随着可再生能源在电力系统中的聚集,其引起的不确定性影响着电力系统的规划和运行。同时,现有的规划模型未能考虑可再生能源的不确定性方法,特别是关于可再生能源的置信度和未来可能情景;因此,提出了一种基于置信度的情景聚类方法。本文提出了一种新的发电机、网络、负荷和储能 (GNLS) 联合规划模型。首先,构建基于置信度的情景聚类,通过对风能、太阳能和负荷进行聚类和分析来反映不确定性。其次,所提出的模型侧重于负荷和储能联合规划,此外,还使用相关的灵活指标来评估模型。最后,将 GNLS 联合规划模型构建为连续时间尺度上的双层随机模型。使用 Benders 分解算法对该模型进行求解。本文使用 IEEE RTS 24 节点和中国的实际测试系统进行了验证,以证明可再生能源弃风的减少和电力系统规划中经济因素的优化。
摘要 目的 我们的目标是更新对使用生物制剂和靶向合成药物 (ts-drugs) 治疗的风湿性疾病患者中矛盾的免疫介导性肾小球疾病 (IGD) 发展的认识。方法 通过搜索 PubMed 上 2014 年 1 月 1 日至 2020 年 1 月 1 日期间发表的文章进行系统的文献综述,这些文章报道了接受生物制剂或 ts-drugs 治疗的类风湿关节炎、银屑病关节炎、强直性脊柱炎或系统性红斑狼疮 (SLE) 成年患者中 IGD 的发展。根据临床、实验室和组织病理学数据将 IGD 分为 (1) 与系统性血管炎相关的肾小球肾炎 (GNSV)、(2) 孤立性自身免疫性肾脏疾病 (IARD) 或 (3) SLE 和狼疮样综合征中的肾小球肾炎 (GNLS)。采用世界卫生组织乌普萨拉监测中心(WHO-UMC)标准化病例因果关系评估系统评估IGD与特定药物之间的因果关系。分类基于六类量表,其中“确定”和“可能”类别被视为临床相关关系。结果文献检索检索到875篇文章。其中16篇文章报告了IGD数据,共计25例。根据 WHO-UMC 的评估,抗肿瘤坏死因子-α 药物(6 例中 4 例存在临床相关关系)、阿巴西普(2 例中 1 例)、托珠单抗(2 例)、乌司他单抗(1 例)和托法替尼(1 例)与研究药物之间的因果关系强度高于利妥昔单抗(9 例)、贝利木单抗(3 例)或苏金单抗(1 例),后者与这些矛盾事件的因果关系较弱。未发现与阿普斯特或巴瑞替尼相关的病例。检索到的病例分为 11 例 GNLS、7 例 IARD 和 7 例 GNSV。结论生物制剂和 ts 药物可导致 IGD。这些事件很少见,而且很难确定特定药物的因果作用。当患者怀疑患有IGD时,应停用该药物,并立即开始对新发肾脏疾病的治疗。