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牙科卫生计划先决条件列表
多元文化MCS 105或CMST 203或Bus 103或Decun 117或GWS 284或同等的3-5个学分（多元文化理解/多样性需求人际关系BUS 104或BUS 105或BUS 105或同等的2-5个学分（在工作场所进行交流）（在工作场所进行交流）注意：该清单不能保证从其他设施的课程接受。如果您在其他机构上了课程，请审查课程对等指南或填写课程等效表格的审查。可以在www.shoreline.edu/dental
跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。
蒙古中碳定价的宏观经济效应
该项目是国际气候倡议（IKI）的一部分。联邦经济事务和气候行动部（BMWK）根据德国联邦政府通过的决定支持这项倡议。For more information: www.international- climate-initiative.com Prepared by: GWS mbH Christian Lutz, Anett Großmann, Heinrichstrasse 30, 49078 Osnabrück, Germany Concept & Design: Atelier Löwentor GmbH, Darmstadt Photo credits/sources: GIZ URL links: Responsibility for the content of external websites linked in this publication总是在各自的出版商中说谎。giz明确地与这种内容分离。代表联邦经济事务和气候行动部（BMWK）
通过部门适应的弹性经济增长...
作为一家联邦拥有的企业，GIZ支持德国政府在国际可持续发展合作领域实现其目标。发表者：Deutsche Gesellschaftfür国际化Zusammenarbeit（Giz）GmbH注册办公室：Bonn and Eschborn，德国地址：DeutscheGesellschaftfürInternitional Internationale Zusammenarbeitale Zusammenarbeit（giz）GmbH Kouthener str。2 10963，德国柏林T +49 61 96 79-0 F +49 61 96 79-11 15 e info@giz.de i www.giz.de/en program/programs/项目描述：IKI全球计划的全球政策咨询有关气候弹性经济发展咨询（sebastian sebastian sebastian sebastian sebastian sebastian.smomm emment：在Giz，柏林Vakhtang Tsintsadze，佐治亚州经济和可持续发展部副部长（MOESD），Tbilisi Mikheil Khuchua，Giz的国家顾问，Tbilisi Naima Abdulle，Giz naima Abdulle，Juna Anna Anna intrin intrin in Interne in Interna Lut in Interna lut in Intermann lut in Intermann lut in Intermann lut， Maximilian Banning |经济结构研究所（GesellschaftfürWirtschaftlicheStrukturforschung，GWS），OsnabrückKetevanChapidze，Simon Burchuladze | Ministry of Economy and Sustainable Development of Georgia (MoESD), Tbilisi Design and layout: Alvira Yertayeva, Astana Photo sources: ©pixabay.com: cover page, p.3, p.6 This report on “Resilient Economic Growth through Sectoral Adaptation Actions in Georgia” was developed by IKI Global Programme on Policy Advice for Climate Resilient Economic Development (CRED) in cooperation with Institute of Economic Structures Research （GesellschaftfürWirtschaftlichestrukturforschung -GWS）以及佐治亚州经济与可持续发展部（MOESD）。CRED计划由德国国际政府（GIZ）GMBH代表德国联邦环境，自然保护，核安全和消费者保护（BMUV）实施。代表德国联邦环境部，自然保护，核安全和消费者保护（BMUV）佐治亚州，2024年
可再生能源与就业：2022 年度回顾
在知识、政策和财务中心主任 Rabia Ferroukhi 的指导下，本报告由 Michael Renner、Celia García-Baños 和 Arslan Khalid (IRENA) 撰写。水电就业岗位估算基于 Maximilian Banning 和 Philip Ulrich (GWS) 提供的模型以及 Dennis Akande (IRENA) 的统计分析。未来就业预测借鉴了 Gondia Seck、Bishal Parajuli 和 Xavier Casals (IRENA) 的分析工作，这些分析工作基于剑桥计量经济学进行的能源转型模型。IRENA 对国际劳工组织 (ILO) 同事的宝贵贡献表示感谢，其中包括 Moustapha Kamal Gueye、Marek Harsdorff、Camila Pereira Rego Meireles、Casper Edmonds 和 Shreya Goel。作者还感谢 IRENA 国家联络员提供的国家数据，以及 Renata Grisoli (UNDP) 提供的巴西生物乙醇劳动力数据。
全球可再生能源展望：2050 年能源转型
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节（1、3 和 5）由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写，Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节（2、4 和 6）由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui（伦敦经济学院/剑桥大学）、Kelly Rigg（The Varda Group）和 Ulrike Lehr（GWS）也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
大气重力波：过程和参数化
摘要：从季节到季节性时间尺度和气候变化的大气可预测性均由重力波（GW）严重影响。区域和全球数值模型的质量依赖于GW动力学的彻底理解及其与许多尺度上化学，降水，云和气候的相互作用。在可预见的未来，GWS和许多其他相关过程将部分尚未解决，并且模型将继续依赖参数化。最近的模型对比和研究表明，当今的GW参数化并不能准确代表GW过程。这些缺点在预测气候变化对重要变异模式的影响时引入了不确定性。然而，过去十年来产生了新的数据和理论和数值发展的进步，有望改善情况。本综述对这些发展进行了调查，讨论了GW参数化的当前状态，并为如何从那里开始提出了建议。
全球可再生能源展望：2050 年能源转型
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节（1、3 和 5）由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写，Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节（2、4 和 6）由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui（伦敦经济学院/剑桥大学）、Kelly Rigg（The Varda Group）和 Ulrike Lehr（GWS）也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
2023 年综合资源计划（修订最终版）
