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使用 MATLAB GUI 进行运动物体检测和跟踪...
摘要：移动物体检测和跟踪是安全应用之一，由于其在视频监控、交通监控和图像识别等领域的应用，引起了计算机视觉研究人员的极大兴趣。移动物体检测涉及在连续帧中识别物体，而物体跟踪用于监控相对于感兴趣区域的移动。在本研究中，使用 MATLAB 中的 Guide 创建了 GUI（图形用户界面），它提供软件应用程序的点击控制，无需学习语言或输入命令即可运行应用程序。在本文中，使用基于高斯混合模型的背景减法算法执行物体检测，该算法可以处理背景强度分布的较大变化，使用卡尔曼滤波器执行视频中的跟踪，该滤波器使用随时间观察到的一系列测量值，包含统计噪声和其他不准确性，并产生未知变量的估计值，这些估计值往往比仅基于单个测量值的估计值更精确，在物体周围绘制一个边界框以在物体在视频帧中移动时跟踪移动物体，每帧中物体的计数值显示在 MATLAB 命令窗口中。这里 MATLAB 与 Arduino 板（基于微控制器的板）连接，Arduino 板与 LED 连接，根据计数值 LED 的数量会发光。MATLAB 的计数值通过串行通信与 Arduino 板通信。关键词：移动物体检测、跟踪、引导、MATLAB、LED、Arduino、串行通信。
AI驱动的交通符号分类与交互式GUI集成
*1助理教授of Electronics and Communication Engineering, MMEC Belagavi, Karnataka, India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - Traffic sign recognition plays a pivotal role in the development of autonomous vehicles and advanced driver- assistance systems (ADAS), significantly enhancing road safety.该项目利用卷积神经网络（CNN）的力量准确地对流量标志进行分类。德国交通标志识别基准（GTSRB）数据集，其中包含在各种条件下捕获的43个交通标志类别的图像，用于模型培训和评估。通过调整大小，归一化和单热编码对图像进行预处理，从而确保与CNN体系结构的兼容性。为了提高模型鲁棒性，采用了旋转，变焦和换档等数据增强技术，从而创建了一个丰富的数据集用于培训。所提出的CNN体系结构包括多个卷积，汇总和辍学层，从而实现有效的特征提取和分类。该模型是使用Adam Optimizer训练的，并在单独的测试集上进行了评估，从而实现了高精度并在现实世界中证明其有效性。结果表明，数据增强显着增强了概括，辍学层的使用减少了过度拟合。该项目以成功部署流量标志识别系统的结论，能够以高精度识别流量标志，从而铺平了将AY集成到实时流量监控和ADA中。这项成就标志着朝着更安全的自主驾驶技术迈出的重要一步。
对移动Android应用的GUI测试的比较研究
3相关工作9 3.1评估Android应用程序自动测试的GUI撕裂效率（2014）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2 Android中的本机和混合移动应用程序的增强模型的自动提取（2018年）。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.3图形用户界面测试工具的比较（2021）。。。。。11 3.4深入强化辅助GUI测试（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5导航移动测试评估：对Android GUI测试指标的全面统计分析（2024）。。。。。。。。。。。。。14 3.6用于基准在Android中对自动测试工具的覆盖范围（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。15
在图形用户界面（GUI）
在本文中，我们将讨论在图形用户界面中认知科学研究的用法。在界面设计领域，基于实际认知科学研究缺乏准则。我们打算通过关注林业和林业经营者（尤其是他们的视觉认知工作负载）如何影响他们的学习过程，注意力跨度和决策来探索这一领域。我们将检查操作接口，其中最终生产取决于操作员的工作效率和与计算机接口的协作。使用认知科学研究中的信息，我们将设计图形用户界面作为现有树收割机界面的替代方法。通过旨在减少操作员的认知任务负荷，本文探讨了将认知科学研究纳入人类计算机界面（HCI）设计的可能性。
