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RSUD DR的肢体骨折术后患者的睡眠质量图片。 moewardi
1.2护理研究计划库苏马侯昔顿大学苏拉卡尔塔大学摘要：肢体骨折是骨骼组织的连续性的连续性，该连续性通常是根据通常由福克斯或外部压力引起的类型和程度来确定的，而这种疾病的痛苦是痛苦的痛苦，而痛苦的痛苦是造成这种疾病的痛苦的痛苦，这些疾病的痛苦是造成骨骼的痛苦，这些疾病的数量是造成的，该研究的数量是造成的，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的范围是，这些疾病的范围是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是涉及的，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是涉及的。 sampling technique uses concenttive sampling using PSQI questionnaire measurement tools, the results of this study show that post operations of extremity fractures have poor sleep quality, this is proven based on the Global PSQI category> Score 5, namely with a global score of 1 respondent (2.70%), score 9 with 3 respondents (8.11%), score 10 with 4 respondents (10.81%), score 11 with 7 respondents （18.2％），6名受访者（16.22％）得分12，分别为13，有6位受访者（16.22％），4个受访者（10.81％）分别为14分（10.81％），有5名受访者（13.51％）和16分，有1个受访者，有1个受访者（2.70％）。使得Moewardi区域医院中肢体骨折的术后患者的睡眠质量较差。关键字：骨折，睡眠质量，后操作裂缝
实施用于图像分类的计算机视觉...
摘要 - 史塔迪此案例研究人员讨论了使用OpenCV和Python对猫和狗图像进行分类的计算机视觉实施。进行此案例研究的目的是能够开发一个可以区分高准确性的猫和狗图像的分类模型。该过程始于从猫和狗的图片中收集数据集，然后对其进行处理以提高图像的质量。数据增强技术将应用于扩展数据集变化并改善模型性能。卷积神经网络（CNN）算法用作分类模型的基础。CNN模型是使用已通过交叉验证处理和验证的数据集训练的，以避免过度拟合。OPENCV用于处理基本图像操作，例如调整大小，颜色转换和数据增强，而深度学习框架（例如用于构建和训练CNN模型的张力流）等深度学习框架。实验结果将表明，CNN模型可以实现能够在分类猫和狗的图像时达到令人满意的准确性。
农业产业商业模式画布的增值分析和概述
摘要 UD. Safnur 是 Banjarnegara 摄政区专注于加工豆豉西米片的农业产业之一。面临的问题是技术有限、劳动力短缺、营销以及所使用的战略和商业模式没有明确的方向和目标。该研究旨在确定附加值并确定 UD. Safnur 西米豆豉片农业产业的商业模式画布。使用的基本研究方法是案例研究法、描述法和参与式行动研究法。本研究中使用的数据包括定性和定量的原始数据和二次数据。本研究中使用的数据分析是 Hayami 方法的增值分析和商业模式画布分析。根据研究结果表明，UD. Safnur 的西米豆豉片农业产业创造了 59,000 印尼盾/公斤的附加值。增值率为产品价值的59%，这意味着西米豆豉片的加工提供了高附加值。UD商业模式画布的描述。Safnur包括从儿童到父母或所有圈子的客户群、健康零食消费者和经销商，价值主张提供优质的原材料，因为它不是由味精制成的，所以很健康，易于获取，而渠道包括直销系统和通过经销商。优先考虑的客户关系是提供优质和专业的客户服务。关键活动包括生产和营销豆豉西米片。关键资源包括人力资源、物质资源和智力资源。关键合作伙伴包括大豆和西米贸易商和经销商。成本结构包括固定成本和变动成本，而收入来源是来自销售豆豉西米片的收入。
引用：Stumpf, S.、Strappelli, L.、Ahmed, S.、Nakao, Y.、Naseer, A.、Gamba, GD 和 Regoli, D. (2021)。人工智能公平性和透明度的设计方法。CEUR 研讨会论文集，2903，ISSN 1613-0073
相当抽象，无法用于指导如何设计以及设计什么。最近的研究 [4] 开始研究设计模式来指导详细的用户界面设计。除了以用户为中心的设计 (UCD) 流程之外，还提出了用于设计透明人工智能系统的总体设计方法 [5]。在本文中，我们回顾了现有的设计方法研究，以指导设计师设计负责任且合乎道德的人工智能系统和用户界面。然后，我们提出了一种新方法，即共同设计公平人工智能交互 (CoFAIR)，该方法包括一系列共同设计研讨会，然后进行更广泛的评估，以创建合适的用户界面，使其能够通过目标用户群体探索公平性。我们通过案例研究展示了该方法的应用。我们讨论了我们方法的局限性，以及如何将这种方法推广到合乎道德和负责任的人工智能系统的设计。
梁格材料动态高频一致性连续化 Andrea Bacigalupo 1 和 Luigi Gambarotta 1* 1 土木工程系，
（紫线）。 (a) 沿无量纲不可约第一布里渊区边界的色散函数；(b) 沿无量纲不可约第一布里渊区子域边界的色散函数；(c) 周期性晶胞和无量纲第一布里渊区（以浅橙色突出显示无量纲不可约第一布里渊区）；(d) 无量纲不可约第一布里渊区的子域。