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World File Search SystemGAI
推荐引用 推荐引用 Khan, U., & Khan, KA (2024)。酒店和旅游营销中的生成人工智能 (GAI)：感知、风险、好处和政策影响。全球酒店和旅游杂志，3(1)，62-77。https://www.doi.org/10.5038/2771-5957.3.1.1046
本研究调查了生成人工智能 (GAI) 与酒店和旅游营销的整合及其对美国行业专业人士的影响。本研究采用了混合方法，收集了 20 名专业人士的定性见解和 163 名参与者样本的定量数据。定性研究揭示了对 GAI 实施的数据隐私、客户信任和道德考虑的担忧。然而，参与者承认它有潜力提高个性化、参与度和运营效率。定量研究支持了这些发现，表明参与者对风险有一定程度的担忧，但同意 GAI 的好处。此外，参与者对 GAI 非常熟悉，强调了它对行业的适应性。本研究强调了在遵循既定原则和指导方针的同时利用人工智能技术的道德实践的重要性。政策影响强调了制定法规以应对可能出现的法律和社会挑战的必要性。理论影响扩大了对 GAI 对营销实践影响的理解，而实际影响则指导了行业利益相关者。
Riken Ithems宣传和其他活动Tomoya Nagai
a：sendai Campus（Miyagi）B：Tsukuba Branch（Ibaraki）C：Wako分支（总部，Saitama） I：神户分支（Hyogo）J：Harima Branch（Hyogo）
生物多样性净收益计划Wiston Estate
购买者应被视为对任何树木，边界或财产任何部分的所有权都有充分的了解和条件。购买者必须通过检查或其他方式满足自己。为了健康与安全的利益，请确保在检查财产时要保持适当的谨慎，以避免疑问，必须通过事先任命，并由卖方的卖方或卖方代表陪同。
柑橘育种与黄龙病防治
• 三管齐下的方法在巴西取得了最大的成功，但是……“由于气候变化和黄龙病，柑橘生产大国巴西的橙汁产量预计将达到三十多年来的最低水平……”（《每日邮报》，2024 年 5 月 14 日）
唾液生物标志物作为糖尿病前期筛查的机会
糖尿病前期的特征是血糖水平升高，尚未达到糖尿病阈值，但高于正常限度。糖尿病前期是干预的关键窗口。血液样本筛查方法有效但具有侵入性，限制了其广泛使用。需要一种非侵入性葡萄糖检测的替代方法，例如基于唾液的检测。基于唾液的检测易于使用、可及性和便利性，适合更广泛的社区筛查。本研究旨在探索使用唾液测试进行糖尿病前期筛查的文献综述。使用 Google Scholar 搜索引擎以关键词“唾液生物标志物”、“用于诊断测试的唾液”和“糖尿病非侵入性测试”搜索研究文章。识别是在 2014 年至 2024 年期间发表的研究文章进行的。本研究采用定性方法回顾有关使用唾液作为糖尿病前期筛查测试样本的期刊文章。该研究评估了唾液糖尿病前期筛查的潜力、挑战和合适的生物标志物的识别。期刊评论表明，唾液具有作为糖尿病前期筛查的非侵入性样本的潜力。与血液样本相比，唾液样本的使用具有多种优势。研究结论是，唾液已成为一种创新的生物标志物，可作为筛查糖尿病前期的非侵入性工具，例如葡萄糖、淀粉酶、皮质醇、炎症标志物（如 CRP 和细胞因子）和脂肪细胞因子的水平。关键词：唾液生物标志物；糖尿病前期筛查；非侵入性测试
2024 禅源（阿比盖尔）张帕克大学......
同行评审出版物 Zhang, C., Cho, S., 和 Vasarhelyi, MA (2022)。可解释人工智能 (XAI) 在审计中的应用。国际会计信息系统杂志, 46, 100572。Zhang, C., Issa, H., Rozario, A., 和 Soegaard, J. (2022)。会计中的机器人流程自动化实施案例研究：从始至终的视角。会计视野。该研究被行业选为相关研究，并被加州注册会计师协会列为 CPE 的一学分课程。Zhang, C. 和 Vasarhelyi, MA (2022)。如何为会计学生教授为期 14 周的机器人流程自动化课程。会计教育问题, 37(3), 21-39。Zhang, C., Thomas, C., 和 Vasarhelyi, MA (2021)。参与式审计自动化：框架和试点实施。信息系统杂志, 36(2), 101-124。张晨 (2019). 审计中的智能流程自动化。会计新兴技术杂志, 16(2) 69-88。
主题：生成人工智能 (GAI) 工具的使用 2024-25 年第一学期
借此机会，我想告诉您，大学领导层正在考虑从 2024-25 年第二学期开始，所有教学人员都应允许学生使用 GAI 工具来协助他们准备作业、评估和其他教育实践。但是，教学人员仍可事先征求有关系主任/课程主任的同意，不允许学生使用 GAI 工具（部分或全部）来准备作业、评估和其他教育实践。对于担任课程教师的系主任/课程主任和院长，应获得更高级别的认可。在 2024-25 年第一学期，我们鼓励您参加教学中心组织的研讨会，并与您各自的同事讨论以准备变革。在获得参议院批准后，我们将就此做法的细节向您提供建议。
推荐引用 推荐引用 Baydoun, S.、Samarakoon, T. 和 Solomon, D. (2024 年 7 月 10 日)。提升图书馆研究指南中的 AI 素养：实践和道德考量。在 2024 年 6 月 11 日至 13 日举行的图书馆生成 AI (GAIL) 虚拟会议上发表。https://doi.org/10.17605/OSF.IO/VDUTH
❏ 算法透明度是指用于搜索、处理和传递信息的算法的目的、结构和底层操作的开放性 ❏ 选择/训练偏差：一种错误类型，其中数据集中的某些元素比其他元素具有更大的权重和/或代表性 ❏ 人工智能系统在通常存在偏差的数据上进行训练
PVA/GO作为锂电池分离器的热特性
抽象具有适当的孔隙率，高电导率和良好的热稳定性的锂离子电池中分离器的特性。分离器中的热稳定性是电池使用中必须考虑的重要特征。分离器是锂离子电池中正极和负电极之间分离的一个组成部分，并且必须能够承受高温而不会遭受降级或安全危害。本研究的目的是将PVA/GO分离器的热性分析为锂离子电池分离器。PVA纳米纤维合成使用电源方法，PVA纳米纤维的结果将浸入GO溶液中，然后将以DTA-TGA来表征结果，以确定热性能。结果表明，PVA/GO分离器的热稳定性在小于317.35°C的温度下具有热稳定性，并且在317.35°C的温度下分解。在这项研究中，可以得出结论，PVA/GO分离器已达到一半的热稳定性。