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Francesco Maria Puglisi – 个人简历
- 凭借论文“基于氧化铪的电阻式随机存取存储器的紧凑模型”，荣获 2013 年 5 月 29-31 日在意大利帕维亚举行的 ICICDT（国际集成电路设计与技术会议）“最佳学生论文奖”。 - 分别于 2014 年 1 月 13 日和 2017 年 12 月 15 日获得摩德纳雷焦艾米利亚大学校长教授颁发的“杰出国际研究员证书”。 - 凭借在 2015 年最佳博士论文中获得的“2015 年度最佳博士论文奖”。 - 凭借论文“通过随机电报噪声特性探测高 k / 金属栅极鳍式场效应晶体管 (FinFET) 应力作用下的缺陷产生”荣获 2016 年 9 月 12 日至 15 日在瑞士洛桑举行的 2016 年 ESSDERC (第 46 届欧洲固态器件研究会议)“最佳论文奖”。 - 凭借论文“边界陷阱对 InGaAs 量子阱 MOSFET 中磁滞和迁移率测量的影响”荣获 2016 年意大利电子学会 (Gruppo Italiano di Elettronica)“最佳口头报告奖”。 - 凭借论文“SIMPLY：使用 RRAM 紧凑模型设计基于 RRAM 的智能逻辑内存架构”荣获 2019 年 ESSDERC（第 49 届欧洲固态器件研究会议）“最佳论文奖”，2019 年 9 月 23 日至 26 日，波兰卡科夫。 - 凭借论文“二值化神经网络中内存推理的电路可靠性分析”荣获 2020 年 IEEE IIRW（国际综合可靠性研讨会）“最佳学生论文奖”，2020 年 10 月 4 日至 29 日，美国加利福尼亚州 Fallen Leaf Lake。 - 凭借论文“二值化神经网络中内存推理的电路可靠性分析”荣获 AICI（意大利集成电路设计协会）“E. 2010 年至 2012 年期间，卡拉布里亚大学最优秀的工程学研究生获得了“Loizzo 纪念奖”。 - IEEE 学生会员（2012-2014 年）、会员（2015 年至今）。 - IEEE 青年专业人员会员（2015 年至今）。 - IEEE 电子设备协会会员（2018 年）。 - SIE - Società Italiana di Elettronica 会员（2013 年至今）。
最初发表于：Grossmann，Nico C； Schuettfort，Victor M； Pradere，本杰明； Moschini，Marco； Quhal，法哈德； Mostafaei，Hadi； Soria，Francesco
1泌尿外科，综合癌症中心，维也纳综合医院，奥地利维也纳医科大学； 2瑞士苏黎世大学医院泌尿外科系； 3德国汉堡汉堡大学医学中心泌尿外科系； 4法国旅游学院泌尿外科泌尿外科； 5瑞士卢塞恩卢泽纳·肯顿斯史克特的泌尿外科； 6沙特阿拉伯达马姆国王法哈德专家医院泌尿外科； 7基于证据医学的研究中心，伊朗的巴特里斯医学科学大学； 8意大利都灵都灵大学莫琳特医院泌尿外科系； 9日本冈山冈山大学医学院泌尿外科泌尿外科系； 10俄罗斯莫斯科塞海诺夫大学泌尿外科健康研究所； 11日本东京吉基大学医学院泌尿外科； 12男士健康与生殖健康研究中心，伊朗德黑兰Shahid Beheshti医学科学大学； 13约旦大学约旦大学医院特种外科泌尿外科系； 14加拿大蒙特利尔健康中心泌尿外科泌尿外科的癌症预后和健康成果部； 15美国纽约州纽约市威尔·康奈尔医学院泌尿外科； 16美国德克萨斯州德克萨斯州西南部泌尿外科系； 17捷克共和国布拉格查尔斯大学第二学院泌尿外科； 18卡尔·兰德斯坦纳泌尿外科研究所，奥地利维也纳； 19欧洲泌尿外科研究基金会，荷兰阿纳姆
引用Paneni，Francesco，Joshua A. Beckman，Mark A. Creager和Francesco Cosentino。 2013年。“糖尿病和血管疾病：病理生理，诊所
