XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGenerate
投资私营企业以实现长期增长
股价在年内产生了 65% 的总回报率，超过了 FTSE 全股总回报率 7 的 18%。NBPE 被投资公司协会评为 2021 年表现最佳的 10 家投资信托之一，是仅有的两家被列入的上市私募股权投资信托之一。2022 年的波动性和对风险资产的情绪意味着其中一些收益在第一季度被放弃了。我们看到整个上市私募股权行业的股价回落，折价再次扩大，因为对通胀的担忧以及最近俄罗斯入侵乌克兰的担忧给前景蒙上了阴影。
投资私营公司以实现长期增长
股价在一年内产生了 65% 的总回报率，超过了 FTSE All-Share Total Return 7 的 18%。 NBPE 被投资公司协会评为 2021 年表现最佳的 10 家投资信托之一，是仅有的两家入选的上市私募股权投资信托之一。2022 年的波动性和对风险资产的情绪意味着部分收益在第一季度被放弃了。我们看到整个上市私募股权行业的股价回落，折价再次扩大，因为对通胀的担忧以及最近俄罗斯入侵乌克兰的担忧掩盖了前景。
一种轻松的方法来产生...
本文档是公认的手稿版本的已发表作品，其最终形式以ACS药物化学信函出现，版权所有©美国化学学会后，在同行评审和发行者的技术编辑后。要访问最终编辑和发布的工作，请参见https://doi.org/10.1021/acsmedchemlett.0c00657
产生资本 中国人民银行绿色融资框架
Generate 成立于 2014 年，是基础设施革命先驱的一站式服务中心，从成立之初就致力于提供各种类型的资本和服务，帮助科技公司和项目开发商重建世界。Generate 与领先的项目开发商和解决方案提供商合作，在电力（例如企业太阳能、社区太阳能、电池存储、微电网、能源效率）、移动性（例如电动公交车队、叉车队）以及废物、水和农业（例如废物发电、废水、受控环境农业）市场发起分布式基础设施资产和投资。这种程序化、系统化的发起和承保模式有助于管理小额交易所涉及的成本，提供有机可扩展性并提供内置风险管理属性。Generate 的差异化团队、战略和结构使公司能够扩展到数十亿美元的基础设施资产，同时在整个资本结构（包括项目资本、公司股权和债务）中提供有吸引力且不相关的风险调整回报。
GraphMaker：可以扩散模型生成
具有节点属性的大规模图在各种现实世界应用中越来越普遍。创建镜像现实世界示例的合成，富含属性的图至关重要，尤其是在限制始终数据时共享分析和开发学习模型的图形数据。传统的图生成方法的处理能力有限，无法处理这些复杂的结构。扩散模型的最新进展显示出在没有属性和较小分子图的生成图形结构方面的潜力。但是，由于复杂的属性结构相关性和这些图的大尺寸，这些模型在生成大型属性图时面临挑战。本文介绍了一种新颖的扩散模型，GraphMaker，专为生成大型归因图而设计。我们探索了节点属性和图形结构生成过程的各种组合，发现异步方法更有效地捕获了复杂的属性结构相关性。我们还通过边缘迷你批次生成解决可扩展性问题。为了证明我们在图形数据传播中的实用性，我们引入了新的评估管道。评估表明，GraphMaker生成的合成图可用于为在原始图上定义的任务开发竞争图形学习模型，而无需实际访问这些图形，而许多领先的图形生成方法在此评估中缺乏。我们的实施可在https://github.com/graph-com/graphmaker上获得。
在微机械谐振器中产生混沌的动态方法
摘要 混沌系统具有复杂且不可再现的动力学，在自然界中随处可见，从行星之间的相互作用到天气的演变，但也可以使用当前的先进信号处理技术进行定制。然而，由于底层物理涉及动力学，混沌信号发生器的实现仍然具有挑战性。在本文中，我们通过实验和数值方法提出了一种从微机械谐振器生成混沌信号的颠覆性方法。该技术通过调节施加到非线性区域中谐振器的驱动力的幅度或频率，克服了控制微/纳米机械结构中屈曲的长期复杂性。混沌状态的实验特征参数，即庞加莱截面和李雅普诺夫指数，可直接与不同配置的模拟进行比较。这些结果证实，这种动态方法可转换到任何类型的微/纳米机械谐振器，从加速度计到麦克风。我们通过将现成的微隔膜转变为符合美国国家标准与技术研究所规范的真正随机数生成器，展示了利用混沌状态的混合特性的直接应用。这种原始方法的多功能性开辟了新的途径，将混沌的独特性质与微结构的卓越灵敏度相结合，从而产生新兴的微系统。
ChatGPT：人工智能可以生成校准证书吗？
ChatGPT 被要求根据 ISO/IEC 17025:2017 标准生成一份详细的测试报告（见附件 A）。该报告包含基于 EURAMET CG-18 指南的指示误差、重复性和负载偏心率测试结果，这些结果对于评估非自动称重仪器的性能至关重要。通过综合测试数据并遵守标准的格式要求，ChatGPT 生成了一份综合报告，展示了其管理和解释复杂数据的能力。
模块化体系结构确定性生成图形状态
图形状态是一个稳定态的家族，可以针对光子量子计算和量子通信的各种应用定制。在本文中，我们提出了一个基于量子点发射器的模块化设计，该量子点发射器与波导和光纤延迟线相连，以确定性地生成n维群集状态和其他使用的图形状态，例如树状态和中继器状态。与以前的建议不同，我们的设计不需要量子点上的两倍大门，最多只需要一个光学开关，因此，这些重点通常提出的最小挑战。此外，我们讨论了设计的错误模型，并以0的误差阈值演示了容宽的量子内存。在Raussendorf-Harrington-Goyal（RHG）晶格上的3D图状态的情况下为53％。我们还基于渗透理论（即1个）提供了耐断层RHG状态的可更正损失的基本上限。24 dB或0。24 dB取决于状态是直接从简单的立方集群状态生成还是获得。
打破免疫耐受以产生高效力...
尽管存在多种生产治疗性单克隆抗体的技术，但使用携带人类免疫球蛋白 (Ig) 基因的转基因小鼠的技术是获得药物批准最成功的方法之一。这是因为对良好的转基因小鼠系统进行精心的免疫接种可以利用免疫反应的自然复杂性及其所有多样性和检查点，快速生产具有药物所需固有品质的抗体组。从这些抗体组中，可以通过筛选必要的结合亲和力、特异性和功能功效来确定最符合或超过目标产品特征的候选药物。此外，使用来自转基因小鼠的人类抗体通常意味着它们具有药物制造、配方和稳定性所需的固有品质，并且对人类患者具有天生的低免疫原性或毒性风险。1 然而，当目标人类蛋白质与小鼠内的直系同源蛋白质具有高度同源性时，也会出现困难的情况。在这些情况下，小鼠免疫系统可能不会将目标蛋白质识别为外来蛋白质，从而限制小鼠针对抗原的抗体产生。因此，必须打破免疫耐受性才能产生针对目标抗原的药物级抗体。为了在这些情况下生成交叉反应抗体线索组，AlivaMab 发现服务 (ADS) 为我们的所有方案提供了耐受性突破策略，以满足客户的不同需求。