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摘要:如今可用的各种资源和应用程序使新闻快速增长;这使人们能够分享他们的意见,文章,新闻等。;不管他们拥有的真相百分比如何,这都使人们相信,为此目的,自动锅或假用户可以通过社交媒体和新闻平台发布或发布许多新闻。假新闻检测(FND)是二进制分类任务;这表明新闻是否正确,这涉及预测某些新闻文章被设计为具有欺骗性的概率。通常,出于政治和财务目的而产生的假新闻,例如影响总统选举或操纵股票市场。尽管已经进行了许多研究以将新闻视为虚假新闻,但对以阿拉伯语编写的新闻的信誉的评估仍处于早期阶段。在过去几年中,阿拉伯语的FND开始了更多的兴趣,许多检测方法具有某种能力,可以在多个数据集中检测假新闻。然后对有效检测模型的兴趣一直在增长;具体而言,用阿拉伯语却落后于其他语言的作品。在本文中,我们使用了深度学习模型,并应用了卷积神经网络和长期的短期记忆(CNN-BILSTM),并优化了随机梯度下降(SDG);到称为AFND的阿拉伯语可访问数据集;指的是阿拉伯假新闻检测。我们基于现有的AFND数据集的实验结果表明了令人鼓舞和良好的性能;当我们达到87.7%的准确性时。或仅暗示。我们评估将假新闻视为分类问题之一的问题;即,我们的目标是将给定的新闻分类为可信或不可信;通常以可信度和质量的意义来定义信誉。关键字:假新闻检测,深度学习,双向长期记忆,卷积神经网络介绍,互联网已成为我们生活方式不可或缺的一部分。任何人都可以发表任何可以通过社交网络消费的内容的内容;随着传统信息频道的角色(例如报纸和电视节目如何收集和消费新闻)变得不那么突出,例如在“阿拉伯之春”中;社交媒体平台有至关重要的理由传播新闻和谣言,它被用作2011年阿拉伯世界各个革命的不同方面之间的交流工具。因此,许多科学家和专家一直致力于研究假新闻现象。通过提供解决方案来检测与事实现实不相容的假误导性信息(Gabrielle等,2022)。fnd是立场检测问题的一种部分形式;由于立场检测被定义为与社交媒体分析,信息检索和自然语言处理相关的问题,该问题的重点是检测一个从其已发表的文本中检测到一个人的态度,to诸如思想,概念或事件(例如在已公开的文本或隐含文本中明确编写)的特定目标。dl是机器学习的一部分,用于通过应用具有多层的人工神经网络来建模和解决复杂问题。最近,对确定这种现象的有效检测技术的兴趣一直非常快,许多模型在机器学习算法方面在所有数据集中都表现出色。特别是基于深度学习的方法。它涉及使用需要大量数据才能有效训练的算法,并且可以
第二,Solar 2,Antipov 2,11,Riley J. Mangan 12,13,14,头盔3,Gracela Mofort 15,16,Laura Carrel 23,Agnes P. Chan 24,Juyun Crawford 19,26,26,26,26,27,Gage H. Gage H. Garcia H. Garcia Gabrielle A. Alexandra P. Lewis 1,Juan F. I.25 25 Szpiech 11,Christian D. Huber 11,Tobias L. Lenz 9,Miriam K. Conchel 41,42,Soojin V. Yi 55,Stefan 26 Canzar 48,Corey T. Watson 57,Erik Garrison 30,Craig B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. Lowe 8 8,Mario Ventur 4,Rachel J. O'Neill 10,17,58,Sergey Corren25 25 Szpiech 11,Christian D. Huber 11,Tobias L. Lenz 9,Miriam K. Conchel 41,42,Soojin V. Yi 55,Stefan 26 Canzar 48,Corey T. Watson 57,Erik Garrison 30,Craig B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B.Lowe 8 8,Mario Ventur 4,Rachel J. O'Neill 10,17,58,Sergey Corren16 Martinez 6 , Patrick Masterson 32 , Rajiv C. McCoy 18 , Barbara McGrath 11 , Sean Mckinney 15 , Britta 17 S. Meyer 9 , Karen H. M. MATT 18 PENNELL 47 , Pavel A. PEvzner 31 , David Porusky 1 , Tamara Potapova 15 , Francisca R. Ringeling 48 , 19 Joana L. Rocha 49 , Oliver A. Ryder 35 , swalti 29 , swarms 1 32 , Edmundo 22 Torres-González 11 , Mihir Trivedi 1, 59 , Wenjie Wei 51, 52 , Julie Wertz 1 , Muyu yang 44 , Panpan 23 Zhang 2 Zhhang Zhang 31 , Sarah A. Zhao 12 , Yixin Zhu 47 , 24 Erich D. Jarvis 37, 53,詹妮弗·L·格顿15,伊克·里瓦斯·冈萨雷斯54,扎卡里·A。