4 DVB-S2X 扩展技术特性的一般描述 ............................................................................................................................. 17 4.0 概述 ............................................................................................................................................................. 17 4.1 DVB 商业要求 ............................................................................................................................................. 17 4.1.0 背景 ............................................................................................................................................. 17 4.1.1 增强型 DVB-S2 标准的用例 ............................................................................................................. 18 4.1.1.0 一般方面 ............................................................................................................................................. 18 4.1.1.1 直接到户 ............................................................................................................................................. 18 4.1.1.2 需要低 SNR 链路的应用 ............................................................................................................. 18 4.1.2 DVB-S2 标准增强功能的商业要求 ............................................................................................. 18 4.1.3 支持波束跳变的 DVB-S2 标准增强功能的商业要求 ............................................................................................................................. 20 4.2 应用场景................
关于抵押贷款行业 AI 的误解和事实 误解:AI 是抵押贷款行业最近采用的一项新技术。 事实:几十年来,抵押贷款行业一直在安全有效地使用 AI。 人工智能 (AI) 有很多种,但对于如何定义 AI 尚无共识。然而,一些州已经开始努力规范 AI,并将 AI 广泛定义为“任何基于机器的系统,为了任何明确或隐含的目标,从系统收到的输入中推断如何生成输出……可以影响物理或虚拟环境。” 1 此定义涵盖了最新形式的 AI,例如机器学习、大型语言模型和其他“生成性”AI(例如聊天 GPT),但它也涵盖了较旧的技术,例如基于计算机算法的工具。这个广义的定义包括许多已使用数十年的广为接受的技术。贷方依靠联邦政府和政府支持的企业 (GSE) 开发的 AI 来做出贷款决策或确定贷款是否有资格获得担保。这些自动承保系统 (AUS) 由联邦住房管理局、房利美和房地美开发和维护。例如,桌面承保人 (DU) 和贷款勘探顾问 (LPA) 由政府支持企业开发和控制,而退伍军人管理局 (VA) 和联邦住房管理局 (FHA) 的住房和城市发展部 (HUD) 有自己的要求和认证来批准供应商 AUS。此外,贷方依靠 FICO 制作的信用评分模型来为这些贷款决策和定价提供信息。误区:使用人工智能指导贷款决策将加剧住房不平等。事实:有法律保障措施可以防止算法歧视。与任何工具一样,人工智能的效果取决于用户如何开发和部署它。然而,在许多情况下,人工智能通过中立地评估借款人而不考虑受保护的特征来帮助减少住房系统中的偏见。消费者金融部颁布的《平等信贷机会法》(ECOA) 及其实施条例减轻了人工智能或算法歧视在消费者金融中的风险
