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男性和患有严重抑郁症和低度炎症的女性中的性激素环境
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下一代妇科病理学人工智能应用概述
通讯作者：Sarah Bell BSc (Med Sci)、MBChB(Hons)、MSc、FRCPath 妇科病理学顾问 伊丽莎白女王大学医院，Govan Road, Glasgow, G51 4TF。数字诊断人工智能研究中心病理学家。Sarah.Bell@ggc.scot.nhs.uk 07732407547 利益冲突：无声明 James D Blackwood BSc(Hons)，苏格兰政府 CITP 医疗保健人工智能负责人。数字诊断人工智能研究中心首席技术官和 NHS 国家项目经理。NHS 大格拉斯哥和克莱德人工智能战略和投资组合负责人 利益冲突：Aingealag Limited 董事总经理。Simplifai Systems Limited 首席技术和运营官。Christina Fell PhD、MSc、MEng 数据科学家/博士后研究员 英国圣安德鲁斯大学医学院 利益冲突：无声明。 Mahnaz Mohammadi 博士，IISc 数据科学家/博士后研究员 英国圣安德鲁斯大学计算机科学学院 利益冲突：无声明。David Morrison 理学士，研究硕士 数据科学家/博士后研究员 英国圣安德鲁斯大学计算机科学学院 利益冲突：无声明。David Harris-Birtill 博士，物理硕士 英国圣安德鲁斯大学计算机科学学院 高级讲师 利益冲突：无声明。Gareth Bryson 理学士（荣誉学位），MBChB，FRCPath 英国大格拉斯哥和克莱德地区病理学顾问和实验室医学临床主任 格拉斯哥大学名誉临床副教授 首席病理学家 数字诊断人工智能研究工业中心。利益冲突：GB 是 MSD 英国生物标志物咨询委员会的成员。摘要随着英国数字病理学的推广，将人工智能 (AI) 工具应用于病理学现在已成为可能，并带来了潜在的