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https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm。 ...
高级医疗保健材料，10.1002/adhm.201600245文章类型：完整纸P（VDF-TRFE）/BATIO 3纳米粒子复合介导的Piezoelectric刺激和SH-SY5Y神经细胞giada graziana genchi*，luca ceseracci的sh-sy5y神经细胞giada graziana genchi*，luca cciciu atilitial，attil。 Marino，Massimiliano Labardi，Sergio Marras，Francesca Pignatelli，Luca Bruschini，Virgilio Mattoli，Gianni Ciofani* G.G.Genchi，A。Marino，F。Pignatelli博士，V。Mattoli博士，G。CiofaniItalian Technology，Micro-Biorobotics @SSSA中心，Viale Rinaldo Piaggio 34，56025 Pontedera（Pisa）（Pisa） 025 Pontedera Pontedera （PISA），意大利，L。Ceseracciu Italian技术研究所，智能材料研究所，纳米物理系，通过Morego 30，16163，意大利热那亚，S。MarrasItalian Technology博士，纳米化学系，Morego 30，1616 3 Pontecorvo 3, 56127 Pisa, Italy Prof. L. Bruschini University Hospital of Pisa, Ent Audiology and Phoniathry Unit, via Paradisa 3, 56124 Pisa Italy Prof. G. Ciofani Polytechnic of Turin, Department of Aerospace and Mechanical Engineering, Corso Duca degli Abruzzi 24, 10129 Turin, Italy e-mail: giada.genchi@iit.it，gianni.ciotfani@polito.it关键字：压电刺激，神经元，P（vdf-trofe），Batio 3纳米机构摘要
3 -ibf/ge/pnrr/mnesys警告-rurp@cnr.it <将公共禁令从... 中选择设计建议 istituto di fotonica和nanotechnologie -urp@cnr.it 提供 委员会的任命条款 eva aa pogna curriculum vitae 12.11.2024 provision -urp@cnr.it 提供 常规执行证书
探索性市场调查旨在收集旨在分配颤动的报价的颤音vt 1000 S Leica在国家计划恢复和弹性（PNRR）中原来的原始作品（PNRR）“ Rodend-神经溶解糖体转运的作用在健康和疾病中研究神经系统的方法”，任务4，组成2，投资1.3由欧盟资助，NextGenerazionu，Mnesys项目，杯赛D33C22001340002前提，目的是生物物理学机构二级位置的签约权限，通过供应供应供应，以供应供应，以供探索的经济性供应，以供探索的经济性，以供探索者进行探索，以供探索者进行经济学，以供探索者识别，以供探索者识别，以供探索者识别，以供探索者识别，以供探索者识别，以供探索者识别，以供探索者识别范围。根据艺术在物体中。50，立法法令第1段36/2023。本通知符合自由竞争原则，非歧视，透明度，相称性和广告的原则，并不构成参加公众招标的邀请，也不构成向公众提供的报价（Art.《民法典》的1336或向公众承诺（Art。1989年《民法典》 ），但旨在探讨市场提供的可能性，以直接委托供应/服务。 所讨论的调查不涉及建立法律立场或谈判义务。 供应/服务的主题供应/服务的对象是带有配件和放大镜的颤音VT 1000 s原始Leica配置。 Michael Pusch CNR-IBF Genova博士，通过De Marini 6 16149 Genoa P.IVA 02118311006-C.F。），但旨在探讨市场提供的可能性，以直接委托供应/服务。所讨论的调查不涉及建立法律立场或谈判义务。供应/服务的主题供应/服务的对象是带有配件和放大镜的颤音VT 1000 s原始Leica配置。Michael Pusch CNR-IBF Genova博士，通过De Marini 6 16149 Genoa P.IVA 02118311006-C.F。