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议程-2024 OECD关于服装和鞋类部门的尽职调查
与森林砍伐有关的最新立法尽职调查的发展正在创造地理位置，可追溯性和沿供应链的沟通需求。他们还引起了人们对这种立法发展的包容性和农村发展影响的关注。对于制造皮革和使用皮革的公司，获取有关和行动的信息，与上游牛肉生产相关的影响可能非常复杂。本届会议将采用研讨会的格式，使参与者能够探讨与皮革供应链中森林砍伐风险和监管合规性森林砍伐风险有关的关键问题和发展。这也将是一个机会，了解农业供应链中有关森林砍伐风险的OECD手册如何支持公司。
关于数字经济的文献综述，促进服装企业的数字化转型
摘要。作为中国国民经济的支柱行业，服装行业吸引了国内外学者的注意。自2019年以来，从数字经济的提议到创造优势，再到促进发展和治理的改善，中国的一系列布局使数字化转型渗透到了所有领域。对于服装企业来说，要利用数字经济趋势，具有整体思维的角度，加入数字化转型的潮流并在转型和升级方面做得很好，这是非常重要的。本文从国内和外国服装企业的研究文献的总体统计数据开始，并从三个角度发表评论：基本理论，转型动机和实现道路。最后，它总结并展示了有关数字经济支持服装企业转型的相关研究。
通过虚拟现实框架演示的机器人学习的服装操纵数据集
摘要。能够向双手机器人传授复杂的功能，例如折叠服装，这是一项非常具有挑战性的任务，通常使用示范数据集中的学习来解决它。如今，机器人研究界可用的几个服装折叠数据集是从人类示范中收集的，要么通过模拟产生。前者有一个巨大的问题，即感知人类的作用并将其转移到机器人的动态控制中，而后者则需要在开放循环中编码人类的运动，从而导致遥远的运动。在本文中，我们提供了人类折叠式演示的简化但非常准确的数据集。数据集是通过Unity的3D平台和HTC Vive Pro系统的使用，通过我们建议的新型虚拟现实（VR）框架收集数据集。该框架能够模拟非常逼真的服装，同时允许用户通过手持控制器实时与它们进行交互。这样做，并且由于沉浸式的经验，我们的框架摆脱了人类和机器人感知循环之间的差距，同时简化了数据捕获并导致了更现实的样本。
深度学习的智能服装，以对日常生活中的睡眠条件进行准确而多功能的监控
睡眠障碍很普遍，并且会影响数百万的健康和生产力。传统的睡眠监控系统是复杂的，每天使用不便。我们的研究介绍了一种智能服装，该服装集成了应变传感器阵列和深度学习，以便在舒适的环境中准确监视睡眠方式。这种耐用，伪像 - 弹性和定位 - 免费诊断E-纺织品可以以高准确性和适应性为六个健康，副健康和不健康的睡眠状态分类，从而使其比现有的可穿戴技术取得了重大进步。凭借这些独特的功能，提出的解决方案标志着睡眠医学和消费者健康方面的一步，通过提供对睡眠健康的持续不感知的监测，最终改善对睡眠障碍的理解和管理。
加强MENA和Türkiye服装和鞋类部门的负责任链：能力建设
，由于瑞士国家经济事务秘书处（SECO）和德意志Gesellschaftfürienternationale Zusammenarbeit GmbH（Giz）的支持，培训课程是免费的。培训是中东，北非和Türkiye地区计划的负责业务行为的一部分。
从3D服装的人类数据
本文解决了任意目标服装几何形状重建的问题。我们提出了一种估计动画副本及其正确2D老板的方法。基于可区分的服装模拟器，我们的方法执行了一个优化过程，旨在最大程度地减少服装的模拟形状和目标几何形状之间的差距，同时保留了理想的特性，例如左右对称性。，我们实施了一个反向服装设计链，以与时装行业和仿真软件标准化的服装建模过程保持一致。该系统旨在通过修改2D模式并调整材料的特性来重建服装的几何形状，然后允许将衣服放置在载体的身体模型周围，并通过模拟恢复。