高糖节和辛瑞氏菌的关键蛋白播放术和complication。反过来，ROS通过内皮功能障碍和漏气性，在沉淀糖尿病血管疾病中起主要作用。更好地理解ROS生成途径可能会为在这种环境中制定新型治疗策略的血管复杂性提供基础。部分评论Willfocus在最纯净的ADVANCASSIN-THEADTHOTHOTHO-- physiologicalmechanismsofvasculardisease:(i)emergingroleofendotheliuminobesity-inducedinsulinresistance;(ii)hyperglycemia-dependent microRNAsderegulationandimpairmentofvascularrepaircapacities;(iii)alterationsofcoagulation,plateletreactivity,and microparticlerelease; （iv）表观遗传 - 驱动器生成和proinmmatorgenes。takentogethesenovel InsightSpoints以机制的治疗策略为预防糖尿病中心血管并发症的有前途的选择。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ----------------------------------------------------------------------------------------》关键字糖尿病†血管疾病†病理生理
康，宁；埃克斯顿，马克；克莱蒙（Clermont），pier-luc；拉塔拉尼（Latarani），玛丽安（Maryam）；男性大卫·金斯利（David Kingsley）； Wang，Yuzhuo和Crea，Francesco（2020）。 EZH2抑制：p
免疫疗法正在彻底改变广泛的癌症的临床管理。然而，由于动态癌症的侵害，确实会发生对免疫疗法的反应或获得对免疫疗法的反应，最终导致免疫逃生。在许多人类癌症中，Zeste 2（EZH2）的进化保守的组蛋白修饰剂造型（EZH2）异常过表达。累积研究表明，EZH2是癌细胞免疫编辑和通过下调免疫识别和激活，上调免疫检查点并创建免疫抑制性肿瘤微环境的主要驱动力。在这篇综述中，我们概述了EZH2在CER免疫编辑中的作用，当前药理EZH2抑制剂的临床前和临床研究以及EZH2抑制剂的前景以及用于癌症治疗的免疫疗法组合。
建议引用：Carbonero, Francesco；Scicchitano, Sergio (2021)：新冠疫情时期的劳工和技术。人工智能能否缓解对亲近感的需求？，GLO 讨论文件，第 765 号，全球劳工组织 (GLO)，埃森
目前，新冠疫情引发的紧急状态已蔓延至全球，并已对许多国家的劳动力市场产生了重大影响，其中一些影响预计将持续存在（Adams-Prassl 等，2020 年；Baert 等，2020 年；Cho 等，2020 年；Bennedsen 等，2020 年）。为限制病毒传播，许多国家不得不采取严厉的封锁措施暂停生产活动，这对 GDP 产生了明显的负面影响（Brodeur 等，2020 年；Qiu 等，2020 年）。与此同时，大多数国家已大幅增加了可以在家办公的工人比例，以使企业能够继续经营，同时限制公共健康风险和隐性后果，但很明显，这一比例受到现有技术和工人自身任务的限制：并非所有工人都可以远程工作（有关远程办公能力和封锁相关贫困风险的跨国比较，请参阅 Palomino 等人，2020 年）。因此，“社交距离”已成为全球在 Sars-Cov-2 期间实施的关键公共政策，而减少工人之间近距离接触的风险是一个重要方面（Toxvaerd，2020 年；Toxvaerd 和 Makris，2020 年）。
通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
Francesco Tona，医学博士，博士Francesco Tona，医学博士，博士
描述专家心脏病专家外科医生在心脏病的诊断和治疗方面具有多年的经验。多年来，它一直在高辅助 - 体积的部门临床环境中运作，在该环境中，在高级，介入和电生理学活动的心脏病学活动中，以及在诊断和心脏衰竭和心脏衰竭治疗的重要活动中，作为系统性病理学的“遇见点”（免疫学，流变学，流变学，Neumologicy，Rheumogicity，Rheumalologicy，Rheumagicies，Rhemumyies。 此外，临床活动始终了解与心脏手术和复苏问题的每日相互作用，并且在较小程度上，血管和胸部在仪器诊断方面具有可取的技能，尤其是高级心脏病幽默的技能。 在临床，实验和转化研究方面拥有多年经验的医学研究人员。 专门研究心血管病理学，具有出色的方法论技巧和数据分析技能。 除临床领域的研究外，近年来，在大型的临床前建模方案中，旨在开发能够有效再现心脏疾病和人血管系统疾病中发生的状况的生理病理学模型的研究活动，并将其整合到生物信息形式的模拟平台中，并指示翻译线条，并已属于生物信息形成线条。