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追求卓越：RAKSHA MANTRI 的......
艾哈迈德讷格尔 : Shri RA Shaikh，车辆研究与发展机构 (VRDE) 安贝尔纳特 : Dr Ganesh S Dhole，海军材料研究实验室 (NMRL) 巴拉索尔 : Shri PN Panda，综合试验场 (ITR) Shri Ratnakar S Mohapatra，P 屋顶与实验机构 (PXE) 班加罗尔 : Shri Satpal Singh Tomar，航空发展机构 (ADE) Smt MR Bhuvaneswari，机载系统中心 (CABS) Smt Faheema AGJ，人工智能与机器人中心 (CAIR) Dr Josephine Nirmala M，战斗机系统发展与集成中心 (CASDIC) Dr Sanchita Sil 和 Dr Sudhir S Kamble，国防生物工程与电医学实验室 (DEBEL) Dr V Senthil，燃气轮机研究机构 (GTRE) Smt Saima Bashir，电子与雷达发展机构 (LRDE) Mita Jana 女士，微波管研究与发展中心 (MTRDC) 昌迪加尔：Pal Dinesh Kumar 博士，终端弹道研究实验室 (TBRL)：Anuja Kumari 博士，国防地理信息学研究机构 (DGRE) 钦奈：K Anbazhagan 先生，战斗车辆研究与发展机构 (CVRDE) 德拉敦：DP Triapthi 先生，国防电子应用实验室 (DEAL) JP Singh 先生，仪器研究与发展机构 (IRDE) 德里：Hemant Kumar 先生，火灾、爆炸与环境安全中心 (CFEES) Dipti Prasad 博士，国防生理与相关科学研究所 (DIPAS) Santosh Kumar Choudhury 先生，国防心理研究所 (DIPR) Smt Arun Kamal，DPARO&M，DRDO HQrs Navin Kumar 博士Soni，核医学与相关科学研究所 (INMAS) Sujata Dash 博士，系统研究与分析研究所 (ISSA) Ashok Kumar 先生，科学分析组 (SAG) Rupesh Kumar Chaubey 博士，固体物理实验室 (SSPL) 瓜廖尔：AK Goel 博士，国防研发机构 (DRDE) 哈尔德瓦尼：Atul Grover 博士，国防生物能源研究所 (DIBER) 海得拉巴：Hemant Kumar 先生，先进系统实验室 (ASL) Srinivas Juluru 先生，国防研究与发展实验室 (DRDL) Ch Narasimhachari 先生，国防电子研究实验室 (DLRL) S Shashi Nath 先生，国防冶金研究实验室 (DMRL) 贾格达尔普尔：Khilawan Singh 先生，SF 综合体 (SFC) 焦特布尔：DK Tripathi 先生，国防实验室 (DL) 坎普尔: Mohit Katiyar 博士，国防材料与仓储研究与发展机构 (DMSRDE) 科钦 : Smt Letha MM，海军物理与海洋实验室 (NPOL) 列城 : Dorjey Angchok 博士，国防高海拔研究所 (DIHAR) 马苏里 : Sunil Bhandari 先生，技术管理学院 (ITM) 迈索尔 : M Palmurugan 博士，国防生物防御技术研究所 (DIBT) 纳西克 : Ashutosh Sharma 先生，高级高能材料中心 (ACEM) 浦那 : Ajay K Pandey 先生，军备研究与发展机构 (ARDE) Vijay Pattar 博士，国防先进技术研究所 (DIAT) Ganesh Shankar Dombe 博士，高能材料研究实验室 (HEMRL) 特兹普尔：KS Nakhuru 博士，国防研究实验室 (DRL) 维沙卡帕特南：Smt Jyotsna Rani，海军科学与技术实验室 (NSTL)
计算机科学的新兴研究趋势