AC air conditioning ACRP Airport Cooperative Research Program AEDT Aviation Environmental Design Tool AMT Auto Marine Terminal ANL Argonne National Laboratory AP accounts payable API Application Programming Interface APU auxiliary power unit AR accounts receivable ATADS Air Traffic Activity Data System B20 20 percent biodiesel BPC Battery Park City/Brookfield Place Ferry Terminal Btu British thermal units CAD Central Automotive Division CAP criteria air pollutant CARB California Air Resources Board ccf 100 cubic feet CCL C40 Cities Climate Leadership Group CEMS continuous emission monitoring system Central Hudson Central Hudson Gas & Electric, Corp. CFR Code of Federal Regulations CH 4 methane CHP combined heat and power CIRIS City Inventory Reporting and Information System CMV commercial marine vessels CNG compressed natural gas CO 2 carbon dioxide CO 2 e carbon dioxide equivalent ConEdison Consolidated Edison Co. of N.Y., Inc. CY calendar year ECRR Essex County Resource Recovery EDMS Emission and Dispersion Modeling System EDP Environmental Disclosure Program EPA U.S. Environmental Protection Agency EPD Environmental Product Declaration eGRID Emissions & Generation Resource Integrated Database E10 10 percent ethanol E85 85 percent ethanol EIA U.S. Energy Information Administration EPA U.S. Environmental Protection Agency EUI energy use intensities EWR纽瓦克·自由国际机场安永发射年FAA联邦航空管理局FHWA联邦公路管理机构EPA的设施级别有关温室气体工具工具G ram(S)GAL加仑(S)GGRP Greenhouse GALL(S)GGRP Greenhouse Gas Reporting计划Ghg Greenhouse Greenhouse Gearnhouse GAS GELENHOUSE GELESES GELENHOUSE GELESES,调节的投射和能源在技术中的能源使用GRP GRP GRP GRP GREP GREP GREP GREP GRES gse Glost Advents设备
ABF 5 5 5 100% 0 9 56% 89% GSE 0 0 0 0% 0 0 0% 0% ABH 13 13 13 100% 0 17 76% 44% GSM 6 6 6 100% 0 40% 20 % 20 20 100% 0% HM 340 340 340 100% 7 417 82% 58% AD 17 17 17 100% 0 18 94% 27% HT 10 10 10 100% 0 7 100% AE 30% 30% 30 30 % IS 0 0 0 0% 61 61 100% 100% AG 7 7 7 100% 0 3 100% 0% IT 41 41 41 100% 0 54 76% 52% AM 21 21 21 100% 100% 173 173 LS 100% 2 180 96% 60% AME 1 1 1 100% 0 1 100% 0% MA 86 86 86 100% 3 108 80% 58% AO 9 9 9 100% 0 13 69% 33 % MC % ATI 1 1 1 33% 0 1 75% 20% MM 18 18 18 100% 0 18 100% 50% ATO 2 2 2 67% 0 3 75% 0% MN 6 100% 100% MR 0 0 0 0% 0 0 0% 100% AWO 0 0 0 0% 0 0 0% 0% OS 9 9 9 100% 0 18 50% 55% AWR % AWS 0 0 0 0% 0 0 0% 0% PS 43 43 43 100% 1 47 92% 53% AZ 14 14 14 100% 0 15 93% 36% QM 100% 2 136 81% 43% RP 23 23 23 100% 0 28 82% 18% BU 77 77 77 100% 1 86 90% 47% RS 0 0 0 0% 0 3 0% 43 % CE 61% STG 0 0 0 0% 0 0 0% 0% CM 50 50 50 100% 0 63 79% 66% SW 13 13 13 100% 0 22 59% 38% CS 13 13 13 10 % 10 % 13 13 TM % 0 1 100% 0% CTN 0 0 0 0% 0 0 0% 0% UT 33 33 33 100% 0 39 85% 55% CTR 14 14 14 100% 2 17 84% 60% YN 60% 60% 60% CTT 5 5 5 100% 8 7 71% 77% DC 3 3 3 100% 1 8 44% 80% TOTAL 1453 1453 1453 100% 174 1877 87% 59% EA 9 9 9 101% 77% 00% 0 7 100% 100% Note: EN 42 42 42 100% 0 53 79% 37% EO 59 59 59 100% 0 73 81% 65% ET 100% FC 0 0 0 0% 0 2 0% 0% FCA 0 0 0 0% 0 0 0% 0% GM 41 41 41 100% 2 56 74% 30%