16 Martinez 6 , Patrick Masterson 32 , Rajiv C. McCoy 18 , Barbara McGrath 11 , Sean Mckinney 15 , Britta 17 S. Meyer 9 , Karen H. M. MATT 18 PENNELL 47 , Pavel A. PEvzner 31 , David Porusky 1 , Tamara Potapova 15 , Francisca R. Ringeling 48 , 19 Joana L. Rocha 49 , Oliver A. Ryder 35 , swalti 29 , swarms 1 32 , Edmundo 22 Torres-González 11 , Mihir Trivedi 1, 59 , Wenjie Wei 51, 52 , Julie Wertz 1 , Muyu yang 44 , Panpan 23 Zhang 2 Zhhang Zhang 31 , Sarah A. Zhao 12 , Yixin Zhu 47 , 24 Erich D. Jarvis 37, 53,詹妮弗·L·格顿15,伊克·里瓦斯·冈萨雷斯54,扎卡里·A。
新泽西州终结艾滋病毒流行特别工作组 Kathy Ahearn-O'Brien,海辛斯艾滋病基金会执行董事,特别工作组联合主席 Henry Raymond,罗格斯大学公共卫生学院副教授,特别工作组联合主席 Ann D. Bagchi,罗格斯大学护理学院助理教授 Kira Berstecher,圣母露德医疗中心急诊科资助服务主任 Deloris Dockrey,海辛斯艾滋病基金会诊所主任 Latoya Goodman,海辛斯艾滋病基金会社区卫生工作者 Michael Folger,终结歧视联盟 Heidi Haiken,罗格斯大学护理学院 Francois-Xavier Bagnoud 中心项目经理 Perry N. Halkitis,罗格斯大学公共卫生学院院长 Kimberly McCargo,CompleteCare Health Network, Inc. 人口健康主任 Brian McGovern,北泽西社区研究计划首席执行官 Christopher Menschner,新泽西州卫生部艾滋病、性病和结核病服务司助理专员 Johanna Moore,Zufall 健康中心艾滋病服务项目主任 Peter Oates,罗格斯大学护理学院 Francois‐Xavier Bagnoud 中心卫生保健服务主任 Ricardo D. Salcido,Zufall 健康中心护理联系项目协调员 Jihad Slim,新泽西州卫生部圣迈克尔医疗中心艾滋病、性病和结核病服务司医疗主任 Bibbi Stokes,杰斐逊健康中心医疗案例经理 Sal Susino,VNA 健康集团/预防资源网络外联协调员,小组委员会 1 主席 Shoba Swaminathan,罗格斯大学医学院传染病科助理教授 Laura Taylor,新泽西州卫生部传染病服务处研究科学家 Calvin Toler,终结歧视联盟 Axel Torres–Marrero,高级Hyacinth 艾滋病基金会预防和公共政策主任 Sara Wallach,新泽西州卫生部 HIV、STD 和 TB 服务部项目专家,作家 Maryellen Wiggins,公共卫生顾问,护理,新泽西州卫生部,传染病服务部 Suzanne Willard,罗格斯大学护理学院副院长,第 3 小组委员会主席 Gary Paul Wright,非裔美国人同性恋关注办公室执行主任,第 2 小组委员会主席 Eric Wuethrich,LGBTQ 健康中心经理,新泽西中部罗格斯公共卫生学院学生访问护士协会 Kezia Boban Arpun Shah 新泽西州卫生部工作人员 Chelsea Betlow,新泽西州卫生部 HIV、STD 和 TB 服务部主任 Dawn Costello,新泽西州卫生部 HIV、STD 和 TB 服务部执行助理 Gabrielle Ferrigno,新泽西州卫生部 HIV、STD 和 TB 服务部项目专家HIV、STD 和 TB 服务,特约作者 Kulpreet Kaur,新泽西州卫生部 HIV、STD 和 TB 服务司项目专家
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分?人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式:测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考:认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5,CSCW1 (2021),1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型:预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志:B 系列(方法论)48,2(1986 年),133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648(2021 年)。