摘要 本研究使用从 Scopus 数据库检索的数据，通过文献计量分析探索计算机科学的新兴研究领域。使用预定义查询进行系统搜索，最初得到 6,300 份文档，然后根据出版年份（2015-2025）、学科领域（计算机科学）、文档类型（期刊文章）、语言（英语）和开放存取可用性进行细化，共得到 447 篇文章。分析是使用生成的文献计量图进行的，包括术语共现和共同作者网络。结果强调了关键的新兴研究趋势，包括人工智能、机器学习、云计算、物联网 (IoT)、网络安全和量子计算方面的进步。此外，全球合作模式揭示了领先的研究贡献者和潜在的国际合作领域。这些研究结果为计算机科学研究的未来方向提供了宝贵的见解，为阿鲁沙技术学院等机构提供了战略机会，为这些进步做出贡献并从中受益。关键词：人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、机器学习、网络安全、云计算、量子计算、新兴趋势 简介 计算机科学领域以前所未有的速度发展，成为技术创新和社会转型的基石 (Aldoseri et al., 2024; Rashid & Kausik, 2024)。作为一个充满活力的跨学科领域，它促进了人工智能、数据科学、网络安全、量子计算和人机交互等各个领域的突破性进步 (Radanliev, 2024; Taherdoost & Madanchian, 2023)。这些进步不仅彻底改变了行业，而且重塑了人们在日常生活中与技术互动的方式。然而，技术的不断变化的性质不断创造新的挑战、机遇和研究问题，从而催生出需要学术界、工业界和政策制定者关注的新兴研究领域（Dwivedi 等人，2023 年；Junaid 等人，2022 年）。
悬挂和框架平面天花板 - 技术指南
根据ASTM测试方法E3090确定主梁和交叉TEE成员的垂直负载能力。可以根据ASTM C1858安装由螺钉连接的石膏板面板构建的悬挂天花板系统，并免除声音或外部面板天花板规定的代码要求。此标准做法仅限于支撑单层天花板的框架，并被横向支撑的墙壁或拱腹包围并附着。
食品安全见解和新兴风险
以下是新西兰食品系统感兴趣的公开信息的消化。互联网来源，评论，新闻媒体和科学出版物会定期审查有关变化的事件或迹象，这可能与食物的安全有关。项目的相关性和有效性符合健康，不确定性，未来，成本和信任的广泛标准，对项目进行了筛选和选择。整体收集或包括任何特定项目都不表明新西兰食品安全（NZFS）或新西兰政府政策的认可。每一个效果都是为了确保内容准确地反映了文档页脚中指出的“信息的最后日期”的信息。请注意文本中的超链接，请参阅NZF控制之外的外部Internet资源。读者应在依靠此处或参考网站上摘要的内容之前接受建议。这些信息是为了新西兰食品业务的利益而提供的，并且不构成法律建议或官方方向。食品企业应考虑此信息，并在适当的情况下将学习应用于其食品管理系统。
在新兴市场和发展经济体中解锁当地货币融资，捐助者，发展金融机构和多层次的角色
在新兴市场和发展中经济体（EMDE）中扩展本地货币融资解决方案需要解决关键外汇（FX）风险，以限制将资源动员降低到可持续发展成果的风险。挑战包括多边发展银行（MDB）和开发金融机构（DFI）业务模式的结构性限制，当地金融市场欠发达，以及缺乏激励措施和可扩展的工具来吸引机构投资者。，尽管捐助者提供的当前市场解决方案（例如货币对冲工具，当地货币债券和其他混合金融方法）提供了潜力，但它们也面临许多关键限制。本文提出了扩大当地货币融资流动，加深国内资本市场并动员本地参与者的政策选择，其目标是促进EMDES的长期经济韧性和稳定性。
IEEE 电路与系统新兴及精选主题期刊
当今的计算机架构和设备技术（用于制造它们）都面临着重大挑战，使其无法提供人工智能（AI）等复杂应用程序所需的性能。复杂性源于需要计算的极高的操作数量和所涉及的数据量。直接后果是，此类应用程序所涉及的计算工作量受到实际计算系统众所周知的壁垒的限制：（1）由于处理器和内存速度之间的差距越来越大而导致的内存壁垒，以及有限的内存带宽使得内存访问成为以内存访问为主的应用程序的性能杀手和功耗；（2）功率壁垒，涉及冷却的实际功率限制，这意味着 CPU 时钟速度无法进一步提高。
计算机科学的新兴趋势
关于研讨会 来探索计算机科学新兴趋势的变革领域，其中的独创性和技术突破正在重新定义可能性的边界。本次研讨会探讨人工智能、量子计算、区块链创新和强大的网络安全策略方面的开创性进步。了解这些尖端发展如何彻底改变行业、增强全球连通性并以无与伦比的精确度应对紧迫挑战。加入我们，开启一场激发智力的旅程，进入计算机科学的动态领域，未来正在今天被设计出来。
弥合差距： - IOM出版物
中间的人口转变，尤其是人口老龄化和技术进步，这项研究突出了各个部门和地区移民工人的关键贡献。它强调了它们在加强经济增长和解决泰国劳动力市场的关键差距方面的作用。通过广泛的办公桌审查，主要的线人访谈以及与利益相关者的焦点小组讨论，从雇主和移民工人到政府官员，对定义劳动移民治理的挑战和机遇进行了全面分析，为政策制定者，雇主，雇主和利益相关者提供了可行的洞察力。关键发现强调了移民工人在填补劳动力短缺方面所扮演的角色，尤其是在制造业和建筑部门中，同时也指出了服务业中新兴的机会和不断发展的农业景观。此外，该研究还确定了当前劳动移民治理框架内的关键差距，强调了复杂的行政程序和政策限制，这些限制对雇主（尤其是微型，中小型企业（MSME）（MSMES）构成挑战），以维持正常的移民劳动力。
