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未来小型聚光太阳能发电系统热电子发生器的技术经济评估
摘要：小型聚光太阳能发电厂目前尚未普及，因为其平准化电力成本 (LCoE) 过高，而容量 >100 MW 的 CSP 发电厂的 LCoE 低于 20 cEUR/kWh。在 CSP 发电厂内集成固态转换器可以提高整个技术的可扩展性和经济竞争力，尤其是在较小规模下，因为固态转换器的转换效率与尺寸的相关性较弱。本文提出了一种带有高温热电子能量转换器 (TEC) 的系统，以及设计为即使提供高浓度比也很便宜的光学聚光器，以提高 CSP 发电厂的成本效益，从而实现经济可持续性和市场竞争力。这是可能的，因为 TEC 可以充当转换顶循环，直接产生电能，通过应用实际条件估计可能的转换效率为 24.8%，并为二次热阶段提供有用的热流。根据光学聚光器和 TEC 开发既定的技术规范，并根据合理的经济假设，估计总工厂转换效率为 35.5%，LCoE 为 6.9 cEUR/kW，并考虑到 1 MW 输入太阳能系统配备 8 小时储能罐的可能性。与其他可用的小容量可再生能源技术相比，计算得出的预测值极具竞争力，并为加速部署技术努力以展示所提出的解决方案开辟了道路。
微电网中分布式发电机和储能系统的最佳位置和尺寸：评论
摘要：本文回顾了电气网络中分布式发电机（DGS）和储能系统（DGS）和储能系统（DGS）的最佳位置，尺寸和操作所采用的主要方法。为此，我们首先分析了在具有分布式能源资源（DERS）及其操作模式的环境中包含微电网（MG）的设备。之后，我们研究了本研究中考虑的每个DER的计划和操作（DGS和ESSS）。最后，我们解决了DGS和ESS与MGS的联合整合。从本文献综述中，我们能够确定最常用的目标功能和约束，这些目标功能和约束是为了提出MGS中DGS和ESS的最佳集成和操作问题的问题。此外，这项审查使我们能够确定用于整合的方法以及领域中当前的需求。有了这些信息，目的是开发新的数学公式和方法，以将DER的最佳集成和操作用于提供财务和运营收益的MGS。
原创科学论文《考虑季节因素的分布式发电机和储能电力系统最优潮流分析》
Lucian-Ioan DULĂU*，Dorin BICĂ 摘要：电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。研究的目的是根据最优潮流分析确定发电成本和功率损耗。最优潮流分析首先计算潮流以确保系统安全运行，然后考虑数学模型进行实际最优潮流。这些研究针对改进的 IEEE 39 总线系统进行了一整年的分析，分别考虑了季节（春季、夏季、秋季和冬季）以及这些季节的平均负载功率需求。该系统连接了三个分布式发电源和两个存储单元。执行的优化（最优潮流）是多目标的，最小化所考虑季节的发电成本和功率损耗（有功和无功）。结果表明，对于所有季节，当分布式发电源和存储单元连接到所分析的电力系统时，发电成本较高，而功率损耗较低。 关键词：分布式发电机；多目标优化；最优潮流；季节；储能单元 1 引言 电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。潮流（稳态）分析可以验证电力系统安全运行的条件。为了求解非线性方程组，可以使用 Seidel-Gauss 或 Newton-Raphson 等迭代法，这些方法可以在执行不确定数量的运算后通过连续步骤获得解，使结果接近最终值。潮流分析是电力系统任何后续分析（例如最优潮流分析）的起点。最优潮流分析可以让系统操作员进行规划和决策，以确保电力系统的可靠运行和管理。固定的发电功率仅对应一种运行条件。在一段时间内，优化运行需要发电来源适应负载改变其电力需求，同时也要适应可再生能源的电力变化，而可再生能源在过去十年中更为普遍。最优电力流问题复杂且非线性。最优电力流分析是根据给定的目标函数进行的，通常考虑最小化。这些通常的目标函数是最小化电力损耗或最小化发电成本。这些目标的应用立即涉及系统约束 [1-4]。需要这样的约束来维护系统的安全性，因此电力系统中的每个组件都必须保持在其所需的运行范围或界限内。约束包括，例如，对总线电压或发电机的最大和最小功率输出的限制[5-7]。现在大多数电力系统中都存在可再生能源和存储单元。许多可再生能源都安装在负载场所附近或负载场所，因此它们被称为分布式发电源或分布式发电机。分布式发电源有助于减少电力损耗、增加总线电压、减少污染物