背景:多囊卵巢综合征 (PCOS) 影响着全球育龄妇女,发病率为 5% - 26%。越来越多的证据表明,微小 RNA (miRNA) 在 PCOS 的颗粒细胞 (GC) 病理生理中发挥着重要作用。目的:本研究的目的是通过分析三个不同的微阵列数据集,确定枢纽基因-miRNA 网络中差异表达最显著的 miRNA (DE-miRNA) 及其相应的靶标,并识别新的 DE-miRNA。此外,还使用生物信息学方法进行了功能富集分析。最后,研究了排名前 5 位的枢纽基因与药物之间的相互作用。方法:使用生物信息学方法,分析了基因表达总集 (GEO) 中的三个 GC 谱,即基因表达总集系列 (GSE)-34526、GSE114419 和 GSE137684。使用 multiMiR R 包预测排名靠前的 DE-miRNA 的靶标,并且仅检索具有验证结果的 miRNA。将“DE-miRNA 预测结果”和“现有组织 DE-mRNA”之间共同的基因指定为差异表达基因 (DEG)。对 DEG 实施了基因本体 (GO) 和通路富集分析。为了识别枢纽基因和枢纽 DE-miRNA,使用 Cytoscape 软件构建了蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络和 miRNA-mRNA 相互作用网络。利用药物-基因相互作用数据库 (DGIdb) 数据库来识别排名靠前的枢纽基因与药物之间的相互作用。结果:从 GSE114419 和 GSE34526 微阵列数据集中检索到的前 20 个 DE-miRNA 中,只有 13 个通过 multiMiR 预测方法具有“验证结果”。在研究的 13 个 DE-miRNA 中,只有 5 个,即 hsa-miR-8085 、 hsa-miR-548w 、 hsa-miR-612 、 hsa-miR-1470 和 hsa-miR-644a,与我们研究中的枢纽基因-miRNA 网络中的 10 个枢纽基因表现出相互作用。除 hsa-miR-612 外,其他 4 个 DE-miRNA,包括 hsa-miR-8085 、 hsa-miR-548w 、 hsa-miR-1470 和 hsa-miR-644a ,都是新发现的,之前尚未在 PCOS 发病机制中报道过。此外,GO 和通路富集分析将京都基因和基因组百科全书 (KEGG) 中的“致病性大肠杆菌感染”和 FunRich 中的“调节 Rac1 活性”确定为主要通路。药物中心基因相互作用网络确定 ACTB 、 JUN 、 PTEN 、 KRAS 和 MAPK1 是使用治疗药物治疗 PCOS 的潜在靶点。结论:本研究结果可能有助于研究人员发现 PCOS 治疗中的新生物标志物和潜在治疗药物靶点。
薪资等级 薪资等级 E-4 大多数评级 - 请参阅注释 1 ABF E-5、E-6 ABF E-4、E-7 ABH E-5、E-6 ABH E-4、E-7 AC E-5、E-6 AC E-7 AE E-4、E-5 AE E-7 AG E-4、E-5 AG E-6、E-7 与 NEC J00A AME E-4、E-5 AO E-7 AO E-5 AWF E-7 AWF E-5 BM E-7 AWO E-5 BU E-5、E-6、E-7 AWR E-5 CE E-5、E-6 AWS E-5 CM E-4、E-5、E-6、E-7 AZ E-5、E-6 CS E-5 BM E-4、E-5、E-6 CTN E-4、E-5、E-6 CS E-4、E-6 C TR E-4、E-5、E-6 CTI E-4、E-5。 E-6 DC E-6、E-7 CTT E-4、E-5、E-6 EA E-7 DC E-4、E-5 EN E-6、E-7 EA E-4、E-5、E-6 EO E-7 EM E-4、E-5、E-6 EOD E-6、E-7 EN E-4、E-5 ET E-6 EO E-4。 E-5、E-6 FC E-4、E-5、E-6 ET E-4。 E-5 FCA E-4、E-5、E-6 ETV E-4、E-5、E-6 FT E-4、E-5、E-6 FCA E-4、E-5、E-6 GM E-6、E-7 GM E-4、E-5 GSE E-4、E-5、E-6 GSM E-4、E-5 GSM E-6、E-7 HT E-4、E-5 HM E-4、 E-6 - 请参阅下面的注释 2。 E-4、E-5 MA E-5、E-6 MM E-4、E-5 MC E-6 MMA E-4、E-5 MM E-6、E-7 MN E-4、E-5 MMA E-6 MR E-4、E-5 MN E-6 ND E-5、E-6 MR E-6 OS E-4、E-5、E-6 ND E-8 PRE E-5 OS E-7 QM E-4、 , E-6 PS E-4、E-5、E-6、E-7 RP E-4、E-5、E-6 PR E-7 SB E-4、E-5、E-6 QM E-7 SO E-6、E-7 RS E-4、E-5、E-6 STS E-4、E-5 SB E-8 TM E-4、E-5、E-6 SO E-8、E-9 UT E-4、E-5、E-6 STG E-4 , E-5、E-6 YN E-5 STS E-6 YN E-4、E-6、E-7 信息日期:2022 年 5 月 1 日
