人脑分为控制和协调独特功能的各种解剖区域。前额叶皮层(PFC)是一个大脑区域,包括一系列神经元和非神经元细胞类型,与皮层区域共享广泛的互连,并且在认知和记忆中起关键作用。通过胚胎发育及时出现不同的细胞类型对于解剖学上完美且功能性的大脑至关重要。无法直接追踪人脑中的细胞命运发展,但是单细胞转录组测序(SCRNA-SEQ)数据集为剖析细胞异质性及其分子调节剂提供了机会。在这里,使用胎儿阶段的人类PFC的SCRNA-SEQ数据,我们在PFC发育过程中阐明了不同的瞬时细胞态及其基因调节电路。我们进一步确定,不同的中间细胞状态由特定基因调节模块组成,该模块使用离散的发育路径到达末端命运所必需的。此外,在使用硅基因敲除和过表达分析中,我们在少突胶质细胞祖细胞的谱系规范过程中验证了至关重要的基因调节成分。我们的研究说明了独特的中间状态和特定的基因相互作用网络,这些网络需要进一步研究其对典型大脑发育的功能贡献,并讨论如何收获这些知识来在挑战神经发育障碍方面进行治疗干预。
推动可持续的城市期货16:00-16:20受邀演讲:对罗马尼亚最近的地热招标进行故障排除。如何处理招标和实现跑步项目期间的计划失败?- ViktóriaFörsternéNán(匈牙利的Foratherm Kft。)16:20-16:40罗马尼亚的地热项目,从思想到现实。案例研究:beiuș和塔纳德地区 - Marian Bordeianu 1,2,Alexandru Schlett 3,LuanaCălburean1,Alena Finogenova 3(1 Transgex sa Oradea 3(1 Transgex sa Oradea,2 paletheriology and quaternary and Quaternary of Quaternary and quaternary of star-ubbb Institute,babe babe babe babe bube by-bolyai of cluiai of cluj nops or cluj naps- 33 16:40—17:00 Seismic Modelling of Beiuș Geothermal Field — Juri Muzi, Vita Kalashnikova, Alena Finogenova (PSS-GEO, Norway) 17:00—17:20 Electric Surveys Applicability for Geothermal Project Beiuș (Romania): Forward 2D Modelling, Inversion and Recommendations for Field Work — Alena Finogenova 1 , Juri Muzi 1,Vita Kalashnikova 1,Alexandru Schlett 1,Marian Bordeianu 2,3(1 PSS-GEO,挪威; 2 Transgex SA,Romania,Romania,3 Star-ubb Institute,Babeș-Bolyai Bolyai University of Cluj-napoca)
我们提出了一个控制理论框架来研究嵌入在模拟环境中的生物驱动人工神经系统(Sussillo,2014)的稳定性和可控性。从高层的角度来看,这个框架模拟了脑-机-环境的相互作用。我们首先考虑建模一个神经系统在虚拟环境中执行行为任务的问题。用控制理论的语言来说,神经系统与环境过程形成一个闭环反馈控制器。在第二步中,我们模拟神经系统的退化(例如在传感器或执行器处)并添加一个二级控制器(假肢),目的是恢复行为功能。在此过程中,我们考虑了大脑模型中的不确定性、非线性、测量噪声以及可观察状态和可控神经元的有限可用性。神经系统,从单个神经元到大规模群体,都以复杂的动态为特征,建模和控制可能具有挑战性(Ritt and Ching,2015)。经典控制理论(Khalil,2002;Brunton 和 Kutz,2017;Astrom 和 Murray,2020)为设计控制律提供了强大的工具,并在神经技术领域得到广泛应用,例如机械臂或计算机光标的闭环脑机接口 (BMI) 控制(Shanechi 等人,2016)、癫痫发作缓解的模型预测控制(Chatterjee 等人,2020)以及大脑在认知状态之间转换的机制解释(Gu 等人,2015)。闭环控制的一个特别成功的应用是通过深部脑刺激治疗帕金森病。在那里,可以使用基于阈值、比例积分或自调节控制器将病理性 β 波段振荡活动抑制在所需的目标水平(Fleming 等人,2020a、b)。 Schiffi (2011) 建立了一种将控制理论与神经科学和生物医学联系起来的典型方法,其中时空皮质动态模型与卡尔曼滤波器相结合,以估计未观察的状态并跟踪未知或漂移的模型参数。神经形态社区中的团队最近通过实现生物学上合理的操作和学习状态估计和控制规则(Friedrich 等人,2021;Linares-Barranco 等人,2022)以及神经形态 BMI 电路(Donati 和 Indiveri,2023)为这项工作做出了贡献,这有望在低功耗运行时实现更好的生物相容性。在上述许多方法中反复出现的一些挑战是线性(可实现)或低维系统的假设、对底层动态的知识或所需目标状态的可用性(如帕金森病的 DBS)。本文针对这些局限性做出了两项主要贡献。首先,我们建议一致使用动力系统来模拟大脑、环境、和假肢。除了统一方法论之外,这种选择还可以灵活地对不同程度的真实模型进行实验。在这里,我们展示了循环神经网络 (RNN) 作为神经系统和假肢的简单、高度可扩展的构建块的使用。其次,我们逐步消除了线性、系统知识、完全可观测性和监督目标状态的假设,通过使用强化学习 (RL)(Sutton 和 Barto,2020 年)进行系统识别和合成假肢控制器。
