人工智能 (AI) 正在彻底改变诊断医学,尤其是在放射学、基因组学和临床数据分析等领域。先进的机器学习和深度学习算法在检测病理方面表现出了很高的准确性,在某些情况下甚至超过了人类的表现。本评论讨论了应用于医学诊断的主要人工智能技术、其好处(例如提高诊断准确性和灵活性)以及道德挑战(例如数据隐私和算法偏见)。人工智能的未来有望整合预测诊断和个性化医疗,改变患者护理,并要求医疗专业人员做出适应。谨慎采用这些技术对于确保技术进步与医疗质量保持一致至关重要。
科学:创建,这是新的问候柑橘品种(AGI) - 罗马,17代。 - 单个柑橘的浓度,富含花青素和番茄红素,这是针对人类健康的两种最重要的生物活性抗氧化剂化合物,能够免受从心血管到肿瘤的多种病理性,从肥胖到帕金森氏症。这是Crea所取得的重要结果,其橄榄种植,水果生长和柑橘种植(OFA)的中心(刚刚出版)刚刚在植物科学的国际杂志界面上发表。多亏了基因组编辑技术,首次改善了柑橘类果实的定性特征,创造了具有较高添加价值的水果,能够帮助改善消费者的健康状况。从5种不同的橙色糖果开始,属于属于品种和血品种的花色苷,以及“ Carrizo”柑橘(一种用作柑橘类柑橘类水果的模型)的“ Carrizo”柑橘,猪肉橙品种在接下来的洲际群中都可以生产出来,这些品种将在未来的绿oic虫中产生富含的果酱。(AGI)滑雪/PGI(下面)171241 1月23日。nnnn
这项工作研究了面对人工智能的发展,在巴西的传统知识保存,强调了社区协议作为农民,土著,Quilombolas和其他传统社区的赋权工具的重要性。这项研究强调了尊重文化多样性和人民权利的必要性,并解决了技术,法律与道德之间的交集。使用的方法采用了一种演绎方法,该方法使用了涵盖所讨论主题的间接文档和书目研究的来源。进行的分析是,对传统知识的尊重对于建设可持续的未来至关重要。这种观点将社会正义与保护生物多样性的保存相结合,强化了对当地知识的认识和欣赏应在与新兴技术的对话中占上风。这项研究的结果表明,有效实施社区协议可以加强传统社区,确保听取其声音并受到尊重。得出的结论是,应仔细调节文化权利与技术创新之间的交集,以促进尊重文化和生物多样性的发展。
摘要 本批判性反思围绕 Crispr-Cas9 的科学伦理展开,分为五个部分:1)首先回顾电影《千钧一发》和 2018 年底在中国由贺建奎领导的使用 Crispr-Cas9 技术编辑人类胚胎的实验,该实验震惊了科学界; 2)接下来,我们进行深入研究,以了解 Crispr-Cas9 的发现以及它给人类带来什么样的伦理影响; 3)现阶段,我们正在考虑对这项革命性的基因编辑技术的科学研究,该研究必须继续并发展,但要尊重道德准则; 4) 人类基因组编辑技术的管理需要伦理准则——提出了一些一般的伦理原则; 5) 反思最后指出,需要有意识、审慎和负责任地开展科学研究,以道德希望构建未来,一方面避免世界末日的危言耸听(技术恐惧症),另一方面避免天真的技术乌托邦主义(技术乌托邦)。
人工智能 (AI) 已从根本上突入通信领域。自从 Stability.ai 的文本转图像程序 Stable Diffusion 的代码发布,以及 OpenAI 的 Dall-e 或 MidJourney 等其他类似程序的普及,到 Runway 等编辑工具、Harmonai 等声音创作工具、GPT-3/4 等文本和对话创作工具及其最流行的形式 ChatGPT 的开发,通信世界经历了一场激烈的变革,无论是在学术水平以及专业水平。关于人工智能将如何影响视听创作和制作的未来,存在许多公开辩论。这本短文专着旨在汇集传播研究人员的新兴作品,以解决有关人工智能如何改变数字内容创作各个方面的争论。
摘要 机器人和人工智能领域的技术革命似乎预示着我们以人为本的社会范式未来将发生转变,即在我们的日常环境中更多地纳入人工智能认知代理。理解人工智能代理不仅仅是解释特定的算法,还需要分析代理之间以及与周围环境的相互作用。因此,人工智能与行为科学的结合看到了其真正的潜力,作为改善人们生活的一种道德方式,最终用户在共享个人数据以获得透明和相关的服务时可以感到安全。机器人和人工智能领域的技术革命预示着我们以人为本的社会范式未来将发生转变,即在我们的日常环境中更多地纳入人工智能认知代理。理解它们超出了对特定算法的解释,还需要分析代理之间以及与周围环境的相互作用。因此,我们必须看到人工智能与行为科学结合的真正潜力,即以合乎道德的方式改善人们的生活,让人们在共享个人数据以获得透明和相关的服务时感到安全。
这些投资已为非凡的临床成就做出了贡献,例如使瘫痪的人能够再次活动,甚至与亲人交流。然而,神经技术也带来了一系列有争议的问题,从众所周知的与公平、正义和隐私相关的伦理障碍,到与决策和行动能力、自主性和身份风险相关的新问题。未来,这些技术将越来越多地应用于临床环境之外,消费市场也正在探索神经技术在教育、工作、军事和营销领域的应用。在这种扩张的背景下,监管机构面临着越来越复杂的挑战,以确保这些用途继续造福人民。