IIM Udaipur welcomed prominent recruiters like Accenture Strategy & Consulting, Adani, Allcargo Logistics Ltd, Berger Paints, Biocon, Bristlecone, Cognizant , DP World, Genpact, Infosys, Manhattan Associates, Mphasis, Publicis Sapient, Quantiphi, Reliance Retail, Sobha Realty, Tech Mahindra, The Math Company and特鲁克。
就业季亮点................................................................................................................................................................4 根据 IPRS 的就业详情....................................................................................................................................6 1 整个就业池的分类........................................................................................................................................6 2 根据行业分类.......................................................................................................................................7 3 根据职能分类.......................................................................................................................................7 4 根据地点分类 4.1 ....................................................................................................8 根据印度境内地点分类
全球范围内有几个环境问题,包括:全球变暖,臭氧层的耗竭,温室效应和酸雨。这个问题是一个问题,需要为人类生存而进行严重行动。供应链活动被怀疑会导致环境损害。本研究的目的是分析绿色供应链管理对竞争力的影响,绿色供应链管理对性能的影响以及竞争力对性能的影响。该研究使用定量方法和研究数据是使用通过社交媒体分发的在线问卷获得的。研究受访者是印度尼西亚制造公司的经理,使用的样本数量为540名受访者,他们使用目的抽样技术确定。本研究中的数据分析使用了SMARTPLS用于数据处理的结构方程建模(SEM)和软件。结果表明,绿色供应链管理对竞争力具有积极和重大影响,绿色供应链管理对性能和竞争力没有任何积极和显着影响,对性能产生了积极和显着的影响。
摘要。由于近年来对环境可持续性和绿色供应链的需求很高,工业和服务企业正在努力寻找有效的技术和方法来解决日益增长的问题并实现环境可持续性。人工智能 (AI) 已成为增强绿色供应链管理 (GSCM) 和实现可持续改进的有效技术之一。该研究旨在通过系统的文献综述探索和确定人工智能对 GSCM 增长和实施的主要贡献。采用五个系统流程来评估和得出最新发表的文献,使用一组纳入和排除标准来识别 GSCM 领域的论文。该研究解决了研究问题并确定了对 GSCM 做出贡献的最突出的人工智能技术。本文通过系统分析和综合提供见解,研究人员和从业者将通过这些见解启发促进 GSCM 的发展。
摘要:该研究探讨了绿色供应链管理(GSCM)实践对三个可持续性维度的影响;土耳其造船厂的环境,社会和经济。所检查的GSCM实践是绿色设计,绿色购买,绿色生产,绿色营销,环境管理和回收。通过使用造船厂级调查,开发了一种研究模型,以测试六种GSCM实践与三个可持续性绩效维度之间的关系。环境不确定性作为主持人变量放置在模型中。作者利用了基于网络的调查。部分最小二乘结构方程模型用于检验所提出的假设。研究表明,GSCM实践对经济和社会绩效而言是重要的,但对环境绩效不是很重要的。环境不确定性在GSCM实践和可持续性表现之间没有适度的影响。质量,环境和安全认证是GSCM实践的第一步,但并不意味着该公司取得了积极的效果。结果引起了GSCM实践,以改善土耳其造船厂的可持续性绩效。这项研究是研究土耳其造船厂GSCM与可持续性绩效之间关系的先驱,但它增强了对GSCM实践和可持续性表现的理解。
