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不平衡不确定条件下电池存储系统优化规划的随机线性规划
摘要 — — 电池储能系统 (BESS) 已被研究用于处理电力系统 (如负载和可再生能源) 的不确定参数。然而，在电网不平衡运行下，BESS 尚未得到适当的研究。本文旨在研究电网不平衡不确定条件下 BESS 的建模和运行。所提出的模型管理 BESS 以优化能源成本，处理负载不确定性，同时解决不平衡负载。对三相不平衡不确定负载进行建模，并利用 BESS 在每相上产生单独的充电/放电模式以消除不平衡情况。以 IEEE 69 节点电网为例进行研究。负载不确定性由高斯概率函数开发，并采用随机规划来处理不确定性。该模型被制定为混合整数线性规划，并通过 GAMS/CPLEX 进行求解。结果表明，该模型能够同时处理不平衡不确定条件，最小化运行成本，并满足电网各项安全约束。
2383-1359 ISSN-ONLINE
在这项研究中，通过调查风险管理领域内的供应链网络的优化，对智能供应链的可持续发展进行了重大贡献，并特别注意资源可靠性。通过涉及泰国企业领导人的在线调查，评估了风险管理及其融入智能供应链优化的整合。一种新型的数学模型，旨在提高风险降低，同时考虑了必要资源的可用性，并随后利用GAMS软件优化了。要解决所提出模型固有的多目标性质，采用了模糊理论中的一种方法。研究结果阐明了泰国企业中风险缓解的不断发展的作用，强调其责任提供对潜在风险的保证。尽管在风险管理方面取得了显着步骤，但仍在强调持续的挑战。此外，重点是智能供应链在不断发展的世界中适应和有效地解决动态风险因素的能力，与可持续发展的原则无缝地保持一致。
可再生能源发电和输电扩展规划与储能系统的协调：灵活性的观点
摘要：本文提出了一种协调网络扩展规划 (CNEP) 的方法，该方法最小化了总成本和灵活性收益之间的差异。在所提出的方法中，风电场的发电扩展规划 (GEP) 与输电扩展规划 (TEP) 问题相协调，通过使用储能系统 (ESS) 来提高网络灵活性。为了考虑 CNEP 问题中无功功率的影响，使用了交流潮流模型。CNEP 约束包括交流潮流方程、不同设备的规划约束和系统运行限制。因此，该模型对问题施加了硬非线性，通过使用一阶泰勒级数和大 M 方法以及圆平面的线性化对其进行线性化。负载、能源价格和风电场发电的不确定性通过基于场景的随机规划 (SBSP) 建模。为了确定所提出的解决方案的有效性，使用 GAMS 软件在 IEEE 6 总线和 24 总线测试系统上进行了测试。
采用随机稳健方法实现综合可再生能源发电厂和 CAES 的最优前瞻性战略投标/报价
摘要 如今，由于可再生能源资源的高渗透率和电力系统的重组，光伏电站 (PVPP) 和风力发电厂 (WPP) 作为可再生能源发电厂 (RPP) 可以参与电力市场。然而，RPP 的间歇性发电可能对这些发电厂的所有者构成挑战。为了缓解 RPP 不可预测和间歇性的发电问题，压缩空气储能 (CAES) 等储能系统可以成为一种合适的解决方案。本文研究了电力市场中综合 RPP 和 CAES 的最佳日前和前瞻战略供应和竞标。此外，还提出了一种随机稳健方法来建模可再生能源发电和电价不确定性。在 CPLEX 求解器下，在 GAMS 软件中制定了所提出的混合整数线性规划 (MILP)。研究了三个案例研究以验证所提出的方法。数值结果显示，在乐观策略下，RPP和CAES的协调者有更多机会参与电力市场，但在悲观策略下，由于电力市场价格较低，协调者参与电力市场的倾向与乐观策略相比并无增加。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
电池储能与分布式电源集成对配电的影响......
