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禁止生成指导（POGG）
本指南草案提供了有关电力分配标准许可条件31d的详细信息，与独立分销网络运营商（IDNOS）和标准许可条件43B相关，与电力分销许可的分销网络运营商（DNOS）相关。它详细描述了相关的电力分销商（以下称为“许可人”）可能允许发电的所有权和运营的情况，以及对指示申请的标准进行评估。它进一步描述了评估和授予方向的过程和程序。本指南适用于电力发行许可证和所有对提供电力存储服务感兴趣的各方。，我们正在就其适用的许可修改的一部分进行咨询。如果您对此指南有任何评论，请在2021年3月24日之前回复。在考虑您对此指南的看法后，我们将发布最终指南文件。我们希望从发布日起生效最终指南。
创造更可持续的未来
2024 年 6 月，董事会批准了一项高达 2000 万英镑的初始股票回购计划。在此期间，NESF 集团成功地与 AIB 集团和 NatWest 为其现有的 1.35 亿英镑短期 RCF 进行了再融资，该 RCF 原定于 2024 年 6 月到期。新贷款总共可使用四年，初始贷款可使用至 2026 年 6 月，NESF 可自行决定额外延长两次 12 个月，以将到期日延长至 2028 年 6 月。该 RCF 继续受益于优惠条款，其利润率比 SONIA（英镑隔夜平均指数）高出 120 个基点。银行财团由公司现有的交易对手 AIB 集团和 NatWest 以及作为新交易对手的劳埃德银行组成。额外的交易对手增强了融资结构并降低了未来的再融资风险。
产生亚种群特异性双室解剖...
摘要。生成统计模型在心脏解剖和功能的建模中具有多种应用，包括疾病诊断和预测，个性化形状分析以及用于电生理和机械计算机模拟的人群同类群体的产生。在这项工作中，我们提出了一种新的几何深度学习方法，基于各种自动编码器（VAE）框架的框架，这些框架准确地编码，重建和合成了双脑室解剖结构的3D表面模型。我们的非线性方法可与记忆良好的点云直接起作用，并且能够在多级设置中同时处理心脏解剖结构的多个子结构。此外，我们将亚群特定的特征引入了其他条件输入，以允许产生新的人解剖学。我们的方法在来自英国生物银行研究的数据集上达到了高重建质量，在基础图像像素分辨率下方的重建和金标准点云之间的平均倒角距离，用于所有解剖学子结构以及条件输入的组合。我们研究了我们方法的生成能力，并表明它能够通过既定的临床先例，通过体积测量来合成逼真的心脏的虚拟弹出术。我们还分析了自动编码器潜在空间中变异的影响，并在产生的解剖体上发现心脏形状和大小的可解释变化。
设计和生成鼠标模型
基因工程小鼠（GEM）模型通常用于生物医学研究中。生成的宝石涉及需要复杂的设备和高技能技术人员的复杂实验程序。由于这些原因，大多数研究机构都建立了集中的核心设施，在这些核心设施中为研究小组创建了自定义的宝石。研究人员开始考虑为研究生成宝石时，他们的脑海中出现了几个问题。例如，哪种类型的模型对我的研究最有用，我如何设计它们，最新的技术和工具是用于开发我的模型的最新技术和工具，最后如何在我的研究中培养宝石。由于鼠标设计中有几个注意事项和选择，而且由于这是一项昂贵且耗时的努力，因此仔细的计划可以确保成功的最大机会。在本文中，我们为研究人员开始考虑为他们的工作生成鼠标模型时出现的几个常见问题提供了简短的答案。
在指数跟踪策略中生成 Alpha
我们可以看到，使用 Boosted.ai 信号作为筛选标准的三个回测（bt_Aggregated Signals Strategy、bt_Positive Signals Strategy 和 bt_Best 100 Signals Strategy）表现优于基准，即使没有设置目标回报约束。这些初步结果表明，Boosted.ai 信号集提供了有关投资组合资产未来表现的宝贵信息，并且我们成功地将这些信息整合到 Raise Partner 优化模型中。
肯尼亚发电公司
1. 背景 KenGen 是目前该国最大的发电机组，占该行业有效容量的 60%。KenGen 的装机容量由地热 (799 兆瓦)、水力 (825.7 兆瓦)、风能 (25.5 兆瓦) 和火力 (180 兆瓦) 组成。肯尼亚 2022-2041 年最低成本电力发展计划 (LCPDP) 报告预测，能源需求预计平均增长 5.22%，而峰值负荷预计平均增长 5.34%。能源部门有多个已承诺的发电项目正在实施中，由 KenGen 和独立电力生产商 (IPP) 开发。此外，肯尼亚还与邻国签订了电力交换双边协议。当前的电网正面临着近期未曾出现过的挑战。间歇性可再生能源尤其是风能和太阳能发电量显著增加。这对电网有利，因为可再生能源发电量增加，取代了中速柴油 (MSD) 电厂和燃气轮机 (GT) 发电量更昂贵的热电。