21 世纪带来了第四次工业革命,它描述了一种同时改变社会、经济和政治环境的工业范式转变。区块链、人工智能和先进的移动网络等创新技术为这场数字革命提供了动力。这些技术提供了一个独特的组件,当它们集成在一起时,将为推动未来的创新奠定基础。在本文中,我们总结了 2019 年信息系统协会美洲信息系统会议 (AMCIS) 小组会议,专门研究这些技术的研究人员讨论了新的创新及其集成。这个主题对商业和学术界都具有重要意义,因为这些技术将颠覆社会、经济和政治格局。
电子烟的使用(或vaping)在全球范围内有所增加,尤其是在年轻人中[1,2]。尽管毒理学研究表明它的危害不如吸烟,但长期对人类健康的风险尚不清楚[3,4]。几项观察性研究表明,烟可能会与以后的从不吸烟者中吸烟[5,6]或以后的前吸烟者复发风险相关[7,8]。在从不吸烟者以及当前不完全戒烟的吸烟者中,慢性烟的风险效益平衡总是不利的,从事双重使用烟草和蒸气[9,10]。尽管有这些不确定性,但据报道,电子烟是年轻的欧洲 - 戒烟中最受欢迎的工具。在2020年参加欧洲射器计调查的目前烟草吸烟者中,与25岁的年龄相比,年龄在15-24岁的烟草烟雾者尝试停止吸烟的可能性较小。虽然试图戒烟的15岁欧洲人中有将近四分之三没有任何帮助,但有29%的人使用了戒烟援助。最常用的辅助工具是:第一次药物治疗和第二个电子烟。那些15-24岁的人使用药物疗法的可能性较小,并且使用电子烟的可能性比55岁的年龄更大[11]。这些结果与2017年同一调查所描述的结果大致相当[12]。根据法国国家公共卫生局法国公共场所的说法:37%的18-75岁的法国人在2020年尝试过电子烟;目前有5.4%的人使用它们,其中四分之三(4.3%)每天使用它们[13]。电子烟不被认为是法国的医疗设备,而是使用,销售和广告的消费产品。自2016年5月以来,法国市场上的蒸发产品(电子液体和电子设备)符合欧洲法规,将电子液体中的最大尼古丁含量定为20 mg/ml [14]。蒸发均被授权,除了未成年人,封闭的空间或该机构内部规则禁止使用的地方的地方。也禁止向18岁以下的人销售,即使在网上也被禁止使用广告。与其他国家相比,法国监管背景可以看作是关于电子烟的“模仿”。与英国不同,立法框架和卫生机构都不将电子烟作为戒烟工具提升。但是,它们不像墨西哥或土耳其那样被视为烟草产品。法国对电子烟的调节的立场应根据近年来烟草使用的进化来解释。在2020年,法国成年人的每日吸烟率为25%[13]。尽管过去20年中这种流行率有所下降,但它仍然是欧洲最高的[15]。我们的研究旨在了解法国大学生在特定背景下如何使用和感知的电子烟。首先,我们想估计该人群中电子烟的实验水平和当前使用的水平,这尚不清楚。在整个样本中估算了患病率,然后根据吸烟状况。第二,我们想通过考虑到烟气的最初意图,随着时间的推移的发展以及维持几个月中不断使用电子烟的学生的经验来解释这些流行。我们的总体目的是描述法国学生人数中的电子烟的使用。具体目标是:i)估计电子烟实验的患病率和当前的电子烟的使用; ii)描述使用电子烟的原因; iii)
排放量,这意味着包括与旅游流有关的所有排放,无论是直接还是间接,都发生在波利尼西亚领土内,目的是尽可能详尽。因此,考虑到诸如向波利尼西亚的运输,与旅游相关商品的制造和进口诸如建筑物的建造(几年内摊销)之类的要素。关于远足主义者,所考虑的排放对应于波利尼西亚水域中的船只的存在,以及估计从上一个和下一个呼叫的船只港口的帆船旅行。不包括其他旅行(巡航行程的其余部分,往返邮轮的起始和整理端口的旅行)。
