摘要候选PEVATRON MGRO J1908 + 06,显示了超过100 tev的硬光谱,是银河平面中最特殊的射线源之一。其复杂的形态和一些可能与非常高的能量(VHE)发射区域相关的可能对应物,无法区分-Ray发射的辐射性和缓慢性。在本文中,我们说明了MGRO J1908 + 06的新的多波长分析,目的是阐明其性质及其超高能量发射的起源。我们对12个CO和13 CO分子线发射进行了分析,证明存在与源区域空间相关的密集分子云的存在。我们还分析了10 GEV和1 tev nding具有硬光谱的对应物之间的12年fermi -large区域望远镜(LAT)数据(1.6)。我们对XMM – Newton数据的重新分析使我们能够对此来源对X射线UX进行更严格的约束。我们证明,一个加速器无法解释整个多波长度数据集,无论它是加速质子还是电子,但是需要一个两区模型来解释MGRO J1908 + 06。VHE发射似乎很可能是由PSR J1907 + 0602在南部地区提供的TEV脉冲星风星云,以及北部地区的Supernova Remnant G40.5 0.5与分子云之间的相互作用。
我们报告了一系列适用于检测和克隆翻译控制信号和外源基因 5' 编码序列的质粒载体的构建和使用。在这些质粒中,乳糖操纵子 β-半乳糖苷酶基因 lacZ 的氨基末端的前八个密码子被去除,并在 lacZ 的第八个密码子附近插入独特的 BamHI、EcoRI 和 SmaI (XmaI) 内切酶切割位点。将含有适当调节信号和 5' 编码序列的脱氧核糖核酸片段引入此类 lac 融合质粒导致产生由 β-半乳糖苷酶残基的羧基末端片段和含有外源脱氧核糖核酸序列编码的氨基末端氨基酸的肽片段组成的混合蛋白。这些杂合肽保留了 1,8-半乳糖苷酶的酶活性,并产生了 Lac' 表型。此类杂合蛋白可用于纯化由外源脱氧核糖核酸片段编码的肽序列,以及用于研究特定肽片段的结构和功能。
星系(主页:https://galaxyproject.org,主要公共服务器:https://usegalaxy.org)是一个基于Web的科学分析平台,该平台由全球科学家的数十种科学家使用,全世界的科学家都在全球范围内进行了大型生物媒体数据集,例如在基因组学中分析的大型生物学数据集中,并且是基因组学,protolomics和potsoic of potsololomics and Impecol&Metsoil of Impecol of Metsoil of Metimol of nevem of nevimol of。始于2005年,Galaxy继续专注于数据驱动的生物医学科学的三个主要挑战:所有研究人员都可以访问分析的分析,对分析的分析是完全可重现的,并且可以简单地进行分析,以便可以重复使用并扩展它们。在过去的两年中,Galaxy团队和Galaxy周围的开源社区已为Galaxy的核心框架,用户互间,工具和培训材料做出了实质性的证明。框架和用户界面改进现在使Galaxy可以用于分析数以万计的数据集,并且现在可以从Galaxy工具设置中获得> 5500个工具。Galaxy Community努力创建众多针对常见类型的基因组分析类型的高质量教程。Galaxy De-Veloper和用户社区继续增长,并且是Galaxy的开发不可或缺的一部分。星系公共服务器的数量,开发人员为
摘要星系(https://galaxyproject.org)全球范围内消失,主要是通过免费使用服务,支持每年扩大范围的用户驱动研究。用户被platf orm st abilit y,工具和参考dat Aset y多样性,培训,支持和集成的公共星系服务吸引,这可以实现复杂,可重复的,可共享的数据分析。应用用户体验设计的原理(UXD),已驱动了可访问性,通过Galaxy Labs / subdomains的工具访问性以及重新设计的Galaxy Toolshed驱动的。Galaxy工具功能正在以两个战略方向发展:整合通用图形处理单元(GPGPU)访问尖端方法和许可的工具支持。通过在银河系中开发更多的工作流程并通过为公共银河服务提供资源来运行它们,从而增加了与全球研究财团的参与。Galaxy Training网络(GTN)投资组合的规模和可访问性通过学习路径和与培训课程中功能的Galaxy工具的直接集成。代码v elopment继续与Galaxy项目路线图保持一致,并提供了工作调度和用户Interf ACE的精力。环境影响评估还可以帮助用户和De V Elopers吸引他们,通过显示每个星系作业产生的估计的CO 2排放,使他们想起了他们在维持Ainabilit y中的作用。
近年来,RNA测序(简短的RNA-Seq)已成为一种非常广泛的技术,可以分析一个不断变化的细胞转录组,即一个细胞或一个细胞中的所有RNA分子的集合。RNA-seq最常见的目标之一是通过鉴定两个或多个生物学条件之间差异表达(DE)的基因或分子途径来填充基因表达。从RNA-seq数据中检测DE基因和途径的计算工作流量需要使用多种命令行工具和大多数用户可能无法访问的大量计算资源。Galaxy [1]是一个强大且易于使用的基于Web的平台,用于科学数据分析。分析中的步骤是通过运行Galaxy工具执行的,该工具描述了如何将命令行软件的参数转换为用户友好的Web界面。图形网络界面以及大量高质量,社区开发和维护的工具和培训材料,可以为新手和专家用户进行快速的交互式分析。对于分析的每个步骤,Galaxy捕获了几个元数据(例如,工具标识和版本,输入和参数)启用
用于科学数据分析的各个方面都有成千上万个维护良好的高质量开源软件实用程序。十多年来,Galaxy项目一直为这些工具提供计算基础架构和统一的用户界面,以使其可供广泛的研究人员使用。为了简化尽可能多的集成工具和集成工作流程的过程,我们开发了PlaneMo,这是一种用于工具和工作流开发人员和Galaxy Power用户的软件开发套件。在这里,我们概述了Planemo的实施,并描述了其用于设计,测试和执行Galaxy工具,工作流程和培训材料的广泛功能。此外,我们讨论了哲学的基础星系工具和工作流程开发,以及Planemo如何鼓励使用开发最佳实践,例如测试驱动的开发,包括那些不是专业软件开发人员的人。
8。三星电子(Samsung Electronics)加入了RE100,这是一项全球倡议,旨在减少使用电力使用的间接碳排放(范围2),并在2050年之前追求使用使用的电力到可再生能源的过渡。三星电子旨在到2027年在所有海外运营和DX部门实现过渡100%可再生能源。截至2023年,我们在美国,中国,欧洲,韩国,越南,印度和巴西的运营已经达到了这个目标,我们计划扩大直接购买协议(PPA)(PPAS),该协议的居中以具有活跃的可再生能源政策和系统的地区为中心。※DX部门生产和出售成品,例如电视,监视器,冰箱,洗衣机,空调,智能手机,平板电脑,计算机和可穿戴设备。https://www.samsung.com/sec/sustainability/planet/climate-action-action/#anchor2