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例:在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶:人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志:综合》144, 1 (2015),114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer,243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似:表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org,1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题:在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM,275–284。
作者Willem B. Bruin,MSC˒A,Paul Zothov,博士学位支持者,Guido A. Vangent,Phd˒a,博士学位,博士 PhD¹™, PhD¹ PA, PhD¹ PA, PhD¹ PA, MD, MD, PhD¹˒um, PhD¹˒um, Fredrik Åh, Fredrika Åhs Antonac, MD, MD, MD, PhD Ra, Michal Assaf, MD˸M, Jacques P. Barber, PDques P. Barber, PhD 2, Joche, PhD2, PhD2, PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,2000年,Katjam,201210,Katja-Bumm。 PhD2 PYˈkieem, Bill, Bill, PD³³‐kate, PD³ PD³¢N, MD, MD, PD³³¢ PD í′′″, Elisa of Canu, PhD¹, Elise M. Cardale, PD³‐sumer, PhD³‐ 10000, MD, PD, PD, PD, PD, PD 1 ˉency, Civilla Civini, PD2,PD2,PD2 DINHLOWSKI,MD,PHD³`,Gretchen J. Diefenbach,Phd⁴ôˈôm2,Katharina Domschke,MD,医学博士,医学博士,医学博士,Alexander G.G'。druyter,phd⁴⁴⁴⁵⁴⁵,托马斯·德斯勒(Thomas Dersler),phd⁴⁴因素⁴⁴⁴因素,安吉利卡因子,安吉利卡(Angelika),安吉利卡(Angelika the Angelika),Md⁴md⁴mdsimomessimo两组自由,自由,MSC⁵´°µ´,PhD⁵2222,PhD»Tian GE,Phd ⁵´⁵⁵µR,Andrew J. Gerber,MD,MD,MD,PhD J. Grabe,Md⁵⁸,Dominick Groteerd,Dominick Groteerd,PhdtPhd2⁵⁵⁹Look,Phd⁵⁹⁰⁰ Alfon O. Hamm,Affren O. Hamm,AffreaK.¶°,Lauron O.Ant Wee,MD,Phd⁵⁵⁵'olumµ´«« ^,Dick J. Beltman,MD,MD,MD,MD,MD,MD,PHD⁰,PhDκ⁰,Phdκ˒,为您服务。han,博士学位,詹妮弗·C·哈珀(Jennifer C. N .. PD2,PD PD PP,Parlis Khosravi,Pdš⁰,Laura Khirch,MSJUS,MSJU CRECE,PDSUER,PDSUER,KOSTIC,MD,PHD⁷÷phd⁷÷áfar,Laresen,Laresen,Phd⁵Joyn,Phd⁵Joyn,Phd⁵⁹瑞士,Elisabeth J星期一,PDMånsson,Phd,Claire E. Marino,7月,7月,7月,Phd 22,基金会,Methods的发展,方法,方法,Dphil,方法法官,分析法官,Analyze,Md⁴Milrod,Md⁴Milrod,MdanaMunjiziza Jovanovic,Md. Phd博士学位,Martin P. Paulus,Md⁹,Perino,Phd⁹Joy,K。Luan,Phd⁹Ki,Md⁹ki,Md⁹Ki,Md⁹Ki,Md⁹基于MD⁹的PD MD,PD2,PD2,PHD2ːLETNE,PD2,PD2,PD2,PD2,PHD⁹⁹⁰⁰⁰⁰时钟,pdâplabs,pdâpdâskynks,psb⁵⁰⁰⁰⁰′³⁰'⁗,phd2´´⁵,phd⁵⁵,phdest⁵,theodores D. saterthwaite,md⁵⁵ -˰s。 rnat。»; Pd Ki«⁰,Thomas Straube,Phd⁶⁶Up,Benjamin Strauby,Phd⁷,Jeffrey,Jeffrey R. Straube,Md 2°Andraun,Md。-Phy。 Helenn Vanity,Heleen,BSC»FA,BSC¶,是Seawath,BSC»,Werwath,BSC»,Verwath,BSC»,Verwath,BSC»,Verwath,Verwath,BSC»,Verwath,Verwath,BSC»,Wetsc。 PD⁵⁵⁵S,Barry Wright,MdTpaˁ⁹ -Ju,MR,Phd⁶phd⁶,Phd⁷,Pd⁷,Pd⁷和Pd t the MdIn/3222222222616,U.S.Phdes phdes phdes'6'6'6',Suzanne n avery,phdes pd pdp pd pd pd pd pd pdµ,Phd pdµ120。 Pd⁹,Daniel,MDš⁰,Dyn J Steon,MD,PD5,Phdes,Nic,Nic。