摘要：可再生能源整合已成为配电系统不可或缺的一部分。风能和太阳能渗透率高的能量存储设备正成为支持由于可再生能源电力间歇性而导致的功率不匹配的关键部件。可再生能源以及存储设备需要最佳放置，以确保配电系统高效运行。本文分析了电池储能以及分布式发电 (DG) 在混合配电系统中的影响。本文的主要贡献是：(i) 使用组合功率损耗灵敏度指数对 DG 进行最佳选址和定型，(ii) 基于组合功率调度策略对电池储能进行最佳位置和定型，(iii) 最小化系统的总功率损耗和燃料成本。计算了充电和放电期间的电压曲线、燃料成本、电池安装成本、电池存储大小和电池能量。针对 IEEE-33 总线测试系统获得了结果，并与文献中现有的方法进行了比较。使用通用代数建模系统 (GAMS) 和 MATLAB 接口解决了优化问题。关键词：径向配电系统、可再生能源、电池储能装置、损耗最小化、最佳尺寸和位置选择。，
使用
高温和热量（CHP）能量系统可以同时产生电气和热能。尽管如此，其在能源计划中的整合需要考虑与其他能源载体，能源储藏和传输网络的相互作用。以前的作品使用了能量中心（EH）建模来优化具有预定能量成分的CHP能量系统中的能量流。在本文中，提出了一个最佳的热电联产模型（OCM）来考虑EH设计，该设计（1）可以在不同的能量转化技术之间进行灵活选择，然后（2）最小化有关所选EH成分的技术特征和操作条件的成本和环境排放限制。混合智能线性编程（MILP）已用于对GAMS软件中的优化问题进行建模。基于案例研究，已经开发了具有CHP和能源存储系统（ESS）的EH，其最小化总年度成本（TAC）为27.02 x 10 6 Myr/y对于药品设施。研究输出 - 开发的OCM是一种综合分析工具，可供潜在的cogogogenator计划和确定CHP实施的经济可行性。
基于 MILP 的混合微电网统计优化设计
摘要-最近由于技术、经济和环境原因，可再生能源在电力系统中的渗透率有所提高。另一方面，在偏远地区和有能力的地区利用这些资源作为孤立的微电网有几个优点。本文研究了一种混合微电网，包括光伏 (PV)/风能/储能。它位于伊朗哈尔哈勒。本研究的目的是实现最佳能源管理和微电网规模。由于收获的可再生能源的数量与季节和气候问题密切相关，因此基于它们的具体值来规划系统是一种过于简单的做法。因此，除了环境和运营等传统约束外，还考虑了现场风速的估计。采用蒙特卡罗方法来建模和估计风行为。此外，为了调节微电网的生产和需求，实施了需求响应 (DR) 计划，以提高可再生能源的贡献。规划被构建为一个优化问题。它被表述为混合整数线性规划 (MILP)。通过求解该问题，可以确定能源的规模和生产量以及存储条件。最后，使用 GAMS 对两种情景的所有季节进行了所提出的方法模拟。结果表明，所研究电网的能源管理和成本降低效果理想。
热量和电力地热植物优化的多目标方法
摘要：本文介绍了地热植物的名义条件的设计和操作的同时优化，在该植物的名义条件下，地热流体分为两个流以供应有机的兰金循环（ORC）和区域加热网络（DHN）。还研究了DHN的拓扑结构。使用GAMS软件制定并解决了混合整数非线性编程（MINLP）优化问题，以确定ORC的大小和DHN拓扑。在这项研究中，仅将R-245FA用作ORC工作流体，在ORC中考虑了可选的内部热交换器（IHE），并且DHN中的消费者可以确定或可选。通过最大化年度净利润并最大程度地减少工厂中的充分损失来进行多目标优化。使用目标函数的加权总和用于解决问题。通过改变重量因子，获得了帕累托阵线，并与理想但不可行的解决方案的距离允许选择最佳折衷。根据重量因子观察到四种不同的DHN拓扑。使用合适的标准做出决定，所选的配置对应于最小的利润价值最小的DHN。敏感分析表明，如果地热温度较低，无论重量因素如何，都可以获得独特的DHN拓扑。