因此，本通知不会以任何保留的方式约束该缔约机构，但是，将其暂停，修改或取消的权利，而不必跟进随后的任务，而无需经济经营者能够吹嘘任何索赔。收到的估计值最长为30/60的自然和连续几天，而经济运营商最多将是挑战，而无论以任何方式，他们都不需要对合同权限进行签约权限，为此，继续进行或不再要求进一步的报价请求，旨在向物体转让供应/服务的报价。技术细节：n。 1 4047235613 Vibratomo Leica VT1000 S n。 1 14041157006电源线各种EEC 7/7 C13 n。 1 14046231191 VT1000 n的扩大镜头。 3 14600004825模块HI电源点，LED 1000 n。 1 14600004826 HI-Power点，2臂n。 1 9WARR2_VT1000S保修分机。2年9WARR2_VT1000S n。 1 9i_vibratome安装和测试供应的交付和安装位置是：国家研究委员会 - Genoa C.A.生物物理学次要总部。80054330586
传感器和传感器
Published by IFSA Publishing, S. L., 2021 http://www.sensorsportal.com EEG Real Time Analysis for Driver's Arm Movements Identification * Enrico Zero, Chiara Bersani and Roberto Sacile Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering, University of Genova, Via all'Opera Pia 13, 16145 Genova, Italy电子邮件：enrico.zero@dibris.unige.it收到：2021年1月22日 /接受：2021年4月3日 /出版：2021年4月30日摘要：文献证明了自动驾驶在道路安全，交通拥堵和能源消费方面的潜在好处。必须由高级传感器和技术支持自动驾驶汽车，以建立对外部环境的可靠意识。但是，具有不同自动化水平的汽车在驾驶任务中需要不同水平的人类干预。在这种情况下，主要问题是确定人与自动化驾驶系统之间的相互作用，这在关键情况下需要详尽地了解驾驶员行为。本文提出了一个基于神经网络的EEG信号分类器，以通过其大脑电动活动来识别驾驶员的手臂运动，当时他/她必须转向右转或左转曲线轨迹。基于时间延迟神经网络（TDNN）的分类器旨在当参与者执行动作以移动他/她的手臂在模拟环境中行驶时抓住真正的方向盘时，旨在对人的脑电图进行分类。分类器的性能与大脑信号识别驾驶员的手臂运动有关的表现表现出了有希望的结果，值得进一步探索。关键字：脑电图，识别，神经网络，自动驾驶汽车，安全性。1。在汽车环境中，研究和创新最近集中在实现自动驾驶汽车上。自动驾驶汽车（AV）是指可以通过安装在船上的设备和传感器来检测环境，并在有限或没有人工干预的情况下开车。根据SAE International Standard 0，将AVS分为六个不同级别的自动化，从0级，驾驶员是即将到来的5级的唯一决策者，即车辆由自动驾驶系统（ADS）完全管理。详细说明，在0级，驾驶员执行所有动态驾驶任务（DDT），这些任务包括车辆运动所需的战术和操作功能。1级是
U-Limb：关于健康和中风后手臂运动控制的多模式、多中心数据库
1 “Enrico Piaggio”研究中心和 Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione，比萨拉戈大学 Lucio Lazzarino 1, 56122 比萨，意大利； 2 用于人类合作与康复的软机器人，Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia，Via Morego 30, 16163 Genova，意大利； 3 RSI - 慕尼黑工业大学 (TUM) 慕尼黑机器人与机器智能学院机器人与系统智能主席，Heßstr。 134, 80797 慕尼黑, 德国; 4 MoMiLab 研究中心，IMT 卢卡高级研究学院，Piazza S. Francesco 19, 55100 Lucca, Italy； 5 苏黎世大学神经病学系血管神经病学和神经康复科，Frauenklinikstrasse 26, 8006 苏黎世，瑞士；6 汉诺威医学院矫形外科系生物力学和生物材料实验室 (LBB)，L384, 30625 汉诺威，德国；7 苏黎世健康科学与技术系机器人与智能系统研究所康复工程实验室，CLA H 1.1 Tannenstrasse 3, 8092 苏黎世，瑞士
verinomics引入了无基因基因编辑和...