使用政治优化算法对配电系统中可再生分布式发电机和电动汽车进行优化配置
摘要：本文提出了一种有效的方法来解决配电系统 (DS) 中的可再生分布式发电机 (RDG) 和电动汽车充电站 (EVCS) 分配问题，以减少功率损耗 (P 损耗) 并改善电压曲线。这项工作考虑的 RDG 包括太阳能、风能和燃料电池。使用概率分布函数 (PDF) 对与 RDG 相关的不确定性进行建模。这些来源的最佳位置和大小由电压稳定性指数 (VSI) 和政治优化算法 (POA) 确定。此外，还考虑了电动汽车充电策略，例如传统充电方法 (CCM) 和优化充电方法 (OCM)，以研究该方法的有效性。在印度 28 路公交车 DS 上研究了所开发的方法。考虑了不同的情况，例如单个 DG、多个 DG 以及 DG 和 EV 的组合。考虑到适当的调度模式，将多个 DG 与 EV 一起放置可以最大限度地减少 P 损耗并显着改善电压曲线。最后将所提方法与其他算法进行了比较，仿真结果表明POA方法在各方面均取得了更好的效果。
使用 HOMER Pro 对印度洋偏远岛屿的混合柴油发电机和可再生能源进行技术经济分析
摘要：本研究涉及 2004 年地震海啸严重影响的印度洋偏远岛屿的电气化。为了给这些岛屿供电，2019 年安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机。本研究调查了使用可再生能源补充或替换这两台发电机组的可行性。2019 年，岛上安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机来供电。本研究分析了使用可再生能源补充或替换这两台发电机的可行性。这里提出的可再生能源选项包括 100 kW 风力涡轮机、太阳能光伏、转换器和电池。因此，本研究的目标是进行技术经济分析，并优化印度洋偏远岛屿的混合柴油和可再生能源系统。电力再生混合优化模型 (HOMER) Pro 软件用于本分析的所有模拟和优化。计算基于当前柴油价格每升 0.90 美元（不含补贴）。研究发现，基于最优化的系统，可再生能源本身就能贡献 29.2% 的可再生能源份额。净现值 (NPC) 从 165 万美元降至 139 万美元，平准化能源成本 (CoE) 从 0.292 美元/千瓦时降至 0.246 美元/千瓦时。优化系统的内部收益率 (IRR) 为 14%，投资回报率 (ROI) 为 10%，简单回收期为 6.7 年。这项研究表明，在印度尼西亚一个偏远岛屿引入可再生能源在技术上是可行的，那里许多岛屿都无法用电。
L&T-MHI Power Turbine Generators Pvt. Ltd. 年度报告
Derek Michael Shah 先生 主席 Tetsuya Suzuki 先生 董事 Y. V. S. Sravankumar 先生 董事 Ajit Samal 先生 董事 Toru Yoshioka 先生 董事 Toshiya Tamura 先生 董事 Aloke Sarkar 先生 全职董事 Norio Sugimaru 先生 全职董事 Shekar Viswanathan 先生 独立董事 Vijaya Sampath 女士 独立董事
使用面向网格的遗传算法降低和灵活性提高的可再生能源生成器的最佳放置