然而，这种改进的可变可再生能源 (VRE) 容量也使电网面临一些关键挑战，因为在风能可用的非高峰时段，需求较低，而且它取代了其他形式的发电，特别是地热发电。在这些低峰时段，很难通过节流地热井来减少蒸汽发电，因此唯一可用的选择是排出多余的地热蒸汽。由于排出的蒸汽无法回收再注入资源区，情况变得更糟，因此降低了地热田的可持续性。另一个令人担忧的问题是电网的稳定性。间歇性电源往往不可预测，因此它们需要其他能够弥补资源间歇性的能源。这意味着，为了将可再生能源整合到网络中，网络中需要其他形式的能源发电或辅助服务来帮助提高电网的稳定性。根据 LCPDP 2024-2043 的建议，到 2026 年需要加快 250MW BESS 的开发。根据该报告，预计地热容量将在规划期内以年均 36% 的年均增长率对总公司容量贡献最高。电池储能系统和抽水蓄能将对电网稳定做出重大贡献，到 2043 年，这两种技术的总容量将占固定容量的 14%。值得注意的是，预计到 2035 年，所有柴油和燃气发电厂都将退役。按照政府到 2030 年实现 100% 绿色能源的目标，到计划期结束时，56% 的固定容量将是可再生能源，其中 VRE 技术将在 2043 年贡献 5%。根据这些建议和调查结果，值得注意的是，BESS 将在系统中发挥关键作用，无论是在能源转换方面，还是作为辅助服务提供商方面。
生成更智能的响应和解释
在最近的工作 [Wilcock 22a] 中，我们开发了可在知识图谱中搜索信息的对话式 AI 系统。我们将 Rasa 对话式 AI [Bocklisch 17] 和存储在 Neo4j 图形数据库 [Robinson 15] 中的知识图谱结合使用。最近 [Wilcock 22b] ，我们使用 Virtual Furhat 机器人 [Al Moubayed 12] 将社交机器人连接到这些系统。我们还向知识图谱添加了语义元数据，包括从 WikiData 中提取的分类 ( subclassOf ) 和部分 ( partOf ) 层次结构。我们现在旨在开发使用语义元数据生成更智能对话响应的方法。如果可能的话，如果用户询问机器人为什么给出某种响应，我们还将使用元数据生成简单的解释。使用语义元数据生成更智能的对话响应的想法并不新鲜。例如，在 2003 年 IJCAI 上，Milward 和 Beveridge 研究了“在多大程度上可以用通用对话系统组件和本体领域知识的组合来取代手工制作的对话设计” [Milward 03]。目的是从为一个特定领域手工制作的对话系统转变为更通用的对话系统，该系统不仅可以通过访问数据库中的领域事实，还可以访问每个领域的本体结构知识，从而与多个领域合作。作者提出了一系列交互示例，其中访问本体领域知识将使对话系统能够给出比没有手工制作更智能的响应。自 [Milward 03] 以来的二十年里，对话系统领域（现在称为对话式 AI [McTear 20]）和本体领域知识数据库领域（现在称为知识图谱 [Hogan 21]）都取得了很大进展。研究挑战在于如何开发对话式人工智能系统，利用知识图谱中日益丰富的特定领域语义背景。这将允许
生成高分辨率数字高程模型...
地理信息系统 (GIS) 生成的数字高程模型 (DEM) 已被证明是水文研究中的有用工具，除其他外，它有助于划定集水区、确定排水模式和流径以及确定径流。它们在地形相对平坦的地区特别有价值，因为这些地区通常很难完成这些任务。然而，由于湿地的高程差异通常低于或刚好在标准地形图的等高线间隔范围内，标准地形图的等高线间隔通常为 20 米，某些地区为 5 米，因此后者无法提供足够的细节。这意味着湿地研究通常很难获得足够详细的地形信息。相对于许多研究预算而言，针对特定地点的高分辨率地形调查过于昂贵，无法成为可行的替代方案。本文以喀斯特泥炭地周围约 12 平方公里的研究区域为基础，介绍了一种以 1 米为间隔、低成本从 Google Earth TM 卫星图像中检索所需高分辨率高程数据的方法。本文介绍了使用 GIS ArcDesktop™ 捕获和处理数据以生成高分辨率等高线图和 DEM 的程序。为了保证质量，将生成的地图与总局测绘局 (CDSM) 发布的 5 米和 20 米等高线间隔标准地形图 (1:50000) 进行视觉比较。c 之后
dnagpt：用于多个DNA序列分析任务的广义预审计工具
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2023年7月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.03.03.27.534336 doi：Biorxiv Preprint