2020 年 12 月 3 日 2012 年美国航空与全美航空合并后,IAM 和 TWU 团结一致,共同为新成立的美国航空的成员争取最佳联合集体谈判协议。我们共同证明了专注于优惠的 AMFA 组织者所说的无法做到的事情,共同奋斗并赢得了行业领先的合同,我们每天都在继续为我们的会员共同努力。毫无疑问,正是我们的团结才促成了一项联合合同,超过 90% 的成员投票批准了该合同。你们支持谈判团队并在全国范围内进行纠察,向公司展示了你们的集体决心,为谈判人员提供了获得我们所有人成功所需的筹码。这是一项协议,它提供了行业最佳的工资标准、工作保障和工作范围保护。包括执照、加班、实地考察、假期、401(k)/养老金和加班费在内的重大财务收益。生活质量的改善包括增加假期、病假、节假日和 IOD 休假时间。此外,还有改进的合同轮班交换和利润分享、退休 HRA 或现金病假选项以及许多其他合同改进,我们共同达成了一项稳固的第一份协议。就在上周,卡车司机工会宣布,由于我们共同达成的协议,联合机械师将在 CBA 的 1% 基础上额外获得 7% 的加薪
能源安全与网络安全之间不可或缺的联系 作者:Marlen Rein 勒索软件、网络间谍、网络钓鱼和 DDoS 攻击只是可能损害整个能源系统并造成重大社会混乱的众多可能性中的几个例子。随着许多国家走上绿色和数字化转型的道路(通常称为双重转型),能源部门也在经历快速而大规模的数字化。这与地缘政治紧张局势的加剧一起意味着能源安全与网络安全之间的相互联系正在不断加强。本文重点介绍了受网络风险影响的一些能源安全关键领域,以表明需要从整体角度来确保北约国家的能源安全。能源安全有多种概念,但本文采用了北约能源安全卓越中心 (ENSEC COE) 使用的能源安全定义和标准,该中心将能源安全称为“稳定可靠地供应所需的能源形式和数量,从而实现北约的能力、作战效率和弹性。”本文围绕这一定义的关键术语,即稳定可靠的供应、北约的能力、作战效能和弹性展开,重点介绍了更广泛的军民框架中与这些方面相关的一些主要网络威胁。关于能源部门易受网络威胁的脆弱性,有大量令人震惊的信息;例如,国际能源署、北约和欧盟委员会已警告能源部门网络攻击的增加,金融时报提到针对工业目标的网络攻击数量不断增加,仅举几例。此外,许多国家当局也强调了日益增加的安全风险。表 1 显示了近年来不同行业(包括天然气和电力基础设施)网络攻击趋势的增长。对关键能源基础设施构成的风险尤其令人担忧,因为它们可能造成严重破坏并削弱能源的稳定可靠供应,除了可能对经济和声誉造成负面影响之外。乌克兰的能源部门是最近几次网络攻击最突出的目标之一。不过,全球还有许多其他例子和事件,包括许多北约成员国。能源行业与任何其他关键行业一样,可能容易受到不同类型的风险的影响,例如勒索软件、DDoS 攻击、数据相关威胁、恶意软件、社会工程或供应链攻击。网络威胁可能会在短期或长期内对稳定可靠的能源供应产生负面影响,具体取决于攻击的难度和该行业的准备程度。能源行业的目标可能非常多样化。针对美国最大成品油管道 Colonial Pipeline 的勒索软件攻击是最近最著名的例子之一,造成了重大破坏性影响。CSIS 编制的网络事件列表中重点介绍的其他一些案例包括,针对意大利能源机构 GSE 的网络攻击,攻击方式是入侵服务器并阻止系统访问;针对立陶宛能源集团 Ignitis 的 DDoS 攻击;针对不同私营公司的网络间谍活动,
HPORT SNAME BTITLE AUIC BSC RANK DESIG TAC WRK PRD PAX PEO CS GSE & SFA/ARMANENT/NON-AVIONICS 40010 11150 LCDR 6330 S 2502 P MUGU COMACCLOGAIR WING MNT/MAINT PROFFIC OFFIC 3535356 S 2502 NORVA CVN 74 STENA/C IMNT SUPEQ 21847 19590 ENS 6330 C 2502 P MUGU FRCW DET PTA/C MNT QC 44328 10285 LTJG 6330 S 2506 ORSD 35 MGT 6185 MGTW LT 6330 S 2507 CORPUS CNATRA CAUA/C OMNT GEN/OIC ADDU TO 43000/52 49151 10000 LCDR 6330 S 2508 LEMOORE VFA 14 A/C OMNT/MTL/MMCO (G380) LT 10930 10601 KUNI VFA 27 A/C OMNT/MTL/MMCO/G3 65185 16010 LT 6330 D 2509 IWAKUNI CFWP AIMD A/C IMNT AV 49340 10285 LTJG 6330 D 2509 NORVANAV 75 TRUMANT 18517 6330 C 2509 NORTI CVRMWING AIR WING MNT 5000A 42015 LCDR 6330 S 2509 MISAWA CPRWING 1 A/C OMNT GEN 09451 40015 LT 6330 O 2509 P MUGUCCLO 1509 P MUGUCCLO/LC 40545454 0 LT 6330 S 2510 LEMOORE VFA 115- F35A/C OMNT GEN/G7 09604 37010 ENS 6330 C 2510 LEMOORE COM CVW 2 AIR WING MNT (G1) 09742 1501063 CDRMOORE 2013 CDRMORE 133 /C OMNT/MTL/MMCO (G3) 55142 