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IAEA-TECDOC- 1363 使用伽马射线光谱数据进行放射性元素测绘的指南
现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能，并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景，并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性的原理、当代辐射单位、伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。
基于离子传导的多晶氧化物伽马射线检测 - 辐射离子效应
在金属氧化物中新发现的光离子效应为功能性陶瓷应用提供了独特的机会。作者概括了最近在紫外线（UV）辐射下观察到的晶界光离子效应在辐射离子效应下，可用于散装材料并用于伽马射线（𝜸砂）检测。在室温附近，掺杂的GD掺杂CEO 2，一种多晶离子导电陶瓷，在暴露于60 Co 𝜸 -ray（1.1和1.3 MEV）时，电阻比变化≈103，离子电流的可逆响应在离子电流中可逆。这归因于在晶界处的稳态空间电荷屏障的稳态钝化，该空间电荷屏障充当虚拟电极，捕获了辐射诱导的电子，进而降低了空间电荷屏障高度，从而独家调节了陶瓷电解质中的离子载体流量。这种行为允许在低场（即<2 v cm-1）下进行显着的电响应，为廉价，敏感，低功率和可微调的固态设备铺平了道路，非常适合在刺激性（高温，压力和腐蚀性）环境中运行。此发现为便携式和/或可扩展的辐射探测器提供了机会，从而使地热钻探，小型模块化反应堆，核安全和废物管理有益。
IAEA-TECDOC- 1363 使用伽马射线光谱数据进行放射性元素测绘的指南
现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能，并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景，并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性的原理、当代辐射单位以及伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。
脑电图上的前额叶高伽马标记了音乐节奏在感知和想象中的周期性
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IAEA-TECDOC- 1363 使用伽马射线光谱数据进行放射性元素测绘的指南
现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能，并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景，并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性的原理、当代辐射单位、伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。
IAEA-TECDOC- 1363 使用伽马射线光谱数据进行放射性元素测绘的指南
现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能，并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景，并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性的原理、当代辐射单位、伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。
探索大学级别对外语教育的潜力
警惕性是维持注意力并保持警惕的能力，以避免在几分钟到几个小时内的单调任务上的性能错误。空气官员，指挥中心人员，网络分析师和机场行李筛查人员通常从事单调的任务，其中绩效下降可能会导致个人后果（例如，生产力损失）或有害的组织能力（例如，工业事故或延迟的应急人员）。其他经验发现（例如，提高性能变异性，缓慢的响应时间）在推定的基础过程中与现实世界的效果相同（Parasuraman和Davies，1977; Doran等，2001; Dorrian and Dinges，2004）。这样的表现下降，即警惕性下降，可以追溯到越来越疲劳的认知状态（Davies和Parasuraman，1982; Warm等，1996）。在Boksem and Tops（2008）之后，我们将精神疲劳（以下简称为疲劳）定义为主观经验丰富的感觉，通常以疲倦，厌恶和认知能力下降，在长时间的认知活动期间或之后。此外，解释了长时间任务的影响的机制也与睡眠损失有关（Hockey，1997; Gunzelmann and Veksler，2018; Veksler and Gunzelmann，2018，2018），强调了对疲劳的全面理论的需求。一组突出的理论观点，统称为资源理论，将疲劳影响归因于认知资源的消耗（Caggiano和Parasuraman，2004年）。