标准问题•相关性:项目相关吗?- 在当前上下文中,该项目在多大程度上有意义,项目的目标和结果在多大程度上有效且相关?- 项目活动,产出和成果是否与其目标相关?- 该项目是否满足受益人和利益相关者的需求,以及他们在整个过程中咨询/参与的何处?- 该项目设计得当(尤其是结果框架)以满足需求和优先级吗?如果没有,应该进行哪些更改?- 该项目是否与国家,地区和/或全球战略(GCM,SDG)保持一致?- 项目与捐助者的优先级一致吗?- 该项目是否有助于了解迁移,环境,气候变化和减少灾难风险之间的联系?•影响:该项目做出了什么重大变化/结果,如果有的话?
南非大学教育学院科学与技术教育系,南非比勒陀利亚 gumbomt@unisa.ac.za 通过这里报告的单个描述性案例研究,我们旨在探索将本土知识(IK)融入平面设计(GD)教学中,作为 9 年级技术课程的一部分。将 IK 融入 GD 可以使这个主题更有意义——特别是对于本土学习者。技术的课程和评估政策声明(CAPS)融入了本土技术。我们采访了一位 9 年级技术教师和 7 名学习者。使用半结构化访谈,每个参与者在不同的时间间隔进行单独访谈。在 1 节课中还观察了 GD 的教学和学习情况。对收集的数据进行了主题分析。研究结果表明,教师对 CAPS 的理解有限,并且不了解 IK 已被纳入课程。她只是在 GD 教学中稍微融入了 IK。她了解本土技术,但没有让 GD 与学习者的文化知识和背景相关。相反,学习者在群体发展活动中很重视土著知识。此外,研究结果表明,学习者展示了他们对土著知识的理解及其与他们背景知识的一致性,特别是在图形设计的背景下。因此,将土著观点融入技术可以按照 CAPS 的意图改变这门学科。 关键词:文化;平面设计;融入;土著知识;技术 简介 土著知识 (IK) 在被边缘化多年后,正经历全球复兴 (土著人民问题机构间支持小组,2014 年;Schafer、Ezirim、Gamurorwa、Ntsonyane、Phiri、Sagnia、Salakana 和 Bairu,2004 年)。在南非,这种复兴促使 IK 融入学校课程。教师作为关键利益相关者在这一过程中发挥着关键作用(Ronoh,2017),其动机是 1996 年《南非共和国宪法》(以下简称《宪法》)的规定,该宪法强调了 IK 在教育体系中的重要性(Cindi,2021;Schafer 等人,2004)。这与生成课程模型(GCM)相一致,该模型认为 IK 的纳入会对社区生活产生重大影响(Ball & Pence,2001;Shizha,2008)。这种信念具有重要意义,因为学习者来自根深蒂固的当地文化规范和价值观的社区。正如 Moges、Assefa、Tilwani、Desta 和 Shah(2024)所强调的那样,IK 构成了教育的基础,促进了有意义的社会联系的建立、有效的沟通以及日常生活体验的体现。 GCM 关注与社区相关的知识来源,并通过反思和对话得出新的见解(Ball,2004)。GCM 的优势之一是学习总是通过不同的声音和文化视角进行(Ball & Pence,2001)。因此,必须承认学习者始终在学习,即使在他们的社区内,他们也会把这些知识带到学校。根据这一观点,Cindi(2021)强调了社区积极参与课程开发的必要性,以确保 IK 成功融入教育。
行星演化模型(PEM):我们使用的GCM是火星行星气候模型(PCM)[5]。对使用PCM的MARS过去的climentes的长期模拟是困难和成本高昂的,因为它模拟了整个时间尺度的各种过程,从短云微观物理学到长时间的冰川演变。相比之下,PEM着重于火星储层的长期变化,同时通过异步建模方法绕过亚年级变化。PEM算法以两个原则运行。首先,它基于从PCM模拟的两年中计算出的趋势来推断储层进化。它还对某些气候变量进行了随后的改编。第二,Evolution算法在
与巴黎协议和减少灾害风险的中台框架保持一致,全球紧凑,有序和定期迁移(全球紧凑型或GCM)呼吁成员国呼吁成员国最大程度地减少迫使人们离开其原产国的不利驱动因素和结构性因素(目标2)(包括突然和慢速疾病的疾病,慢速疾病,不利的环境,环境变化,以及环境变化。建议包括:加强关节分析和信息共享;制定适应和弹性策略,尤其是在原产国的适应策略;将流离失所的考虑因素纳入灾难准备策略和促进跨境合作;并且,在次区域和区域层面上协调和发展的方法和机制,以解决受影响者的脆弱性。
