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2024年4月新闻通讯 - 爱荷华州大豆研究中心
随后，会议与分为较小群体的与会者一起进行，并努力确定未解决的研究领域以及进行此类工作的相关挑战。讨论的主题包括技术，生物学，更有效地利用资源，对下一代研究人员进行教育，实施工程资源以更好地存储种子，地下以及上面的表型以及与气候变化相关的许多其他主题。此外，关于法规引起的某些除草剂，杀虫剂和杀菌剂的丧失以及大豆研究人员如何工作以寻找替代方案的损失。确定的挑战包括需要为长期项目提供资金，并通过行业和政府来源获得资金支持。研究人员还表明，除了上述主题清单外，还需要收集更多农民和行业的意见，特别是与改善和采用可持续性实践有关。
API影响报告2024
对于希望利用AI的组织，LLM周围有很多竞争。但是，当涉及模型和AI服务建设者和领导者在工作场所使用时，我们的调查结果表明，Chatgpt（引起世界关注的第一个LLM）仍然是最常用的（27％）。但是，重要的是要注意，Microsoft的Azure AI（18％的受访者使用）使公司可以访问OpenAI的LLM，这使OpenAI模型的总使用量更高。（同样，亚马逊基岩提供了对多个LLM的访问。）之后，Google Gemini的使用率为17％。其余的包装在8％到4％之间的使用情况：Meta的Llama（8％），Amazon Bedrock（7％），人类的Claude（7％），Cohere's Suite（5％）和Mistral AI（4％）。4％的报告使用我们的调查中未包含的工具，而3％不使用任何LLM。
人工智能的巨大挑战 - andrew.cmu.ed
随机挑战很重要，因为它们是研究人员和从业人员（尤其是年轻的专业人士）的指南针，他们正在思考值得解决的问题，测试可能性的界限！挑战任务还激发了参与者的竞争精神，这一点从 Kaggle 竞赛（以及其中的论坛讨论）中大量活跃的参与者可以看出。获胜者还将获得奖金和研究炫耀权。国防高级研究计划局大挑战 1 和 X 奖 2 是一些最著名的成功项目，它们帮助在应用人工智能 (AI) 的许多领域取得了重大进展。随着大挑战的完成，除了解决方案带来的长期利益之外，它们获得的正面报道有助于团结社会支持该领域。涓滴效应包括公民对科学技术的重新尊重和信任，以及对科学、技术、工程和数学教育的重视。
日本武装部队 - 亚洲军事评论
在他任职期间，他以对法律和秩序的坚定立场而闻名，并因同名虚构的义务警员漫画英雄而获得了“惩罚者”的绰号。据称，该市的义务警员行刑队对犯罪嫌疑人进行了法外处决，其活动引起了国内外人权组织的持续批评。杜特尔特先生承诺在全国范围内采取同样坚定的法律和秩序方针。6 月 22 日，他重申了在该国重新实施死刑的计划（该死刑于 2006 年被暂停），并告诉当地媒体“对我而言，死刑是一种报应。它会让你为你所做的事情付出代价。”如此强硬的言论或许能得到杜特尔特支持者的青睐，但如果菲律宾恢复对罪犯注射死刑，该国很可能招致国际社会的严厉谴责。
联合国教科文组织将社会情感学习作为旗帜
摘要 本文分析了联合国教科文组织倡导社会情感学习 (SEL) 是实现联合国可持续发展目标 (SDG)（特别是可持续发展目标 4.7）的关键。它质疑该机构日益重视数字 SEL 和有意识的“全脑”方法，这是神经自由主义转向行为、心理和神经科学的一部分，并考虑了它们对联合国教科文组织作为“人类良知”地位的影响。本文认为，“可持续发展目标的 SEL”是联合国教科文组织举起的一面“方便旗”，以便在日益受到私人/企业利益、新（基于技术的）慈善事业以及新自由主义政策和资金基础设施影响的全球治理格局中获得合法性。它表明，通过生物学和神经心理学来解释复杂的全球问题，正在重塑教科文组织的全球公民工作，使其朝着非政治化、个人主义和神经自由主义倾向的“有意识的人脑”的方向应对复杂的社会挑战，从而阻碍政治对话，削弱对其物质和经济决定因素的认识。
