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James Webb太空望远镜
作为哈勃太空望远镜的继任者，韦伯计划于2021年推出，将需要三个月的时间才能行驶150万公里（940,000英里），到达太空的地步，在地球的重力和太阳的重力之间将保持平衡。Webb是一种大型红外优化的望远镜，旨在研究第一颗恒星和星系的形成，星系的演变，恒星的产生以及恒星和行星形成的过程。Webb将距离地球远离地球更远，它将包含网球大小的日落阴影，该阴影将使望远镜保持寒冷，这是可以观看红外光线的必要条件。Webb将被包装在里面，并乘坐Ariane 5发射车进入轨道。
詹姆斯韦伯太空望远镜发射媒体工具包
詹姆斯·韦伯太空望远镜揭开了最伟大的起源故事。韦伯是美国宇航局最新的顶级太空科学天文台，注定会像其前身哈勃一样家喻户晓。这是美国宇航局科学的阿波罗时刻：韦伯将从根本上改变我们对宇宙的理解。它可以观察整个宇宙，从行星到恒星，从星云到星系甚至更远的地方，帮助科学家揭开遥远宇宙以及离地球更近的系外行星的秘密。韦伯可以用精致的新细节探索我们太阳系的居民，并搜寻有史以来第一个星系发出的微弱信号。从新形成的恒星到吞噬黑洞，韦伯将揭示所有这些以及更多。
天文学（ASTRON）
ASTRON 7AB 天体物理学导论：从行星到宇宙学 4 个学分 开课时间：2025 年夏季第二个 6 周课程、2024 年夏季第二个 6 周课程、2023 年夏季第二个 6 周课程 本课程广泛介绍天体物理学，重点介绍物理学在天文学中的应用方式。本课程将涵盖从恒星和行星到星系和宇宙学的小尺度和大尺度天体物理学。主题包括观测天文学、轨道力学、行星、恒星、星际介质、退化物体、银河系、星系、黑洞、类星体、暗物质、宇宙膨胀、宇宙的大尺度结构、宇宙学和大爆炸。本课程中的物理学包括力学、引力、气体动力学理论、辐射、能量传输、量子力学、磁场、狭义相对论和广义相对论。规则和要求
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对于任何想被宇宙所震撼的人来说，这都是一个非凡的时代。自从最初的望远镜发明以来，发现的速度从未如此之快。例如，哈勃太空望远镜为我们提供了丰富的信息，包括这幅有史以来观测到的一些最古老星系的图像。哈勃太空望远镜于 1990 年 4 月从发现号航天飞机发射升空，预计任务将持续约 20 年。尽管它只有一辆大型牵引拖车那么大，但这个光学望远镜每周向地球发回约 120 千兆字节的科学数据。这些信息足以填满一公里长的书架上的所有书籍。在本章中，您将了解宇宙形成的时间和方式，以及支持这种理解的科学证据。您还将了解星系，星系中的恒星数量达数千亿。
我们的高能宇宙.pdf
我们的宇宙充满了奇迹和神秘。这里有耀眼的新星、巨大的黑洞，以及数量惊人的星系和难以想象的恒星。科学家们研究这些谜团和无数其他谜团，努力加深我们对我们称之为家园的宇宙的理解。15 年来，美国宇航局的费米伽马射线太空望远镜一直是科学探索任务不可或缺的一部分。这本电子书将指导您从望远镜的诞生和建造到其日常运行和不为人知的发现。您将穿越宇宙，从我们的星球到遥远的星系，一路了解伽马射线天体物理学和费米的贡献。重要的是，您将了解到费米的任务远未结束；还有许多问题需要提出，费米已经在努力解答这些问题。所以，加入我们的宇宙之旅，准备好了解更多关于我们高能宇宙令人难以置信的内部运作。
物理
phys un1111起源和含义。3.00分。本课程是宇宙学历史的一个学期旅程，从时间开始到类似的东西，再到结局。We will explore the origin of inanimate physical structures (the cosmos as a whole, as well as that of galaxies, stars, planets, particles, atoms and complex molecules), the origin of life (replicating molecules, the first cells, as well as more complex life forms), the origin of mind (self-reflective conscious awareness) and the origin of culture (language, myth, religion, art, and science).然后，我们将特别考虑科学的信息，以了解什么，我们将遇到所有复杂物质，所有生命和所有意识的可能消亡。面对这种瓦解，我们将研究价值和目的的性质。我们将认识到，对现实的最深刻理解是从融合我们讨论的所有账目（从还原主义者到人文主义者到宇宙学）而出现的，只有通过这种合并，我们才能充分掌握长期的人类对含义
