在攻击的复杂性估计中的摘要,该攻击将密码系统降低以求解多项式方程系统,规律性的程度和第一个秋季程度的上限。虽然可以在半定期假设下使用单变量的正式功率序列轻松计算规律性,但确定第一秋季度的上限需要研究输入系统的混凝土系统。在本文中,我们研究了充分大型领域的多项式系统的第一个秋季程度的上限。在这种情况下,我们证明非隔离系统的第一个秋季程度以上是规律性的界限,并且多层多项式系统的第一个跌落度在上面是由多变量正式功率系列确定的一定值。此外,我们提供了一个理论上的假设,用于计算多项式系统的第一个秋季程度,这是一个足够大的大型领域。
摘要 - 符合条件的合规性对于自动车辆的运动计划至关重要。如果最初计划的轨迹vi-Olates traffirfimful fraffim fraffim fraffim,则建议修复它,而不是完全对其进行补充以节省计算时间。然而,没有轨迹修复框架可以考虑交易参与者之间的相互作用,这可能导致保守的驾驶行为。为了解决这个问题,我们第一次提出了基于游戏理论的互动感知轨迹修复算法。我们的新型算法预测了修复轨迹对其他交通参与者的影响,然后以最佳结果执行轨迹候选者。为了证明我们的维修机制,我们将其集成到一个后退的运动计划框架中。使用CommonRoad基准套件对我们的方法进行评估,表明与互动 - 纳维尔修复策略相关联 - 我们的方法避免了不必要的保守驾驶行为,并实现了更高的维修率。
随着我们的理论变得越来越先进和抽象,我们需要不同的希尔伯特空间。有时这些空间更简单:例如,有限维希尔伯特空间 H = C 2 中隐藏着许多有趣的物理现象,其中状态只是一个二维复向量。但有时希尔伯特空间要复杂得多,就像量子场论中的空间一样,其中 M 本身是一个无限维函数空间,而 L 2 ( M ) 是一个可怕且难以理解的东西。在这些讲座中,我们不会遇到比 H = L 2 ( R 3 ) 更复杂的空间,它是 R 3 上可归一化函数的空间。
硬件和软件系统容易受到错误和定时侧通道漏洞的影响。时序泄漏尤其难以消除,因为泄漏是一种新兴的特性,可以由整个系统中硬件和软件组件之间的微妙行为或相互作用产生,并带有根本原因,例如非恒定时间代码,编译器生成的时机变化以及微构造架构侧侧通道。本论文通过使用正式验证来排除这种错误并构建正确,安全和无泄漏的系统,为新方法提供了一个新的方法。本文介绍了一种新理论,称为信息保护改进(IPR),用于捕获非泄漏和安全性,在帕法特框架中实现IPR的验证方法,并将其应用于验证硬件安全模块(HSMS)。使用帕菲特,开发人员可以验证HSM实现泄漏的信息不超过DeScice预期行为的简洁应用程序级规范所允许的信息,并提供了涵盖实现的硬件和软件的证明,以至于其自行车级别的Wire-I/O-i/O-e-Level行为。本文使用Parfait在IBEX和基于PICORV32的硬件平台的顶部实现和验证了几个HSM,包括eCDSA证书签名的HSM和密码HSM。帕菲特为这些HSM提供了强大的保证:例如,它证明了ECDSA-IBEX实现(2,300行代码和13,500行Verilog)剥夺了其行为的40线规范所允许的范围。
摘要 - 深处增强学习(DRL)是一种强大的机器学习范式,用于生成控制自主系统的代理。但是,DRL代理的“黑匣子”性质限制了其在现实世界中关键应用程序中的部署。为代理行为提供强大保证的一种有前途的方法是使用神经Lyapunov屏障(NLB)证书,该证书是通过系统中学的功能,其属性间接地暗示着代理的行为。但是,基于NLB的证书通常很难学习,甚至更难验证,尤其是对于复杂的系统。在这项工作中,我们提出了一种新颖的方法,用于培训和验证基于NLB的离散时间系统证书。具体来说,我们引入了一种证书组成的技术,该技术通过策略性地设计一系列证书来简化高度复杂系统的验证。当通过神经网络验证引擎共同验证时,这些证书提供了正式的保证,即DRL代理都实现了其目标并避免了不安全的行为。此外,我们引入了一种用于证书过滤的技术,该技术大大简化了生成正式验证的证书的过程。我们通过案例研究证明了我们的方法的优点,该案例研究为DRL控制的航天器提供了安全性和livesice保证。
我们提出了一个新型系统,该系统可以通过正式的安全分析仪来增强安全性AI代理。与先前的工作相反,我们的系统不会尝试以最佳及时检测提示注射,而是对代理的构成严格的约束,从而防止了压力的影响。可以在新颖而灵活的域特定语言中为安全规则指定约束。在代理采取诉讼之前,分析仪会检查当前代理州是否违反了所提供的任何政策规则,并在不允许拟议的诉讼中提出错误。当分析仪确定诉讼要安全时,它可以使用正式保证,即违反了策略中指定的规则。我们表明我们的分析仪是有效的,并检测并防止了现实世界代理中的安全漏洞。
用户越来越多地将其数据存储在云中,从而受益于轻松访问,共享和冗余。为了确保外包数据的安全性即使是针对服务器折衷的,一些服务提供商已开始提供端到端加密(E2EE)云存储。使用此加密保护,只有合法所有者才能读取或修改数据。然而,最近对最大的E2EE提供商的攻击强调了这种新兴服务类型的稳固基础。在本文中,我们通过启动对E2EE云存储的正式研究来解决这一缺点。我们给出了正式的语法来捕获云存储系统的核心功能,从而捕获了该系统的构成交互协议的现实复杂性。然后,我们针对完全恶意服务器定义了基于游戏的安全概念,以确定云存储系统的机密性和完整性。我们对选择性和完全自适应的客户妥协进行处理。最近对E2EE云存储提供商的攻击来告知我们的概念。特别是我们表明,我们的语法足以捕获大型的核心功能,并且最近对它的攻击出现在违反我们的安全概念的情况下。最后,我们提出了一个E2EE云存储系统,该系统提供了所有核心功能,并且相对于我们的选择性安全性概念既有效又可以证明是安全的。在此过程中,我们讨论了将云存储安全性的挑战与其他端到端原始图相同,例如安全消息传递和TLS。