• 将人工智能纳入奖学金培训 • 制定可行的覆盖和报销途径 • 了解 FDA 对医疗保健领域人工智能的监管框架及其对实践的影响。
a。临床,诊断,分析性,自我指导的动机学习,并需要进行全面的儿科胃肠道和肝病患者,尤其是慢性腹泻,炎症性肠胃疾病,急性肝病,慢性肝病,慢性肝病,疾病和肉毒蛋白酶,疾病和治疗能力需要 国家。 b。 在基本,临床和转化小儿胃肠病学领域具有全面的知识和技能,以了解该地区,州和国家的儿科胃肠道和肝病的疾病负担,流行病学,病理学学和关键决定因素。 c。发展指导,领导力和网络技能,以帮助该州和国家的未来儿科胃肠病学家教,培训和传授临床和研究技能。获取技能,与患者,患者亲戚,卫生管理,政策制定者,公众,社区领袖,医疗兄弟会的同龄人和院士的同伴建立有效的沟通网络。 e。展示了有关与儿童的整个儿童胃肠道和肝脏系统相关的各种疾病的流行病学,病理学,细胞和分子病理,诊断,管理和预防性方面的详细而全面的理解。 h。对患者及其家人表现出同情心,并采取道德和整体方法,以帮助为患者提供基于证据的尊重的道德护理。临床,诊断,分析性,自我指导的动机学习,并需要进行全面的儿科胃肠道和肝病患者,尤其是慢性腹泻,炎症性肠胃疾病,急性肝病,慢性肝病,慢性肝病,疾病和肉毒蛋白酶,疾病和治疗能力需要 国家。b。在基本,临床和转化小儿胃肠病学领域具有全面的知识和技能,以了解该地区,州和国家的儿科胃肠道和肝病的疾病负担,流行病学,病理学学和关键决定因素。c。发展指导,领导力和网络技能,以帮助该州和国家的未来儿科胃肠病学家教,培训和传授临床和研究技能。获取技能,与患者,患者亲戚,卫生管理,政策制定者,公众,社区领袖,医疗兄弟会的同龄人和院士的同伴建立有效的沟通网络。e。展示了有关与儿童的整个儿童胃肠道和肝脏系统相关的各种疾病的流行病学,病理学,细胞和分子病理,诊断,管理和预防性方面的详细而全面的理解。h。对患者及其家人表现出同情心,并采取道德和整体方法,以帮助为患者提供基于证据的尊重的道德护理。f。与临床小儿胃肠病学一起,学生应具备提出研究问题,计划,启动和进行转化,临床和流行病学研究的技能,该研究优先考虑在机构,州,国家和国际水平的儿科胃肠病学领域。应该在各个层面上建立协作劳动力,以增强该国的研究环境,特别关注降低治疗方式,降低治疗方式,新颖的本地治疗方式以及不同儿科胃肠道和肝脏疾病的预防方式。
抽象的GI内窥镜检查是高度资源密集型的,对温室气体(GHG)排放和废物产生做出了重大贡献。在气候变化的背景下,可持续内窥镜检查是内窥镜提供者,单位和专业社会之间主流讨论的重点。除了更广泛的全球挑战外,还有一些与内窥镜检查单位及其实践相关的特定措施,这可能会大大降低环境影响。对这些问题的意识和有关减轻GI内窥镜检查碳足迹的实践干预措施的指南。 在此共识中,我们讨论了减少内窥镜检查对内窥镜检查单位和从业人员的环境影响的实用措施。 采用这些措施将有助于和促进新的实践以及更可持续的专业的发展。对这些问题的意识和有关减轻GI内窥镜检查碳足迹的实践干预措施的指南。在此共识中,我们讨论了减少内窥镜检查对内窥镜检查单位和从业人员的环境影响的实用措施。采用这些措施将有助于和促进新的实践以及更可持续的专业的发展。