普渡大学印第安纳波利斯校区人行横道
ARCH12000 建筑制图与建筑信息模型 (BIM) 简介 ART 15500 住宅建筑 ARCH15500 住宅建筑 ART 21000 建筑史 I ARCH21000 建筑史 I ART 22000 商业建筑 ARCH22200 商业建筑 ART 22300 3D 建筑建模 I ARCH22300 3D 建筑建模 I ART 32300 3D 建筑建模 II ARCH32300 3D 建筑建模 II AST-A 100 太阳系 AST A1000 太阳系 AST-A 105 恒星和星系 ASTR 2640N 恒星和星系 BIOL-K 101 生物学概念 I BIOL 11000 生物学概念 I BIOL 55600 生理学 I BIOL 5560N 生理学 I BIOL 55900 内分泌学 BIOL 5590N 内分泌学 BIOL 56100 免疫学 BIOL 5610N 免疫学 BME 20400 硬组织和软组织生物力学 BME21400 生物力学分析简介 BME 20600 生物力学与生物材料实验室 BME 21401 生物力学分析实验室 BME 20100 生物分子：结构、功能和工程应用
一个有效的无监督分类模型，用于银河形态：基于Convnext大型模型的编码的投票聚类
通过将无监督和监督的机器学习方法结合起来，我们提出了一个称为Usmorph的框架，以进行星系形态的自动分类。在这项工作中，我们通过提出基于Convnext大型模型编码的算法来更新无监督的机器学习（UML）步骤，以提高未标记的星系形态分类的效率。该方法可以概括为三个关键方面，如下所示：（1）卷积自动编码器用于图像降级和重新冲突，并且模型的旋转不变性通过极性坐标扩展提高； （2）利用名为Convnext的预训练的卷积神经网络（CNN）来编码图像数据。通过主体组合分析（PCA）维度降低进一步压缩了这些特征； （3）采用基于装袋的多模型投票分类算法来增强鲁棒性。，我们将此模型应用于宇宙场中的i -band样品的i -band图像。与原始的无监督方法相比，新方法所需的聚类组的数量从100减少到20。最后，我们设法对大约53％的星系进行了分类，从而显着提高了分类效率。为了验证形态层化的有效性，我们选择了M ∗> 10 10m⊙的大型星系进行形态学参数测试。分类结果与星系在多个参数表面上的物理特性之间的相应规则与现有演化模型一致。增强的UML方法将来将支持中国空间站望远镜。我们的方法证明了使用大型模型编码对星系形态进行分类的可行性，这不仅提高了星系形态分类的效率，而且还节省了时间和人力。此外，与原始UML模型相比，增强的分类性能在定性分析中更为明显，并且成功超过了更多的参数测试。
宽发射线类星体的光谱能量分布建模：从X射线到无线电波长
目标。我们使用光学选择的无线电（RL）和射电Quiet Quasars样本（在Redshift范围0.15≤z≤1。9）我们已经与VLA-First Survey目录进一步交叉匹配。我们样品中的来源具有宽Hβ和Mg II发射线（1000 km / s 15 000 km / s）。，我们使用多波长档案数据和Astrosat望远镜的靶向观测来构建了我们宽线类星体的宽波光谱分布（SED）。方法。我们使用最先进的SED建模代码CIGALE V2022.0来对SED进行建模，并确定类星体宿主星系的最佳物理参数；也就是说，他们的恒星形成率（SFR），主要序列恒星质量，散发性，灰尘，电子折叠时间和恒星人口年龄所吸收的光度。结果。我们发现，我们来源的宿主星系的发射在总亮度的20％至35％之间，因为它们主要由中央类星体主导。使用最佳拟合估计值，我们重建了我们的类星体的光谱，这在复制相同来源的观察到的SDSS光谱方面表现出了显着的一致性。我们绘制了我们的类星体的主要序列关系，并注意它们与星形星系的主要顺序显着远离。此外，主要序列关系显示了我们的RL类星体的双峰性，表明Eddington比率隔离的种群。结论。我们得出的结论是，对于类似的恒星质量，Eddington比率较低的样本中的RL类星体往往降低了SFR。我们的分析为研究类星体的宿主星系并从宿主星系角度解决无线电二分法问题提供了完全独立的途径。