基于规则的系统用于诊断和治疗IDC的系统，这是一项初步分析，以评估该领域中量子计算的适用性，我们需要对其进行正式使用的量级近似的建议，并将其置于范围内，并且我们将对其进行分析，并对其进行分析，并将其用于外出，并将其用于概述。我们还包括与医学推理相关的不确定性的量子建议。必须对IDC进行简要摘要，以便将用例放置在项目上下文中。描述将从允许临床医生考虑IDC的可能性，诊断过程，IDC的严重程度以及可能的相关治疗的可能性范围。所使用的知识工程的方法论描述对于了解基于经典规则的系统的架构，并能够从声明性知识，程序知识和推论电路方面形式化问题。接下来，提出了对量子逻辑运算符的定性分析，以说明将基于常规规则的系统转换为基于量子规则的系统的可能性。最后，将提及基于量子规则的系统的形式要求。此外，我们将特别注意信息的不精确和与临床实践相关的不确定性。
基于标准化的可信人工智能形式化模型 Eduard Manziuk a、Olexander Barmak a、Iurii Krak b,c、Olexander Mazurets a 和 Tetiana Skrypnyk a
摘要 人工智能 (AI) 系统的广泛和快速分布和应用需要开发形式化方法并构建 AI 使用领域运作的基本原则。这种需求体现在制定建议和标准，以从使用 AI 中获得最大利益并最大限度地降低可能的风险。监管框架建立在以人为本的基础上。因此，制定的标准应成为旨在使用 AI 的进一步活动的基础，并适用于创建实际解决方案的所有阶段。因此，一个重要的阶段是以实际应用的实用模板方法的形式形式化法律和道德规范的要求、原则和规定。通过这种方法，在研究中开发了标准化 AI 可信度概念的模型和本体。这使得能够识别允许形成信任立场、是可信赖 AI 概念的有意义组成部分、确定其存在必要性并对其构成威胁的主要概念。在领域本体的基础上，开发了模型并进一步分解了结构实质性概念。未来将对信任形成概念的特征进行定义。关键词1 以人为本的人工智能，伦理人工智能，本体，模型，信任，标准化人工智能。
应用全基因组 CRISPR 识别调节甲醛毒性的已知和新基因和通路
甲醛 (FA) 是一种普遍存在的环境污染物，国际癌症研究机构将其列为 I 类人类致癌物。此前，我们报道过，甲醛会在接触的工人中诱发血液毒性和染色体非整倍性，并在实验动物的骨髓和造血干细胞中产生毒性。利用酵母中的功能性毒理基因组学分析，我们确定了调节真核 FA 细胞毒性的基因和细胞过程。虽然我们在酵母中验证了其中一些发现，但 FA 在人类细胞中的许多特定基因、通路和作用机制尚不清楚。在当前的研究中，我们应用了全基因组、功能丧失的 CRISPR 筛选来识别人类造血 K562 细胞系中 FA 毒性的调节剂。我们评估了 40、100 和 150 μM FA（分别为 IC10、IC20 和 IC60）的细胞易感性和抗性的遗传决定因素
应用全基因组 CRISPR 识别调节甲醛毒性的已知和新基因和通路
甲醛 (FA) 是一种普遍存在的环境污染物，国际癌症研究机构将其列为 I 类人类致癌物。此前，我们报道过，甲醛会在接触的工人中诱发血液毒性和染色体非整倍性，并在实验动物的骨髓和造血干细胞中产生毒性。利用酵母中的功能性毒理基因组学分析，我们确定了调节真核 FA 细胞毒性的基因和细胞过程。虽然我们在酵母中验证了其中一些发现，但 FA 在人类细胞中的许多特定基因、通路和作用机制尚不清楚。在当前的研究中，我们应用了全基因组、功能丧失的 CRISPR 筛选来识别人类造血 K562 细胞系中 FA 毒性的调节剂。我们评估了 40、100 和 150 μM FA（分别为 IC10、IC20 和 IC60）的细胞易感性和抗性的遗传决定因素