使用CAD和GUI
摘要 - 行业中的操纵者日益普及的人增加了对操纵器的运动学和动态知识的掌握的需求。另一方面，操纵器是为了学习目的而不是负担得起的物品，因此建模是正确的解决方案之一，也是一种新的贡献形式来引入物理操纵器，而无需在实验室中进行许多操纵器。通过这项工作，可以将4度（DOF）操纵器的4度操纵器的物理建模与其原始形式作为教育机器人类似，并且可以设计仪表板来控制其运动。使用Autodesk Inventor开发了操纵器的机械物理模型，并且使用图形用户界面（GUI）MATLAB进行操作参数的设置。使用的操纵器模型是Dobot Magician，它具有四个Revolute关节。使用Autodesk Inventor设计工具进行建模的优势是直观的用户界面，易于理解和无学生许可，因此，它比学生（例如在现有研究中）对学生更友好。作为一种学习媒体，这种建模非常复杂，可以学习机械设计，在SIMSCAPE多机上使用XML（可扩展的标记语言）扩展转换为MATLAB，在SIMSCAPE上设置了运动学和动力学，并在MATLAB上使用GUI设计控制界面。这项工作通过基于前向运动学和反向运动学方法的GUI设定的路径计划方法证明了机器人运动的准确性。
羞耻，内gui和迷幻的经历
在社会计划中，迷幻的道德法律意义，美国德克萨斯州休斯敦的贝勒医学学院医学伦理与健康政策中心； b美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院精神病学和行为科学系； C Sattva医学，精神病学，心理治疗和咨询实践，美国佛罗里达州迈阿密； D纽约大学格罗斯曼医学院精神病学系迷幻医学中心，美国纽约，美国； E Johns Hopkins大学医学院精神病学和行为科学系迷幻和意识研究中心，美国马里兰州巴尔的摩； F美国俄亥俄州立大学社会工作学院迷幻药物研究与教育中心； G美国纽约州西奈山的伊坎医学院精神病学系迷幻心理治疗与创伤研究中心； H约翰·霍普金斯大学医学院，美国马里兰州巴尔的摩市精神病学和行为科学系；我在美国马里兰州陶森的Sheppard Pratt的Psilocybin研究与治疗卓越中心； J Unlimited Sciences，Colorado Springs，Co，USA
ISL94202 EEPROM编程GUI手册
与Wi-Fi和蓝牙使用的2.4GHz频带相比，Wi-Sun使用的子GHZ带无线电波提供了几个优点。wi-sun确保距离更长，障碍物规避（更好的衍射特性）以及对其他电子设备的放射频率干扰较小。Wi-Sun Fan Fan 1.1配置文件的功能包括使用多跳通信的长距离通信，在通信路径故障期间自动网络重建，有限的功能节点（LFN）启用电池操作（超低功能操作），通过使用FSK调制的高速通信通过高速通信来实现高速操作，并使用高速通信。这个丰富的功能阵容已导致在众多物联网通信应用中使用符合Wi-Sun的设备，
使用串行连接 LCD 的 RX 系列 QE for Display GUI 显示应用程序开发指南
QE for Display [RX] 2.0.0 及更高版本能够支持基于 SEGGER Microcontroller 高性能图形库的 emWin GUI。QE for Display [RX] 2.1.0 及更高版本还能够支持使用 Aeropoint GUI for RX 创建的 GUI，它是 CRI Middleware 的 GUI 中间件。这样就可以选择最适合您需求的 GUI 绘制工具。此外，QE for Display [RX,RA] 3.1.0 及更高版本支持串行连接的 LCD，即使在未配备图形 LCD 控制器 (GLCDC) 的 RX MCU 上也可以显示 LCD。
实现基于 GUI 的交互式任务学习代理中有效的人机协作
我们认为，该领域的一个关键问题是促进交互式任务学习 (ITL) 过程中的人机有效协作。一方面，以人工智能为中心的任务流探索和程序综合技术通常缺乏透明度，无法让用户了解内部流程，并且它们几乎无法让用户控制任务完成过程以反映他们的个人偏好。另一方面，由于用户的指令通常不完整、模糊、含糊不清甚至不正确，因此需要机器智能。因此，系统需要提供足够的帮助来指导用户提供有效的输入以表达他们的意图，同时保留用户的代理、信任和对过程的控制。虽然在混合主动交互 [5] 和演示界面 [16] 的早期基础工作中已经讨论了相关的设计原则，但将这些想法融入实际系统的设计和实施中仍然是一个有趣的挑战。