XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGROSS
2023 Gross County产品
希望从该工作中重复使用材料的用户归因于第三方，例如表，fi gures或图像，负责确定是否需要权限来重新使用并获得版权持有人的许可。由于工作中任何第三方拥有的组件侵权而产生的索赔风险仅在于用户。与本出版物有关的任何询问均应介绍给肯尼亚国家统计局总干事。订阅信件可以直接发送给图书馆服务主管。图像来源：Istock©2023通过www访问。istockphoto.com推荐引用：knbs 2023。Gross County产品2023。内罗毕，肯尼亚。内罗毕，肯尼亚。
国民幸福总值与发展（1）
前言 vii 第一部分 国民幸福总值与发展：一篇论文 Mark Mancall 1 贸易、发展与相互依存的破碎承诺：佛教对后市场经济可能性的反思 Peter D. Hershock 51 走向幸福经济学 Helena Noberg-Hodge 和 Steven Gorelick 77 改善不可持续的西方经济体系 Frank Dixon 105 实现国民幸福总值 Tracy Worcester 121 信息和通信技术与国民幸福总值——谁为谁服务？ Christopher B. Faris 140 不丹的采摘 Michael Rowbotham 174 国民幸福总值的好时机 Rajni Bakshi 200 “中间道路经济学”会从不丹的国民幸福总值方法中脱颖而出吗？ Hans van Willenswaard 214 国民幸福总值：迈向经济学的新范式 Sander G. Tideman 222 受永恒简约启发的小型企业：对国民幸福总值的贡献 Wallapa Kuntiranont 247
2023年国内生产总值
1 美国 27,720,709 2 中国 17,794,783 3 德国 4,525,704 4 日本 4,204,495 5 印度 3,567,552 6 英国 3,380,855 7 法国 3,051,832 8 意大利 2,300,941 9 巴西 2,173,666 10 加拿大 2,142,471 11 俄罗斯联邦 2,021,421 a 12 墨西哥 1,789,114 13 澳大利亚 1,728,057 14 韩国 1,712,793 15 西班牙 1,620,091 16 印度尼西亚 1,371,171 17 荷兰 1,154,361 18土耳其 1,118,253 19 沙特阿拉伯 1,067,583 20 瑞士 884,940 21 波兰 809,201 22 阿根廷 646,075 23 比利时 644,783 24 瑞典 584,960 25 爱尔兰 551,395 26 泰国 514,969 27 阿联酋 514,130 28 以色列 513,611 29 奥地利 511,685 30 新加坡 501,428 31 挪威 485,311 32 孟加拉国 437,415 33 菲律宾 437,146 34 越南 429,717 35 丹麦 407,092 36 伊朗伊斯兰共和国 404,626 37 马来西亚 399,705 38 埃及 396,002 39 中国香港特别行政区 380,812 40 南非 380,699 41 尼日利亚 363,846 42 哥伦比亚 363,494 43 罗马尼亚 350,776 44 捷克共和国 343,208 45 巴基斯坦 337,912 46 智利 335,533 47 芬兰 295,532 48 葡萄牙 289,114 49 秘鲁 267,603 50 哈萨克斯坦 262,642 51 新西兰 252,176 52 伊拉克 250,843 53 阿尔及利亚 247,626 54 希腊 243,498 55 卡塔尔213,003 56 匈牙利 212,389 57 乌克兰 178,757 a 58 科威特 163,705 59 埃塞俄比亚 163,698 60 摩洛哥 144,417 b 61 斯洛伐克共和国 132,908 62 多米尼加共和国 121,444 63 厄瓜多尔 118,845 64 波多黎各 117,902 65 苏丹 109,266
按经济活动划分的国内生产总值
透过引入新的数据来源、改良的估算方法，以及在适用的情况下改变国际标准、定义和分类，提升香港本地生产总值统计的质素，这些都是持续研究和发展本地生产总值编制框架的结果。此举符合国际惯例，以持续改善本地生产总值统计的质素和可靠性。在非例行修订工作中，整个本地生产总值系列及其组成数字可能根据工作范围而修订
人工智能对国内生产总值的影响......
Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究在现有文献的基础上，分析了 42 个国家人工智能对 GDP 的影响。作者使用面板数据回归分析来估计人工智能对 GDP 的影响，并控制了可能影响 GDP 的其他因素。研究表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响，而且这种影响在高收入国家和服务业中更为显著。研究还表明，教育和研发对于最大限度地发挥人工智能的效益至关重要。Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究结果表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响。作者发现，人工智能强度增加 10%（以人均人工智能专利数量衡量）与 GDP 增长 0.3% 相关。作者还发现，与其他行业相比，人工智能对高收入国家和服务业 GDP 的影响更大。研究还发现，人工智能对劳动生产率产生正向影响，并且在教育和研发水平较高的国家，人工智能对GDP的正向推动作用更为显著。
2024 年 9 月国内生产总值
概述：以国内生产总值 (GDP) 衡量的经济活动在 2024 年 9 月季度与 2023 年同期相比增长了 5.5%。GDP 继续增长，使本季度成为自 2022 年 9 月季度以来连续第九个季度实现正增长。此前，2024 年 9 月和 6 月季度的增长率分别为 9.5% 和 7.8%。本季度录得的良好表现主要得益于食品、饮料、耐用品和其他商品批发和零售的强劲增长。烘焙食品和食品、酒精和软饮料的制造也为本季度的增长做出了贡献。GDP 增长：按 2013 年不变购买者价格计算，2024 年 9 月季度的经济活动总额为 6.002 亿美元，与 2023 年 9 月季度相比增长 5.5%。自 2022 年 9 月季度以来，持续的正增长开始出现，表明在疫情期间业绩受到影响的特定行业的经济正在持续复苏。图 1：2019 年 12 月至 2024 年 9 月按不变价格计算的 GDP 总量和增长率图 1 显示了 2019 年 12 月至 2024 年 9 月按不变价格计算的 GDP 及其同比增长率，以与去年同期相比的百分比变化来衡量。如图所示，国家经济继续保持正增长，表明许多行业的业绩都有所增长。按 2013 年不变价格计算，占经济 64.4% 的服务业同比增长了 4.6%。
家庭总收入更新模板
家庭总收入更新模板 您的 GHI 更新必须包含以下所有信息 (1) 会员姓名（姓氏，名字 M）： (2) 联系信息（电子邮件和电话）： (3) 国防部识别号： (4) 薪资等级： (5) 服务年限 (YOS)： (6) 薪资入账基准日期 (PEBD)： (7) 当前永久工作地点 (PDS)： (8) 您 PDS 的当前每月 GHI： (9) 上一日历年的 GHI： (10) 在 DEERS 中登记的受抚养人人数： ______________________________________________________________________________ 通过在下面签名，我证明据我所知，此申请中包含的信息准确且完整。 申请人签名： 日期： ______________________________________________________________________________ 核实官员（级别/姓名/职称）： 联系信息（电子邮件和电话）： 核实官员签名： 核实日期：
国内生产总值，第1季度2023
7,480.7 1,805.7 1,724.7 1,925.4 2,024.8 1,979.4 32.0 34.8 26.6 32.9 34.7 38.9 Wholesale and retail trade 1,149.7 363.7 294.4 247.3 244.4 365.5 4.9 7.0 4.5 4.2 4.2 7.2 Land transport 10.2 2.5 3.2 1.5 3.0 2.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 Water transport 173.1 20.1 31.2 55.5 66.4 18.6 0.7 0.4 0.5 0.9 1.1 0.4 Air transport 37.9 4.3 5.0 11.4 17.1 13.0 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 Other transport services 85.3 20.4 18.9 21.3 24.7 26.3 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.5 Communication 345.6 89.5 97.6 101.7 56.8 91.6 1.5 1.7 1.5 1.7 1.0 1.8 Finance 994.7 181.8 122.3 333.2 357.4 312.8 4.3 3.5 1.9 5.7 6.1 6.2 Real estate & ownership of dwellings 635.5 143.4 206.0 142.5 143.6 154.6 2.7 2.8 3.2 2.4 2.5 3.0 Hotels 20.2 11.1 3.5 4.5 1.0 11.5 0.1 0.2 0.2 0.1 0.0 0.0 0.2餐厅218.6 50.2 51.3 56.3 60.8 59.8 59.8 0.9 1.0 1.0 0.8 1.0 1.0 1.0 1.0卫生服务327.6 74.1 59.6 94.1 59.6 94.8 99.1 79.1 79.2 1.4 2.3 2.4 2.4 Business services 466.7 146.9 113.3 108.0 98.5 151.7 2.0 2.8 1.7 1.8 1.7 3.0 Domestic services 89.7 23.0 22.4 22.1 22.3 23.7 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.5 Other private services 105.3 17.0 22.9 27.7 37.8 21.2 0.5 0.3 0.4 0.5 0.6 0.4 Government Services/Public Administration 2,287.6 538.0 534.5 561.1 654.0 525.7 9.8 9.8 10.4 8.2 9.6 11.6 11.2 10.3 23,357.8 5,185.6 6,482.8 5,860.7 5,860.7 5,828.7 5,828.7 5,082.3 100.0 100.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.bes -115.8 -79.8 -59.3 -99.8 -134.0 23,003.1 5,069.8 6,403.0 5,801.4 5,729.0 4,948.2