领先的快时装行业的可持续性倡议
快速时装行业是全球领先的服装业务。关于环境和社会有关的，快速时装行业需要站起来，并有所作为，以最大程度地减少全球的积极影响。这项研究探讨了快速时装行业中对可持续程序的不断增长和促进。本研究重点介绍了H＆M，Uniqlo，Shein和Zara在内的四个主要快速时尚行业。集体研究数据已被应用和评估，以解释快速时装行业如何在其公司中进行不同的可持续性行动，并描述了社会和其他相关利益对纳入可持续行动的快速时装行业的影响。研究表明，快速时装行业可以通过可持续的供应链，社会支持，循环经济和其他企业社会责任来获得消费者的支持并增加收入。关键字：快速时尚行业；可持续性；循环经济；社会责任
人工智能获取指南
美国空军部的采购专业人员必须适应人工智能/机器学习 (AI/ML) 将如何继续影响我们的国防生态系统。这些技术将改变我们开发和采购能力的方式。从我们的数据到我们的算法，再到我们的作战人员——我们必须负责任地处理技术的影响，包括我们获取、开发、实施和维持的方式。本指南是一个起点，是我们的采购专业人员在处理将影响每个项目办公室的技术时获得宝贵观点的机会。本文涵盖的主题和经验教训并不详尽，而是作为我们的采购专业人员的催化剂，旨在以健康和更全面的视角利用 AI/ML。AI Accelerator 已准备就绪，可帮助您和您的组织实现互联的 AI/ML 未来。让我们一起为我们的飞行员和卫士实现这项技术！
加拿大魁北克市 2024 年 11 月 20 日至 24 日
P001：探索俄亥俄州初级保健能力及其他与丙型肝炎检测和治疗相关的因素；Michael Topmiller，博士；Mark Carrozza，文学硕士；Jené Grandmont；Aaron Vissman，博士 P002：评估门诊医疗保健系统中淋病和衣原体发病率、治疗及指南依从性；Adam Visconti，医学博士，公共卫生硕士；Chandra Char，博士，公共卫生硕士 P003：在区域医疗保健系统中使用患者导航进行丙型肝炎微量消除；Adam Visconti，医学博士，公共卫生硕士；Jessica Gabra；Demetrie Garner P004：将精神卫生服务纳入埃塞俄比亚初级保健：多案例研究；Adhan om Baraki，博士，公共卫生硕士； Sewbesew Tilhaune P005：使用初级保健电子病历验证情绪和焦虑症病例定义；Leanne Kosowan，理学硕士；Rachael Morkem，理学硕士；Jennifer Protudjer，博士；Alexander Singer，医学博士，CCFP，CCFP，FCFP P006：可视化、之前的求助以及向 PCP 寻求帮助治疗抑郁症的意图的作用：结果评估；Amanda Keeler，博士 P007：一种新颖的在线心理健康求助干预措施的混合方法结果评估；Amanda Keeler，博士
人工智能会制造网络剑或盾吗？
在本报告中，我们考虑了向组织发送大量电子邮件如何增加入侵的可能性，但也增加了被组织防御者发现的机会。我们发现，即使将人工智能 (AI) 应用于网络钓鱼过程会增加员工陷入网络钓鱼电子邮件的几率，攻击者也可能选择发送少量电子邮件以避免被发现——数量如此之少，以至于人类可以自己编写。如果网络钓鱼检测技术也得到改进，情况尤其如此。这意味着过去受到攻击的组织可能不会因自动网络钓鱼而发生剧烈变化。到目前为止，那些过于低调而无法引起攻击者太多兴趣的组织可能没有那么幸运，并且由于自动书写系统的出现，可能会遭遇更多高质量的网络钓鱼攻击。如果网络钓鱼活动针对更多此类组织，那么共享有关这些攻击活动的威胁信息可能会比现在更加有益。
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