人工智能 (AI) 是一个总称,用于描述一组相互关联的领域。机器学习 (ML) 是指从过去的数据中学习以预测未来数据的模型。医学,特别是胃肠病学和肝病学,是数据丰富的领域,拥有广泛的数据存储库,因此为基于 AI/ML 的软件应用提供了丰富的基础。在本研究中,我们全面回顾了基于 AI/ML 的模型在这些领域的当前应用及其应用带来的机遇。具体而言,我们指的是基于 AI/ML 的模型在预防、诊断、管理和预后胃肠道出血、炎症性肠病、胃肠道癌前和恶性病变、其他非恶性胃肠道病变和疾病、乙型和丙型肝炎感染、慢性肝病、肝细胞癌、胆管癌和原发性硬化性胆管炎方面的应用。同时,我们确定了制约这些模型在医疗保健领域广泛应用的主要挑战,并努力探索克服这些挑战的方法。值得注意的是,我们详细阐述了对内在偏见、数据保护、网络安全、知识产权、责任、道德挑战和透明度的担忧。尽管速度比预期的要慢,但人工智能正在渗透到医疗保健行业。医疗保健领域的人工智能将成为现实,每位医生都必须参与其中。
摘要这是英国胃肠病学会(BSG)与欧洲胃肠道内窥镜检查学会(ESGE)之间的合作,并且是其2016年对抗血小板或抗凝治疗患者内窥镜检查指南的计划更新。指南开发委员会包括英国血液学学会,英国心血管干预学会的代表,以及英国慈善抗凝的两名患者代表以及英国血栓形成,以及胃肠病学家。使用年级方法学得出了符合同意II原则的过程以及证据和建议的强度。在提交出版之前,与包括BSG在内的所有成员社会进行了咨询。基于证据的修订是对内窥镜程序的风险类别以及血栓形成风险的类别的。尤其是对房颤的更详细的风险分析,并且根据以前的版本以来发布的试验数据,对直接口服抗凝剂的建议得到了加强。已经在急性胃肠道出血的患者的管理中添加了一个部分。重要的患者考虑重点。建议是基于在给定情况下血栓形成和出血之间的风险平衡。
人工智能 (AI) 已经到来,触及娱乐、教育、制造和医学等各个行业。人工智能是指机器能够独立收集信息,然后在先前知识的背景下进行测量、判断和预测。人工智能由机器学习驱动,机器学习是一组计算方法,用于从训练数据中的模式和关系中学习以预测结果或事件。对人工智能的希望和炒作都包含着准确性、速度、降低成本和超越人类感知的洞察力等概念。人工智能的这些潜在方面使其成为一种有吸引力的工具,有助于通过技术创新实现医疗保健领域的精确性、价值和创新承诺。支持人工智能在医学领域的出现是 3 大支柱的成熟。首先,
摘要 当无法通过更安全的方式获取有关患者诊断、预后或治疗的重要临床信息或出于研究目的时,需要进行肝活检。肝活检有几种方法,但主要采用经皮或经静脉方法。有多种针头可供选择,所用的方法和针头类型取决于患者的临床状况和当地专业知识,但对于非病变活检,建议使用 16 号针头。许多肝病患者的实验室凝血测试结果异常或接受抗凝或抗血小板药物治疗。更好地了解肝病止血变化有助于制定更合理、更基于证据的活检周围管理方法。总体而言,肝活检是安全的,但发病率和死亡率都很低,因此必须充分咨询患者。标本必须足够大才能进行组织病理学解释。与组织病理学家的沟通,获取相关的临床信息和其他调查的结果,对于生成具有临床用途的报告至关重要。
过去十年来,儿童炎症性肠病 (IBD) 的发病率一直在上升,其中最快增长的是诊断年龄小于 6 岁的儿童,即极早发性炎症性肠病 (VEO-IBD)。这些儿童的病情可能比大龄儿童和成人更严重。宿主基因对这一人群的影响突出表现为发病年龄小和独特的侵袭性表型。事实上,在患有 VEO-IBD 的儿童中已发现单基因缺陷,通常涉及原发性免疫缺陷基因,并已导致有针对性的救命治疗。本立场文件将讨论 VEO-IBD 的表型,概述针对这些儿童的方法和评估,以及哪些因素应引发对潜在免疫缺陷的关注。然后,我们将回顾有助于确定 VEO-IBD 患者潜在诊断的免疫学检测和遗传学研究,以及这种评估如何导致有针对性的治疗。本立场文件还将帮助儿科胃肠病学家识别何时应将患者转诊到专门照顾这些患者的中心。这些指南适用于儿科医生、照顾儿童的相关健康专业人员、儿科胃肠病学家、儿科病理学家和免疫学家。