生成模型的最新进展引起了人们对统计差异作为模型比较手段的研究兴趣。常用的评估方法,例如 Fréchet 初始距离 (FID),与样本的感知质量有很好的相关性,并且对模式下降很敏感。然而,这些指标无法区分不同的失败案例,因为它们只产生一维分数。我们提出了一种新的分布精度和召回率定义,将差异分解为两个独立的维度。所提出的概念直观,保留了理想的属性,并自然而然地产生了一种可用于评估生成模型的有效算法。我们将这个概念与总变异以及最近的评估指标(如初始分数和 FID)联系起来。为了证明所提出方法的实用性,我们对生成对抗网络和变分自动编码器的几种变体进行了实证研究。在大量实验中,我们表明所提出的指标能够将生成样本的质量与目标分布的覆盖范围区分开来。
谁可以参加 培训计划每批最多可容纳 25 名参与者。 第二年及以上的博士生将被优先考虑。 需要具备 Crispr 以及植物分子生物学的基本知识。 与基因组编辑 EFC 项目相关的科学家、博士后和研究学者将优先考虑。 2025 年 2 月 3 日至 7 日 – 博士后研究员和早期职业科学家。(https://forms.gle/wMJEeaJzhwYviARp7) 2025 年 2 月 10 日至 14 日——博士生(第 2 年及以上)和研究学者(具有至少 6 个月的经验)。(https://forms.gle/RMmeh2VYRTAhiEKx7) 旅行和住宿 参与者必须承担自己的旅行、住宿和伙食费用。从住宿地点到培训地点的当地旅行安排由参与者自行安排。主办方将承担培训期间的工作午餐。
大脑训练的基本原则是,可以通过完成计算机游戏来增强一般认知功能,这一概念既直观又具有吸引力。此外,有很大的动力来提高我们的认知能力,以至于它驱动了十亿美元的行业。但是,脑训练是否能真正产生这些预期的结果。这部分是因为文献充斥着使用不确定的标准来确定认知的可转移改进的研究,通常是使用小样本的单一训练和结果指标。为了克服这些局限性,我们进行了一项大规模的在线研究,以检查有关脑训练的实践和信念是否与更好的认知有关。我们招募了1000多名参与者的不同样本,他们使用各种脑训练计划已有5年了。使用多项测试评估认知,以衡量注意力,推理,工作记忆和计划。我们发现,即使对于最坚定的脑培训师,任何认知功能的衡量标准与目前是否正在“大脑训练”之间没有关联。脑训练的持续时间也与任何认知性能度量没有任何关系。无论参与者年龄如何,他们使用的大脑训练计划,或者他们是否希望大脑训练工作。我们的结果对“大脑训练”计划构成了重大挑战,该计划旨在改善一般人群中的一般认知功能。
遗传条件 尽管大约 40% 的男性不育的具体病因尚不清楚,但一项欧洲研究发现,多达 25% 的无精子症和严重少精子症男性患有遗传异常,包括囊性纤维化跨膜传导调节器 (CFTR) 基因突变、Y 染色体微缺失和染色体异常。2,8 已发现大约 1000 个基因可能对精子发生有直接影响,并与泌尿生殖系统出生缺陷和性别分化障碍有关,这些基因可能共同导致以后的生育问题。 9-15 在某些情况下,基因可能会被删除,或者基因的拷贝数可能会增加或减少(由于微重复或微缺失导致的染色体结构异常),从而产生广泛的表型,或者基因可能会发生表观遗传修饰,这可能会改变表达水平而基因本身没有结构上的变化。16
在本文中,我们描述了一种新型 CPGES,称为地球电池扩展 II (EBE II),它使用大型表面储罐或气量计在接近大气压的条件下储存二氧化碳。这使得电池放电阶段最多可产生 260 MW e 的电力,而单靠 CPG 只能产生 2.5 MW e。此外,新的 CPGES 系统可以配置为生产可在接近大气压下升华的固体 CO2(干冰),提供 -78 °C 的散热器,可用于一般冷却目的,特别是用于从空气中低温捕获二氧化碳。反过来,这种二氧化碳可用于开发更多这样的 CPGES 系统。如果不需要散热器,可以通过增加(额外)级来优化涡轮机,从而增加电力输出而不会形成干冰。
有关自然资源部其他目标的更多信息,请查看我们的 2024-25 财年绩效计划:https://operations.colorado.gov/performance-management/department-performance-plans/natu ral-resources
摘要:转移悖论是一般均衡理论中的经典悖论,即影响均衡价格的资源转移使捐赠者受益而损害接受者。本文使用预测会出现这种悖论的三主体纯交换经济的理论框架对转移悖论进行了实验研究。进行了两种处理。在第一种处理中,实验经济中每个主体角色都有一个受试者。在另一种处理中,实验经济中每个主体角色有五个受试者(总共 15 个受试者)。实验结果表明,主体之间的禀赋转移影响了市场清算价格,因此捐赠者从这种转移中受益,这与竞争均衡理论一致。在群体规模较大的处理中,均衡效应最强,这与拥有更多市场参与者会鼓励他们表现出竞争性的想法相呼应。此外,当有转移的选择时,大多数捐赠主体会内生地决定调整禀赋分布。详细分析发现,受试者的转学决定主要受到价格均衡效应的驱动,他们的决定基本不受其测量的认知能力水平的影响。
马里兰州克朗斯维尔:今天,马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布,他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图(AI 路线图)。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略,以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究,包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展,可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面,”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图,帮助其加快人工智能采用的步伐,同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术,使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
摘要:尽管临床基因治疗取得了初步成功,已有几种产品获批用于临床,数百种产品正处于临床审批的最后阶段,但尚无一种基因治疗方法对心脏有效。本文,我们回顾了过去在几项心脏基因治疗临床试验中获得的经验,这些试验的目的是诱导缺血性心脏的治疗性血管生成,并尝试调节心力衰竭患者的心脏功能。对迄今为止取得的结果进行严格评估表明,心脏基因传递的效率仍然是阻碍成功的一大障碍,但也需要在建立更可靠的大型动物模型、选择更有效的治疗基因、更好地设计临床试验和更深入地了解心脏生物学方面寻求改进。我们还强调了心脏基因治疗发展中未来前景广阔的几个领域。特别是,从使用蛋白质编码 cDNA 进行基因添加研究到使用小 RNA 疗法调节基因表达的转变,以及精准基因编辑的改进,为心肌梗死后的心脏再生和遗传性心肌病的基因校正等应用铺平了道路,而这些应用直到十年前还无法实现。