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隐私和LGPD和GDPR语句
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DC Advisory 为 GPD Companies Inc. 就其子公司 Distrupol 出售给 Omya 提供咨询
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型号GPD
DPDT-8A-250V.AC • Engine run • Common controller trouble • Charger #1 & Charger #2 failure • Pressure transducer fault • Common engine trouble • High engine temperature • Fail to start • Fuel injection malfunction** • ECM selector switch in alternate position*** • PLD low suction pressure • Common pump room trouble (field re-assignable)* • Low fuel level • High fuel level • Fuel tank leak • H-O-A selector switch in关闭或手•免费（现场编程）*
绿色推进双模 (GPDM) 技术演示任务
• 美国宇航局的《战略计划》（2022 年）概述了具体的技术开发活动，这些活动指导该机构“创新和推进变革性空间技术” • 对于空间运输领域，一个典型的高影响空间技术领域是使用低毒或“绿色”火箭推进剂，与传统的自燃推进剂相比，这些推进剂表现出良好的空间储存性、Isp 性能和地面处理能力 • 先进航天器高能无毒 (ASCENT 推进剂)（以前称为 AF-315E）的 Isp 密度比肼高 50%，并已在包括绿色推进灌注任务 (GPIM, 2019) 和月球手电筒 (2022) 在内的任务中得到验证 • 绿色推进双模式 (GPDM) 项目旨在利用 ASCENT 的离子液体特性，将其用作化学和电喷雾推进的双模式推进剂，在 6U 立方体卫星上使用通用推进剂罐/进料系统计划于 2025 年底发射的飞行演示 • GPDM 是一项由 MSFC 牵头、SST/STMD 资助的活动，NASA、大学和行业合作伙伴（由拨款和 SBIR/STTR 计划资助）共同开发飞行部件，并将支持特定的任务操作活动
利用 CRISPR-Cas9 方法构建工程酿酒酵母，删除 GPD2、FPS1 和 ADH2，以提高乙醇产量
摘要：生物乙醇作为可再生液体燃料具有重要价值，工业生产乙醇过程中甘油和有机酸的过量积累导致乙醇含量降低。本研究利用CRISPR-Cas9方法构建了GPD2、FPS1和ADH2基因缺失的酿酒酵母工程菌株，以提高乙醇产量。通过RNA测序和转录组分析研究基因缺失对基因表达的影响。结果表明，以50g/L葡萄糖为底物，通过同时缺失GPD2、FPS1和ADH2基因构建的酿酒酵母工程菌株SCGFA乙醇产量为23.1g/L，比野生型菌株提高了0.18%，每g葡萄糖的乙醇转化率为0.462g。此外，SCGFA中甘油、乳酸、乙酸、琥珀酸含量与野生型菌株相比分别降低了22.7%、12.7%、8.1%、19.9%、20.7%。京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析显示，上调基因富集表明糖酵解、脂肪酸和碳代谢均能影响SCGFA的乙醇生产。因此，该工程菌株SCGFA在生物乙醇生产中具有巨大的潜力。
Microsoft Word - 20220624_NP_DCSSA-PSEC-RGPD_通知-信息-SIH
仅在符合《通用数据保护条例》（GDPR）的框架内进行数据在健康领域的研究、调查和评估的再利用。您可以反对重复使用与您有关的数据。根据这些项目的性质，我们可能会联系您以征求您的同意或告知您情况。对于某些研究和调查项目，可在以下网址获取信息：https://www.defense.gouv.fr/sante/kiosque-du-ssa/rgpd-notices-dinformation-reglementaires
根据艺术进行的信息。 13 法规 (EU) 2016/679 (RGPD)