作者Willem B. Bruin,MSC˒A,Paul Zothov,博士学位支持者,Guido A. Vangent,Phd˒a,博士学位,博士 PhD¹™, PhD¹ PA, PhD¹ PA, PhD¹ PA, MD, MD, PhD¹˒um, PhD¹˒um, Fredrik Åh, Fredrika Åhs Antonac, MD, MD, MD, PhD Ra, Michal Assaf, MD˸M, Jacques P. Barber, PDques P. Barber, PhD 2, Joche, PhD2, PhD2, PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,PHD2,2000年,Katjam,201210,Katja-Bumm。 PhD2 PYˈkieem, Bill, Bill, PD³³‐kate, PD³ PD³¢N, MD, MD, PD³³¢ PD í′′″, Elisa of Canu, PhD¹, Elise M. Cardale, PD³‐sumer, PhD³‐ 10000, MD, PD, PD, PD, PD, PD 1 ˉency, Civilla Civini, PD2,PD2,PD2 DINHLOWSKI,MD,PHD³`,Gretchen J. Diefenbach,Phd⁴ôˈôm2,Katharina Domschke,MD,医学博士,医学博士,医学博士,Alexander G.G'。druyter,phd⁴⁴⁴⁵⁴⁵,托马斯·德斯勒(Thomas Dersler),phd⁴⁴因素⁴⁴⁴因素,安吉利卡因子,安吉利卡(Angelika),安吉利卡(Angelika the Angelika),Md⁴md⁴mdsimomessimo两组自由,自由,MSC⁵´°µ´,PhD⁵2222,PhD»Tian GE,Phd ⁵´⁵⁵µR,Andrew J. Gerber,MD,MD,MD,PhD J. Grabe,Md⁵⁸,Dominick Groteerd,Dominick Groteerd,PhdtPhd2⁵⁵⁹Look,Phd⁵⁹⁰⁰ Alfon O. Hamm,Affren O. Hamm,AffreaK.¶°,Lauron O.Ant Wee,MD,Phd⁵⁵⁵'olumµ´«« ^,Dick J. Beltman,MD,MD,MD,MD,MD,MD,PHD⁰,PhDκ⁰,Phdκ˒,为您服务。han,博士学位,詹妮弗·C·哈珀(Jennifer C. N .. PD2,PD PD PP,Parlis Khosravi,Pdš⁰,Laura Khirch,MSJUS,MSJU CRECE,PDSUER,PDSUER,KOSTIC,MD,PHD⁷÷phd⁷÷áfar,Laresen,Laresen,Phd⁵Joyn,Phd⁵Joyn,Phd⁵⁹瑞士,Elisabeth J星期一,PDMånsson,Phd,Claire E. Marino,7月,7月,7月,Phd 22,基金会,Methods的发展,方法,方法,Dphil,方法法官,分析法官,Analyze,Md⁴Milrod,Md⁴Milrod,MdanaMunjiziza Jovanovic,Md. Phd博士学位,Martin P. Paulus,Md⁹,Perino,Phd⁹Joy,K。Luan,Phd⁹Ki,Md⁹ki,Md⁹Ki,Md⁹Ki,Md⁹基于MD⁹的PD MD,PD2,PD2,PHD2ːLETNE,PD2,PD2,PD2,PD2,PHD⁹⁹⁰⁰⁰⁰时钟,pdâplabs,pdâpdâskynks,psb⁵⁰⁰⁰⁰′³⁰'⁗,phd2´´⁵,phd⁵⁵,phdest⁵,theodores D. saterthwaite,md⁵⁵ -˰s。 rnat。»; Pd Ki«⁰,Thomas Straube,Phd⁶⁶Up,Benjamin Strauby,Phd⁷,Jeffrey,Jeffrey R. Straube,Md 2°Andraun,Md。-Phy。 Helenn Vanity,Heleen,BSC»FA,BSC¶,是Seawath,BSC»,Werwath,BSC»,Verwath,BSC»,Verwath,BSC»,Verwath,Verwath,BSC»,Verwath,Verwath,BSC»,Wetsc。 PD⁵⁵⁵S,Barry Wright,MdTpaˁ⁹ -Ju,MR,Phd⁶phd⁶,Phd⁷,Pd⁷,Pd⁷和Pd t the MdIn/3222222222616,U.S.Phdes phdes phdes'6'6'6',Suzanne n avery,phdes pd pdp pd pd pd pd pd pdµ,Phd pdµ120。 PD⁹,Daniel,MD⁰,Dan,MD,MD,PD PD,NIC,NIC,NIC J.A.