这个迷你群岛将专注于尖端的计算方法及其在地质力学中的应用,重点是多物理耦合,例如热 - 氢化机械化学(THMC)过程。它将强调提高预测准确性,计算率和可扩展性,以建模关键能源和环境系统中的耦合过程。此外,它解决了与正规化技术有关的计算地质力学方面的关键挑战。我们邀请贡献介绍创新的计算技术,现实世界案例研究或跨学科方法推进地质力学。感兴趣的主题包括但不限于:
Frontiers 的业务是在线发布同行评审的高质量开放获取文章。支持我们业务并使我们能够提供服务的供应链多种多样。我们的供应商遍布全球,从中小型企业到全球企业,涵盖生产服务(包括排版服务)、技术服务和设施管理等多个行业。
方法:利用Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库获取结直肠癌患者的mRNA表达谱数据、临床信息和体细胞突变数据。使用CIBERSORT算法分析样本中肿瘤免疫细胞的过滤程度。使用加权相关网络分析(WGCNA)分析免疫相关基因的共表达并识别基因模块。筛选预后相关基因并使用LASSO-Cox分析构建模型。通过生存分析对模型进行验证。使用Cox回归分析和柱线图的开发定量评估模型的预后潜力。使用CIBERSORT和TIMER算法进行免疫治疗敏感性分析。使用基因集富集分析(GSEA)和基因集变异分析(GSVA)进行基因生物功能分析。并评估对不同药物的化疗反应。
本材料基于由美国退伍军人事务部 (VA) 医学研究服务处研究与发展办公室、VA 普吉特海湾医疗保健系统啮齿动物代谢表型核心和华盛顿大学糖尿病研究中心细胞与分子成像核心资助的工作,并由美国国立卫生研究院 (NIH) 拨款 P30DK017047 提供支持。这项工作还得到了美国退伍军人事务部生物医学实验室研究与发展服务处颁发的 VA 优异评审奖 5 I01BX004102 和 NIH 拨款 5R01DK115976 给 James Blevins 的支持。 PJH 的研究 41 项目期间还获得了 NIH 拨款 DK- 42 095980、HL-091333、HL-107256 以及加州大学校长办公室的多校区拨款的研究支持。43
这位获奖者最近的兴趣之一是将机器学习应用于经济学。在多个参与者将决策委托给同一系统的情况下,推荐系统必须能够适应以避免拥堵。例如,一个拥有数十万居民的城镇中使用的 GPS 应用程序可能会同时向一千名用户推荐同一条去机场的路线,从而导致交通拥堵。乔丹正在努力开发机器学习系统来克服这个问题,反映人们的偏好,同时允许他们在同一系统内协作(例如,选择替代路线以减少每条路线上的交通拥堵)。“我们的目标是让人们和决策系统一起工作,找到对每个人都有价值或合适的解决方案。这是经济学家会考虑的事情,”他在一次采访中解释道。“这并不是要收集大量的知识,了解世界的一切并告诉我们答案。更多的是让我们更好地联系,这样我们就可以彼此获得更多,更有效地合作。我想赋予人类权力,而不是让人工智能告诉人类该做什么。”
1 i3S-Health Innovation and Institute在葡萄牙波尔图大学,葡萄牙2-国立国家生物医学工程研究所,波尔图大学,葡萄牙大学3号,健康科学系,自动疾病和过敏性疾病,COAD COAD COAD,DELEMITISTILICER,USCELLI,in UPCELLI,itecelli,intaly intaly,一所州立大学,意大利米兰,5个社区医学,信息与健康决策科学系(MedCIDS),葡萄牙波尔图大学医学院,6 Rise-Health,Permed Research Group,Porto,Porto,Porto,7 Rise-Laboratoration,LT2-Baboratory,lt2-Clibal of PortoIl of Portocial of Portoic of Portoil of Portoil of Portoil of Portocial of Portuc and of Portug of Portoic and of Portug and of Portug and of Portug and of Portial of Portocial of Portoc ,美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西部储备大学