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World File Search SystemFrontiers
增材制造前沿
与其预见和准备应对太空任务中可能出现的所有机器故障、事故和其他挑战，不如利用增材制造的灵活性进行“太空制造”（ISM），这似乎是合乎逻辑的。载人航天任务依赖于复杂的设备，其安全运行是一项巨大的挑战。考虑到载人登月和火星任务的绝对距离，从地球运送用于维修和更换丢失设备的备件将需要太多时间。由于设计灵活性高，并且能够直接从计算机辅助模型制造即用型组件，增材制造技术在这种情况下似乎极具吸引力。此外，还需要适当的技术来制造宇航员在月球和火星上长期居住的建筑栖息地以及材料/原料。将设备和材料送入太空的能力不仅非常有限且成本高昂，而且还引发了人们对地球环境问题的担忧。因此，并非所有材料都能从地球运送，人们正在设想利用原地资源的战略，即原地资源利用（ISRU）。对于复杂零件和设备的制造以及大型基础设施，需要开发适当的太空材料加工技术。
两方向前瞻性-Frontiers
Neurodegenerative disorders consist of a group of chronic central nervous system disorders with heterogeneity, including Alzheimer ' s disease (AD), dementia with Lewy bodies (DLB), Parkinson ' s disease (PD), multiple sclerosis (MS), multiple system atrophy (MSA), progressive supranuclear palsy (PSP), Huntington ' s disease (HD), etc.,其主要特征是神经元的逐渐丧失。它们是我们社会的重大负担，影响了全球数百万的人（1）。这些患者需要持续和长期的护理，这与重要的经济和社会成本有关。Prince等。估计，到2030年，到2030年，仅全球痴呆症成本将超过2万亿美元（2）。随着世界人口的年龄和预期寿命的增加，对神经退行性疾病的早期诊断和治疗已成为全球公共卫生问题。另一方面，炎症性肠道疾病（IBD）代表了肠道的长期炎症性疾病，包括克罗恩病（CD）和溃疡性结肠炎（UC），其确切的触发因素尚未确定（3）。随着兴趣的增长，IBD对公共医疗保健系统施加了巨大的财务压力，并提出了全球医疗保健挑战（1，4）。胃肠道疾病与中枢神经系统功能障碍之间的二方调节有大量证据，通常称为“肠脑轴”理论（5）。迄今为止，几个以前的元分析研究了IBD与一种特定神经退行性疾病的发生率之间的关系（7-10）。肠道细菌和慢性肠道炎症的障碍可能导致全身性弹性反应，损害血脑屏障，刺激神经素抑制过程，并最终增加Neurodegeneration疾病的发生率（6）。这些研究表明，IBD与神经退行性疾病之间存在前瞻性联系，表明可能存在前瞻性关联。但是，他们的大多数研究不仅限于包括的研究类型，因此经常汇总横断面，病例对照和纵向研究的结果。鉴于病例控制研究设计的固有不足，需要回顾性收集潜在的暴露危险因素，因此神经退行性疾病会极大地影响报告的准确性。此外，横截面和病例对照研究
第八届...
PICO2024 - 庆祝ER-C的20年的异常校正电子显微镜的第八届会议将于2024年4月21日至4月25日在Kasteel Vaalsbroek举行。该事件由Ernst Ruska-Centre主持，用于显微镜和光谱法（ForschungszentrumJülichGmbH和RWTH Aachen University），并由FEI Electron Optics BV（Thermo Fisher Scientific），Jeol Scientific（德国）GMBH，Ametek Gmbh（Ametek Gmbh）（Emetek GmbH）（thermo Fisher Scientific of Thermo Fisher Scientific BV的一部分）高科技欧洲GMBH，首席执行官GmbH，Dectris AG，Tescan Group A.S.