摘要:这项研究的目的是分析绿色供应链管理(GSCM)在主要绿色智力资本(GIC)和可持续性绩效(SP)关系中的中介作用,以及绿色农业(GA)在GSCM -SPS关系中的调节作用。为了实现这一目标,根据文献综述提出了一个理论模型,然后使用结构方程建模(PLS-SEM)根据2022年9月至2023年1月收集的196个西班牙酿酒厂的样本进行了分析。结果表明,虽然GSCM部分介导GIC -SP关系,但GA积极而不是显着调节GSCM -SP关系。据我们所知,以前没有研究将葡萄酒行业中提出的模型背景而出,因此该研究代表了有关介绍关系含义的新知识的产生。此外,先前没有研究分析了GA在GSCM -SP关系中的调节作用,因此该研究对可能影响该链接的变量(GSCM – SP)进行了了解。
绿色供应链管理(GSCM)的摘要实施将支持公司长期公司的可持续性,并改善公司作为负责环境的行业参与者的形象。PT Basundari Muda Innovation是应用GSCM的试点公司之一。但是,由于资源有限,员工意识和培训缺乏资源,以及在采购环保原材料的采购方面,GSCM实践在公司中的应用目前尚未完全最佳。最佳的GSCM不太最佳会对环境产生负面影响,例如浪费增加和资源效率低下,可以降低公司的声誉和竞争力。综合分析GSCM的应用是在PT Basundari Muda Innovation上进行的,强调了一种用于供应链中可持续实践的战略方法。本研究的目的是分析GSCM实践的应用,确定遇到的限制和挑战,并提出战略建议,以提高GSCM的效率和在公司运营活动中的有效性。使用基于自然资源的观点(NRBV)方法对三种供应链组件(即上游,内部和下游)进行了评估方法。结果表明,该公司已经实施了许多GSCM实践,但仍然存在差距,尤其是在使用不环保的材料以及整个供应链中实践应用的一致性时。建议包括选择环保供应商和与GSCM相关的管理培训。关键字:GSCM,可持续性,NRBV,供应链系统。
摘要目的 - 虽然众所周知,数字转换有助于供应链中的数据流,但其对绿色供应链管理(GSCM)的重要性尚未得到简洁的研究。本文旨在通过调查这些概念之间的互连并提供智能绿色供应链管理(SMART GSCM)的综合视图来扩展GSCM中数字化转型的理论。设计/方法论/方法 - 这采用了关于数字化转型和供应链管理(SCM)的共同观点,以研究智能GSCM的不同维度及其对绿色性能的贡献。因此,本文使用回归技术分析了473家制造公司的数据。发现 - 结果表明,智能供应链如何通过管理绿色关系(外部GSCM活动)和建立绿色操作(内部GSCM活动)来促进绿色性能。此外,本文发现了对外部和内部GSCM活动对绿色性能的部分中介作用。这些发现表明智能供应链(即数字化转型策略和前端技术,由多种后端技术支持)与较高级别的GSCM直接相关。它与绿色操作的内部维度之一,即绿色采购活动特别相关。因此,发现的结果表明,仅数字转换不足以实现绿色性能,需要GSCM配置来介导这种效果。实际含义 - 本研究呼吁人们注意管理人员应如何整合SCM的至少三种不同的观点:数字转型,外部关系和内部操作以提高绿色绩效。独创性/价值 - 作为主要贡献,这项研究提供了对智能GSCM中不同维度和机制的共同理解和整体理解。
本研究旨在研究绿色供应链管理(GSCM)实践对制造公司绩效的影响。它探讨了绿色创新(GI)的中介作用以及信息共享(IS)和信息技术创新(ITI)在GSCM实践与制造公司绩效之间关系的调节作用。数据是通过在巴基斯坦从事制造公司工作的员工的结构化问卷收集的。随机抽样用于选择参与者。使用部分最小二乘(PLS)分析对假设进行了测试。该研究表明,GSCM实践显着影响制造业公司的性能。它强调了绿色创新的中介作用,这表明GSCM实践促进了创新并改善了公司的绩效。这项研究还发现了信息共享及其创新的调节作用,表明GSCM实践在驱动绩效方面的有效性取决于信息共享的程度及其在行业内的创新程度。这项研究的发现对行业从业者和政策制定者具有实际影响。实施有效的GSCM实践并促进绿色创新可以提高制造业的公司绩效。认识到信息共享及其创新的重要性至关重要,因为它们显着提高了GSCM实践的有效性和效率。这项研究通过研究GSCM实践,绿色创新,信息共享,IT创新和制造公司绩效之间的关系,为现有文献做出了贡献。它提供了有关GSCM实践影响企业绩效的机制的见解,对绿色创新的作用以及信息共享及其创新的调节作用提供了全面的了解。