研究的性质正在演变,变得越来越计算化。随着科学界可用数据的复杂性和数量不断增加,管理、标准化和跟踪大量信息的需求也越来越大。我是一名数据神经科学家,对了解大脑和行为的基本生物学机制以及开发数据驱动研究技术感兴趣。我的实验室结合了多种方法,涵盖云技术、神经信息学、行为和生物医学成像数据。我与不同科学领域的国际研究人员合作开展项目,涉及数据治理、标准和共享、云技术、神经解剖学、认知、创伤性脑成像、视觉、人类发展和寿命。我们已发表 70 多篇出版物,为多个科学和工程领域做出了贡献。我是 BRAIN 计划云计算平台 brainlife.io 的总监和创始人,该平台服务于数千名用户,促进科学教育、透明度和严谨性。Brainlife.io 使研究人员能够评估大脑网络在整个生命周期中如何受到疾病和变化的影响。我是《科学数据》和《科学报告》的编委会成员、国际大脑计划数据标准和共享工作组主席,以及 BRAIN 计划资助的脑成像数据结构 (BIDS) 连接项目的 PI。一个好的团队只有真正包容不同的思想和才能才能蓬勃发展——无论背景、种族、民族、取向和生活经历如何。到目前为止,我有幸与具有多种取向和背景的个人一起工作和培训,其中包括六名女性博士后研究员(总共十名博士后培训生)和四名女性研究生(六名)。我积极与为少数族裔服务的机构和主要为本科生的机构合作,以推动神经科学和教育的民主化。我正在领导国际努力,通过连接高收入、中收入和低收入国家来提高数据科学和神经科学的能力,其中包括墨西哥、巴西、哥伦比亚、尼日利亚、肯尼亚、南非和加纳。数据驱动技术为理解大脑和行为以及神经和心理健康相关状况提供了特别深刻的机会。为了实现集体利益,我们需要与多个利益相关者合作,开发能够促进科学严谨性、透明度和公平性的数据技术解决方案。
1物理治疗系,职业治疗,康复和物理医学,Rey Juan Carlos大学(URJC),28922AlcorcóN,西班牙; SILVIA.AMBITE.QUESADA@URJC.ES 2神经可塑性与疼痛中心(CNAP),感觉运动互动(SMI),卫生科学技术系,医学院,AALBORG UNIVESS,DK-9220 AALBORG,丹麦AALBORG大学; lan@hst.aau.dk(L.A.-N。); rg@hst.aau.dk(R.G.)3研究小组GAMDES,基础健康科学系,雷伊·胡安·卡洛斯大学(URJC),28933西班牙马德里; gema.diaz@urjc.es(g.d.-G。); antonio.gil@urjc.es(A.G.-C。); stella.gomez@urjc.es(S.M.G.-S。)4内科,医院Indirio Infanta Leonor-Virgen de la Torre,西班牙马德里28031; anaisabel.franco@salud.madrid.org(A.F.-M。); pablo.ryan@salud.madrid.org(P.R.-M。); juan.torresm@salud.madrid.org(J.T.-M。)5医学院oscar.pellicer@uv.es 7 Department of Gastroenterology & Hepatology, Mech-Sense, Clinical Institute, Aalborg University Hospital, DK-9000 Aalborg, Denmark 8 Steno Diabetes Center North Denmark, Clinical Institute, Aalborg University Hospital, DK-9000 Aalborg, Denmark 9 Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Aalborg University Hospital, DK-9000 AALBORG,丹麦 *通信:cesar.fernandez@urjc.es;电话。: +34-91-488-88-84
Georgi Kostov 1,Rositsa Denkova-Kostova 2,Zapryana Denkova 3,Nenko Nenov 4,Nenko Nenov 4,Vesela Shopska 1,Mina Dzhivoderova-Zarcheva 5,Desislava Teneva 6,Desislava Teneva Teneva Teneva 6,Bogdan Goranov 7 ,纳迪亚·奥拉哈尔(Nadia Oulahal)8,佛罗伦萨胡森10,伊夫·沃切10,帕斯卡·德格雷夫8✉1葡萄酒和啤酒技术系; 2生物化学和分子生物学系; 3微生物学系; 4工业热技术部; 5烟草,糖和植物精油技术系,食品技术大学,马里茨大道26号,保加利亚Plovdiv 4002; 6实验室生物学活性物质 - Plovdiv,有机化学研究所,与植物化学中心,保加利亚科学学院,139 Ruski Boulevard。; 4000 Plovdiv,保加利亚; 7实验室LB LICT BASS Ltd.,154 Vasil Aprilov Boulevard,4000,Plovdiv,保加利亚; 8 Univ Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, ISARA Lyon, Laboratoire de Bioingéniérie et Dynamique Microbienne aux Interfaces Alimentaires (BioDyMIA, EA n°3733), IUT Lyon 1 - Département de Génie Biologique, technopole Alimentec, rue Henri de Boissieu, 01000 Bourg en Bresse, 法国; 9 Univ Lyon,Claude Bernard Lyon Univer,Isara Lyon,Laboratoire deBioingéniérieet Dynamique Microbienne Aux接口Alimentaires(Biodymia,Ea n°3733),Isara Lyon,23 Rue Jean Baldassini,69007 Lyon,France; 10大学。Bourgogne Franche-Comté,Agrosup Dijon,Pam(ProcédésAlimentaireset Microbiologiques)umr a 02.102,21000 dijon,法国摘要摘要