▪ 在更多国家效仿之前,必须了解法国禁令对气候的影响。该禁令仅涉及三条航线,从巴黎奥利机场飞往南特、波尔多和里昂。根据法国政府的数据,法国国内航班总排放量不超过该国交通二氧化碳排放量的 4%。如图所示,在 2021 年提出禁令之前,受影响的三条航线仅占法国所有航班的 0.002%,约占法国国内航班的 4%。尽管禁令直到 2023 年才实施,但从那一年起,航班数量已经减少。世界报估计,如果完全由零排放交通取代,该禁令将使法国交通二氧化碳排放量减少 0.12%。但是,如果乘客改乘长途汽车或汽车出行,净二氧化碳排放量的减少将更小。
Anses进行了独立和多元化的科学专家评估。Anses主要确保环境,职业和食品安全,并评估可能带来的潜在健康风险。它也有助于保护动物的健康和福利,保护植物健康以及评估食物的营养特征。它为主管当局提供了有关这些风险的所有必要信息,以及为起草立法和法定规定以及实施风险管理策略的必要专业知识,科学和技术支持(《法国公共卫生法》第1313-1条)。其意见发表在其网站上。此意见是原始法语版本的翻译。在任何差异或歧义的情况下,2023年11月29日的法语文本应占上风。
2013年8月5日,据称,叙利亚政府针对叙利亚首都东部郊区的两个邻近城镇。化学武器在大约上午1:00首先袭击了工业小镇Adra,然后化学武器于大约上午5:00击中了更大的Douma城市。杜马(Douma)的平民在建筑物的屋顶上寻求庇护所,以避免吸入比空气重的有毒化学物质,并且往往更靠近地面。幸存者和医生的证词让人回想起因化学暴露而努力呼吸和令人窒息的患者。杜马的医院迅速被伤亡淹没。对杜马的化学武器攻击受伤了400多人,其中包括许多妇女和儿童。2013年8月5日对杜马和邻近城镇阿德拉的化学袭击构成了当时最大的化学武器攻击,并预示了两周后在古塔东部发生的破坏。
因此,在法国,人工智能被视为“国防优先事项” 1 ,这既涉及包括人工智能在内的军事工具和战略的发展,也涉及对法国竞争对手在人工智能军事项目上的进展的评估。然而,人工智能力量的崛起及其对法国国防战略的影响,在官方文件、智库团体或学术界仍然相对较少。根据稀缺的文献,有两个领域值得关注:被视为战略的工具或系统——包括核威慑——以及大国之间的战略平衡,无论是全球还是地区,或者可能影响我们伙伴关系的平衡。 2 例如,核威慑是法国国防的基石,必须能够适应“复杂多变的参数” 3 ,人工智能将在“第三个核时代” 4 黎明不可避免地破坏这些参数,特别是在决策方面。此外,虽然法国的国防战略体现了“战略自主”5、“欧洲野心”6和“全球责任”7,但理解和预测主要战略平衡的可能变化似乎也至关重要。
在本文中,我们分析了英语、法语、德语和西班牙语的人类和人工智能生成的文本的特征,并在不同语言之间进行了比较。我们研究了两种情况:(1)检测人工智能从头开始生成的文本,以及(2)检测人工智能改写的文本。为了在这种多语言环境中训练和测试分类器,我们创建了一个涵盖每种语言 10 个主题的新文本语料库。对于人工智能生成的文本的检测,所有提出的特征的组合表现最佳,表明我们的特征可以移植到其他相关语言:F1 分数接近,西班牙语为 99%,英语为 98%,德语为 97%,法语为 95%。对于 AI 改写文本的检测,在许多情况下,具有所有特征的系统优于具有其他特征的系统,但仅使用文档特征对德语 (72%) 和西班牙语 (86%) 的效果最佳,而仅使用文本向量特征对英语 (78%) 的效果最佳。
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