16010 LT 6330 C 2511 ANDAFB VR 1 A/C OMNT/ MTL/ MMCO 42884 15010 LT 6330 S 2511 LEMOORE VFA 41 AMLT/MMCO 1704 TLG 6330 C 2511 WHIDBY VAQ 133 A/C OMNT GEN/SQD DEPT HE/ (G2) 09969 15010 LCDR 6330 C 2511 CHINESE VX 9 A/C ORG MAINT OFFICER (G3) 5560 140 136 CDR 136 CDRAM 25 A/C MTLCTL&AL,(G6) 52961 19010 LTJG 6330 D 2512 LEMOORE VFA 25 A/C OMNT/MTL/(G3) 09637 16010 LT 6330 C 2601 LEMOORE 8330 C 2601 LEMOORE 8060/9400/40000000000000000000000 1000 3 16010 LT 6330 C 2601 TINKER COMSTRATC AIR WING MNT 55575 43010 LT 6330 S 2601 AGANA HSC 25 A/C MTLCTL & AL (G6) 52961 19010 LTJ0 2019 DAF 19 DXB/DXB OMNT GEN 58601 15010 LCDR 6330 S 2601 PAX VXS-1 (P3, C1A/C OMNT GEN/ AV MAINT 31686 16250 LTJG 6330 S 2602 TINKER VQ 4 SEADU A/GENG 142066) 330 C 2602
HPORT SNAME BTITLE AUIC BSC RANK DESIG TAC WRK PRD PAX PEO CS GSE & SFA/ARMANENT/NON-AVIONICS 40010 11150 LCDR 6330 S 2502 P MUGU COMACCLOGAIR WING MNT/MAINT PROFFIC OFFIC 3535356 S 2502 NORVA CVN 74 STENA/C IMNT SUPEQ 21847 19590 ENS 6330 C 2502 P MUGU FRCW DET PTA/C MNT QC 44328 10285 LTJG 6330 S 2506 ORSD 35 MGT 6185 MGTW LT 6330 S 2507 CORPUS CNATRA CAUA/C OMNT GEN/OIC ADDU TO 43000/52 49151 10000 LCDR 6330 S 2508 LEMOORE VFA 14 A/C OMNT/MTL/MMCO (G380) LT 10930 10601 KUNI VFA 27 A/C OMNT/MTL/MMCO/G3 65185 16010 LT 6330 D 2509 IWAKUNI CFWP AIMD A/C IMNT AV 49340 10285 LTJG 6330 D 2509 NORVANAV 75 TRUMANT 18517 6330 C 2509 NORTI CVRMWING AIR WING MNT 5000A 42015 LCDR 6330 S 2509 MISAWA CPRWING 1 A/C OMNT GEN 09451 40015 LT 6330 O 2509 P MUGUCCLO 1509 P MUGUCCLO/LC 40545454 0 LT 6330 S 2510 LEMOORE VFA 115- F35A/C OMNT GEN/G7 09604 37010 ENS 6330 C 2510 LEMOORE COM CVW 2 AIR WING MNT (G1) 09742 1501063 CDRMOORE 2013 CDRMORE 133 /C OMNT/MTL/MMCO (G3) 55142 16010 LT 6330 C 2511 ANDAFB VR 1 A/C OMNT/ MTL/ MMCO 42884 15010 LT 6330 S 2511 LEMOORE VFA 41 AMLT/MMCO 1704 TLG 6330 C 2511 WHIDBY VAQ 133 A/C OMNT GEN/SQD DEPT HE/ (G2) 09969 15010 LCDR 6330 C 2511 CHINESE VX 9 A/C ORG MAINT OFFICER (G3) 5560 140 136 CDR 136 CDRAM 25 A/C MTLCTL&AL,(G6) 52961 19010 LTJG 6330 D 2512 LEMOORE VFA 25 A/C OMNT/MTL/(G3) 09637 16010 LT 6330 C 2601 LEMOORE 8330 C 2601 LEMOORE 8060/9400/40000000000000000000000 1000 3 16010 LT 6330 C 2601 TINKER COMSTRATC AIR WING MNT 55575 43010 LT 6330 S 2601 AGANA HSC 25 A/C MTLCTL & AL (G6) 52961 19010 LTJ0 2019 DAF 19 DXB/DXB OMNT GEN 58601 15010 LCDR 6330 S 2601 PAX VXS-1 (P3, C1A/C OMNT GEN/ AV MAINT 31686 16250 LTJG 6330 S 2602 TINKER VQ 4 SEADU A/GENG 142066) 330 C 2602