P-MM P 参考产品组合 ................................................................................................................................................ 185 P-LN .................................................................................................................................................................. 186 P-MN .................................................................................................................................................................. 187 P-HH ................................................................................................................................................................................. 188 P-SC ................................................................................................................................................................................. 189 P01-JB3-4 GC ................................................................................................................................................................ 190 P02-JB3-4 EOL .................................................................................................................................................................. 191 P03-H UNTER 3-SCR .................................................................................................................................................. 192 P04-H UNTINGTON RET28 .................................................................................................................................................. 193 P05-N O NUC .................................................................................................................................................................. 194奥沃德科技P06-N ........................................................................................................................................... 195 P07-D3-D2 32 ................................................................................................................................................ 196 P08-N O D3-D2 ........................................................................................................................................... 197 P10-离岸风电 ........................................................................................................................................... 198 P11-M AX NG ............................................................................................................................................. 199 P12-RET C OAL 30/32 NG 40 .................................................................................................................................... 200 P13-M AX DSM ............................................................................................................................................. 201 P15-N O GWS ................................................................................................................................................................... 202 P16-N O B2H ........................................................................................................................................... 203 P18-C LUSTER E AST .................................................................................................................................... 204 P19-C LUSTER W EST ............................................................................................................................................. 205 P20-JB3-4 CCUS ........................................................................................................................................... 206 P21-DJ2 CCUS ............................................................................................................................................. 207
为传输讨论提供信息
§ 为确定资源充足性，MISO 由本地资源区 (LRZ)* 组成（见左图）。§ 为评估足以实现可靠性的资源（供应方和需求方资源），对于每个规划年，MISO 确定每个 LRZ 的单位区域本地可靠性要求。这被定义为特定区域在没有进口容量的情况下满足 10 年内一天的负荷规划标准损失所需的资源量。§ 短期内，北部地区（风力发电能力更强）和南部地区（燃气发电能力更强）对资源的可交付性有所限制。§ 由于 MISO 覆盖范围的多样性（人口规模、经济因素、天气模式、零售电力销售、能源效率等计划）和地理广度，LRZ 还可作为负荷（GWhs）和非同期峰值负荷（GWs）增长以及风力发电能力信用的次区域代理。