阿尔盖罗基金会，总部位于阿尔盖罗 Largo Lo Quarter，电子邮箱：info@fondazionealghero.it，邮政编码：fondazionealghero@informapec.it，电话：079 979 054，作为数据控制者，将处理个人数据提供此表格，无论是纸质表格还是计算机和远程信息处理方式，仅用于开展提供所请求服务的活动，执行公共利益任务或在任何情况下与行使公共权力有关该实体遵守欧盟法规 2016/679 中规定的原则。
人工智能在数字医疗服务中的应用以及 GDPR 和 LGPD 中的隐私监管
由于人工智能具有识别数据集中概率的强大能力，它已被用于解决一些最复杂的健康挑战。这项技术可以彻底改变老年人的家庭护理，降低疗养院成本，并改善这些患者的生活质量。它还可以改善农村、全科或资源匮乏的医生的诊断过程，这些医生的患者可能无法接触到专家。它还允许低风险医疗任务的自动化，让医生将更多精力放在复杂的病例上。也就是说，人工智能可以通过将患者与医生分开来提供更好的生活质量，这些任务涉及慢性、耗时和低依从性的任务，例如糖尿病控制——数据由可穿戴设备（如智能手表）和可通过智能手机监控的设备捕获。
目标、计划、执行、审查和修订 (GPDR/R) 指南
执行功能技能对于我们一生的成功至关重要——它们是基础技能，可帮助我们集中注意力、做出决定、设定目标、控制冲动、制定和执行计划以及在必要时修改和调整计划和目标。虽然在培养儿童执行功能技能方面有着悠久的历史和许多资源，但直到最近，人们才开始关注支持或培养成年人的执行功能技能。（这些技能也称为核心成人能力或执行技能。）明确关注培养和支持执行功能技能以用于人力服务和求职计划的方法的发展在很大程度上源于哈佛大学儿童发展中心为提升成年人在为儿童创造突破性成果方面所发挥的重要作用而做出的努力。安妮·E·凯西基金会希望推动这一框架的发展，以帮助成年人成为成功的工作者和父母，因此资助了多项计划，旨在确定就业和相关人力服务计划如何利用执行功能和自我调节原则和概念来改善父母的结果。出于这种考虑，他们为本指南的开发以及人力服务人员的配套虚拟培训提供了资金。在编写本手册的过程中，我们借鉴了许多人的成果，包括：神经心理学家和应用行为分析师 Richard Guare 以及教育心理学家 Peg Dawson（《Smart But Scattered》系列的作者）；明尼苏达大学的神经科学家 Phil Zelazo；儿童国家医疗中心（《目标、计划、执行、检查》）的神经心理学家 Lauren Kenworthy 和她的同事；认知连接（《Ready、Do、Done》）的言语治疗师 Sarah Ward 和 Kristen Jacobsen；伯克利大学的神经科学家 Silvia Bunge；以及纽约大学心理学教授兼《重新思考积极思考》的作者 Gabriele Oettingen。预算和政策优先中心家庭收入支持副总裁 LaDonna Pavetti 领导了目标、计划、执行、审查/修订（GPDR/R）模型的开发以及本手册的编写。 Global Learning Partners 的所有者兼高级合伙人 Valerie Uccellani 和独立顾问 Megan Stanley 担任联合创作者。Global learning Partners 的 Meg Logue 负责了手册的设计工作。Mathematica 的 Michelle Derr 和 Jonathan McCay 是这项工作的重要思想合作伙伴。在本指南的开发和多次修订过程中，我们受益于该领域众多合作伙伴的见解，包括拉姆齐县劳动力解决方案（明尼苏达州）、加州县福利主任协会（CalWORKs 2.0 计划）、俄勒冈州第 2 区 TANF 办公室、经济机会办公室和佛蒙特州的布拉特尔伯勒和拉特兰 TANF 办公室以及纽约市（曼哈顿和布鲁克林）的 NADAP 职业指南。公共咨询集团的 Deb Joffe 和独立顾问 Terri Feely 对初稿提供了有用的反馈。我们中的许多人现在通过执行功能的视角来看待人类服务计划，这在很大程度上要归功于理查德 (Dick) Guare，他教会了我们许多人执行技能如何在成年人生活的各个方面发挥作用，并提供了如何将培养和支持这些技能的策略融入人类服务计划的实用解决方案。
嵌入人工智能的处理符合 RGPD
1956 年，约翰·麦卡锡首次使用人工智能或 AI 这个术语，指的是“创造智能机器，特别是智能计算机程序背后的科学与工程”：欧盟委员会为制定欧洲人工智能战略而成立的高级人工智能小组 (IA - HLEG) 将该术语应用于任何“表现出智能行为的系统，这种系统能够分析其环境并以一定程度的自主性采取行动，以实现特定目标”1。还有其他定义，但都可以归纳为这样一个概念：人工智能是机器以人类思维的方式行事的能力，包括创造力方面和从复杂甚至不完整的信息中进行复杂分析和推理的能力2。