纽黑文，康涅狄格州 - 2025年3月10日 - Verinomics是农业基因组学和基因编辑的领导者，今天揭幕了两个突破性平台，旨在加速特殊的作物创新：Genesis™，无经晶元的无基因基因编辑平台，主要用于植物性的植物和基因上的植物性繁殖量，主要是用于植物性繁殖的繁殖平台。，这些技术简化了特质发现和产品开发，比以往任何时候都更快地提供高价值的，可提供市场的农作物。筹集了1300万美元，Verinomics已建立了一个基因组驱动的育种和免费的编辑管道，建立了多个关键的合作伙伴关系，并开发了专有工具来加速产品开发。Verinomics遵循合作伙伴首先的模型，与托儿所，种子公司和种植者合作，共同开发具有共同知识产权的高价值产品。“我们建立了Verinomics，具有利用基因组技术的愿景来解决农业的紧急挑战，” Verinomics总裁，创始人和教授Stephen Dellaporta博士说。“我们的精确育种平台结合了染色体级的基因组组件，人群基因组学，基于AI的特征鉴定和无基因基因编辑，使我们能够快速识别有价值的性状的遗传结构，并在不引入异物的情况下发展增强的，编辑的品种。” Genesis™平台解锁了多种农作物的精确基因编辑，包括营养繁殖的农作物，克服繁殖约束并将创新带给历史悠久的作物。同时，Genova™整合了AI和计算生物学，以优化基因组选择和性状鉴定，以极大地加速种子和营养传播作物的繁殖周期。Verinomics直接与托儿所，种子公司，种植者和生产商合作，以确定具有明显市场收益的高价值特征。此共同开发模型可确保为整个供应和价值链的量身定制的解决方案和更高的价值。
用于LHC
摘要 - 大型强子对撞机（LHC）的LumInosity升级的重组Dipoles D2（MBRD）是将双光圈磁体放置在ATLAS和CMS实验的每一侧，沿着磁性长度为7.78 m，并产生4.5 t的磁性长度为7.78 m，并且钻头0iemia表的105 mm。其开发计划预见了短1.6 m长的型号，其次是原型和一系列6磁铁。磁铁设计是在INFN Genova与CERN的合作框架进行的，该行业的建设正在进行中（ASG超导体，意大利）。在CERN进行了成功的功率测试后，简短的模型活动才完成，而原型正处于构造阶段。在此贡献中，将描述D2磁铁的主要特征，并强调了原型在短模型设计中实现的改进。然后，将提出电源测试的主要结果，重点是训练性能，保护方案有效性和磁性测量。
国际 - 分子暑期学校
gianluca aimetti novara giancarlo avanzi novara gianluca baldanzi baldanzi novara alberto bardelli bardelli bardelli bardelli giampaolo biampaolo bianchini米兰米兰·费德里卡·费德里卡·费德里亚·弗里德里亚·诺夫拉拉·拉尼尔·拉尼尔·拉尼尔·雷尼尔·雷尼尔·雷尼尔·雷尼奥·雷扎·雷扎·雷扎拉Savona Susanna Chiocca Milan annalisa novAtti novada giovana biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella biella。 Novara Pierfranco Count Padua Mirko Cortese Naples Laura Cortesi Modena Sandra D'Alfonso Novara Edoardo D'Antima Milano Marco De Andrea Torino Michele Many Milan Massimo Dominici Ferrara Antonia Polllenzi Novara Nicola Fusco Milan Gianluca Gaidano Novara Marisa Gariglio Novara Alessandra Gennari Novara Giovanni Germano都灵Domenico Girelli Verona
大型太阳加速核成像光谱仪 (LISSAN)：下一代太阳射线光谱成像仪器概念
1 瑞士西北应用科学与艺术大学 FHNW 工程学院，Bahnhofstrasse 6, 5210 Windisch, Switzerland； andrea.battaglia@fhnw.ch (AFB); muriel.stiefel@fhnw.ch (MZS) 2 欧洲空间研究与技术中心 (ESTEC)，欧洲空间局，2201 Noordwijk，荷兰 3 Mullard 空间科学实验室，伦敦大学学院，Holmbury St. Mary，Dorking RH5 6NT，英国 4 加州大学伯克利分校空间科学实验室，7 Gauss Way，伯克利，CA 94708，美国 5 粒子物理和天体物理研究所 (IPA)，瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETHZ)，Wolfgang-Pauli-Strasse 27，8039 苏黎世，瑞士 6 天体粒子与宇宙学，巴黎城大学，CNRS，CEA，F-75013 巴黎，法国 7 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心，8800 Greenbelt Road，Greenbelt，MD 20771，美国； albert.y.shih@nasa.gov (AYS) 8 波茨坦莱布尼兹天体物理学研究所 (AIP), An der Sternwarte 16, 14482 Potsdam, 德国； awarmuth@aip.de (AW); mverma@aip.de (MV) 9 格拉茨大学物理研究所和 Kanzelhöhe 天文台，Universitätsplatz 5, 8010 Graz, Austria 10 都柏林高等研究院，31 Fitzwilliam Place, Dublin D02 XF86，爱尔兰； peter.gallagher@dias.ie (PTG) 11 格拉斯哥大学物理与天文学院，University Avenue, Glasgow G12 8QQ，UK； iain.hannah@glasgow.ac.uk (IH) 12 诺森比亚大学数学、物理和电气工程系，泰恩河畔纽卡斯尔 NE1 8S，英国 13 捷克科学院天文研究所 (CAS)，251 65 Ondˇrejov，捷克共和国； jana.kasparova@asu.cas.cz 14 西肯塔基大学物理与天文学系，Bowling Green, KY 42101，美国 15 图像和数据分析方法 (MIDA)，Dipartimento di Matematica，Università di Genova，Via Dodecaneso 35，I-16146 Genova，意大利； piana@dima.unige.it (MP) 16 Centrum Bada´n Kosmicznych, PAN, ul. Bartycka 18a, 00-716 华沙, 波兰; tmrozek@cbk.pan.wroc.pl (TM) 17 Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN-Pisa), 56127 Pisa, Italy 18 Institut de Recherche en Astrophysical et Planétologie (IRAP), National Center for Space Studies (CNES), Université Toulouse III, 31062 Toulouse, France 19 物理学加州大学圣克鲁斯分校，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 20 圣克鲁斯粒子物理研究所，加州大学圣克鲁斯分校，Santa Cruz，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 21 空间研究和天体物理仪器实验室 (LESIA)，CNRS-UMR 8109，Observatoire de Paris，5 Place J.扬森, 92195 默东, 法国; nicole.vilmer@obspm.fr * 通讯地址：daniel.ryan@fhnw.ch
通过线性和圆偏振拉曼光谱研究手性碲的晶格动力学：晶体取向和手性
a IHP–Leibniz-Institut fu¨r innovative Mikroelektronik，Im Technologiepark 25，15236 Frankfurt (Oder)，德国 b Istituto Italiano di Tecnologia – Materials Characterization Facility，热那亚 16163，意大利 c CIC nanoGUNE BRTA，20018 Donostia-San Sebastia´n，巴斯克地区，西班牙。电子邮箱：b.martingarcia@nanogune.eu d IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，48009 Bilbao，西班牙 † 可用的电子补充信息 (ESI)：化学蚀刻过程中的 Te 晶体照片和所研究 Te 晶体蚀刻坑的光学图像；关于拉曼数据采集条件和硅 (100) 极化测试的对照实验；交叉配置中角度相关的线性偏振拉曼光谱测量；线性偏振拉曼光谱的拉曼张量分析；以及 (100) 和 (110) 平面的圆偏振拉曼光谱测量。请参阅 DOI：https://doi.org/10.1039/d3tc04333a