通过循环经济方法将Afrika中的纺织品和服装部门转变。 [这是为
项目摘要提供了项目的摘要说明，包括（i）要解决的问题和问题。（ii）什么是项目目标，如果该项目打算具有变革性，那么这将如何实现？iii），如何实现这一目标（实现目标的方法），以及（iv）GEB和/或适应性益处以及其他关键预期结果是什么。摘要的目的是为读者提供简短的连贯摘要。项目的解释和理由应在B节“项目描述”中。（最大250个单词，大约1/2页）纺织品和服装部门对Afrika的经济做出了重大贡献，并且经历了重大发展，包括近年来增长50％以上。但是，该行业有几种负面的环境影响，包括用于害虫管理和制造过程的HHP和POP等有害化学物质的不利影响。其他影响包括废物产生，包括通常以垃圾填埋场或烧焦的织物隔离，发出温室气体和UPOPS，以及废水产生，导致土壤和水污染。这些环境的影响以及随之而来的人类健康和性别不平等问题，如果行业在当前的业务局部局势持续下去，则预计将会增加。该项目有望减少化学污染，包括避免使用1.5吨HHP，3.5吨PFO，7.5 GTEQ UPOPS和3690吨含有废物的POP。A.描述项目的目的及其理由。3该项目试图“通过促进循环经济方法，包括确保政府政策的连贯性，促进新的商业和金融模式，并鼓励BAT，BEP和RECP，以防止化学污染并显着最小化废物。”为了实现这一目标，该项目将创建一个有利的政策和监管环境，用于实施适当的创新循环解决方案（包括技术，金融和商业模式），并使用项目内部和外部的知识资源来创造知名度，建立能力，并促进复制和扩大成果。它还将最大程度地减少温室气体排放，并减轻纺织品和服装部门的废物产生和淡水污染。预期的社会经济益处包括改善人类健康，尤其是妇女和青年的健康，并提高了该行业的经济益处（创造就业机会和增加的收入）。项目理由简要描述了当前的情况：项目将要解决的全球环境问题和/或气候脆弱性，系统的关键要素以及项目环境中环境变化的潜在驱动因素，例如人口增长，经济发展，气候变化，社会文化，社会文化和政治因素，包括冲突或技术变化。（大约3-5页）。纺织品和服装部门纺织品和服装行业对于许多国家提供创新，企业家，低技能的就业和生计益处至关重要。该行业在许多发展中国家占总出口总额。1例如，这是非洲仅次于农业的第二大雇主，价值31亿美元。2然而，纺织品和服装的产生与严重的不利环境影响有关。其有害的生态影响包括高能量，水，土地和其他资源使用，生产活动中的化学污染，生产，组装和使用过程中的废物和微纤维的产生，以及在整个冗长的供应链中，包括制造和运输过程中的大量温室气体排放。
全球价值链如何有助于绿色...
该表总结了该框架的不同元素，并记录了提出文献调查的Ques6ons，以找到有关GVC绿化的证据，重点关注传统的制造工业（例如Food Production 6on，Food Product6on，Garment，Garment和Tex6les和Tex6les和Tex6les和Sex6les，Leather和Shoe和Shoe和Shoe和Furniture）。
项目标题：对人类对加热的热调节响应进行建模，并没有新颖的热控制服装，以帮助对抗C
开发一个个性化的热生理数字双胞胎，可用于预测热挑战性环境中乘员的健康和表现。第1部分将是基于广泛的气候和个人输入参数（包括年龄，健身和水合状态）的下一代热生理模型的开发。我们还将使用该模型来预测低成本，可持续解决方案的有效性，例如新型的热控制服（TCS），该套件（TCS）提议在不需要空调的无需空调的情况下维持体温。第2部分将涉及模型验证。人类生理学MSC学生项目将在盖伊校园的人类和应用生理科学中心的热室中进行，以评估对各种环境条件的热生理反应。博士生将使用这些数据对数字双胞胎进行必要的调整。项目描述