土耳其国家测绘局、测绘总局的国家报告 简介 作为土耳其国家测绘局,测绘总局 (GCM) 负责建立和维护大地测量网络、收集和构建地形数据、地理空间信息以及制作土耳其标准地形图系列。GCM 的使命是及时且经济地为所有用户和社区提供各种适当、一致、最新的地理空间产品。地理空间产品是现代国家信息基础设施的重要组成部分之一,是各级行政机构运作、国家可持续发展和信息社会发展必不可少的组成部分。空间信息的特殊作用源于其应用的全球性、内容的丰富性、获取和维护的成本以及其服务的各种目标。对空间信息的需求快速增长,加上信息和通信技术的蓬勃发展,促使土耳其采取各种举措,以及政府和自治项目,旨在实现系统现代化和发展空间信息基础设施。每年,暴风雨和洪水都会给地球带来重大问题。这只是几个例子,说明几乎所有影响我们生活的事物都与地理的某些方面有关。我们对该地区了解得越多越好。我们拥有的信息越多,我们就能更恰当地采取行动、规划和分配资源、处理损害、管理风险、实施预防措施并确保我们做好准备。地理空间信息的收集和存储仍然是当今地图绘制领域的难题。数据存储在不同的数据库系统中,基于不同的规范或具有不确定的质量。查找感兴趣的数据或访问此类数据也可能很困难。因此,方便用户搜索、查找和访问所需数据至关重要。为了解决这些问题,GCM 开展了大地测量、摄影测量和制图研究和生产活动。1.TUTGA 是该国第一个基于 GPS 技术的基础大地测量网络 [1]。该网络由大约 600 个站点组成(见图1),这些站点是通过 1997 年至 1999 年之间的活动型 GPS 调查建立的。对于每个站点,建立空间信息基础设施的主要目的是:� 最大限度地提高数据质量和一致性,� 通过避免重复工作和建立数据生产者之间的有效合作,最大限度地降低数据收集和修订成本,� 通过实现互操作性,实现来自不同来源的数据组合,� 推进数据访问,例如基于 Web 的服务,� 促进电子政务的发展和使用空间数据建立的业务。大地测量网络和地震:三个不同的 GNSS 网络,即土耳其国家基础 GPS 网络 (TUTGA)、土耳其国家永久 GPS 网络 (TUSAGA) 和连续运行参考站 (TUSAGA- Active),是土耳其大地测量定位、测绘、导航和地球动力学的基础。由于 1999 年中期后的破坏性地震,一些站点被重新测量。
AREA 吸收、恢复、平等访问和自适应 ASSIST 站点特定信息存储和跟踪应用程序 BOT 交通委员会 CRC 北卡罗来纳州沿海资源委员会 CTP 综合交通计划 DOT 交通部 EO 行政命令 FHWA 联邦公路管理局 FIMAN-T 交通洪水淹没制图和警报网络 GCM 全球气候模型 GIS 地理信息系统 IPCC 政府间气候变化专门委员会 IPD 综合项目交付 MPO 大都市规划组织 MTP 大都市交通计划 NC 北卡罗来纳州 NCEM 北卡罗来纳州应急管理局 NCDEQ 北卡罗来纳州环境质量部 NCDPS 北卡罗来纳州公共安全部 NCDOT 北卡罗来纳州交通部
国家水文预测是基于四种全球气候模型(GCM),以代表澳大利亚的关键气候驱动因素(Srikanthan等人。2022)。最先进的技术将气候数据改进到更细的地理量表并正确地构成偏见,该偏见调整了本地观察和气候模型输出之间的差异。使用两种代表性浓度途径(RCP)的降雨,温度,风和太阳辐射的气候数据集,澳大利亚景观水平衡模型(AWRA-L)产生了土壤水分,径流,径流和电位蒸散量的每日模型的每日模型。未来的温室气体排放场景基于两个代表性浓度途径RCP 4.5和RCP 8.5(BOM,2022年)。
上下文。热木星是潮汐锁定的气态系外行星,表现出巨大的白天温度对比。正如许多观察结果所暗示的那样,他们凉爽的夜晚被认为是托管云。然而,这些云的确切性质,它们的空间分布以及它们对大气动力学,热结构和光谱的影响仍然不清楚。目标。我们研究了WASP-43 B的大气,这是最近与James Webb空间望远镜(JWST)观察到的短期热木星,以了解云对大气循环和热结构的辐射和动态影响。我们旨在了解具有各种尺寸和大气金属性的不同种类的冷凝物的影响。方法。,我们使用了一个3D全球气候模型(GCM),该模型具有新的温度依赖性云模型,其中包括辐射反馈以及水动力整合,以研究WASP-43 b的大气特性。我们从GCM模拟中产生了可观察到的物品,并将它们与光谱相曲线进行了比较,从各种观察结果到对大气特性的限制。结果。我们表明云具有净变暖效果,这意味着由云引起的温室效应比反照率冷却效果强。我们表明,云的辐射效应对黄蜂的动力学和热结构有各种影响。取决于冷凝水的类型及其尺寸,辐射动力反馈将改变水平和垂直温度梯度并降低风速。对于超极性金属气氛,大气中形成的云层较少,导致反馈较弱。与HST,Spitzer和JWST观察到的光谱相曲线的比较表明,Wasp-43 B的夜间夜间浑浊,排除了Sub-Micron Mg 2 Sio 4云颗粒作为主要不透明源。区分多云的太阳能和多云的超极性金属气氛并不简单,需要进一步观察反射的光和热发射。
