XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGLOBE
GLOBE Observer：利用人工智能驱动的公民科学推进地球系统知识的案例研究
公民科学和人工智能 (AI) 相互补充，充分利用了人类和机器的优势。公民科学生成数 TB 的原始数字、文本和图像数据，对这些数据的分析需要自动化技术才能有效地进行处理。相反，AI 计算机视觉技术在训练过程中可能需要数以万计的图像，而公民科学项目非常适合提供大型数据库。在此，我们描述了 AI 工具如何应用于 GLOBE Observer 公民科学数据生态系统，其中图像识别算法支持数据提取过程、保护用户隐私并提高数据保真度。GLOBE 公民科学数据已用于开发自动数据分类程序，从而实现蚊子幼虫和土地覆盖标签的信息发现。这些进步使 GLOBE 公民科学家数据可用于环境和健康研究，以及 GeoAI 一般领域工作的机器学习科学家。
2024年的供应链行业：全球的薪水和职业
虽然在2022年之前在供应链领域取得了令人鼓舞的进步，但近年来的数据显示出一个有关趋势的数据：薪资差距正在重新出现，尤其是在经验不到四年的专业人员中。这种回归恰逢19日大流行的后果，这导致了学校关闭和有限的育儿选择。这些挑战不成比例地影响了幼儿的母亲，导致失业或减少工作时间。随着大流行的长期影响，影响工作模式，消费者的需求和生产，对女性机会的潜在下降存在进一步的担忧。要抵消这些因素并实现供应链中的真正DEI目标，组织必须优先考虑并实施故意的DEI计划。
将海军陆战队和水手连接到全球
图像 /应用程序服务 - EUS开发了在NEN和MCEN上运行的EUD的标准操作系统图像。在海军一侧，服务管理和集成承包商和EUS工程团队的组合保留了在Windows操作系统上运行的核心图像。在MCEN方面，EUS工程团队开发并维持了海军陆战队企业台式标准化（MCEDS）图像。海军正在重新合并EUD，以使用侧面速度租户应用和管理服务。EUS与车队网络司令部，海军部队网络空间司令部和国防信息系统局（DISA）合作，以确保根据安全技术实施指南结合所有必需的软件和固件更新。软件分发是通过NEN和MCEN的Microsoft Enterprise Configuration Manager（MECM）。除了图像维持力外，EUS工程团队还进行了应用程序包装以支持用户。
全球陆地一公里基准高程 (GLOBE)
5.B.iii. GLOBE 的地理参考 ...................................................................................... 64 5.B.iv. GLOBE 与其他可用 DEM 的比较 .............................................................. 64 5.B.v. 随着更多 DEM 的创建，GLOBE 的发展 ........................................................ 65 6. 数字高程数据的缺陷 ............................................................................................. 66 6.A. 网格间距和分辨率 ............................................................................................. 66 6.B. 地形细节和准确性 ............................................................................................. 67 6.C. 生产工件 ............................................................................................................. 68 7. 准确性 ............................................................................................................................. 69 7.A. 水平准确性 ............................................................................................................. 69 7.A.i. 来自栅格数据源的数据 ............................................................................. 69 7.A.ii. 来自制图源的数据 ............................................................................. 70 7.B.垂直精度 ................................................................................................................ 70 7.B.i. 绝对精度：来自栅格源的数据 .............................................................. 70 7.B.ii. 绝对精度：来自 Cartog 的数据