尽管仍在研究确切的因果因素，但表面上的疲劳表面上是由于复杂的认知过程之间的相互作用征税，使信息处理，动机和有效状态征税（Hockey，1997; Boksem and Tops，2008年）。This complexity becomes apparent when considering the myriad of observed and theorized fatigue effects including: induced stress and aversion to further task investment ( Warm et al., 2008 ), deterioration in cognitive function, e.g., sustaining attention, planning, strategy adaptation ( Boksem and Tops, 2008 ), reduced alertness and increasing lapses in central cognition ( Gunzelmann et al., 2009b; Veksler and Gunzelmann，2018年），代偿费用，例如以生理不适和有效菌株为特征的精神和同情优势（Hockey，1997，2011）。相应地，按任务耗尽的资源实施基本信息处理功能（例如，注意，工作记忆等）无法在可用的剩余时间补充（Harm等，2008）。但是，批评家认为
在Leksell Gamma Knife®LucílioDossantos Matias
子宫颈的摘要癌是一个全球问题，近距离放射治疗是用于治疗此类癌症患者的主要放射治疗成分之一。随着治疗计划中的科学和技术发展的出现，有必要在近距离放射治疗中进行反相反的优化，并与传统的手动优化方法进行了彻底的比较。在这项工作中，物理参数；分别使用D 98和D 90代表的目标体积的最低剂量为98％和90％，用于评估相对于目标的治疗计划，而2厘米3卷（d 2cm 3）收到的最低剂量用于研究处于风险的器官的并发症。使用的符合性指数硬币用于描述按规定的剂量和每个器官的分数，每个器官处于接收临界剂量的风险量，这可能会导致并发症。还根据无放射生物学参数并发症控制概率P +进行了治疗计划评估。与同源手动图形优化计划进行了比较，与两种近距离抗体抗体计划算法相对应的物理和放射生物学评估。这项研究的主要观察结果是，反相反优化方法的良好调整类解决方案可能与手动图形优化计划产生的剂量体积直方图产生相似的剂量量直方图，并且反向方法有可能避免有风险的机器人，同时为目标提供可接受的剂量。此外，放射生物学索引（例如P +）可以对治疗计划评估中的物理参数有用。Elekta Leksell GammaKnife®单位已成功用于颅内恶性肿瘤的管理已有半个多世纪。根据国家和国际法规的要求，为了保护患者，工人，公众和环境，必须通过电离辐射工具构成的风险有足够的知识。从这个角度来看，斯德哥尔摩大学物理系（斯德哥尔摩，瑞典）的核物理研究小组与Elekta Instrument AB（瑞典斯德哥尔摩，瑞典）合作进行了调查，对使用高纯度德国人（Hpge）gamma刀的辐射场进行了调查。作为正在进行的研究的一部分，本工作的主要目的是改善伽马刀周围的辐射场的建模和表征，以询问国家辐射保护与测量委员会（NCRP）方法论对Leksell Gamma刀具治疗室的结构屏蔽设计和评估的功效。在Gamma刀 - 完美TM领域中获得高分辨率γ射线光谱和环境剂量等效H*（10）发生在萝洛林斯卡大学医院（瑞典）（瑞典）Neurosurgery（肿瘤学系）神经外科（肿瘤学系）。分别利用了P型同轴HPGE检测器和卫星测量表来获取γ射线光谱和H*（10）。在Pegasos Monte Carlo系统上模拟了测得的配置。圆柱表面上的一个相空间用敞开的门封闭了伽马刀，并且组装的幻影被用作辐射的来源。在对应于2·10 12衰变的相空间上收集了约4·10 7γ光子。在打开伽马刀门的情况下，大多数辐射是在向前方向上测量的，相对于Z轴，沿向前的方向至θ= 45 O。蒙特卡洛模拟重现了测得的结果；因此，在响应测量和模拟光谱之间实现了良好的一致性。最近的Gamma刀模型Perfexion TM，Icon TM和Esprit TM
同时进行经颅电刺激和磁刺激可增强背外侧前额皮质的伽马振荡
对每个 TMS-EEG 记录位点进行包含受试者内因素“tACS”（γ、θ、假）和“时间”（T0、T1、T2）的方差分析。皮质振荡分析按以下步骤进行。我们首先评估基线（T0）的伽马振荡的频率和功率。为了测试 iTBS + tACS 方案是否可能导致伽马波段在振荡功率方面发生任何变化，我们使用了包含受试者内因素“tACS”（γ、θ、假）和“时间”（T0、T1、T2）的重复测量方差分析。然后我们专注于单个频率变化分析；我们计算了单个频率峰值（整个振荡频谱中表达最多的频率），并且与伽马波段功率分析相同，我们使用了重复测量方差分析，其中受试者内因素“tACS”（γ、θ、假）和“时间”（T0、T1、T2）来评估波段表达的变化。对于
瞬时声音合成神经假体
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月13日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.13.632794 doi：Biorxiv Preprint