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
在接下来的几年中,他开始与各种机构合作,包括意大利联盟反对肌肉营养不良(UILDM),米兰的Istituto Neurologico Carlo Besta和美国费城的杰斐逊·莫斯·莫斯·莫斯·莫斯·梅奇康复医院。拥有40年的康复医学领域经验,他对使用先进技术(例如机器人技术,深脑刺激(DBS)和功能性电刺激(FES))的工具运动分析和多模式康复治疗产生了专门的兴趣。这些治疗方法包括包括肉毒杆菌毒素和鞘内巴氯芬在内的药理学程序,以及针对神经调节管理和增强神经可塑性过程的手术干预措施。在他的监督下,Villa Beretta康复中心和Villa Beretta康复研究创新研究所在过去20年中与国家机构合作进行了几项研究项目,包括PoliteCnico di Milano,包括国家研究委员会(CNR)和PISA的Biorobotics。他们还与国际机构合作,例如洛桑(Lausanne),维也纳大学,伦敦帝国学院(Imperial College)和美国费城的杰斐逊·莫斯·莫奇康复医院(Jefferson Moss-Magee Rehabilitation Hospital)。过去三年进行的一些研究项目包括:转型健康和护理系统 - THC(由欧盟委员会共同资助),适合医学机器人技术 -
弗朗哥·詹尼尼 (Franco Giannini) 是微波电子领域的杰出人物,荣获 2024 年欧洲微波协会杰出领导奖。詹尼尼教授于 1968 年以优异成绩毕业于罗马大学电子工程专业,并被国家评为当年电子工程专业最优秀的研究生。他在同一所大学开始了他的学术生涯,到 1980 年晋升为应用电子学正教授。1981 年,他加入罗马第二大学,在那里担任过多个重要职位,包括电子工程系主任和负责内部和国际事务的副校长。詹尼尼教授于 2005 年至 2008 年担任全国大学和工业电子研究人员协会 (GE) 主席,并于 2005 年至 2023 年担任国际 GAAS 协会主席。他的贡献不仅限于学术界。 Giannini 教授曾与多个组织合作,包括意大利国家电信技术委员会、意大利航天局和阿莱尼亚-阿尔卡特航天公司。他还在欧洲研究项目和计划中发挥了重要作用,特别是在 GaAs 微电子学的开发方面。在他的职业生涯中,Giannini 教授获得了无数奖项,包括 Irena Galewska Kielbasinski 奖、华沙理工大学 150 周年纪念奖章和罗马第二大学名誉教授称号。2008 年,Giannini 教授被华沙理工大学 (WUT) 授予享有盛誉的 Laurea Honoris Causa Scientiarum Technicarum 奖。
ANR 与 NSF 之间协议的主要目标之一是通过发展法国和美国研究团队之间的强大合作来加强物理学和生物学之间的接口。自组织细胞系统的出现、进化、动态和功能源于生物成分与环境的相互作用,从而产生强大、有弹性和适应性强的生命系统。这些过程响应物理和化学定律。生物-物理接口仍需加强,以便在理解生命系统方面取得进展。对于 2025 年版的 AAPG,与 NSF 的双边协议涵盖以下学科领域:神经科学。它旨在资助研究提案,这些提案涉及分子、细胞和器官层面的物理机制,这些机制是大脑基本功能的基础。这包括开发新的分析工具、物理探针和成像技术,这些技术将用于回答有关大脑功能背后的物理原理的特定科学问题。研究提案应对神经和/或大脑功能做出定量和可测试的预测。研究项目提案涉及神经功能的基础科学,可以阐明大脑衰老、脑癌和神经退行性疾病中发生的过程,将被视为具有广泛影响力的项目。仅关注大脑计算研究或使用大脑功能知识(神经形态等)的研究项目提案不符合资格,因为由其他地方资助(CRCNS)。纯观察性项目提案对于此合作而言优先级较低。AAPG 2025 下开放的法美合作领域如下:
注:替代率是将 25 至 34 岁工人的数量除以 55 至 64 岁工人的数量得出的。比率低于 1 意味着进入劳动力市场的年轻人数量低于接近退休年龄的工人数量。资料来源:加拿大统计局,2021 年人口普查
摘要 人们对人工智能 (AI) 在环境影响评估 (EIA) 中可能发挥的作用存在相当大的不确定性,包括在研究中。AI 大型语言模型 (LLM) 聊天机器人有可能提高 EIA 研究的效率,但它们的输出可能会引起担忧。本文探讨了使用 LLM 聊天机器人进行关于 AI 在 EIA 中的使用的文献批判性审查可以节省的潜在时间。使用 ChatGPT 和 Elicit 的组合,审查了文献以确定与在 EIA 中使用 AI 相关的 12 个关键问题,本文从最初构思到准备仅用了三天半的时间。开发了一个协议来帮助研究人员对通过 Elicit(或其他机器学习工具)提供的证据进行事实核查,这是本研究的一个新成果。使用三位同行评审员的评论可以更客观地反思 LLM 聊天机器人得出的输出的可信度、节省时间的适当性以及在这种背景下应用 LLM 聊天机器人所需的未来研究。
他因使用虚拟现实来教授电池科学而于2019年获得法国教育创新奖。他是140多个出版物,11个受邀书籍章节,3份被邀请的编辑书籍和20份专利的作者。他应邀请在国际会议上提供120多个被邀请的全体会议/主题演讲/受邀的口头演讲,以及在一流的大学,学院和公司的60多名邀请研讨会上。他还是新伊拉斯mus+授予的I-MESC主计划的协调员(用于储能和转换的材料的跨学科性)。