通过拆除、改造或缓解高速公路和铁路等交通设施对社区连通性(包括流动性、出入或经济发展)造成的障碍,为社区提供更好的服务。
F1:将拟建的 Kermier 路从拟建的 Baethe 路改道为 Warren Ranch 路。E:将主要干道 Juergen 路从 Mueschke 路改道为 Grand Parkway (SH 99)。
摘要:在高速公路上引入连接的自动化车辆(CAVS)提出了重大挑战,尤其是在与人类驱动车辆的互动中,影响交通流量和安全性。本研究采用交通微仿真和替代安全评估措施软件来研究Cav -Human驾驶员的相互作用,从而估计潜在的冲突。虽然先前的研究承认,与骑士共享道路时,人类驾驶员可以调整其行为,但尚未完全了解相关风险的根本原因和范围。该研究的重点是CAV的存在如何减少冲突,采用替代安全措施和现实世界中混合的交通数据,并评估意大利和美国在各种城市环境中的高速公路交换配置的安全性和性能。本研究提出了用于优化城市布局的工具,以最大程度地减少混合交通环境中的冲突。结果表明,添加辅助车道会增强安全性,尤其是用于骑士和后端碰撞。沿着互换坡道,在纵向冲突方面,独家的CAV流与人类驱动的行为相似,但是混合的交通流(由CAVS和人类驱动的车辆组成)可能会导致更多冲突。值得注意的是,当骑士在几乎相同的条件下跟随人类驱动的车辆时,会出现更多的冲突,强调CAV整合的复杂性以及仔细的安全措施和道路设计考虑因素的需求。
提高德克萨斯州地面交通系统的质量和效率需要对长期拥堵的发生和扩散做出可靠的预测,以及有效跟踪异常事件及其潜在发展。人工智能 (AI) 为实现这些目标提供了一条独特的途径,它提供了一个机会,可以通过利用来自各种来源的数据来准确估计拥堵程度,包括机构拥有的传感器、第三方提供商和广泛的企业数据库。德克萨斯州交通部 (TxDOT) 0-7131 项目旨在通过实施两个主要项目阶段来弥补当前的研究差距。第一阶段旨在验证用于交通规划和运营的商业数据源的可靠性。第二阶段侧重于确定最有效的 AI 模型或算法以满足该机构的需求,同时考虑特定的用例和数据可用性。此外,对必要的数据模型和工作流程进行深入分析以确定训练、测试和验证所提出的 AI 方法的长期可持续性至关重要。
• E.1 - 用树木和绿墙绿化高速公路通行权 -(这是对高速公路通行权外和沿线的植被树缓冲区的补充,见政策战略 A),并包括安装与隔音屏障相结合的“下一代”绿墙。 • E.2 - 设计和建立高速公路下的公共空间和公园 - 提供积极的社区联系,并在经常存在不安全交通隐患的地方提供避难所。在支柱和结构下加入绿墙功能。 • E.3 - 开发战略性联运“货物运输”改进 - 包括作为高速公路走廊综合规划和升级的一部分(例如,专用的 ZEV 卡车车道;坡道/立交升级,分离的电气货运铁路基础设施)。 • E.4 - 开发和设计高速公路“盖子”、“顶盖”和“陆桥” - 目标是高速公路区域的绿色通道/线性公园,这些公园也起到吸收/缓解排放的作用。考虑到所需的资本支出数额以及通常涉及的较长的规划到实施时间表,这些改造行动目标的第一步是建立政策愿景,以便启动多步骤的参与、宣传和协作规划过程。
长滩市正在制定一项计划,将终端岛(TI)高速公路转变为当地的道路,同时增加了开放空间,并从空中,噪音,光线和视觉污染中缓冲西区社区。Green Ti将制定一项概念计划,从北太平洋海岸高速公路到Willow Street的高速公路市拥有的城市拥有。Green Ti将借鉴社区和与港口有关的参与度,以确定重复使用TI高速公路的替代和首选设计概念,包括车辆,自行车和行人的新邻里连接。