摘要：可再生能源生成器（REG）单位的最佳计划有助于满足未来的电力需求，并提高灵活性。因此，本文提出了一种基于遗传算法（GA）的混合组合（GA）和使用分析功率流方程的溶液，以最佳的量和放置电力系统网络中的REG单元的位置。GOGA的目标是系统损失最小化和灵活性改善。使用KRON方程，目标函数表示系统损失是不同发电机生成的功率的函数。基于电压偏差和系统损耗，提出了一种灵活性指数（FI）来评估灵活性的改善。在测试系统的各种总线上放置REG之后，将执行功率流量运行，并计算系统损耗，这被认为是染色体纯度值。GOGA通过更改REG单元的位置来搜索拟合度函数的最低值。交叉，突变和替换算子来生成新的染色体，直到根据REG的大小和位置获得最佳解决方案为止。在印度的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.（RVPN）的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.（RVPN）的一部分的一部分进行了一项研究。使用线性拟合模型计算了10年时间范围的载荷预测。进行了成本 - 固定分析，并确定拟议的GOGA提供了一种可行的可行解决方案，具有提高的灵活性。确定GOGA可确保高收敛速度和良好的解决方案准确性。此外，与常规GA相比，GOGA的性能优越。
塞贝克发电机及其发电性能
摘要 - 如今，可再生能源被认为是能源生产领域的更好选择。可以用更具吸引力的替代品取代传统能源（即石油和天然气）。这带来了几个好处，例如温室气体排放量低、气候变化和全球变暖减少。本文对热电发电 (TEG) 进行了全面回顾。这些是利用塞贝克效应发电的可再生能源的应用。在这种类型的系统中，两种不同的材料在其末端熔化。一种在热侧，另一种用作冷侧。本文是一项调查，包括与热电发电机集成的应用和混合系统（基于可再生能源）。此外，还回顾了在混合系统中加入热电发电对此类系统整体性能的影响的研究。这些系统可以看作是对回收水管、光伏板和汽车尾气等设备废热的投资，以在混合系统中产生额外的电力。
密码应变相关光图案发生器
虽然这些技术可以在调制光束中实现高空间分辨率以及生成静态和动态光模式，但它们通常需要高度复杂的光学元件。这最近将注意力转向了折射自由曲面光学元件，它可以通过简单而坚固的装置将光源的强度分布重新分配为任意预定模式，其中至少一个表面相对于垂直于元件主平面的轴没有平移或旋转对称性。[10] 自由曲面光学元件的表面可以精确设计以产生所需的强度模式，[11] 将所涉及的几何形状定义为球面或非球面透镜的总和，或通过 Q 多项式描述和非线性偏微分方程。[10,12] 该方法的优点包括相关系统小型化、视场更宽和成像分辨率更高。 [2,13,14] 通常需要多种制造技术，包括磨削、抛光和超精密车削，[15,16] 这些技术非常耗时、成本高、通用性差，因此无法快速实现自由曲面光学系统，也无法通过外部门改变其特性。 3D 打印技术可以提供替代的制造方法，可以生成具有前所未有复杂几何形状的物体。[17–19] 3D 打印包含多种工艺，可使用不同材料制造非常规结构。[20–22] 在光学和光电子领域，增材制造已经用于生产非球面透镜、微光学元件、波导、光子晶体、发光二极管 (LED)、探测器和传感器。 [19,23,24] 尽管 3D 打印具有光学质量和亚微米分辨率的宏观物体仍然具有挑战性，[25] 但已经提出了许多方法来提高可实现的精度、打印速度和打印物体的尺寸。[26–28] 重要的是，一些应用可能会利用从质量较低的表面生成的光图案，利用 3D 打印技术提供的设计灵活性和定制性。一个相关的例子是加密标签，[29,30] 人们非常希望能够用肉眼或低成本扫描仪识别生成的光图案，而无需笨重的光学元件和复杂的光学系统。[31,32]
可再生能源发电提供的电网服务
间歇性电力资源 (IPR)，根据 NYISO 市场服务费率的定义，是一种“(1) 可再生；(2) 无法由生产设备储存；(3) 具有超出设施所有者或运营商控制范围的可变性”的能源。在纽约，依赖风能、太阳能或垃圾填埋气作为燃料的资源被归类为间歇性电力资源。” 12 IPR 定义之外的资源，例如 LCRoR 水力发电，也可能具有间歇性特征。术语“可变”也常用于描述间歇性技术。