°C Degree Celsius AFF Agriculture, Forestry, and Fisheries AR5 Fifth Assessment Report CABLE CSIRO Atmosphere Biosphere Land Exchange model CCAM Conformal-cubic atmospheric model CDRF Climate and Disaster Resilience Fund CMIP5 Coupled Model Intercomparison Project 5 CoGTA Department of Cooperative Governance and Traditional Affairs CRVA Climate Risk and Vulnerability Assessment CSIR Council for Scientific and Industrial Research CSIRO联邦科学和工业研究组织DEA环境事务部DM区市政府DRR灾难降低DWS水和卫生部ECVI经济脆弱性指数环境脆弱性指数GCM通用循环指数GCM通用循环模型GRIMMS DREACH DREACK DRAUGHT DRAUNCH DRAUGHT REART WIST WIST WISP映射和管理系统GROSS GROSS GROSS GROSS GROSS GROSS INSTARK IDP IDP IDP IDP IDP IDP IDP IDP IDP IDP Panel on Climate Change km Kilometre KPA Key Performance Area l/p/d Litres Per Person Per Day LM Local Municipality MAR Mean Annual Runoff mm Millimetre NDMC National Disaster Management Centre PVI Physical Vulnerability Index RCP Representative Concentration Pathways SCIMAP Sensitive Catchment Integrated Modelling and Prediction SEVI Socio-Economic Vulnerability Index SMMEs Small, medium and micro enterprises SPI Standardised Precipitation Index SPLUMA空间规划和土地使用管理法案,2013年(法案号2013年16号)温度湿度指数VDM Vhembe区市政府WMAS水管理区
气候变化正在全球发生,并在整个地球上产生了许多影响(Arias等人2021)。为了进行气候变化影响评估,并为特定地区设计有效的响应策略,为该地区产生未来的气候预测是先决条件。在全球范围内的气候预测通常基于耦合模型对比项目(CMIP)下的全球气候模型(GCM)的产出。CMIP第6阶段的模型结果(CMIP6)(Eyring等人2016)对最近的第六次评估报告(AR6)显着贡献了气候变化小组(IPCC)(IPCC 2021)。虽然CMIP6 GCM在代表世界各地的历史气候方面表现出足够的表现(例如Seneviratne&Hauser 2020; Srivastava等。2020; Xin等。2020; Hong等。2021),它们仍然表现出由不同来源引起的系统和区域特异性偏见。例如,CMIP6模型中的偏见可以归因于其海面温度的表示(Wang等人2021; Tong等。2022; Rajendran等。2022),大气循环(Richter&Tokinaga 2020; Wang等人2021),陆地大气相互作用(Abdelmoaty等人2021; Li等。2021),云过程(Cesana&del Genio 2021; Wang等人2021)和其他因素。此外,在一个区域中表现良好的模型可能不一定在另一个区域表现良好。2022)。因此,最初已经进行了针对特定区域的单个CMIP6模型的性能进行排名的研究(Papalexiou等人。2020; Anil等。2021; Desmet&NGO-DUC 2022; Gebresellase等。值得注意的是,以下称为DN22的Desmet&Ngo-Duc(2022)已开发出一种新颖的方法来对CMIP6模型进行对东南亚的模型。越南是受气候变化和海平面上升的强烈影响的国家之一(Dasgupta等人2007;自然资源与环境部2020)。 近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。 使用统计学(2007;自然资源与环境部2020)。近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。使用统计学(