空间量子前沿
量子前沿是由总理的科学，技术和创新咨询委员会（PM-STIAC）驱动的九项国家重要性任务之一，该委员会促进了在科学技术新兴领域的未来准备。焦点区域将在四个已识别的垂直领域，即量子计算和模拟，量子材料和设备，量子通信和量子传感器与计量器。全球层面的最新发展对需要开发和利用量子技术的各种应用，例如量子安全通信，自动驾驶汽车导航，天气预测，安全的财务通信，感知等。sac/iSro在开发基于卫星的量子技术中起着重要的作用，如300m大气通道，量子安全文本和图像传输以及量子辅助的双向视频调用中最近在实时量子键分布（QKD）中所证明的那样。通过这些技术发展，ISRO已准备好展示基于卫星的量子通信，以实现未来的数据安全。今年2022年国家技术日的主题是“可持续未来的科学与技术的综合方法”。在“空间量子前沿”上的研讨会适合确定的主题。我们将讨论量子前沿技术的最新趋势，挑战和共享经验。该计划还将为来自不同背景的参与者提供一个独特的机会，通过为开发量子技术的概念审议提供多学科平台。
机器人与人工智能前沿领域
- 从不同传感器领域（光学摄像机、激光雷达、声纳、多波束、事件摄像机、高光谱传感）的低质量和/或稀缺数据中进行稳健识别。- 在高度动态环境或长期部署机器人系统中进行稳健识别。- 图像/视频恢复和增强，以消除由于低照度、色彩失真、恶劣天气、能见度差而导致的退化。- 新型传感器开发或传感器融合和校准技术，实现稳健的视觉感知。- 模拟环境和持续系统集成，即合成数据生成、模拟到现实世界的转换、硬件在环。- 视觉系统的低质量和稀缺数据挖掘、增强和处理方法。- 上述任何主题中的深度学习实践和机器学习管道。- 经过现场试验和部署及数据管理最佳实践的大量测试系统。- 对抗性和挑战性环境下计算机视觉算法和应用调查。- 上述任何一项在基于视觉的定位、配准、映射、建模、姿势估计和其他领域的应用。
开拓数字前沿
所有组织都面临着技术挑战：如果他们不跟上最新趋势，他们就会输给竞争对手；如果他们行动太快，他们就容易受到错误、不可信数据和见解、网络攻击以及私人数据和知识产权丢失/被盗的影响。有效的数据治理使员工有信心使用人工智能和先进的自动化来加快运营速度，通过令人兴奋的新产品和服务进行创新，并生成能够经受严格审查的财务和越来越多的非财务报告——尤其是在受到严格监管的行业。持续将一般 IT 控制作为重中之重，凸显了传统技术审计领域的重要性。这种持续的关注反映出这样一种理解：即使将新领域纳入范围，对关键应用程序提供的基础保证仍然至关重要。这种平衡的方法确保在追求创新的同时，不会以牺牲关键 IT 系统和数据的安全性、完整性和可用性为代价。
前沿研讨会 – NeuroAIˣ
如今，遵循摩尔定律的底层技术进步正面临物理极限，这可能会危及未来的进步。亚琛工业大学抓住这一挑战，将其作为创新的驱动力。凭借现有的专业知识，联合起来建立 NEUROTEC 和 NeuroSys 研究活动似乎是理所当然的，这些研究活动将技术方面的基本发现与即将到来的应用需求联系起来。在每个设计入口级别 - 从电子设备到现代机器学习算法 - 我们的神经科学家因此将他们最新的与大脑“计算”过程相关的概念融入其中。神经科学的基础研究揭示了大脑的生物构造和通信原理，特别是控制其在多个时间尺度上的可塑性的规则。这些以方程式和算法编码的知识指导了神经形态计算架构的概念。因此，物理限制被揭示出来，并提出了隐藏在盲点中的大脑问题 - 正如理查德费曼指出的那样：“我无法创造的东西，我就不理解”。随着硬件一步步吸收生物启发的特征，它也将为神经科学家提供更强大的计算资源，以在模拟中证实他们的新理论——对于生物网络中的可塑性和学习过程尤其如此。大脑认知过程的原理才刚刚出现，对所有感觉模式和动作以及更高级的认知功能使用基本相同的结构。这些发现为从感知到符号人工智能的机器学习新算法提供了基础知识。因此，算法性能的进步被传递回来，在关于大脑计算原理的新假设中实现。非常务实的是，机器学习方面的新工具有助于分析和更好地理解复杂的神经科学数据。最后但并非最不重要的是，我们见证了业界对算法和硬件联合设计的巨大推动力，这是由研究成果（包括不断突破极限的功能原型）引导的。我们一起设想了一个三角形，由分别位于神经形态计算 (NC)、机器学习 (ML) 和神经科学 (NS) 领域的基石组成。
