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人工智能用于现代电网和清洁能源经济的机会
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能源与环境技术。 - invest-in-thuringia.de
改编工程GMBH＆Co。KG，Nordhausen Analytik Jena AG，Jena Auma-Tec Gmbh，Suhl Catt Catt当代Amperex Techno- Thuringia gmbh，Arnstadt chemiewiewerk bad k. badköstritzgmbh工程与技术，Arnstadt Eurec环境技术GMBH，Krayenberggemegeminde Eurofins Umwelt OST GMBH，Jena Fugro Dermand land GMBH，Nordhausen HMHeizkörperGMBH GMBH加热技术EC Ag Salt Technologies，Sondershausen kyocera AVX GMBH，FöritztalLeitecGebäudetechnikGmbh，Heilbad Heiligenstadt Maxx-Solarge＆Energie＆Energie＆Energie gmbh＆co.kg＆Co Ordhausen Suncycle GmbH，Isseroda Ugn-Umwelttechnik GmbH，Gera Ust Umweltsensortechnik GmbH, Geschwenda va-Q-tec AG, 科勒达
GEF-8战略定位框架
1。全球环境设施（GEF）是最大，最有经验的多边基金，致力于解决对地球的环境威胁。，是为了支持发展中国家保护和可持续使用自然，所有生命都依赖于此。GEF是唯一具有健康环境各个方面的实体：生物多样性，气候变化，土地退化，国际水域以及化学物质和废物。2。GEF在4年的资金周期中运行。自成立以来，它提供了超过211亿美元的赠款，并在170个国家 /地区为5,000多个项目提供了另外1,140亿美元的共同资助。通过其小型赠款计划，GEF为133个国家 /地区的25,000多个公民社会和社区倡议提供了支持。在该投资组合中得出的许多成就中，GEF支持创建和/或管理3,300多个保护区，总计超过8.6亿公顷，全球生物多样性具有全球意义。GEF投资还导致了超过80亿吨的温室气体排放。最后，GEF投资已改善了受体国家的政策和机构环境，并增加了应对全球环境的能力。3。GEF-6 Cycle（2014-2018）通过程序方法提出了综合方法飞行员（IAP）和其他大规模的系统性投资。1 4。2在GEF-7（2018-2022）中，GEF启动了影响计划，以促进更多相关部门的更强大，集成和有影响力的计划，同时解决多个环境变化的驱动力。 这些计划和GEF-8的投资旨在催化并导致Stap所定义的变革变化：“……GEF应该要求变革性投资涉及在足够规模上持久变化的途径，以改善一个或多个全球环境福利（GEB）”。 正在出现大量学习，可用于确保有效地利用GEF资源，同时提供长期和更耐用的全球环境成果（请参阅Box 1）。 此外，GEF独立评估办公室（IEO）通过其对GEF-7周期（OPS-7）的整体绩效研究的新兴调查结果支持集成方法，这更有利于将创新纳入多个领域，作为GEF业务模型的一部分，并作为其比较优势之一。在GEF-7（2018-2022）中，GEF启动了影响计划，以促进更多相关部门的更强大，集成和有影响力的计划，同时解决多个环境变化的驱动力。这些计划和GEF-8的投资旨在催化并导致Stap所定义的变革变化：“……GEF应该要求变革性投资涉及在足够规模上持久变化的途径，以改善一个或多个全球环境福利（GEB）”。正在出现大量学习，可用于确保有效地利用GEF资源，同时提供长期和更耐用的全球环境成果（请参阅Box 1）。此外，GEF独立评估办公室（IEO）通过其对GEF-7周期（OPS-7）的整体绩效研究的新兴调查结果支持集成方法，这更有利于将创新纳入多个领域，作为GEF业务模型的一部分，并作为其比较优势之一。
通过系统级测试和可靠性增长建模对立方体卫星进行可靠性评估和可靠性预测
我要感谢 Stoll 教授对这项工作的二级指导以及过去的许多有趣的讨论。我还要感谢 Marco Villa、Eberhard Gill 教授、Jasper Bouwmeester、Bulent Altan 和 Michael Swartwout 教授：你们的建议和批判性问题对我帮助很大，改进了这项工作。我要向众多参与调查的人员和与我分享经验的 CubeSat 开发人员表示衷心的感谢，同时也感谢他们就 CubeSat 错误进行的始终非常公开的讨论。如果没有德国航空航天中心的支持，MOVE-II 和这项工作都不可能实现，在此我要特别感谢 Christian Nitzschke 先生。德国各地各个 CubeSat 项目的毕业生每天都在证明这里有多么出色的太空训练计划。
通过系统级测试和可靠性增长建模对立方体卫星进行可靠性评估和可靠性预测
我要感谢 Stoll 教授对这项工作的第二次监督以及过去的许多有趣的对话。我还要感谢 Marco Villa、Eberhard Gill 教授、Jasper Bouwmeester、Bulent Altan 和 Michael Swarwout 教授：你们的建议以及你们的关键问题对我帮助很大，并改进了这项工作。非常感谢参与我的调查的众多参与者以及与我分享经验的许多 CubeSat 开发人员，并对有关 CubeSat 错误的始终非常开放的讨论表示赞赏。如果没有德国航空航天中心的支持，尤其要感谢 Christian Nitzschke 先生，MOVE-II 和这项工作都是不可能完成的。来自德国各地各个 CubeSat 项目的毕业生每天都在向人们展示这里存在着多么精彩的太空培训项目。
通过系统级测试和可靠性增长模型对立方体卫星进行可靠性评估和预测
我要感谢斯托尔教授对这项工作的指导以及过去的许多有趣的讨论。我还要感谢 Marco Villa、Eberhard Gill 教授、Jasper Bouwmeester、Bulent Altan 和 Michael Swartwout 教授：你们的建议和批判性问题对我帮助很大，改进了这项工作。我调查中的众多参与者和与我分享经验的许多 CubeSat 开发人员都应该受到衷心的感谢，同时也感谢他们对 CubeSat 错误的公开讨论。如果没有德国航空航天中心的支持，MOVE-II 和这项工作都不可能实现，在此我要特别感谢 Christian Nitzschke 先生。德国各地各个CubeSat项目的毕业生每天都在证明这里有着多么美妙的太空训练计划。
通过系统级测试和可靠性增长模型对立方体卫星进行可靠性评估和预测
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FMA通信2021/2
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通过系统级测试和可靠性增长模型对立方体卫星进行可靠性评估和预测
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