多年来，它一直在高辅助 - 体积的部门临床环境中运作，在该环境中，在高级，介入和电生理学活动的心脏病学活动中，以及在诊断和心脏衰竭和心脏衰竭治疗的重要活动中，作为系统性病理学的“遇见点”（免疫学，流变学，流变学，Neumologicy，Rheumogicity，Rheumalologicy，Rheumagicies，Rhemumyies。此外，临床活动始终了解与心脏手术和复苏问题的每日相互作用，并且在较小程度上，血管和胸部在仪器诊断方面具有可取的技能，尤其是高级心脏病幽默的技能。在临床，实验和转化研究方面拥有多年经验的医学研究人员。专门研究心血管病理学，具有出色的方法论技巧和数据分析技能。除临床领域的研究外，近年来，在大型的临床前建模方案中，旨在开发能够有效再现心脏疾病和人血管系统疾病中发生的状况的生理病理学模型的研究活动，并将其整合到生物信息形式的模拟平台中，并指示翻译线条，并已属于生物信息形成线条。使用这种临床和实验性的多学科心脏病学方法以及生物统计学家，旨在通过克服每种实验建模方法的限制来验证从心脏病患者观察到的假设，回答临床问题，并在临床实践中具有实际翻译潜力。Padova经验，意大利设定了心脏病学诊所的2015年及副教授
算法定律 - 教授Francesco四分之一
•仅在“个人使用”的情况下适用•产品有缺陷'如果它不提供可以合理预期的安全性”。• the plaintiff must prove the harm , the defect and the causal link between the defect and the harm • Fault-less regime?•有缺陷项目的责任制度不适用于将物品放置在市场之后•最先进的防御•排除制造商的责任，因为制造商的责任责任是在将产品放入循环中的科学和技术知识状态的情况下，无法预期或发现存在有害缺陷。
Francesco Belardinelli博士 - 计算系
年名计划项目标题2025-奥马尔·阿达拉特（Omar Adalat Phd）验证且安全的多代理强化，学习2023- maksim anisimov PhD，使用因果结构2023-24使用因果结构提高神经网络的鲁棒性2023-24 luka corliss corliss MRISS在ii神经 - 肌电政策学习和表现方面202-二手素养3-2 AI运行时验证中的Donnelly MRE，可用于安全且能够验证的AI 2022- Alex Goodall PhD一个适合世界模型学习的稳健框架，用于研究2022年 - Titus Buckworth Phd神经符号方法，用于AI 2022-23 Nikolay topolable in Ai ai Maclottal in a MacToly 2021-学习2020年 - 弗朗西斯病房博士学位符号方法用于安全加固学习2019-24 Aamal Hussain PhD渐近递送和多代理Q学习动力学的性能2019-24 Borja Gonzalez Leon
2024 年 11 月 15 日星期五 Palazzo della Salute，Via San Francesco，90 - 帕多瓦
10.55-12.15 下一代测序和细胞培养模型 主持人：Mario Luca Morieri 和 Paola Fioretto 讨论者：Giulio Ceolotto 和主编 Claudio Franceschi 11.00-11.08 无诱因静脉血栓栓塞症患者的基因分析：从下一代测序分析中获得的见解 Angela Napolitano，医学博士，医学诊所 1，DIMED 11.12-11.20 在 CLCN5 和 OCRL 基因未检测到突变的 Dent 病患者中鉴定新的致病变异：全外显子组测序研究 Monica Ceol，PT Biologa，Nefrologia，DIMED 11.24-11.32 探索 Waldenström 中染色体异常和基因突变之间的串扰巨球蛋白血症：通向新的活性和可用药物的生物标志物之路 Nicolò Danesin，医学专家，血液学，DIMED 11.36-11.44 通过下一代测序分析血浆 miRNA 表达谱的分析前变异性，以揭示骨髓增生异常综合征的特定潜在诊断生物标志物 Alessandra Pinello，实验室技术，实验室医学，DIMED 11.48-11.56 蛋白激酶 CK2 在脂肪生成中的作用：从沉默和基因组编辑到转录组表征的深入研究 Anna Pilatone，生物技术博士，医学诊所 3，DIMED 12.00-12.08 建立垂体腺瘤的 3D 培养模型 Serena Avallone，生物技术博士，内分泌学，DIMED